Parallelstore 僅供受邀者使用。如要在 Google Cloud 專案中要求存取 Parallelstore，請與業務代表聯絡。
Parallelstore 是全代管的低延遲分散式檔案系統，專為滿足高效能運算 (HPC) 和資料密集型應用程式的需求而設計。
如果多個用戶端需要同時存取共用檔案，並確保資料完整性，Parallelstore 就是理想的選擇。
Parallelstore 支援 POSIX 標準，確保與現有各種應用程式和工具相容，簡化遷移和整合作業。
Parallelstore 執行個體可掛接至 Compute Engine VM 或 Google Kubernetes Engine 叢集。Parallelstore CSI 驅動程式可讓客戶使用 Kubernetes API，以磁碟區的形式存取檔案系統，用於有狀態工作負載。
您可以使用指令列和 REST API，批次移轉資料至 Cloud Storage 或從 Cloud Storage 移出。
規格
Parallelstore 是「暫存」檔案系統，由本機 SSD 支援，並採用 2+1 糾刪碼，資料遺失平均時間 (MTTDL) 為 2 到 16 個月，視執行個體容量而定。詳情請參閱「效能」表格。
可用容量可設定為 12 TiB 至 100 TiB。
支援多個區域。
成效
下表顯示 Parallelstore 的預期成效。
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 寫入處理量 | 每 TiB 0.5 GiBps |
| 讀取處理量 | 每 TiB 1.15 GiBps |
| 讀取 IOPS | 每 TiB 3 萬次 IOPS |
| 寫入 IOPS | 每 TiB 10,000 IOPS |
| 4K 讀取延遲 | 0.3 毫秒 |
| 支援的用戶端程序數量 | 4000 |
| 傳輸速度 (Parallelstore <> Cloud Storage) | 傳輸速率上限為每秒 20 GiB 或 5000 個檔案 |
| 平均資料遺失時間 (MTTDL) | 100 TiB 容量：2 個月
48 TiB 容量：4 個月 12 TiB 容量：16 個月 |
這些數字是透過 256 個用戶端連線至單一執行個體測得。延遲時間是從單一用戶端測量而來。目錄和檔案條紋設定會針對各項指標進行最佳化。
應用實例
高效能運算：在 HPC 環境中，多個運算節點需要快速且一致地存取共用資料，以進行模擬、建模和分析，而 Parallelstore 正是這類環境的理想選擇。
機器學習：Parallelstore 可處理機器學習工作負載的大量資料集和高輸送量需求，有效進行訓練和推論。
定價
詳情請參閱「定價」頁面。