Proxy-Logs anfordern

Die Cloud Service Mesh-Seiten enthalten Links zu zwei verschiedenen Arten von Logs in Cloud Logging: Zugriffslogs (auch Envoy-Logs genannt) und Traffic-Logs (auch Google Cloud Observability-Zugriffslogs genannt).

Zugriffslogs

Zugriffslogs aktivieren

Die Schritte zum Aktivieren von Zugriffsprotokollen hängen vom Typ Ihres Cloud Service Mesh ab, entweder verwaltet oder im Cluster:

Zugriffslogs ansehen

So rufen Sie Zugriffsprotokolle im Log-Explorer auf:

1. Rufen Sie den Log-Explorer auf:

   Zu „Log-Explorer“

2. Wählen Sie das entsprechende Google Cloud-Projekt aus.

3. Führen Sie die folgende Abfrage aus:

   resource.type="k8s_container" \
   resource.labels.container_name="istio-proxy"
   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" \
   resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME" \
   resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   

Trafficlogs

Trafficlogs aktivieren

Traffic-Logs sind standardmäßig aktiviert, es sei denn, Cloud Service Mesh ist in der Google Distributed Cloud mit Istio CA (früher Citadel) installiert.

Wenn Sie Traffic-Logs in Google Distributed Cloud mit Istio CA aktivieren möchten, wenn Sie Cloud Service Mesh im Cluster installieren, verwenden Sie das Flag --option stackdriver. Alternativ können Sie Traffic-Logs in der Google Distributed Cloud mit der Istio-Zertifizierungsstelle nach der Installation von Cloud Service Mesh in einem Cluster aktivieren.

Traffic-Logs ansehen

Traffic-Logs im Log-Explorer ansehen

So rufen Sie Traffic-Logs im Log-Explorer auf:

1. Rufen Sie den Log-Explorer auf:

   Zu „Log-Explorer“

2. Wählen Sie das entsprechende Google Cloud-Projekt aus.

3. Führen Sie die folgende Abfrage aus, je nachdem, ob Sie sich Client- oder Serverzugriffsprotokolle ansehen:

   Serverprotokolle

   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   Clientprotokolle

   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME" logName="projects/PROJECT_NAME/logs/client-accesslog-stackdriver"
   

Traffic-Logs auf der Anthos Service Mesh-Seite aufrufen

So rufen Sie auf der Seite „Cloud Service Mesh“ Traffic-Logs für einen Dienst in einer bestimmten Zeitspanne auf:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Service Mesh auf.

   Zur Seite „Cloud Service Mesh“

2. Wählen Sie unter Dienste den Namen des Dienstes aus, den Sie prüfen möchten.

3. Rufen Sie die Seite Messwerte auf.

4. Geben Sie im Drop-down-Menü Zeitspanne einen Zeitraum an oder legen Sie eine benutzerdefinierte Zeitspanne mit der Zeitachse fest.

5. Klicken Sie unter filter_list Eine Filteroption auswählen auf Traffic-Logs ansehen.

Das Traffic-Log trägt den Namenserver-accesslog-stackdriver und ist an die entsprechende überwachte Ressource angehängt (k8s_container oder gce_instance ), die Ihre Anwendung verwendet, angehängt. Das Traffic-Log enthält die folgenden Informationen:

• HTTP-Anfrageattribute, z. B. ID, URL, Größe, Latenz und allgemeine Header.

• Informationen zu Quell- und Zielarbeitslast, z. B. Name, Namespace, Identität und allgemeine Labels.

• Wenn Tracing aktiviert ist, werden Trace-Informationen, z. B. Stichprobenerfassung, Trace-ID und Span-ID, angezeigt.

Ein Beispiel für einen Logeintrag sieht so aus:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Anthos Service Mesh-Telemetrie interpretieren

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie den Status Ihres Mesh-Netzwerks prüfen und die verschiedenen Telemetriedaten mit hilfreichen Details zur Fehlerbehebung nutzen können.

Messwerte der Steuerungsebene interpretieren

Wenn Sie Cloud Service Mesh mit der Steuerungsebene im Cluster installieren, exportiert istiod standardmäßig Messwerte zur Überwachung in Google Cloud Observability. istiod stellt diesen Messwerte mit das Präfix istio.io/control voran und bietet Einblicke in den Status der Steuerungsebene, z. B. die Anzahl der Proxys, die mit jeder Instanz der Steuerungsebene verbunden sind, Konfigurationsereignisse sowie Push- und Validierungen.

Mit den folgenden Schritten können Sie die Steuerungsebene beobachten oder Fehler beheben.

1. Beispiel-Dashboard laden:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

2. Installieren Sie das Cloud Service Mesh-Dashboard:

   gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

3. Suchen Sie in der Liste nach einem Dashboard mit dem Namen Istio Control Plane Dashboard. Weitere Informationen finden Sie unter Installiertes Dashboard ansehen.

Eine vollständige Liste der verfügbaren Messwerte finden Sie unter Exportierte Messwerte.

Konfigurationsverzögerungen diagnostizieren

In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie mit dem Messwert pilot_proxy_convergence_time eine Verzögerung zwischen einer Konfigurationsänderung und allen konvergenten Proxys feststellen können.

1. Führen Sie einen Shell-Befehl in einem Pod aus:

   kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -c istio-proxy -- curl -s

2. Greifen Sie auf localhost:15014 und grep für convergence in Messwerten zu:

   curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence

Zugriffslogs der Operations-Suite von Google Cloud interpretieren

Im Folgenden wird erläutert, wie Sie Verbindungsprotokolle von Google Cloud Observability verwenden, um Verbindungsprobleme zu beheben. Zugriffs-/Trafficlogs der Google Cloud Observability-Plattform sind standardmäßig aktiviert.

Cloud Service Mesh exportiert Daten in die Zugriffslogs der Google Cloud-Observability-Plattform, die Ihnen bei der Behebung der folgenden Problemarten helfen können:

• Datenverkehr und Fehler
• End-to-End-Anfragerouting

Zugriffslogs von Google Cloud Observability sind für Cloud Service Mesh-Installationen in der Google Kubernetes Engine standardmäßig aktiviert. Sie können Zugriffslogs von Google Cloud Observability wieder aktivieren. Führen Sie dazu asmcli install noch einmal aus. Verwenden Sie die Optionen, die Sie ursprünglich installiert haben, aber lassen Sie das benutzerdefinierte Overlay weg, das Stackdriver deaktiviert hat.

Es gibt zwei Arten von Zugriffslogs:

• Serverzugriffsprotokolle bieten eine serverseitige Ansicht von Anfragen. Diese befinden sich unter server-accesslog-stackdriver und sind an die überwachte Ressource k8s_container angehängt. Verwenden Sie die folgende URL-Syntax, um serverseitige Zugriffslogs anzuzeigen:

  https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

• Clientzugriffslogs bieten eine clientseitige Ansicht von Anfragen. Sie befinden sich unter client-accesslog-stackdriver und sind an die überwachte Ressource k8s_pod angehängt. Verwenden Sie die folgende URL-Syntax, um clientseitige Zugriffslogs anzuzeigen:

  https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID

Zugriffslogs enthalten folgende Informationen:

• HTTP-Anfrageattribute, z. B. ID, URL, Größe, Latenz und allgemeine Header.
• Informationen zu Quell- und Zielarbeitslast, z. B. Name, Namespace, Identität und allgemeine Labels.
• Informationen zu kanonischen Quell- und Zieldiensten sowie Revisionsinformationen.
• Wenn Tracing aktiviert ist, enthalten die Logs Trace-Informationen wie Abtastrate, Trace-ID und Span-ID.

Die in den Zugriffslogs von Google Cloud Observability angezeigten Informationen stammen aus Envoy-Zugriffslogs, wenn Sie diese in der Istio-Konfiguration aktivieren. Sie enthalten die folgenden Header:

• route_name
• upstream_cluster
• X-Envoy-Original-Path
• X-Envoy-Original-Host

Das ist ein Beispiel-Logeintrag:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Sie können dieses Log auf verschiedene Arten verwenden:

• Cloud Trace ist eine optionale Funktion in Cloud Service Mesh.
• Export von Trafficlogs nach BigQuery, um Abfragen auszuführen, wie die Auswahl aller Anfragen, die länger als 5 Sekunden dauern
• Logbasierte Messwerte erstellen
• 404- und 503-Fehler beheben

404- und 503-Fehler beheben

Im folgenden Beispiel wird erläutert, wie Sie dieses Log zur Fehlerbehebung verwenden, wenn eine Anfrage mit dem Antwortcode 404 oder 503 fehlschlägt.

1. Suchen Sie im Client-Zugriffslog nach einem Eintrag wie dem folgenden:

   httpRequest: {
   requestMethod: "GET"
   requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
   requestSize: "2088"
   status: 404
   responseSize: "75"
   remoteIp: "10.168.0.26:34165"
   serverIp: "10.36.3.149:8080"
   latency: "0.000371440s"
   protocol: "http"
   }

2. Gehen Sie zu den Labels im Zugriffslogeintrag. Suchen Sie das Feld response_flag, das in etwa so aussieht:

   response_flag: "NR"

   Der Wert NR ist ein Akronym für NoRoute. Das bedeutet, dass keine Route für das Ziel gefunden wurde oder es keine übereinstimmende Filterkette für eine nachgelagerte Verbindung gibt. Mit dem Label response_flag können Sie auch 503-Fehler beheben.

3. Wenn Sie sowohl in den Client- als auch den Serverzugriffslogs 503-Fehler sehen, prüfen Sie, ob die Portnamen für die einzelnen Dienste mit dem Namen des verwendeten Protokolls übereinstimmen. Beispiel: Wenn ein Golang-Binärclient über HTTP mit einem Golang-Server verbunden ist, der Port aber http2 lautet, wird das Protokoll nicht automatisch neu ausgehandelt.

Weitere Informationen finden Sie unter Antwort-Flags.

Zugriffslogs auswerten

In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie die Zugriffsprotokolle (auch Envoy-Proxy-Protokolle genannt) nutzen, um den Traffic zwischen beiden Enden einer Verbindung zwecks Fehlerbehebung anzuzeigen.

Zugriffsprotokolle sind nützlich für die Diagnose von Problemen wie:

• Datenverkehr und Fehler
• End-to-End-Anfragerouting

Zugriffslogs sind in Cloud Service Mesh nicht standardmäßig aktiviert und können nur global im gesamten Mesh-Netzwerk aktiviert werden.

Sie können Verbindungs-/Anfragefehler dadurch beheben, dass Sie Aktivitäten in Ihrer Anwendung generieren, die eine HTTP-Anfrage auslösen, und die zugehörige Anfrage dann in den Quell- oder Ziellogs untersuchen.

Wenn Sie eine Anfrage auslösen und diese in den Quellproxy-Logs ausgewiesen wird, bedeutet dies, dass die iptables-Traffic-Weiterleitung ordnungsgemäß funktioniert und der Envoy-Proxy den Traffic verarbeitet. Wenn in den Logs Fehler auftreten, generieren Sie einen Envoy-Konfigurationsauszug und prüfen Sie, ob die Konfiguration des Envoy-Clusters korrekt ist. Wenn Sie die Anfrage sehen, das Log jedoch keine Fehler enthält, prüfen Sie stattdessen die Zielproxy-Logs.

Wenn die Anfrage in den Zielproxy-Logs auftritt, gibt das an, dass das Mesh-Netzwerk ordnungsgemäß funktioniert. Wenn stattdessen ein Fehler angezeigt wird, führen Sie einen Envoy-Konfigurationsdump aus und verifizieren Sie die korrekten Werte für den in der Listener-Konfiguration festgelegten Traffic-Port.

Wenn das Problem nach den vorherigen Schritten weiterhin besteht, kann Envoy das Protokoll zwischen dem Sidecar und dem Anwendungs-Pod möglicherweise nicht automatisch verhandeln. Achten Sie darauf, dass der Portname des Kubernetes-Dienstes, z. B. http-80, mit dem Protokoll übereinstimmt, das von der Anwendung verwendet wird.

Logs mit dem Log-Explorer abfragen

Sie können über die Benutzeroberfläche des Log-Explorers bestimmte Zugriffslogs abfragen. Wenn Sie beispielsweise alle Anfragen abfragen möchten, bei denen MULTUAL_TLS aktiviert ist und das Protokoll grpc verwendet wird, fügen Sie Folgendes an die zuvor erwähnte Abfrage der Serverzugriffslogs an:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Richtlinie für Zugriffslogs festlegen

Informationen zum Konfigurieren des Proxy-Loggings für verwaltetes Cloud Service Mesh finden Sie unter Envoy-Zugriffslogs.

So legen Sie eine Zugriffslogrichtlinie für Cloud Service Mesh mit der clusterinternen Steuerungsebene fest:

1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte IstioOperator-Overlay-Datei, die die entsprechenden AccessLogPolicyConfig-Werte für Ihr Szenario enthält.

2. Übergeben Sie diese Datei mit der Option --custom_overlay an asmcli, um die Konfiguration der Steuerungsebene im Cluster zu aktualisieren. Informationen zum Ausführen von asmcli install mit einer benutzerdefinierten Overlay-Datei finden Sie unter Mit optionalen Features installieren.

Dienst- oder arbeitslastspezifische Informationen aufrufen

Wenn Sie ein Problem mit einem bestimmten Dienst oder einer Arbeitslast haben, nicht eins, das sich auf das gesamte Mesh-Netzwerk auswirkt, prüfen Sie die einzelnen Envoy-Proxys und erfassen Sie von diesen relevante Informationen. Mit pilot-agent können Sie Informationen zu einer bestimmten Arbeitslast und ihren Proxys erfassen:

kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

Im Beispiel ist SCOPE eine der folgenden Optionen:

• certs – Zertifikate in der Envoy-Instanz
• clusters – Cluster mit konfiguriertem Envoy
• config_dump – Löscht die Envoy-Konfiguration
• listeners – Listener mit konfiguriertem Envoy
• logging – Logging-Einstellungen aufrufen und ändern
• stats – Envoy-Statistiken
• stats/prometheus – Envoy-Statistiken als Prometheus-Datensätze

Proxy-Socket-Status aufrufen

Sie können den Status von Envoy-Proxy-Sockets mithilfe des folgenden Prozesses direkt prüfen.

1. Rufen Sie eine Liste der vorhandenen Sockets auf, einschließlich der Sockets mit dem Status TIME_WAIT, die sich negativ auf die Skalierbarkeit auswirken können, wenn deren Anzahl hoch ist:

   kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- ss -anopim

2. Zusammenfassung der Socket-Statistiken anzeigen:

   kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- ss -s

Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in den ss-Befehl.

istio-proxy- und istio-init-Logs

Rufen Sie außerdem die istio-proxy-Logs ab und prüfen Sie deren Inhalt auf Fehler, die möglicherweise die Ursache des Problems sein:

kubectl logs POD_NAME -c istio-proxy

Sie können dies auch für den Container init tun:

kubectl logs POD_NAME -c istio-init

Nächste Schritte

• In Cloud Trace einbinden Cloud Trace ist eine optionale Funktion in Cloud Service Mesh.

• Traffic-Logs nach BigQuery exportieren

• Logbasierte Messwerte erstellen