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Kurzanleitung: Empfehlungen im Kontext suchen und anwenden
Erfahren Sie, wie Sie Empfehlungen von Recommendern finden und anwenden, die das Anzeigen und Verwalten von Empfehlungen im Kontext unterstützen (d. h. über die Benutzeroberfläche eines Dienstes in der Google Cloud Console). Weitere Informationen zu Recommender und unterstützten Clients finden Sie unter Recommender.
Hinweise
Für diese Kurzanleitung benötigen Sie ein Google Cloud-Projekt mit einer virtuellen Maschine, die auf Compute Engine ausgeführt wird.
Öffnen Sie die Google Cloud Console.
Wählen Sie Ihr Google Cloud-Projekt aus. Wenn Sie kein Google Cloud-Projekt haben, erstellen Sie ein neues Projekt.
Prüfen Sie, ob Sie ausreichend IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management) haben, um die Empfehlungen des Projekts aufrufen zu können. Wenn Sie keine ausreichende Berechtigung haben, können Sie einige Empfehlungen möglicherweise nicht im Detail aufrufen. Weitere Informationen finden Sie im IAM-Leitfaden.
Empfehlungen für VM-Ressourcen im Kontext finden
In diesem Leitfaden verwenden wir Compute Engine, um Empfehlungen zur Reduzierung der VM-Ressourcenkosten zu finden. Im nächsten Abschnitt finden Sie eine vollständige Liste der Produkte mit im Kontext verfügbaren Empfehlungen.
Rufen Sie in Compute Engine das Dashboard „VM-Instanzen“ auf.
Suchen Sie in der Tabelle unter der Überschrift „Empfehlung“ die Empfehlungsspalte.
Empfehlungen übernehmen
Dieser Prozess kann für einige Empfehlungen anders aussehen. Dazu müssen Sie Produktseiten besuchen und die Änderungen dort vornehmen. Der Prozess ist jedoch weitgehend identisch und kann auf die meisten Empfehlungen angewendet werden.
Klicken Sie in der Tabelle unter dem Header "Empfehlung" auf die Empfehlung, um den Detailbereich zu öffnen.
Klicken Sie in der Spalte „Empfehlung“ auf den Namen einer Empfehlung, um den Detailbereich aufzurufen.
Klicken Sie auf Anwenden.
Weitere Möglichkeiten zur Anwendung von Empfehlungen
Sie können auch den Recommendation Hub verwenden, um eine zentrale Sammlung von Empfehlungen zu finden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[],[],null,["# Quickstart: Find and apply recommendations in context\n=====================================================\n\nLearn how to find and apply [recommendations](/recommender/docs/key-concepts#recommendations) from\nrecommenders that support viewing and managing recommendations *in context*\n(that is, using a service's user interface in the Google Cloud console). For details\nabout recommenders and supported clients, see [Recommenders](/recommender/docs/recommenders).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nFor this quickstart, you need a Google Cloud project with a virtual machine running on Compute Engine.\n\n1. Go to the Google Cloud console.\n\n2. Select your Google Cloud project. If you don't have a Google Cloud project, create a new project.\n\n3. Ensure you have sufficient Identity and Access Management (IAM) permissions to view the project's recommendations. If you don have sufficient permission, you might not be able to view some recommendations in detail. Refer to the [IAM](/asset-inventory/docs/analyzing-iam-policy) guide for more information.\n\n| **Note:** If you're starting with a new project, you may not see any recommendations. You might use the concepts taught in this quickstart for other recommendations in the future as well.\n\nFind VM resource recommendations in context\n-------------------------------------------\n\nIn this guide, we will use Compute Engine to find recommendations to reduce VM resource costs. Use the next section to find a full list of products with recommendations available in context.\n\n1. Navigate to the VM Instances dashboard in Compute Engine.\n\n [Go to VM Instances](https://console.cloud.google.com/compute/instances)\n2. Find the recommendation column under the Recommendation header in the table.\n\n| **Note:** You might not have any recommendations in this table. If you don't see any recommendations, check the [Active Assist](/recommender/docs/reference/recommenders) documentation to see what other products you might have recommendations for or whether the recommender supports another client such as Recommendation Hub or the Recommender API.\n\nApply recommendations\n---------------------\n\nThis process might look different for some recommendations, which require you to visit product pages and make the changes there. However, the process is largely the same and can be applied to most recommendations.\n\n1. Click the recommendation under the Recommendation header in the table to open the detail panel\n\n2. Click on the name of a recommendation in the Recommendation column to view the detail panel.\n\n3. Click apply.\n\n| **Warning:**\n|\n| Before applying recommendations in the Google Cloud console or\n| using the API, ensure that impacts are assessed by a reviewer.\n| The reviewer should have the knowledge to assess impacts identified in\n| recommendations, as well as impacts specific to your infrastructure and\n| business. Applying recommendations without proper assessment could result in\n| unexpected changes, such as issues with system performance, poor reliability, or\n| loss of required permissions. If you choose to apply recommendations without\n| human review, ensure that you have set up a rollback process before making any\n| changes.\n\nOther ways to apply recommendations\n-----------------------------------\n\nYou can also use the Recommendation Hub to find a centralized collection of recommendations available to you.\n\n- [Finding and applying recommendations in the Recommendation Hub](/recommender/docs/quickstart-recommendation-hub)\n\nYou can also batch process recommendations using the Google Cloud CLI or REST API. To learn more, refer to the following guide:\n\n- [Using the API - Recommendations](/recommender/docs/using-api)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Finding and applying recommendations in the Recommendation Hub](/recommender/docs/quickstart-recommendation-hub)\n- [Enabling the API](/recommender/docs/enabling)\n- [Using the API](/recommender/docs/using-api)\n- [Export recommendations to BigQuery](/recommender/docs/bq-export/export-recommendations-to-bq)"]]
zu öffnen. 