Esegui l'analisi del sentiment utilizzando lo strumento gcloud
Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare l'API Cloud Natural Language con Google Cloud SDK.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Prima di iniziare
-
Sign in to your Google Account.
If you don't already have one, sign up for a new account.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
Invia una richiesta di analisi delle entità
gcloud
Usa lo strumento a riga di comandogcloud
per chiamare il comando analyze-entities
e
usare il flag --content
per
specificare il testo da analizzare.
gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."
Riga di comando
Utilizzacurl
per effettuare una richiesta POST
al metodo documents:analyzeEntities
e fornisci il corpo della richiesta appropriato, come mostrato nell'esempio seguente.
L'esempio utilizza il comando gcloud auth application-default print-access-token
per ottenere un token di accesso per l'account di servizio creato
quando hai configurato il progetto.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for \'The Calling of Saint Matthew\'.' }, 'encodingType':'UTF8' }"
Dovresti visualizzare una risposta simile alla seguente:
{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }
Esegui la pulizia
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Passaggi successivi
Inizia a utilizzare l'API Natural Language nella lingua di tua scelta utilizzando una Libreria client di Cloud Natural Language.
Consulta le Nozioni di base su Natural Language per informazioni concettuali sulla formulazione di richieste API Natural Language e sulla gestione delle risposte.
Prova il Tutorial sull'analisi del sentiment e sfoglia le Applicazioni di esempio.