Activer les actions d'inspection ou d'analyse des risques

Ce document décrit les actions que Sensitive Data Protection peut effectuer après l'exécution d'un job d'inspection ou d'une analyse des risques.

Une action est une tâche que Sensitive Data Protection effectue une fois un job d'inspection ou une analyse des risques terminés. Par exemple, vous pouvez enregistrer les résultats dans une table BigQuery, publier une notification dans un sujet Pub/Sub ou envoyer un e-mail lorsqu'une opération se termine avec succès ou s'arrête en raison d'une erreur.

Les opérations de découverte des données sensibles disposent d'un ensemble d'actions différent. Pour en savoir plus sur les actions de découverte, consultez Activer les actions de découverte.

Actions disponibles

Lorsque vous exécutez un job de protection des données sensibles, un résumé de ses résultats est enregistré par défaut dans Sensitive Data Protection. Vous pouvez afficher ce résumé à l'aide de Sensitive Data Protection dans la console Google Cloud . Vous pouvez également récupérer des informations récapitulatives dans l'API DLP à l'aide de la méthode projects.dlpJobs.get.

Les sections suivantes décrivent les actions disponibles pour les jobs d'inspection et d'analyse des risques.

Enregistrer les résultats dans BigQuery

Enregistrez les résultats du job Sensitive Data Protection dans une table BigQuery. Avant de visualiser ou d'analyser les résultats, vérifiez d'abord que le job est terminé.

Chaque fois qu'une analyse est exécutée, Sensitive Data Protection enregistre les résultats d'analyse dans la table BigQuery que vous spécifiez. Les résultats exportés contiennent des détails sur l'emplacement de chaque résultat et la probabilité de correspondance.

Si vous souhaitez que chaque résultat inclue la chaîne correspondant au détecteur d'infoType, activez l'option Inclure la citation. Les devis étant potentiellement sensibles, Sensitive Data Protection ne les inclut pas dans les résultats par défaut.

Si vous ne spécifiez pas d'ID de table, BigQuery attribue un nom par défaut à une nouvelle table lors de la première exécution de l'analyse. Le nom est semblable à dlpgoogleapisDATE_1234567890, où DATE représente la date d'exécution de l'analyse. Si vous spécifiez le nom d'une table existante, la protection des données sensibles y ajoute les résultats d'analyse.

Lorsque des données sont écrites dans une table BigQuery, la facturation et l'utilisation des quotas sont appliquées au projet contenant la table de destination.

Enregistrer les résultats dans Cloud Storage

Enregistrez les résultats du job Sensitive Data Protection dans un bucket ou un dossier Cloud Storage existant. Avant de visualiser ou d'analyser les résultats, vérifiez d'abord que le job est terminé.

Si vous inspectez un bucket Cloud Storage, le bucket que vous désignez pour les résultats exportés ne doit pas être celui que vous inspectez.

Chaque fois qu'une analyse est exécutée, la protection des données sensibles enregistre les résultats d'analyse dans l'emplacement Cloud Storage que vous spécifiez. Les résultats exportés contiennent des détails sur l'emplacement de chaque résultat et la probabilité de correspondance.

Si vous souhaitez que chaque résultat inclue la chaîne correspondant au détecteur d'infoType, activez l'option Inclure la citation. Les devis étant potentiellement sensibles, Sensitive Data Protection ne les inclut pas dans les résultats par défaut.

Les résultats sont exportés au format texte Protobuf en tant qu'objet SaveToGcsFindingsOutput. Pour savoir comment analyser les résultats dans ce format, consultez Analyser les résultats stockés au format texte Protobuf.

Publier dans Pub/Sub

Publie une notification qui contient le nom du job de protection des données sensibles en tant qu'attribut d'un canal Pub/Sub. Vous pouvez spécifier un ou plusieurs sujets auxquels envoyer le message de notification. Assurez-vous que le compte de service Sensitive Data Protection qui exécute le job d'analyse dispose d'un accès à la publication sur le sujet.

En cas de problème de configuration ou d'autorisation avec le sujet Pub/Sub, la protection des données sensibles tente d'envoyer la notification Pub/Sub pendant deux semaines maximum. Au bout de deux semaines, la notification est supprimée.

Publier dans Security Command Center

Publie un résumé des résultats du job dans Security Command Center. Pour en savoir plus, consultez Envoyer les résultats d'analyse Sensitive Data Protection à Security Command Center.

Pour utiliser cette action, votre projet doit appartenir à une organisation et Security Command Center doit être activé au niveau de l'organisation. Sinon, les résultats de la protection des données sensibles n'apparaîtront pas dans Security Command Center. Pour en savoir plus, consultez Vérifier le niveau d'activation de Security Command Center.

Publier dans Data Catalog

Envoyez les résultats de la tâche à Data Catalog. Cette fonctionnalité est obsolète.

Avertir par e-mail

Envoyer un e-mail une fois le job terminé. L'e-mail est envoyé aux propriétaires de projets IAM et aux contacts essentiels techniques.

Publier sur Cloud Monitoring

Envoyez les résultats d'inspection à Cloud Monitoring dans Google Cloud Observability.

Créer une copie anonymisée

Anonymisez les résultats dans les données inspectées et écrivez le contenu anonymisé dans un nouveau fichier. Vous pouvez ensuite utiliser la copie anonymisée dans vos processus commerciaux, à la place des données contenant des informations sensibles. Pour en savoir plus, consultez Créer une copie anonymisée des données Cloud Storage à l'aide de Sensitive Data Protection dans la consoleGoogle Cloud .

Opérations compatibles

Le tableau suivant présente les opérations de protection des données sensibles et indique où chaque action est disponible.

Spécifier des actions

Vous pouvez spécifier une ou plusieurs actions lorsque vous configurez un job :

• Lorsque vous créez une tâche d'inspection ou d'analyse des risques à l'aide de Sensitive Data Protection dans la console Google Cloud , spécifiez des actions dans la section Ajouter des actions du workflow de création de la tâche.
• Lorsque vous configurez une nouvelle requête de tâche à envoyer à l'API DLP, vous pouvez spécifier des actions dans l'objet Action.

Pour obtenir plus d'informations et des exemples de code dans plusieurs langages, consultez les sections suivantes :

• Créer et planifier des tâches d'inspection
• Calculer k-anonymat pour un ensemble de données
• Calculer l-diversité pour un ensemble de données

Exemple de scénario d'action

Vous pouvez utiliser les actions de protection des données sensibles pour automatiser les processus en fonction des résultats des analyses effectuées avec la protection des données sensibles. Supposons que vous partagez une table BigQuery avec un partenaire externe. Vous voulez vous assurer que cette table ne contient aucun identifiant sensible, par exemple des numéros de sécurité sociale américains (l'infoType US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER), et que, si vous en trouvez, l'accès est révoqué pour le partenaire. Voici un exemple de workflow utilisant des actions :

1. Créez un déclencheur de tâche Sensitive Data Protection qui lancera une analyse d'inspection de la table BigQuery toutes les 24 heures.
2. Définissez l'action suivante pour ces tâches : publier une notification Pub/Sub dans le sujet "projects/foo/scan_notifications".
3. Créez une fonction Cloud qui écoute les messages entrants sur "projects/foo/scan_notifications". Cette fonction Cloud reçoit le nom du job de protection des données sensibles toutes les 24 heures et appelle ensuite la protection des données sensibles pour obtenir un récapitulatif des résultats du job. Si elle détecte des numéros de sécurité sociale, la fonction Cloud peut modifier des paramètres dans BigQuery ou IAM (Identity and Access Management) pour restreindre l'accès à la table.

Étapes suivantes

• Découvrez les actions disponibles avec les tâches d'inspection.
• Découvrez les actions disponibles avec les tâches d'analyse des risques.
• Découvrez les actions disponibles avec les opérations de découverte des données sensibles.