Especifique um ponto final regional

Protocolo

Para realizar o reconhecimento de voz através de um ponto final regional, execute o comando aplicável na tabela abaixo para configurar o ponto final correto:

O exemplo de código seguinte demonstra como enviar um recognize request que mantém todos os dados confinados a uma região especificada. Pode substituir o ponto final regional EU ou US pela variável CLOUD_SPEECH_ENDPOINT.

$ curl   -H "Content-Type: application/json"  \
         -H  "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token)   \
          $CLOUD_SPEECH_ENDPOINT/v1/speech:recognize \
         --data "{
        'config': {
            'encoding': 'LINEAR16',
            'languageCode': 'en-US'
        },
        'audio': {
            'uri':'gs://speech-samples-00/commercial_mono.wav'
        }
    }"

Este exemplo usa a CLI Google Cloud para gerar credenciais para a sua conta de utilizador. Para saber como instalar e inicializar a CLI gcloud, consulte o início rápido.

O conteúdo de áudio fornecido no corpo do pedido está codificado em base64. Para mais informações sobre como codificar áudio em Base64, consulte o artigo Codificar conteúdo de áudio em Base64. Para mais informações sobre o campo content, consulte RecognitionAudio.

gcloud

Os seguintes comandos definem um ponto final regional:

Depois de definir o ponto final regional, todos os dados ficam confinados à região especificada quando envia recognize requests subsequentes. O exemplo seguinte demonstra um pedido de reconhecimento.

$ gcloud ml speech recognize gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac \
    --language-code=en-US --log-http

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Speech-to-Text, consulte o artigo Bibliotecas cliente do Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Speech-to-Text.

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# Imports the Google Cloud client library
from google.api_core import client_options
from google.cloud import speech


def sync_recognize_with_multi_region_gcs() -> speech.RecognizeResponse:
    """Recognizes speech synchronously in the GCS bucket."""

    # Instantiates a client

    # Pass an additional argument, ClientOptions, to specify the new endpoint.
    _client_options = client_options.ClientOptions(
        api_endpoint="eu-speech.googleapis.com"
    )

    client = speech.SpeechClient(client_options=_client_options)

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response.results