Proxyloses gRPC-Service-Mesh in GKE einrichten
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie einen Beispiel-Client und ‑Server für proxyloses gRPC in einem Cloud Service Mesh bereitstellen.
Vorbereitung
Sie sollten Folgendes bereits haben:
- Sie haben einen GKE-Cluster erstellt und ihn in einer Flotte registriert.
- Sie haben die benutzerdefinierten Ressourcendefinitionen installiert.
Voraussetzungen
In diesem Abschnitt werden die Anforderungen für unterstützte Dienste aufgeführt:
- gRPC C++ – Version 1.62.0 oder höher
- gRPC Java – Version 1.65.0 oder höher
- gRPC Go – Version 1.65.0 oder höher
- gRPC Python – Version 1.65.0 oder höher
Dienst einrichten
gRPC-Dienst bereitstellen:
C++
kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
spec:
selector:
app: psm-grpc-server
ports:
- port: 50051
targetPort: 50051
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-server
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-server
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
containers:
- name: psm-grpc-server
image: grpc/csm-o11y-example-cpp-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--port=50051"
ports:
- containerPort: 50051
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-server
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Java
kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
spec:
selector:
app: psm-grpc-server
ports:
- port: 50051
targetPort: 50051
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-server
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-server
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
containers:
- name: psm-grpc-server
image: grpc/csm-o11y-example-java-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"50051"
"9464"
ports:
- containerPort: 50051
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-server
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Go
kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
spec:
selector:
app: psm-grpc-server
ports:
- port: 50051
targetPort: 50051
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-server
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-server
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
containers:
- name: psm-grpc-server
image: grpc/csm-o11y-example-go-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--port=50051"
ports:
- containerPort: 50051
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-server
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Python
kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld
spec:
selector:
app: psm-grpc-server
ports:
- port: 50051
targetPort: 50051
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-server
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-server
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-server
spec:
containers:
- name: psm-grpc-server
image: grpc/csm-o11y-example-python-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--port=50051"
ports:
- containerPort: 50051
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-server
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
service/helloworld created
deployment.apps/psm-grpc-server created
Prüfen Sie, ob die Pods erstellt wurden:
kubectl get pods
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE psm-grpc-server-65966bf76d-2wwxz 1/1 Running 0 13s psm-grpc-server-65966bf76d-nbxd2 1/1 Running 0 13s
Warten Sie, bis alle Pods bereit sind und den Status
Status
Running haben, bevor Sie fortfahren.HTTPRoute bereitstellen:
kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1 kind: HTTPRoute metadata: name: app1 spec: parentRefs: - name: helloworld kind: Service group: "" rules: - backendRefs: - name: helloworld port: 50051 EOF
Mit diesem Befehl wird eine HTTPRoute namens „app1“ erstellt und alle RPCs werden an den Dienst
helloworld
gesendet.Der Dienst
parentRef
ist auchhelloworld
. Das bedeutet, dass unsere HTTPRoute an diesen Dienst angehängt ist und alle RPCs verarbeitet, die an diesen Dienst gerichtet sind. Bei proxylosen gRPC-Diensten bedeutet das, dass jeder Client RPCs über einen gRPC-Channel für das Zielxds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051
sendet.Prüfen Sie, ob die neue HTTPRoute für app1 erstellt wurde:
kubectl get httproute
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
NAME HOSTNAMES AGE app1 72s
Client einrichten
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie mit einem gRPC-Client prüfen, ob Cloud Service Mesh den Traffic im Mesh-Netzwerk korrekt weiterleitet.
Führen Sie einen gRPC-Client aus und weisen Sie ihn an, die von der HTTPRoute angegebene Routingkonfiguration zu verwenden:
C++
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-client
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-client
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
containers:
- name: psm-grpc-client
image: grpc/csm-o11y-example-cpp-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--target=xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051"
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-client
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CONTAINER_NAME
value: psm-grpc-client
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Java
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-client
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-client
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
containers:
- name: psm-grpc-client
image: grpc/csm-o11y-example-java-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"world"<br/>"xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051"
"9464"
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-client
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CONTAINER_NAME
value: psm-grpc-client
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Go
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-client
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-client
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
containers:
- name: psm-grpc-client
image: grpc/csm-o11y-example-go-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--target=xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051"
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-client
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CONTAINER_NAME
value: psm-grpc-client
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Python
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: psm-grpc-client
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: psm-grpc-client
template:
metadata:
labels:
app: psm-grpc-client
spec:
containers:
- name: psm-grpc-client
image: grpc/csm-o11y-example-python-server:latest
imagePullPolicy: Always
args:
"--target=xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051"
env:
- name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
- name: CSM_WORKLOAD_NAME
value: psm-grpc-client
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: NAMESPACE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: CONTAINER_NAME
value: psm-grpc-client
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: k8s.pod.name=\$(POD_NAME),k8s.namespace.name=\$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=\$(CONTAINER_NAME)
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/grpc-xds/
name: grpc-td-conf
readOnly: true
initContainers:
- name: grpc-td-init
image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
imagePullPolicy: Always
args:
- "--output=/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
- "--vpc-network-name=default"
- "--xds-server-uri=trafficdirector.googleapis.com:443"
- "--generate-mesh-id"
volumeMounts:
- mountPath: /tmp/bootstrap/
name: grpc-td-conf
volumes:
- name: grpc-td-conf
emptyDir:
medium: Memory
EOF
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
deployment.apps/psm-grpc-client created
Google Cloud Managed Service for Prometheus einrichten (optional)
Sie können die Google Cloud Managed Service for Prometheus-Ressource PodMonitoring
bereitstellen, um die Messwerte in Cloud Monitoring zu exportieren.
Führen Sie für Server den folgenden Befehl aus:
kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1 kind: PodMonitoring metadata: name: psm-grpc-server-gmp spec: selector: matchLabels: app: psm-grpc-server endpoints: - port: 9464 interval: 10s EOF
Führen Sie für Clients den folgenden Befehl aus:
kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1 kind: PodMonitoring metadata: name: psm-grpc-client-gmp spec: selector: matchLabels: app: psm-grpc-client endpoints: - port: 9464 interval: 10s EOF
Nachdem die
PodMonitoring
-Ressource bereitgestellt wurde, wird dielocalhost:9464/metrics
jedes übereinstimmenden Pods alle 10 Sekunden erfasst und die Ergebnisse werden in Cloud Monitoring exportiert.
So rufen Sie die Messwerte in Cloud Monitoring auf:
Sie können in derGoogle Cloud -Konsole zum Bereich „Metrics Explorer“ navigieren und „Prometheus-Ziel“ > „Grpc“ auswählen, um die Messwerte zu finden.
Einrichtung des proxylosen gRPC-Service-Mesh und die Beobachtbarkeit des Mesh überprüfen
Prüfen Sie die Messwerteausgabe des Client-Pods:
kubectl exec $(kubectl get po | grep psm-grpc-client | awk '{print $1;}') -- /usr/bin/curl -s http://localhost:9464/metrics
Die Ausgabe zeigt die Messwerte (mit den Service Mesh-Labels), die vom Endpunkt erfasst wurden:
Defaulted container "psm-grpc-client" out of: psm-grpc-client, grpc-td-init (init) # HELP exposer_transferred_bytes_total Transferred bytes to metrics services # TYPE exposer_transferred_bytes_total counter exposer_transferred_bytes_total 36047 # HELP exposer_scrapes_total Number of times metrics were scraped # TYPE exposer_scrapes_total counter exposer_scrapes_total 1 # HELP exposer_request_latencies Latencies of serving scrape requests, in microseconds # TYPE exposer_request_latencies summary exposer_request_latencies_count 1 exposer_request_latencies_sum 1246 exposer_request_latencies{quantile="0.5"} Nan exposer_request_latencies{quantile="0.9"} Nan exposer_request_latencies{quantile="0.99"} Nan # HELP grpc_client_attempt_rcvd_total_compressed_message_size_By Compressed message bytes received per call attempt # TYPE grpc_client_attempt_rcvd_total_compressed_message_size_By histogram grpc_client_attempt_rcvd_total_compressed_message_size_By_count{csm_mesh_id="gsmmesh-35av-my-cluster-3-us-east7-c-35av6nnbi9jz",csm_remote_workload_canonical_service="unknown",csm_remote_workload_cluster_name="my-cluster-3",csm_remote_workload_location="us-east7-c",csm_remote_workload_name="psm-grpc-server",csm_remote_workload_namespace_name="default",csm_remote_workload_project_id="grpc-testing",csm_remote_workload_type="gcp_kubernetes_engine",csm_workload_canonical_service="unknown",grpc_method="helloworld.Greeter/SayHello",grpc_status="OK",grpc_target="xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051"} 114 1695445356167 ...
Prüfen Sie die vom Server ausgegebenen Messwerte:
kubectl exec $(kubectl get po | grep psm-grpc-server | awk '{print $1;}' | head -n 1) -- /usr/bin/curl -s http://localhost:9464/metrics
Die Ausgabe zeigt die Messwerte (mit den Service Mesh-Labels), die vom Endpunkt erfasst wurden:
Defaulted container "psm-grpc-server" out of: psm-grpc-server, grpc-td-init (init) # HELP exposer_transferred_bytes_total Transferred bytes to metrics services # TYPE exposer_transferred_bytes_total counter exposer_transferred_bytes_total 35945 # HELP exposer_scrapes_total Number of times metrics were scraped # TYPE exposer_scrapes_total counter exposer_scrapes_total 1 # HELP exposer_request_latencies Latencies of serving scrape requests, in microseconds # TYPE exposer_request_latencies summary exposer_request_latencies_count 1 exposer_request_latencies_sum 2369 exposer_request_latencies{quantile="0.5"} Nan exposer_request_latencies{quantile="0.9"} Nan exposer_request_latencies{quantile="0.99"} Nan # HELP target Target metadata # TYPE target gauge target_info{otel_scope_name="grpc-c++",otel_scope_version="1.62.0-dev",service_name="unknown_service",k8s_pod_name="psm-grpc-server-6f75c8f857-qst5k",k8s_namespace_name="default",k8s_container_name="$(CONTAINER_NAME)",telemetry_sdk_version="1.13.0",telemetry_sdk_name="opentelemetry",telemetry_sdk_language="cpp"} 1 1708157423871 # HELP grpc_server_call_sent_total_compressed_message_size_bytes Compressed message bytes sent per server call # TYPE grpc_server_call_sent_total_compressed_message_size_bytes histogram grpc_server_call_sent_total_compressed_message_size_bytes_count{csm_mesh_id="gsmmesh-fogj-my-cluster-us-central1-a-fogjnvmqo8fn",csm_remote_workload_canonical_service="unknown",csm_remote_workload_cluster_name="my-cluster",csm_remote_workload_location="us-central1-a",csm_remote_workload_name="test-workload-name",csm_remote_workload_namespace_name="default",csm_remote_workload_project_id="project-id",csm_remote_workload_type="gcp_kubernetes_engine",csm_workload_canonical_service="unknown",grpc_method="helloworld.Greeter/SayHello",grpc_status="OK",otel_scope_name="grpc-c++",otel_scope_version="1.62.0-dev"} 1796 1708157423871 …
Probleme mit der Beobachtbarkeit von Cloud Service Mesh beheben
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie häufige Probleme beheben.
Ein Attributwert für den Messwert wird als „unknown“ angezeigt
Wenn ein Attributwert in der Messwert als „unbekannt“ angezeigt wird, prüfen Sie, ob alle beteiligten Binärdateien (Client und Server) ein proxyloses gRPC-Service-Mesh in GKE eingerichtet haben.
Die topologischen Informationen des Mesh-Netzwerks werden durch Umgebungslabels bestimmt. Achten Sie darauf, dass in der Pod- oder Dienstspezifikation für den Client und den Dienst alle Labels wie im Beispiel beschrieben angegeben sind.
Beschreiben Sie die Bereitstellung von „psm-grpc-server“:
kubectl describe Deployment psm-grpc-server | grep "psm-grpc-server:" -A 12
Die Ausgabe sieht etwa so aus:
psm-grpc-server: Image: grpc/csm-example-server:2024-02-13 Port: 50051/TCP Host Port: 0/TCP Args: --port=50051 Environment: GRPC_XDS_BOOTSTRAP: /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json POD_NAME: (v1:metadata.name) NAMESPACE_NAME: (v1:metadata.namespace) CSM_WORKLOAD_NAME: psm-grpc-server OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES: k8s.pod.name=$(POD_NAME),k8s.namespace.name=$(NAMESPACE_NAME),k8s.container.name=$(CONTAINER_NAME)
Beschreiben Sie die Bereitstellung des psm-grpc-Clients:
kubectl describe Deployment psm-grpc-client | grep "psm-grpc-client:" -A 12
Die Ausgabe sieht etwa so aus:
psm-grpc-client: Image: grpc/csm-example-client:2024-02-13 Port: <none> Host Port: <none> Args: --target=xds:///helloworld.default.svc.cluster.local:50051 Environment: GRPC_XDS_BOOTSTRAP: /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json CSM_WORKLOAD_NAME: test-workload-name POD_NAME: (v1:metadata.name) NAMESPACE_NAME: (v1:metadata.namespace) CONTAINER_NAME: psm-grpc-client
Messwerte werden nicht angezeigt
Wenn Sie den Prometheus-Exporter verwenden, prüfen Sie, ob die URL für den Prometheus-Exporter wie erwartet eingerichtet ist.
Prüfen Sie, ob die gRPC-Channels für Cloud Service Mesh aktiviert sind. Die Channels sollten ein Ziel der Form xds:///
haben. gRPC-Server sind für Cloud Service Mesh immer aktiviert.