Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Cloud Data Loss Prevention API untuk mendeteksi teks dan objek sensitif dalam gambar. Sensitive Data Protection menampilkan lokasi data sensitif yang terdeteksi.
Dengan gambar sebagai input, Sensitive Data Protection mendeteksi data sensitif dalam gambar. Output operasi pemeriksaan mencakup
infoTypes yang terdeteksi, kemungkinan kecocokan, dan nilai panjang dan koordinat piksel yang menunjukkan area tempat Perlindungan Data Sensitif menemukan data sensitif. Koordinat di sudut kiri bawah gambar adalah (0,0)
.
Memeriksa gambar untuk semua infoType default
Untuk memeriksa gambar terkait data sensitif, Anda mengirimkan gambar berenkode base64 ke metode
content.inspect
. Jika Anda tidak menentukan jenis informasi (infoTypes) tertentu
yang akan ditelusuri, Sensitive Data Protection
akan menelusuri infoType yang paling umum.
Untuk memeriksa gambar terkait semua infoType default, ikuti langkah-langkah berikut:
- Enkode gambar sebagai base64.
- Kirim permintaan ke metode
content.inspect
DLP API. Permintaan hanya memerlukan gambar berenkode base64.
Misalnya, perhatikan gambar dokumen ini.

C#
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
REST
Untuk memeriksa gambar ini terkait infoType default, kirim JSON berikut ke metode content.inspect
:
{ "item": { "byteItem": { "data": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "type": "IMAGE_PNG" } } }
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
{ "result": { "findings": [ { "infoType": { "name": "PERSON_NAME", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 383, "left": 419, "width": 82, "height": 38 }, { "top": 383, "left": 494, "width": 91, "height": 37 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.730Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731510Z4997664074931396457" }, { "infoType": { "name": "EMAIL_ADDRESS", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "VERY_LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 445, "left": 390, "width": 357, "height": 48 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.728Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731538Z284444825812417100" }, { "infoType": { "name": "PHONE_NUMBER", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "VERY_LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 515, "left": 404, "width": 223, "height": 34 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.729Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731544Z7910624062018243126" }, { "infoType": { "name": "PERSON_NAME", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "UNLIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 798, "left": 473, "width": 81, "height": 45 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.730Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731551Z2345136870450870227" }, { "infoType": { "name": "PERSON_NAME", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "UNLIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 837, "left": 1166, "width": 46, "height": 45 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.730Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731557Z6725780456697828166" }, { "infoType": { "name": "PERSON_NAME", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "UNLIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 915, "left": 453, "width": 141, "height": 43 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.730Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731562Z7328853308213386463" }, { "infoType": { "name": "PERSON_NAME", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "UNLIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 915, "left": 1180, "width": 105, "height": 43 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:27:03.730Z", "findingId": "2025-05-22T20:27:03.731569Z5618332947461439057" } ] } }
Dalam contoh ini, Perlindungan Data Sensitif menemukan infoType berikut, meskipun keyakinan kecocokannya untuk setiap infoType bervariasi:
PERSON_NAME
EMAIL_ADDRESS
PHONE_NUMBER
Lihat mulai cepat JSON untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan DLP API dengan JSON.
Perhatikan bahwa Perlindungan Data Sensitif sering menggunakan beberapa kotak untuk menunjukkan lokasi satu instance data sensitif dalam gambar.
Memeriksa gambar untuk infoType tertentu
Untuk memeriksa gambar hanya untuk jenis data sensitif tertentu, tentukan infoType bawaan yang sesuai.
Untuk memeriksa gambar terkait infoType tertentu, ikuti langkah-langkah berikut:
- Enkode gambar sebagai base64.
- Kirim permintaan ke metode
content.inspect
dari DLP API. Permintaan harus menyertakan hal berikut:- Gambar berenkode base64.
- Satu atau beberapa pendeteksi infoType.
C#
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
REST
Pertimbangkan gambar asli dari bagian sebelumnya. Untuk memeriksa hanya alamat email dan nomor telepon, kirim JSON berikut ke metode content.inspect
.
{ "item": { "byteItem": { "data": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "type": "IMAGE_PNG" } }, "inspectConfig": { "infoTypes": [ { "name": "PHONE_NUMBER" }, { "name": "EMAIL_ADDRESS" } ] } }
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
{ "result": { "findings": [ { "infoType": { "name": "EMAIL_ADDRESS", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "VERY_LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 445, "left": 390, "width": 357, "height": 48 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:59:48.653Z", "findingId": "2025-05-22T20:59:48.654873Z3907900286477341146" }, { "infoType": { "name": "PHONE_NUMBER", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "VERY_LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 515, "left": 404, "width": 223, "height": 34 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T20:59:48.653Z", "findingId": "2025-05-22T20:59:48.654914Z7486984971818202511" } ] } }
Lihat mulai cepat JSON untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan DLP API dengan JSON.
Memeriksa gambar untuk menemukan objek sensitif
Untuk memeriksa gambar terkait objek sensitif, tentukan detektor infoType objek bawaan dalam permintaan.
Untuk memeriksa gambar terkait infoType objek tertentu, ikuti langkah-langkah berikut:
- Enkode gambar sebagai base64.
- Kirim permintaan ke metode
content.inspect
dari DLP API. Permintaan harus menyertakan hal berikut:- Gambar berenkode base64.
- Satu atau beberapa detektor infoType objek.
Misalnya, perhatikan gambar berikut.

Untuk memeriksa infoType objek tertentu dalam gambar ini, kirim JSON berikut ke metode content.inspect
:
{ "item": { "byteItem": { "data": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "type": "IMAGE_PNG" } }, "inspectConfig": { "infoTypes": [ { "name": "OBJECT_TYPE/BARCODE" }, { "name": "OBJECT_TYPE/LICENSE_PLATE" }, { "name": "OBJECT_TYPE/WHITEBOARD" } ] } }
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
{ "result": { "findings": [ { "infoType": { "name": "OBJECT_TYPE/WHITEBOARD", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_LOW" } }, "likelihood": "LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "left": 427, "width": 561, "height": 678 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T22:25:09.564718Z", "findingId": "2025-05-22T22:25:09.564721Z3400818180961962648" }, { "infoType": { "name": "OBJECT_TYPE/LICENSE_PLATE", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_MODERATE" } }, "likelihood": "LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 554, "left": 137, "width": 187, "height": 70 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T22:25:09.564752Z", "findingId": "2025-05-22T22:25:09.564753Z2359274424382836782" }, { "infoType": { "name": "OBJECT_TYPE/BARCODE", "sensitivityScore": { "score": "SENSITIVITY_LOW" } }, "likelihood": "LIKELY", "location": { "contentLocations": [ { "imageLocation": { "boundingBoxes": [ { "top": 569, "left": 666, "width": 306, "height": 274 } ] } } ] }, "createTime": "2025-05-22T22:25:09.564762Z", "findingId": "2025-05-22T22:25:09.564762Z1655085669963455621" } ] } }
Lihat mulai cepat JSON untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan DLP API dengan JSON.
Contoh kode
Berikut adalah contoh kode dalam beberapa bahasa yang menunjukkan cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif untuk memeriksa data sensitif dalam gambar.
C#
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Sensitive Data Protection, lihat library klien Sensitive Data Protection.
Untuk melakukan autentikasi ke Sensitive Data Protection, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Cobalah
Anda dapat mencoba sendiri setiap contoh ini—atau bereksperimen dengan gambar Anda sendiri—di API Explorer pada halaman referensi untuk content.inspect
:
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut pemeriksaan dan penyensoran gambar.
- Pelajari cara menyamarkan data sensitif dari gambar.