Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) kini menjadi bagian dari Sensitive Data Protection. Nama API tetap sama: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). Untuk informasi tentang layanan yang membentuk Perlindungan Data Sensitif, lihat Ringkasan Perlindungan Data Sensitif.
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini menjelaskan cara menambahkan dan mengedit infoType dalam konfigurasi
pemeriksaan Anda melalui konsol Google Cloud .
Saat menggunakan Perlindungan Data Sensitif untuk memeriksa atau
membuat profil data, Anda menggunakan konfigurasi pemeriksaan untuk
menentukan jenis informasi (infoTypes)
yang ingin Anda pindai. Operasi Perlindungan Data Sensitif berikut di konsolGoogle Cloud memungkinkan Anda menetapkan konfigurasi pemeriksaan:
Operasi ini di konsol Google Cloud memiliki bagian InfoTypes,
tempat Anda dapat memilih infoType, mengedit setelan infoType
bawaan, dan menambahkan infoType kustom. Langkah yang berisi bagian InfoTypes
berbeda-beda, bergantung pada operasi yang Anda lakukan. Tabel
berikut menunjukkan langkah alur kerja yang relevan untuk setiap operasi.
Operasi
Langkah yang relevan
Membuat template inspeksi
Konfigurasikan deteksi
Membuat tugas pemeriksaan atau pemicu tugas
Konfigurasikan deteksi
Membuat konfigurasi pemindaian penemuan
Pilih template pemeriksaan
Pilih infoType bawaan
Di bagian InfoTypes, klik Kelola infoTypes.
Untuk mempersempit pilihan infoType, terapkan filter di kolom Filter. Pilih nama properti yang akan difilter dan
masukkan nilai properti. Misalnya, untuk memfilter semua infoType yang terkait dengan
Australia, tetapkan nama properti ke Location. Untuk nilai properti,
pilih atau ketik Australia.
Jika mengetahui nama infoType, Anda juga dapat mengetiknya langsung di kolom
Filter.
Untuk melihat semua tag kategori untuk infoType, klik
expand_moreAlihkan konten sel penuh untuk infoType tersebut.
Untuk menyembunyikan atau menampilkan kolom, klik view_column
Opsi tampilan kolom, lalu pilih nama kolom yang ingin Anda tampilkan.
Pilih infoTypes yang ingin Anda sertakan dalam konfigurasi pemeriksaan.
Klik Selesai.
Mengedit setelan infoType bawaan
Saat menetapkan infoType yang ingin disertakan dalam konfigurasi pemeriksaan, Anda juga dapat mengedit setelan satu atau beberapa infoType tersebut. Anda dapat mengedit tingkat sensitivitas dan, untuk beberapa infoType, versi infoType.
Pilih infoType bawaan yang ingin Anda sertakan dalam konfigurasi inspeksi, termasuk infoType yang tidak perlu Anda edit. Jangan klik Selesai.
Klik Edit infoTypes yang dipilih.
Untuk setiap infoType yang ingin Anda edit, gunakan menu drop-down untuk memilih tingkat sensitivitas atau versi detektor.
Klik Konfirmasi.
Klik Selesai.
Menambahkan infoType kustom
Bagian ini menjelaskan cara menambahkan infoType kustom berdasarkan
kumpulan data pokok. Data pokok dapat berupa salah satu dari berikut ini:
Daftar kata atau frasa yang Anda berikan sebaris dalam konfigurasi
pemeriksaan.
Daftar kata atau frasa yang Anda simpan dalam file teks di Cloud Storage.
Daftar besar kata atau frasa yang Anda simpan dalam file teks besar di Cloud Storage atau kolom di BigQuery.
Untuk jenis ini, Anda harus membuat infoType tersimpan terlebih dahulu yang mengarah ke kamus kustom besar, sebelum melakukan tugas ini.
Ekspresi reguler yang Anda berikan secara inline dalam konfigurasi
pemeriksaan.
Apakah Anda dapat menggunakan kembali infoType kustom baru bergantung pada operasi yang Anda
lakukan saat membuat infoType kustom:
Jika Anda membuat infoType kustom saat membuat tugas pemeriksaan atau pemicu
tugas, infoType kustom hanya tersedia untuk tugas atau pemicu tugas tersebut.
Jika Anda membuat infoType kustom saat membuat template inspeksi,
infoType kustom tersedia untuk operasi apa pun yang menggunakan template
inspeksi.
Jika Anda membuat infoType kustom saat mengonfigurasi pembuatan profil,
Sensitive Data Protection akan membuat template pemeriksaan baru dari konfigurasi
pemeriksaan Anda. infoType kustom tersedia untuk operasi apa pun yang menggunakan template pemeriksaan baru tersebut.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang infoType kustom, lihat Detektor infoType kustom.
Untuk menambahkan pendeteksi infoType kustom, lakukan hal berikut:
Di bagian InfoTypes, klik Kelola infoTypes.
Di tab Kustom, klik Tambahkan InfoType kustom.
Untuk Type, pilih jenis pendeteksi infoType kustom yang ingin Anda buat:
Kata atau frasa: Cocok dengan satu atau beberapa kata atau frasa yang Anda masukkan ke dalam kolom. Anda dapat memasukkan data hingga 128 KB, yang setara dengan ribuan entri.
Jika Anda memilih jenis ini, kolom Daftar kata atau frasa akan muncul.
Masukkan kata atau frasa yang ingin dicocokkan oleh Perlindungan Data Sensitif. Untuk
mencocokkan beberapa kata atau frasa, tekan Enter setelah setiap entri. Untuk
mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat detektor kamus kustom reguler.
Jalur kamus: Mencocokkan kata atau frasa yang Anda simpan dalam file teks di Cloud Storage. Gunakan infoType kustom ini jika Anda memiliki ratusan ribu kata atau frasa yang akan ditelusuri. Pendekatan ini juga
berguna jika daftar Anda berisi istilah sensitif dan Anda tidak ingin menyimpannya
secara inline dalam konfigurasi pemeriksaan.
Jika Anda memilih jenis ini, kolom Lokasi kamus akan muncul.
Masukkan atau telusuri jalur Cloud Storage tempat file kamus disimpan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Membuat detektor kamus kustom reguler.
Ekspresi reguler: Mencocokkan konten berdasarkan ekspresi reguler.
Jika Anda memilih jenis ini, kolom Regex akan muncul. Masukkan pola ekspresi reguler untuk mencocokkan kata dan frasa. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
sintaksis ekspresi reguler yang didukung.
infoType tersimpan: Mencocokkan kata atau frasa yang Anda simpan dalam file teks besar di Cloud Storage atau satu kolom di BigQuery.
Opsi ini menambahkan pendeteksi kamus kustom besar. Gunakan infoType kustom semacam ini jika Anda memiliki jutaan kata atau frasa yang akan ditelusuri.
Untuk jenis ini, Anda harus sudah membuat infoType tersimpan
yang mengarah ke kamus kustom besar yang mendasarinya.
Jika Anda memilih jenis ini, kolom Nama infoType tersimpan akan muncul.
Masukkan nama resource lengkap infoType tersimpan.
Untuk InfoType, masukkan nama untuk infoType kustom yang akan dibuat.
Jika Anda membuat infoType kustom yang berjenis InfoType tersimpan,
masukkan nama yang berbeda dengan nama infoType tersimpan
yang mendasarinya.
Untuk Kemungkinan, pilih tingkat kemungkinan default yang ingin Anda tetapkan ke semua temuan yang cocok dengan infoType kustom ini. Anda dapat lebih
menyesuaikan tingkat kemungkinan setiap temuan menggunakan
aturan kata cepat.
Jika Anda tidak menentukan nilai default, tingkat kemungkinan default akan ditetapkan
ke VERY_LIKELY. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Kemungkinan kecocokan.
Untuk Sensitivitas, pilih tingkat sensitivitas yang ingin Anda tetapkan ke semua temuan yang cocok dengan infoType kustom ini. Jika Anda tidak menentukan nilai,
tingkat sensitivitas temuan tersebut akan ditetapkan ke HIGH.
Skor sensitivitas digunakan dalam profil data. Saat
membuat profil data Anda, Sensitive Data Protection menggunakan skor sensitivitas infoType untuk
menghitung tingkat sensitivitas.
Klik Selesai.
Opsional: Untuk menambahkan infoType kustom lainnya, klik Tambahkan infoType kustom
lagi.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[],[],null,["# Manage infoTypes through the Google Cloud console\n\nThis page describes how to add and edit infoTypes in your inspection\nconfiguration through the Google Cloud console.\n\nWhen you use Sensitive Data Protection to [inspect](/sensitive-data-protection/docs/inspecting-storage) or\n[profile](/sensitive-data-protection/docs/data-profiles) data, you use an inspection configuration to\nspecify the information types ([*infoTypes*](/sensitive-data-protection/docs/concepts-infotypes))\nthat you want to scan for. The following Sensitive Data Protection operations in the\nGoogle Cloud console let you set your inspection configuration:\n\n- [Creating or editing an inspection template](/sensitive-data-protection/docs/creating-templates-inspect)\n- [Creating an inspection job or job trigger](/sensitive-data-protection/docs/creating-job-triggers)\n- [Creating a discovery scan configuration](/sensitive-data-protection/docs/profile-org-folder)\n\nThese operations in the Google Cloud console have an **InfoTypes** section,\nwhere you can select infoTypes, edit the settings of built-in\ninfoTypes, and add custom infoTypes. The step that contains the **InfoTypes**\nsection differs depending on the operation that you're performing. The\nfollowing table shows the relevant workflow step for each operation.\n\nSelect built-in infoTypes\n-------------------------\n\n1. In the **InfoTypes** section, click **Manage infoTypes**.\n2. To narrow the selection of infoTypes, apply filters in the **Filter**\n field. Select a property name to filter on and\n enter a property value. For example, to filter for all infoTypes related to\n Australia, set the property name to **Location** . For the property value,\n select or type **Australia**.\n\n If you know the infoType name, you can also type it directly in the\n **Filter** field.\n3. To view all category tags for an infoType, click expand_more **Toggle full cell content** for that infoType.\n\n4. To hide or unhide columns, click view_column **Column display options**, and select the names of the columns\n that you want to display.\n\n5. Select the infoTypes that you want to include in your inspection\n configuration.\n\n | **Tip:** If your scan results don't need to show the specific infoTypes that were detected, then consider selecting general infoTypes in your configuration. When you select a specific infoType covered by a general infoType, Sensitive Data Protection suggests the general infoType that you can use instead. To accept the recommended replacements, click **Apply\n | recommendations** . For information about the benefits of using general infoTypes, see [General and specific infoType\n | detectors](/sensitive-data-protection/docs/concepts-infotypes#general-specific-infotypes).\n6. Click **Done**.\n\nEdit the settings of a built-in infoType\n----------------------------------------\n\nAs you set the infoTypes that you want to include in your inspection\nconfiguration, you can additionally edit the settings of one or more of those\ninfoTypes. You can edit the sensitivity level and, for some infoTypes,\nthe infoType version.\n\n1. [Select the built-in infoTypes](#select-infotypes) that you want to include in your inspection configuration, including the infoTypes that you don't need to edit. Don't click **Done**.\n2. Click **Edit selected infoTypes**.\n\n [](/static/sensitive-data-protection/docs/images/edit-selected-infotypes_2x.png)\n3. For each infoType that you want to edit, use the drop-down lists to select\n a sensitivity level or a detector version.\n\n4. Click **Confirm**.\n\n5. Click **Done**.\n\nAdd custom infoTypes\n--------------------\n\nThis section describes how to add a custom infoType based on an\nunderlying set of data. The underlying data can be any of the following:\n\n- A list of words or phrases that you provide inline in the inspection configuration.\n- A list of words or phrases that you store in a text file in Cloud Storage.\n- A large list of words or phrases that you store in a large text file in\n Cloud Storage or a column in BigQuery.\n\n For this type, you must first [create a stored infoType](/sensitive-data-protection/docs/creating-stored-infotypes#create)\n that points to the large custom dictionary, before performing this task.\n- A regular expression that you provide inline in the inspection\n configuration.\n\nWhether you can reuse the new custom infoType depends on which operation you\nwere performing when you created the custom infoType:\n\n- If you create a custom infoType while creating an inspection job or job\n trigger, the custom infoType is available to only that job or job trigger.\n\n- If you create a custom infoType while creating an inspection template,\n the custom infoType is available to any operation that uses the inspection\n template.\n\n- If you create a custom infoType while configuring profiling,\n Sensitive Data Protection creates a new inspection template from your inspection\n configuration. The custom infoType is available to any operation that\n uses that new inspection template.\n\nFor more information about custom infoTypes, see [Custom infoType\ndetectors](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes).\n\nTo add a custom infoType detector, do the following:\n\n1. In the **InfoTypes** section, click **Manage infoTypes**.\n2. On the **Custom** tab, click **Add custom infoType**.\n3. For **Type**, choose the type of custom infoType detector that you want to\n create:\n\n - **Words or phrases:** Matches on one or more words or phrases that you\n enter into the field. You can enter up to 128 KB of data, which equates to\n thousands of entries.\n\n When you select this type, the **List of words or phrases** field appears.\n Enter the word or phrase that you want Sensitive Data Protection to match on. To\n match on multiple words or phrases, press `Enter` after each entry. For\n more information, see [Creating a regular custom dictionary\n detector](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes-dictionary).\n - **Dictionary path:** Matches on words or phrases that you store in a text\n file in Cloud Storage. Use this custom infoType when you have hundreds\n of thousands of words or phrases to search for. This approach is also\n useful if your list contains sensitive terms and you don't want to store\n them inline in the inspection configuration.\n\n When you select this type, the **Dictionary location** field appears.\n Enter or browse to the Cloud Storage path where the dictionary file is\n stored. For more information, see\n [Creating a regular custom dictionary detector](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes-dictionary).\n - **Regex:** Matches content based on a regular expression.\n\n When you select this type, the **Regex** field appears. Enter a regular\n expression pattern to match words and phrases. For more information,\n see the\n [supported regular expression syntax](https://github.com/google/re2/wiki/Syntax).\n - **Stored infoType:** Matches on words or phrases that you store in a large\n text file in Cloud Storage or a single column in\n BigQuery.\n\n This option adds a large custom dictionary detector. Use this kind of\n custom infoType if you have millions of words or phrases to search for.\n\n For this type, you must have already [created a stored infoType](/sensitive-data-protection/docs/creating-stored-infotypes#create)\n that points to the underlying large custom dictionary.\n\n When you select this type, the **Stored infoType name** field appears.\n Enter the full resource name of the stored infoType.\n4. For **InfoType**, enter a name for the custom infoType to be created.\n\n If you're creating a custom infoType that is of type **Stored infoType**,\n enter a name that is different from the name of the underlying stored\n infoType.\n5. For **Likelihood** , select the default likelihood level that you want to\n assign to all findings that match this custom infoType. You can further\n fine-tune the likelihood level of individual findings by using\n [hotword rules](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes-likelihood).\n If you don't specify a default value, the default likelihood level is set\n to `VERY_LIKELY`. For more information, see\n [Match likelihood](/sensitive-data-protection/docs/likelihood).\n\n6. For **Sensitivity** , select the sensitivity level that you want to assign to\n all findings that match this custom infoType. If you don't specify a value,\n the sensitivity levels of those findings are set to `HIGH`.\n\n\n Sensitivity scores are used in [data profiles](/sensitive-data-protection/docs/data-profiles). When\n profiling your data, Sensitive Data Protection uses the sensitivity scores of the infoTypes to\n [calculate the sensitivity level](/sensitive-data-protection/docs/sensitivity-risk-calculation).\n\n\n7. Click **Done**.\n\n8. Optional: To add another custom infoType, click **Add custom infoType**\n again.\n\n9. Click **Done**.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Refer to a list of [built-in infoType detectors](/sensitive-data-protection/docs/infotypes-reference).\n- Learn more about [custom infoType detectors](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes).\n- Learn how to [create a regular custom dictionary detector through the DLP API](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes-dictionary).\n- Learn how to [create a large custom dictionary detector through the DLP API](/sensitive-data-protection/docs/creating-stored-infotypes).\n- Learn how to [create a custom regular expression detector through the DLP API](/sensitive-data-protection/docs/creating-custom-infotypes-regex)."]]
