Sensitive Data Protection membantu Anda memahami, mengelola, dan melindungi data sensitif. Dengan Sensitive Data Protection, Anda dapat dengan mudah mengklasifikasikan dan menyamarkan data sensitif yang terdapat dalam konten dan gambar berbasis teks, termasuk konten yang disimpan di repositori penyimpananGoogle Cloud .
Klasifikasi teks
Dengan input teks berikut:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Outputnya adalah daftar temuan, yang disusun ke dalam kategori berikut:
InfoType
Likelihood
Offset
(Di mana dalam string potensiInfoType
ditemukan)
Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Penyamaran teks otomatis
Penyuntingan otomatis menghasilkan output dengan kecocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberi Anda daftar temuan.
Contoh input penyamaran otomatis:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Contoh output menggunakan placeholder "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Klasifikasi gambar
Perlindungan Data Sensitif menggunakan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk mengenali teks sebelum klasifikasi. Mirip dengan klasifikasi teks, API ini menampilkan temuan, tetapi juga menambahkan kotak pembatas tempat teks ditemukan.
Klasifikasi penyimpanan
Klasifikasi penyimpanan memindai data yang disimpan di Cloud Storage, Firestore dalam mode Datastore (Datastore), dan BigQuery. Daripada melakukan streaming data ke Sensitive Data Protection, Anda menentukan lokasi penyimpanan untuk bucket Cloud Storage, jenis Datastore, atau tabel BigQuery yang ingin dipindai oleh Sensitive Data Protection dalam permintaan Anda.
Saat memindai file di lokasi Cloud Storage, Sensitive Data Protection mendukung pemindaian file biner, teks, gambar, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, PDF, dan Apache Avro. Daftar ekstensi file untuk jenis file dalam Cloud Storage yang dapat dipindai oleh Sensitive Data Protection tersedia di halaman referensi API untuk FileType
.
File dengan jenis yang tidak dikenal akan dipindai sebagai file biner.
Hasil pemindaian dapat disimpan ke tabel BigQuery baru atau dipublikasikan ke topik Pub/Sub. Dari sana, Anda dapat menggunakan alat BigQuery bawaan untuk menjalankan analisis SQL yang canggih atau alat seperti Looker Studio untuk membuat laporan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemindaian repositori penyimpanan untuk menemukan data sensitif menggunakan Perlindungan Data Sensitif, lihat Memeriksa penyimpanan dan database untuk menemukan data sensitif.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memvisualisasikan hasil pemindaian menggunakan alat Google Cloud lain, lihat Menganalisis dan melaporkan temuan Perlindungan Data Sensitif.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut pemeriksaan dan penyensoran gambar.
- Pelajari metode transformasi yang dapat Anda gunakan dengan Perlindungan Data Sensitif.
- Selesaikan codelab Menyamarkan Data Sensitif dengan Sensitive Data Protection.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat salinan data yang tidak dapat diidentifikasi di penyimpanan.