Parallelstore 是全代管的低延遲分散式檔案系統，專為滿足 AI/機器學習訓練和高效能運算 (HPC) 工作負載的需求而設計，可提供極低的延遲 (毫秒以下)、完整的 POSIX 語意，以及高元資料作業處理量。Parallelstore 可擴充至 1 TB/s 的讀取速度，以及數百萬 IOPS。
如要將 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集連線至 Parallelstore 執行個體，請使用 Parallelstore 容器儲存介面 (CSI) 驅動程式。有了 Parallelstore CSI 驅動程式，您就能透過 GKE API 將 Parallelstore 執行個體當做有狀態工作負載 (例如 Pod 和 Job) 的磁碟區使用。這項功能已針對 AI/機器學習訓練工作負載進行最佳化，特別是涉及較小檔案大小和隨機讀取的工作負載。
建立新的 GKE Autopilot 叢集時，GKE 預設會為您啟用 CSI 驅動程式。在新叢集和現有 GKE Standard 叢集上，您需要啟用 CSI 驅動程式。
優點
您可以使用 Parallelstore CSI 驅動程式，享有高效能儲存空間的優勢。 透過 Parallelstore CSI 驅動程式，您可以加速高效能運算和 AI/機器學習訓練工作負載，並快速穩定地存取共用資料，有效處理及分析資料。
- 您可以透過 Kubernetes API 存取全代管的平行檔案系統，做為儲存空間。
- Google Kubernetes Engine Parallelstore CSI 驅動程式支援 ReadWriteMany、ReadOnlyMany 和 ReadWriteOnce 存取模式。
- 您可以使用 Google Kubernetes Engine Parallelstore CSI 驅動程式，動態佈建 PersistentVolumes。
- 您可以在 Kubernetes 工作負載中存取現有的 Parallelstore 執行個體。您也可以動態建立 Parallelstore 執行個體，並透過 StatefulSet 或 Deployment，在 Kubernetes 工作負載中使用這些執行個體。
限制
資料持續性：Parallelstore 是「暫存加強版」檔案系統，這項服務以本機 SSD 為後盾，並採用 2+1 抹除編碼，資料遺失的平均時間為兩個月。Parallelstore 並非長期儲存空間，而是適用於特定工作負載的極速檔案系統。
每個 Pod 的限制：GKE 支援每個 Pod 僅掛接一個 Parallelstore 執行個體。
- 資料移轉：GKE API 不支援將資料從 Cloud Storage 移轉至 Parallelstore。如要執行轉移作業，請使用 Parallelstore API。
- 可用容量：您可以將儲存空間容量設為 12,000 GiB 到 100,000 GiB。
- 支援的區域：Parallelstore 支援這些區域。如果叢集與 Parallelstore 執行個體的區域不同，I/O 效能會明顯下降。
- Parallelstore 的 VPC-SC 限制：如果您同時使用共用 VPC 和 VPC Service Controls，提供網路的主專案和包含 Parallelstore 執行個體的服務專案必須位於同一範圍內，Parallelstore 執行個體才能正常運作。使用安全防護範圍分隔主專案和服務專案，可能會導致現有執行個體無法使用，且無法建立新的執行個體。
- 支援 ARM 機器：Parallelstore CSI 驅動程式僅支援 amd64 架構節點。目前不支援以 ARM 為基礎的節點。
需求條件
如要使用 Parallelstore CSI 驅動程式，叢集必須符合下列規定：
- 請確認您已安裝最新版本的 Google Cloud CLI。這項功能支援的 gcloud CLI 最低版本為 469.0.0 以上。
- 使用 Google Kubernetes Engine 叢集 1.29 以上版本。
後續步驟
- 建立並使用由 Parallelstore 執行個體支援的 Google Kubernetes Engine 磁碟區。
- 從 Google Kubernetes Engine 存取現有的 Parallelstore 執行個體。