增加資料表開啟快取大小

Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具可協助您偵測並行開啟的資料表數量等於 table_open_cache 值的執行個體。然後提供最佳化建議，協助您改善這些執行個體的效能。

本頁說明高數量開放式表格建議的運作方式，以及如何使用這項建議。

運作方式

MySQL 採用多執行緒，因此用戶端可透過多個執行緒，同時對同一資料表發出查詢。因此，MySQL 可以為每個工作階段分別開啟資料表。同時開啟的資料表數量由 table_open_cache 管理。 如果快取已滿，且開啟了其他資料表，MySQL 會關閉最近最少使用的資料表。如果快取中的所有資料表目前都在使用中，MySQL 會暫時擴充快取，並在資料表閒置時立即關閉。

如果開啟的資料表數量超過 table_open_cache 值，資料庫效能可能會在工作負載較多時受到負面影響。這是因為系統會建立更多執行緒，而且資料表處理常式必須更頻率地開啟及關閉資料表。

Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具每天都會分析 Cloud SQL MySQL 執行個體上開啟的資料表數量指標。如果過去 24 小時內，開啟的資料表數量每 2 秒增加 1 個或更快，且開啟的資料表數量等於或大於 table_open_cache 值，建議您調整 table_open_cache 旗標。

定價

Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具屬於標準 建議工具定價層級。

事前準備

如要查看最佳化建議和洞察資料，請先完成下列步驟：

  • 如要取得查看及處理洞察資料和建議的權限，請確認您具備必要角色。
    Tasks 角色
    查看建議 下列任一角色：recommender.cloudsqlViewer 或 cloudsql.viewer。
    套用建議 以下任一角色：recommender.cloudsqlAdmin、cloudsql.editor 或 cloudsql.admin。
    如要進一步瞭解角色，請參閱瞭解角色和授予 IAM 權限。

  • Enable the Recommender API.

    Enable the API

列出執行個體效能建議

您可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 Recommender API，列出執行個體效能建議。

只有在執行個體即將達到效能門檻限制時，系統才會顯示改善執行個體效能的建議。

主控台

如要使用Google Cloud 控制台列出執行個體效能建議，請按照下列步驟操作：

  1. 前往「Cloud SQL 執行個體」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 按一下「增加資料表開啟快取」建議橫幅上的「查看全部」。

或者，請按照下列步驟操作：

  1. 前往建議中心。另請參閱開始使用建議中心。

    前往建議中心

  2. 在「提高 Cloud SQL 執行個體的效能」資訊卡中，按一下「查看全部」。

  3. 選取有「增加資料表開啟快取」建議的執行個體。

gcloud CLI

如要使用 gcloud CLI 列出「改善執行個體效能」最佳化建議，請執行 gcloud recommender recommendations list 指令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES_BEST_PRACTICE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID
  • LOCATION：區域，例如 us-central1

API

如要使用 Recommendations API 列出「改善執行個體效能」建議，請呼叫 recommendations.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender.MySqlHighNumberOfTablesBestPractice/recommendations

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

如果建議工具偵測到開啟資料表數量過多的執行個體，就會將這些執行個體列在表格中，並提供其他效能建議。每個資料列都會顯示執行個體 ID、簡短建議、資料庫引擎、位置和上次重新整理日期。

查看洞察資料和詳細建議

如要查看開啟資料表數量較高的執行個體相關洞察資料和詳細建議，可以使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI或 Recommender API。

主控台

如要使用 Google Cloud 控制台查看有關執行個體的深入分析資料和詳細建議，請按一下執行個體清單中的建議連結。

gcloud CLI

如要使用 gcloud CLI 查看接近效能門檻的執行個體相關深入分析和詳細建議，請執行 gcloud recommender insights list 指令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \
--filter=insightSubtype=MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

API

如要使用 Recommendations API 查看開啟資料表數量過多的執行個體相關洞察資料和詳細建議，請呼叫 insights.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT-ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender.MySqlHighNumberOfOpenTables/insights

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：區域，例如 us-central1。

下表列出 Cloud SQL high-number-of-open-tables 建議工具產生的洞察資料和建議，可協助您提升效能。子類型會顯示在 gcloud CLI 和 API 結果中。

深入分析 建議
開啟的資料表數量等於 table_open_cache 旗標值。
子類型：MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES 		如要提高 Cloud SQL 執行個體的效能，請減少公開資料表的數量。
子類型：MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_OPEN_TABLES_BEST_PRACTICE

套用建議

請仔細評估建議，然後執行下列任一操作：

  • 如要檢查執行個體，請按一下「View instance」(查看執行個體)。請參閱「最佳化執行個體效能」一文，並按照建議操作。

  • 如要關閉建議，讓建議不再醒目顯示並呈現暗淡的色彩，請按一下「關閉」。

  • 如要關閉面板，但不套用或捨棄建議，請按一下「取消」。

提升執行個體效能

如要提升執行個體效能，請執行下列任一操作：

  1. 將 table_open_cache 的值增加 500，直到建議消失為止。系統每天都會更新建議，因此提高 table_open_cache 的值後，請等待 24 小時再重新檢查。

  2. 如果 open_tables 的值大於 table_open_cache，請將 table_open_cache 的值調高為 open_tables 的值。

    如要瞭解如何更新資料庫旗標，請參閱「設定資料庫旗標」。

後續步驟