Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) ist jetzt Teil des Schutzes sensibler Daten. Der Name der API bleibt unverändert: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). Informationen zu den Diensten, die zum Schutz sensibler Daten gehören, finden Sie unter Schutz sensibler Daten.
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Wenn Sie nur für eine einzelne Datenressource ein Profil erstellen möchten, können Sie dazu eine Scankonfiguration auf Projektebene erstellen.
Unterstützte Ressourcen
Die folgenden Ressourcentypen werden unterstützt:
BigQuery-Tabelle
Cloud SQL-Tabelle
Cloud Storage-Bucket
Vertex AI-Dataset
Amazon S3-Bucket
Azure Blob Storage-Container
Unterschiede zwischen dem Profiling einer einzelnen Datenressource und dem Standardprofiling
Die Profilerstellung für einzelne Ressourcen unterscheidet sich in folgenden Punkten von der Standardprofilerstellung:
Die Profilerstellung für einzelne Ressourcen ist nur in der Projektansicht verfügbar.
Mit einer Konfiguration für die Erkennung einzelner Ressourcen können Sie nur für eine Datenressource ein Profil erstellen. Sie können der Konfiguration keine Zeitpläne hinzufügen, aber den Catchall-Zeitplan bearbeiten. Sie können dem Zeitplan keine Filter hinzufügen.
Sie können viele Konfigurationen für die Erkennung einzelner Ressourcen für verschiedene Datenressourcen in einem Projekt erstellen. Für jede Datenressource kann nur eine Erkennungskonfiguration für einzelne Ressourcen vorhanden sein.
Konfiguration für die Erkennung einer einzelnen Ressource erstellen
Informationen zum Erstellen einer Konfiguration für die Ermittlung von Einzelressourcen finden Sie in der Anleitung für die Daten, für die Sie ein Profil erstellen möchten:
Wenn Sie aufgefordert werden, den Umfang des Scans auszuwählen, wählen Sie die Option für eine einzelne Ressource aus und geben Sie dann die Details der Ressource ein.
Profil neu erstellen
Der Schutz sensibler Daten erstellt Profile für Daten neu, wie unter Häufigkeit der Datenprofilerstellung beschrieben. Sie können die Häufigkeit der Profilerstellung in Ihrer Scankonfiguration anpassen, indem Sie einen Zeitplan erstellen.
Informationen dazu, wie Sie den Discovery-Dienst zwingen, Ihre Daten neu zu profilieren, finden Sie unter Neues Profiling erzwingen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[],[],null,["# Profile a single data resource\n\nIf you only want to profile a single data resource, you can do so by creating a project-level scan configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSupported resources\n-------------------\n\nThe following resource types are supported:\n\n- BigQuery table\n- Cloud SQL table\n- Cloud Storage bucket\n- Vertex AI dataset\n- Amazon S3 bucket\n- Azure Blob Storage container\n\nDifferences between profiling a single data resource and standard profiling\n---------------------------------------------------------------------------\n\nSingle-resource profiling differs from standard profiling in the following ways:\n\n- Single-resource profiling is available only in project view.\n- A single-resource discovery configuration lets you profile only one data resource. You can't add schedules to the configuration, but you can edit the catch-all schedule. You can't add filters to the schedule.\n- You can create many single-resource discovery configurations for different data resources in a project. For each data resource, you can have only one single-resource discovery configuration.\n\nCreate a single-resource discovery configuration\n------------------------------------------------\n\nTo create a single-resource discovery configuration, see the instructions for\nthe data that you want to profile:\n\n- [Profile BigQuery data in a single\n project](/sensitive-data-protection/docs/profile-project)\n- [Profile Cloud SQL data in a single\n project](/sensitive-data-protection/docs/profile-project-cloud-sql)\n- [Profile Cloud Storage data in a single\n project](/sensitive-data-protection/docs/profile-project-cloud-storage)\n- [Profile Vertex AI data in a single\n project](/sensitive-data-protection/docs/profile-project-vertex-ai)\n- [Discovery for Amazon S3\n data](/sensitive-data-protection/docs/profile-amazon-s3)\n\nWhen you're prompted to select the scope of the scan, select the single-resource\noption, and then enter the details of the resource.\n\nProfile regeneration\n--------------------\n\n\nSensitive Data Protection reprofiles data as described in [Frequency of data profile\ngeneration](/sensitive-data-protection/docs/data-profiles#scan-frequency). You can customize the profiling frequency in your scan configuration by [creating a schedule](/sensitive-data-protection/docs/profile-org-folder#manage-schedules).\nTo force the discovery service to reprofile your data, see [Force a reprofile\noperation](/sensitive-data-protection/docs/manage-data-profiles#force-reprofile)."]]
