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O Parallelstore só está disponível por convite. Se você quiser solicitar
acesso ao Parallelstore no seu projeto do Google Cloud , entre em contato com seu
representante de vendas.
O Parallelstore é um sistema de arquivos distribuído de baixa latência e totalmente gerenciado
projetado para atender às demandas de computação de alto desempenho (HPC) e
aplicativos com uso intensivo de dados.
O Parallelstore é ideal para casos de uso em que vários clientes precisam de acesso
simultâneo a arquivos compartilhados com integridade de dados.
O Parallelstore oferece suporte ao padrão POSIX, garantindo
compatibilidade com uma ampla gama de aplicativos e ferramentas,
simplificando a migração e a integração.
As instâncias do Parallelstore podem ser montadas em VMs do Compute Engine ou
clusters do Google Kubernetes Engine. O driver CSI do Parallelstore permite
que os clientes usem as APIs do Kubernetes para acessar o sistema de arquivos como volumes para
cargas de trabalho com estado.
As transferências de dados em lote para dentro e para fora do
Cloud Storage estão disponíveis na linha de comando e na API REST.
Especificações
O Parallelstore é um sistema de arquivos "scratch": ele é apoiado pelo SSD local com
codificação de apagamento 2+1, com um tempo médio para perda de dados (MTTDL) de 2 a 16
meses, dependendo da capacidade da instância. Consulte a tabela Performance
para saber mais.
A capacidade utilizável pode ser configurada de 12 TiB a 100 TiB.
A performance esperada do Parallelstore é mostrada na tabela a seguir.
Métrica
Resultado
Capacidade de gravação
0,5 GiBps por TiB
Capacidade de leitura
1,15 GiBps por TiB
Ler IOPS
30 mil IOPS por TiB
Gravar IOPS
10 mil IOPS por TiB
Latência de leitura de 4K
0,3 ms
Número de processos de cliente com suporte
4000
Velocidade de transferência
(Parallelstore <>
Cloud Storage)
Taxa de transferência máxima de 20 GiBps ou 5.000 arquivos
por segundo
Tempo médio de perda de dados (MTTDL)
Capacidade de 100 TiB: 2 meses
Capacidade de 48 TiB: 4 meses
Capacidade de 12 TiB: 16 meses
Esses números são medidos usando 256 conexões de cliente em uma única
instância. A latência é medida em um único cliente. As configurações de remoção de diretórios e arquivos
são otimizadas para cada métrica.
Casos de uso
Computação de alto desempenho: o Parallelstore se destaca em ambientes de HPC em que
vários nós de computação precisam de acesso rápido e consistente a dados compartilhados para
simulações, modelagem e análise.
Machine learning: o Parallelstore pode processar grandes conjuntos de dados e os requisitos de alto
throughput de cargas de trabalho de machine learning, permitindo o treinamento e a inferência
eficientes.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["# Parallelstore overview\n\nParallelstore is available by invitation only. If you'd like to request access to Parallelstore in your Google Cloud project, contact your sales representative.\n\nParallelstore is a fully managed, low-latency distributed file system\ndesigned to meet the demands of high performance computing (HPC) and\ndata-intensive applications.\n\nParallelstore is ideal for use cases where multiple clients need concurrent\naccess to shared files with data integrity.\n\nParallelstore supports the POSIX standard, ensuring\ncompatibility with a wide range of existing applications and tools,\nsimplifying migration and integration.\n\nParallelstore instances can be mounted to Compute Engine VMs or\nGoogle Kubernetes Engine clusters. The [Parallelstore CSI driver](/parallelstore/docs/csi-driver-overview) enables\ncustomers to use Kubernetes APIs to access the file system as volumes for\ntheir stateful workloads.\n\n[Batch data transfers](/parallelstore/docs/transfer-data) into and out of\nCloud Storage are available from the command line and the REST API.\n\nSpecifications\n--------------\n\n- Parallelstore is a \"scratch\" file system: it's backed by local SSD with\n 2+1 erasure coding, with a mean time to data loss (MTTDL) from 2 to 16\n months, depending on instance capacity. See the [Performance](#performance)\n table for details.\n\n- Usable capacity can be configured from 12TiB to 100TiB.\n\n- Supported in [multiple regions](/parallelstore/docs/locations).\n\nPerformance\n-----------\n\nExpected performance from Parallelstore is shown in the following table.\n\nThese numbers are measured using 256 client connections to a single\ninstance. Latency is measured from a single client. Directory and file\nstriping settings are optimized for each metric.\n\nUse Cases\n---------\n\n- **High-performance computing**: Parallelstore excels in HPC environments where\n multiple compute nodes need fast and consistent access to shared data for\n simulations, modeling, and analysis.\n\n- **Machine learning**: Parallelstore can handle the large datasets and high\n throughput requirements of machine learning workloads, enabling efficient\n training and inference.\n\nPricing\n-------\n\nSee the [Pricing](/parallelstore/pricing) page for details."]]
