Halaman ini menjelaskan cara menelusuri dan mengelola Cloud SQL Anda resource menggunakan Dataplex Catalog.
Dataplex Catalog adalah platform untuk menyimpan, mengelola, dan yang mengakses {i>metadata<i} Anda. Setelah Anda mengaktifkan integrasi Dataplex Catalog di instance Cloud SQL Anda, Dataplex Catalog secara otomatis mengambil metadata dari instance Cloud SQL, database, tabel, kolom, dan penayangan:
- Nama
- Lokasi (wilayah)
- Tanggal pembuatan dan tanggal terakhir diubah
- Skema (untuk tabel dan tampilan)
- Deskripsi
Dataplex Catalog mengambil metadata hanya dari Cloud SQL instance utama dan bukan dari replika baca.
Anda dapat menggunakan Dataplex Catalog untuk menemukan dan memahami metadata Cloud SQL Anda. Gunakan Dataplex Catalog untuk membantu aktivitas berikut:
- Analisis, termasuk dependensi dan kesesuaian untuk kasus penggunaan
- Pengelolaan perubahan
- Perpindahan data (pipeline)
- Evolusi skema
Dengan Dataplex Catalog, Anda menyeleksi metadata dengan melampirkan aspek-aspek ke entri metadata Cloud SQL. Setiap aspek dapat memiliki beberapa {i>metadata<i} dan dapat didasarkan pada jenis aspek yang telah ditentukan sebelumnya atau khusus.
Misalnya, Anda dapat melampirkan aspek berikut ke kolom yang berisi Nomor Jaminan Sosial, yang merupakan informasi identitas pribadi (PII):
pii:true
pii_type:SSN
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Dataplex Catalog, lihat Ringkasan Dataplex Catalog.
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Mengaktifkan Dataplex API untuk project.
-
Periksa izin.
Anda memerlukan peran dan izin Identity and Access Management (IAM) tertentu untuk mencari dan melampirkan entri ke aset Cloud SQL. Untuk mengetahui detailnya, lihat Peran dan izin IAM yang diperlukan untuk Dataplex Catalog.
Peran dan izin IAM yang diperlukan untuk Dataplex Catalog
Cloud SQL menggunakan izin cloudsql.schemas.view
untuk
yang menyediakan akses
ke {i>metadata<i} di Dataplex.
Untuk memberikan izin ini, buat peran khusus yang menyertakan izin ini, atau menggunakan salah satu peran bawaan yang memiliki izin ini.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peran IAM Cloud SQL standar.
Mengaktifkan integrasi Dataplex Catalog pada instance Cloud SQL Anda
Untuk mengaktifkan integrasi Dataplex Catalog pada Gunakan salah satu prosedur berikut.
gcloud
Buat instance
Untuk membuat instance Cloud SQL, gunakan metode
Perintah gcloud sql instances create
.
gcloud sql instances create INSTANCE_NAME \ --database-version=DATABASE_VERSION \ --tier=MACHINE_TYPE \ --region=REGION_NAME \ --enable-dataplex-integration
Lakukan penggantian berikut:
- INSTANCE_NAME: nama instance
- DATABASE_VERSION: versi database untuk instance (misalnya,
POSTGRES_13
); untuk melihat daftar lengkap {i>string<i} yang tersedia, lihat SqlDatabaseVersion - MACHINE_TYPE: jenis mesin untuk instance
- REGION_NAME: nama region untuk instance
Mengupdate instance
Untuk mengaktifkan integrasi untuk instance yang ada, gunakan
Perintah gcloud sql instances patch
.
gcloud sql instances patch INSTANCE_NAME \ --enable-dataplex-integration
Jika Anda perlu mengaktifkan dan memperbarui semua instance Cloud SQL di project Anda, Anda dapat menjalankan skrip yang mirip dengan berikut ini:
gcloud sql instances list --format="(NAME)" \ | tail -n +2 | xargs -t -I % gcloud sql instances patch % --enable-dataplex-integration
Contoh ini berbasis Linux.
REST v1
Buat instance
Gunakan contoh ini untuk membuat instance dengan integrasi yang diaktifkan. Untuk daftar lengkap parameter yang tersedia untuk panggilan ini, lihat halaman instances.insert.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
- REGION_NAME: nama region untuk instance
- DATABASE_VERSION: string enum versi database (misalnya,
POSTGRES_13
). Untuk daftar lengkap {i>string<i} yang tersedia, lihat SqlDatabaseVersion. - PASSWORD: sandi untuk pengguna
root
- MACHINE_TYPE: string enum jenis mesin (tier), sebagai:
db-custom-[CPUS]-[MEMORY_MBS]
- EDITION_TYPE: edisi Cloud SQL Anda
Metode HTTP dan URL:
POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances
Meminta isi JSON:
{ "name": "INSTANCE_NAME", "region": "REGION_NAME", "databaseVersion": "DATABASE_VERSION", "rootPassword": "PASSWORD", "settings": { "tier": "MACHINE_TYPE", "edition": "EDITION_TYPE", "enableDataplexIntegration": true } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-09-25T22:19:33.735Z", "operationType": "CREATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_ID", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
Mengupdate instance
Gunakan contoh ini untuk mengupdate instance yang ada. Untuk daftar lengkap parameter yang tersedia untuk panggilan ini, lihat halaman instances.patch.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project dari project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME
Meminta isi JSON:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": true } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-01-16T02:32:12.281Z", "operationType": "UPDATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_NAME", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
REST v1beta4
Buat instance
Gunakan contoh ini untuk membuat instance dengan integrasi yang diaktifkan. Untuk daftar lengkap parameter yang tersedia untuk panggilan ini, lihat halaman instances.insert.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
- REGION_NAME: nama region untuk instance
- DATABASE_VERSION: string enum versi database (misalnya,
POSTGRES_13
). Untuk daftar lengkap {i>string<i} yang tersedia, lihat SqlDatabaseVersion. - PASSWORD: sandi untuk pengguna
root
- MACHINE_TYPE: string enum jenis mesin (tier), sebagai:
db-custom-[CPUS]-[MEMORY_MBS]
- EDITION_TYPE: edisi Cloud SQL Anda
Metode HTTP dan URL:
POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances
Meminta isi JSON:
{ "name": "INSTANCE_NAME", "region": "REGION_NAME", "databaseVersion": "DATABASE_VERSION", "rootPassword": "PASSWORD", "settings": { "tier": "MACHINE_TYPE", "edition": "EDITION_TYPE", "enableDataplexIntegration": true } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-09-25T22:19:33.735Z", "operationType": "CREATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_ID", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
Mengupdate instance
Gunakan contoh ini untuk mengupdate instance yang ada. Untuk daftar lengkap parameter yang tersedia untuk panggilan ini, lihat halaman instances.patch.
Gunakan contoh ini untuk mengupdate instance yang ada. Untuk daftar lengkap parameter yang tersedia untuk panggilan ini, lihat halaman instances.patch.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project dari project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME
Meminta isi JSON:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": true } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-01-16T02:32:12.281Z", "operationType": "UPDATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_NAME", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
Memverifikasi integrasi Dataplex Catalog pada instance Cloud SQL Anda
Untuk memverifikasi bahwa integrasi Dataplex Catalog diaktifkan di gunakan salah satu prosedur berikut.
gcloud
Untuk memverifikasi bahwa integrasi Dataplex Catalog diaktifkan
pada instance yang ada, gunakan
Perintah gcloud sql instances describe
.
gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
Ganti INSTANCE_NAME dengan nama instance.
Di output, cari setelan konfigurasi
enableDataplexIntegration
ditetapkan ke true
.
REST v1
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buatlah pengganti berikut:
- PROJECT_ID: project ID
- INSTANCE_ID<: ID instance
Metode HTTP dan URL:
GET https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan menerima respons JSON seperti berikut:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": true } }
REST v1beta4
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, buatlah pengganti berikut:
- PROJECT_ID: project ID
- INSTANCE_ID<: ID instance
Metode HTTP dan URL:
GET https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": true } }
Menonaktifkan integrasi Dataplex Catalog pada instance Cloud SQL Anda
Untuk menonaktifkan integrasi Dataplex Catalog pada Gunakan salah satu prosedur berikut.
gcloud
Untuk menonaktifkan integrasi untuk instance yang ada, gunakan metode
Perintah gcloud sql instances patch
.
gcloud sql instances patch INSTANCE_NAME \ --no-enable-dataplex-integration
Jika Anda perlu menonaktifkan integrasi dan memperbarui semua instance Cloud SQL di project Anda, Anda dapat menjalankan skrip yang mirip dengan berikut ini:
gcloud sql instances list --format="(NAME)" \ | tail -n +2 | xargs -t -I % gcloud sql instances patch % --no-enable-dataplex-integration
Contoh ini berbasis Linux.
REST v1
Gunakan contoh ini untuk menonaktifkan integrasi.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project dari project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME
Meminta isi JSON:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": false } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-01-16T02:32:12.281Z", "operationType": "UPDATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_NAME", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
REST v1beta4
Gunakan contoh ini untuk menonaktifkan integrasi.
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- PROJECT_ID: ID atau nomor project dari project Google Cloud yang berisi instance
- INSTANCE_NAME: nama instance
Metode HTTP dan URL:
PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME
Meminta isi JSON:
{ "settings": { "enableDataplexIntegration": false } }
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "kind": "sql#operation", "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_NAME", "status": "PENDING", "user": "user@example.com", "insertTime": "2024-01-16T02:32:12.281Z", "operationType": "UPDATE", "name": "OPERATION_ID", "targetId": "INSTANCE_NAME", "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID", "targetProject": "PROJECT_ID" }
Memperkaya aset Cloud SQL dengan aspek
Jenis aspek adalah resource yang dapat digunakan kembali yang dapat Anda gunakan sebagai template untuk aspek. Jenis aspek membantu Anda menghindari duplikasi pekerjaan dan aspek yang tidak lengkap. Anda dapat menggunakan Dataplex Catalog untuk membuat jenis aspek yang yang dibutuhkan.
Setelah membuat jenis aspek kustom, Anda dapat melampirkan aspek Aset Cloud SQL. Melampirkan aspek ke aset Cloud SQL memungkinkan Anda melakukan hal berikut:
- Menambahkan metadata bisnis ke aset
- Menelusuri aset berdasarkan metadata bisnis dan metadata kustom lainnya
Untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat jenis aspek dan melampirkan aspek ke Cloud SQL, lihat Mengelola aspek dan memperkaya metadata.
Menelusuri aset Cloud SQL
Menggunakan halaman penelusuran Dataplex Catalog di Konsol Google Cloud untuk menelusuri aset Cloud SQL.
Buka halaman penelusuran Dataplex Catalog.
Di Choose search platform, pilih Dataplex Catalog.
Di panel Filters, klik Systems, lalu pilih Cloud SQL.
Opsional. Di Alias jenis, Anda dapat memfilter hasil penelusuran ke jenis aset Cloud SQL dengan memilih satu atau beberapa ketik alias:
- Database
- Skema database
- Layanan
- Tabel
- Lihat
Menggunakan kueri untuk melakukan penelusuran
Anda juga dapat menggunakan kolom
pencarian di Dataplex Catalog
untuk melakukan kueri penelusuran. Untuk melihat semua
Aset Cloud SQL, masukkan system=Cloud_SQL
.
Kemudian, Anda dapat memasukkan kata kunci tertentu. Misalnya, untuk melihat semua Cloud SQL {i>database<i}:
system=Cloud_SQL AND type=Database
Untuk melihat semua tabel Cloud SQL, masukkan kueri berikut:
system=Cloud_SQL AND type=Table
Anda juga dapat menggunakan tanda kurung dan operator logika AND
dan OR
untuk
ekspresi yang kompleks. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang
ekspresi yang dapat Anda gunakan dalam
di kolom penelusuran, lihat Telusuri sintaksis untuk Dataplex Catalog.
Anda dapat langsung memasukkan kueri penelusuran untuk aset Cloud SQL tertentu ke bidang pencarian. Format string kueri adalah sebagai berikut:
type="projects/PROJECT_ID/locations/global/entryTypes/QUERY_STRING"
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: ID project Anda
QUERY_STRING: gunakan tabel berikut untuk mengidentifikasi string kueri berdasarkan di mesin Cloud SQL dan jenis aset yang ingin Anda kueri
Mesin Cloud SQL String kueri Cloud SQL untuk MySQL cloudsql-mysql-database
cloudsql-mysql-instance
cloudsql-mysql-table
cloudsql-mysql-view
Cloud SQL untuk PostgreSQL cloudsql-postgresql-database
cloudsql-postgresql-instance
cloudsql-postgresql-table
cloudsql-postgresql-schema
cloudsql-postgresql-view
Cloud SQL untuk SQL Server cloudsql-sqlserver-database
cloudsql-sqlserver-instance
cloudsql-sqlserver-table
cloudsql-sqlserver-schema
cloudsql-sqlserver-view
Contoh kueri mungkin terlihat seperti berikut:
type="projects/1234567890/locations/global/entryTypes/cloudsql-postgresql-instance"
Memfilter aset Cloud SQL menurut dialek Cloud SQL
Secara default, Dataplex Catalog menampilkan semua Cloud SQL aset. Untuk memfilter aset Cloud SQL untuk MySQL, Cloud SQL untuk PostgreSQL, atau SQL Server saja, kemudian lakukan langkah-langkah berikut.
Di panel Aspek, klik menu Tambahkan jenis aspek lainnya.
Pilih SQL Access.
Klik Oke.
Klik playlist_add tombol edit aspek. Di halaman SQL Access, lakukan hal berikut:
- Di kolom Dialect, pilih PostgreSQL untuk memfilter aset Cloud SQL untuk PostgreSQL.
- Opsional. Pilih kolom Version, lalu masukkan versi Cloud SQL untuk PostgreSQL.
Klik Terapkan. Hanya layar Dataplex Catalog Aset Cloud SQL untuk PostgreSQL.
Telusuri menurut jenis aspek
Dataplex Catalog mencakup beberapa jenis aspek bawaan yang Anda digunakan untuk melakukan pencarian.
Di panel Aspek, klik menu Tambahkan jenis aspek lainnya.
Opsional. Pilih SQL Access untuk memfilter hasil menurut Cloud SQL dialek. Untuk informasi selengkapnya, lihat prosedur sebelumnya, Memfilter aset Cloud SQL dengan dialek Cloud SQL.
Pilih satu atau beberapa jenis aspek berikut untuk membatasi hasil penelusuran menjadi jenis tersebut.
- Database Cloud SQL
- Instance Cloud SQL
- Tampilan Cloud SQL
- Skema Cloud SQL
- Tabel Cloud SQL
Klik Oke.
Di tabel hasil, klik nama aset untuk melihat metadatanya aset tersebut.
Opsional: Tingkatkan kualitas atau lihat aset Anda. Anda dapat melakukan salah satu tindakan berikut:
- Di Ringkasan, klik Tambahkan untuk menambahkan deskripsi rich text aset.
- Di Aspek, klik Tambah untuk melampirkan aspek ke aset.
- Untuk instance, guna melihat database anggota, klik Tab Entry List, lalu klik Show all child entries in search. Jika tab Entry List tidak muncul, berarti instance tidak memiliki database.
- Di Detail entri, lihat detail lengkap aset. Klik nama entri untuk melihat perincian entri tambahan.
Contoh alur kerja - Melihat perincian dari instance hingga kolom
Dalam contoh alur kerja ini, Anda mulai dengan menelusuri nama Cloud SQL lalu menampilkan database anggota, lalu menampilkan tabel dalam database tersebut, dan kemudian lihat kolom-kolom di tabel.
Buka halaman penelusuran Dataplex Catalog.
Untuk opsi Choose search platform, pilih Dataplex Catalog.
Di Panel filter, pilih Sistem, lalu Cloud SQL. Atau, masukkan
system=Cloud_SQL
di kolom penelusuran.Pilih nama instance.
Di halaman Cloud SQL details, klik Tab Entry list, lalu klik Show all child entries in search. Dataplex Catalog menampilkan database dalam instance.
Di halaman Cloud SQL database details, klik tab Entry list, lalu klik View child entries in search. Katalog Dataplex menampilkan tabel-tabel dalam {i>database<i}.
Pilih nama tabel, lalu pada halaman Detail tabel Cloud SQL, klik Skema untuk melihat kolom tabel.
Opsional: Untuk menambahkan jenis aspek ke kolom, klik tombol Tambahkan aspek.
Alur kerja ini menunjukkan perincian dari instance ke tabel. Anda
dapat langsung membuka daftar tabel dengan memasukkan system=Cloud_SQL AND type=Table
di kolom penelusuran.
Harga
Penyimpanan metadata teknis Cloud SQL tidak dikenai biaya di Katalog Dataplex. Standar Harga Dataplex berlaku untuk panggilan API dan bisnis tambahan pengayaan {i>metadata<i}. Untuk informasi selengkapnya, lihat Halaman harga Dataplex.
Penggunaan resource
Dataplex Catalog mengekstrak data dari instance Anda secara berkala. Proses ekstraksi membutuhkan sejumlah penggunaan CPU. Instance dengan jenis mesin yang lebih kecil—misalnya, mesin yang memiliki inti bersama dan skema yang lebih besar (10.000 tabel atau lebih), dapat menggunakan hingga 40% dari CPU mereka selama proses ekstraksi.
Batasan
Bagian ini mencantumkan batasan terkait penggunaan Cloud SQL dan Katalog Dataplex.
Integrasi Dataplex Catalog dengan Cloud SQL dinonaktifkan untuk setiap instance yang membatasi akses ke resource karena adanya pendaftaran resource di Assured Workloads.
Setelah Anda mengaktifkan Dataplex Catalog pada instance, diperlukan dalam waktu 2 hingga 48 jam hingga resource Cloud SQL muncul di Dataplex Catalog sebagai aset, tergantung pada ukuran mesin, versi, dan jenis mesin Cloud SQL yang Anda gunakan.
Tidak ada batasan umum pada Cloud SQL untuk PostgreSQL dan Dataplex Catalog.