Monitoring-Filter

In diesem Leitfaden wird beschrieben, wie Sie Filter konfigurieren, wenn Sie die Monitoring API verwenden. Mit Filtern geben Sie überwachte Ressourcen, Messwerttypen, Gruppendefinitionen und Zeitachsen an. Sie können auch einen Filter verwenden, um eine Benachrichtigungsrichtlinie zu konfigurieren, mit der Prozesse überwacht werden, die auf Ihren Systemen ausgeführt werden. Weitere Informationen zu diesen Filtern finden Sie unter Filter für Prozessintegrität.

Hinweise

Wenn Sie mit Messwerten, Zeitachsen und überwachten Ressourcen nicht vertraut sind, lesen Sie den Abschnitt Messwerte, Zeitachsen und Ressourcen.

Wenn Sie mit Labels nicht vertraut sind, finden Sie eine Einführung unter Labels.

Filter verwenden

Sie können Filter in der Monitoring API für Folgendes verwenden:

  • Wählen Sie die Zeitachsendaten aus, die von einer list-API-Anfrage zurückgegeben werden. Mit dem Filter können Zeitachsen basierend auf dem Projekt, der Gruppe, den überwachten Ressourceneigenschaften und den Messwerteigenschaften ausgewählt werden. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Zeitachsendaten abrufen.
  • Weisen Sie Ressourcen basierend auf den Attributen der Ressourcen und dem Projekt, zu dem sie gehören, einer Group zu. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Gruppenmitgliedschaft definieren.

  • Wählen Sie Ressourcen innerhalb einer Gruppe basierend auf den Attributen der Ressourcen aus. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter Gruppenmitglieder auflisten.

Die Auswahl filtern

Ein Filter besteht aus mindestens einem Selektor, der ein Filter-Keyword ist. Die folgenden Beispiele veranschaulichen die verschiedenen Selektoren:

  • project: Stimmt überein, wenn die Messwerte des angegebenen Projekts für das Scoping-Projekt eines Messwertbereichs sichtbar sind, der im Parameter name erwähnt wird.

    Verwenden Sie die Auswahl project, wenn ein Google Cloud -Projekt die Messwerte mehrerer Google Cloud -Projekte oder AWS-Konten aufrufen kann und Sie nur Messwerte für ein einzelnes Projekt benötigen. Wenn der Messwertebereich für Project-A beispielsweise Project-B umfasst, erfolgt eine Übereinstimmung, wenn name den Wert Project-A hat und Sie den folgenden Filter verwenden:

    project = "Project-B"
  • group: Stimmt mit Ressourcen überein, die zu einer Group gehören.

    Der folgende Filter stimmt mit der Gruppe mit der Kennung group-id überein:

    group.id = "group-id"
        
  • resource: Stimmt mit überwachten Ressourcen eines bestimmten Typs oder mit bestimmten Labelwerten überein.

    • Der folgende Filter stimmt mit allen überwachten Ressourcen überein, bei denen es sich um Compute Engine-VM-Instanzen handelt:

      resource.type = "gce_instance"
    • Der folgende Filter stimmt mit allen Ressourcen überein, deren Zone mit europe- beginnt:

      resource.labels.zone = starts_with("europe-")
  • metric: Stimmt mit einem bestimmten Messwerttyp oder einer Zeitachse mit einem bestimmten Label überein, das mit einem bestimmten Wert übereinstimmt.

    • Der folgende Filter entspricht einem bestimmten Messwerttyp:

      metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time"
    • Der folgende Filter stimmt mit Zeitachsen mit einem Label namens instance_name überein, dessen Wert mit gke-hipster oder gke-nginx beginnt:

      metric.labels.instance_name = monitoring.regex.full_match("gke-(hipster|nginx).*")

In der folgenden Tabelle sehen Sie, welche Selektoren in Filtern je nach Monitoring API-Aufruf zulässig sind:

Zweck des Filters project-Selektor group-Selektor resource-Selektor metric-Selektor
Gruppen definieren Ja Ja*
Gruppenmitglieder auflisten Ja Ja
Zeitachsen auflisten Ja Ja Ja Ja
Messwertdeskriptoren auflisten Ja Ja
Listen Sie überwachte Ressourcendeskriptoren auf. Ja
* Die Ressourcenauswahl bietet zusätzliche Optionen für die Definition der Gruppenmitgliedschaft.
Beim Auflisten von Zeitachsen müssen Sie genau einen Messwerttyp angeben.

In den folgenden Abschnitten finden Sie Beispiele für typische Anwendungsfälle von Monitoring-Filtern. Eine vollständige Beschreibung der verfügbaren Filterobjekte und Operatoren finden Sie unter Filtersyntax.

Zeitachsendaten werden abgerufen

Methode: projects.timeSeries.list
Filterobjekte: project, group.id, resource.type, resource.labels.[KEY], metric.type, metric.labels.[KEY]

Eine Zeitachse ist eine Liste von Datenpunkten mit Zeitstempeln, die einem Messwerttyp aus einer bestimmten überwachten Ressource zugeordnet werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Messwertmodell. Der Messwerttyp wird durch einen Messwertdeskriptor und die überwachte Ressource durch einen Deskriptor für überwachte Ressourcen angegeben.

Der für die timeSeries.list-Methode angegebene Filter muss einen metric-Selektor enthalten, der genau einen Messwerttyp angibt:

  • So geben Sie alle Zeitachsen für einen bestimmten Messwerttyp zurück:
    metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time"
    
  • So geben Sie alle Zeitachsen für eine bestimmte Gruppe zurück: Der group-Selektor funktioniert nur mit ausgerichteten Zeitachsendaten. Weitere Informationen finden Sie unter Gruppen-Selektor:

    metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time" AND
    group.id = "2468013579"
    
  • Verwenden Sie den folgenden Filter, um alle Zeitachsen einer bestimmten Compute Engine-Instanz zurückzugeben:

    metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time" AND
    metric.labels.instance_name = "my-instance-name"
    

  • Geben Sie alle Zeitachsen von Compute Engine-Instanzen zurück, deren Namen mit frontend- beginnen:

    metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time" AND
    metric.labels.instance_name = starts_with("frontend-")
    

  • Verwenden Sie den folgenden Filter, um alle Zeitachsen von Compute Engine-Instanzen zurückzugeben, deren Namen mit gke-hipster oder gke-nginx beginnen:

    metric.type = "compute.googleapis.com/instance/cpu/usage_time" AND
    metric.labels.instance_name = monitoring.regex.full_match("^gke-(hipster|nginx).*")
    

Gruppenmitgliedschaft definieren

Methode: projects.groups.create
Filtern der Objekte: project, resource.type, resource.labels.key, metadata.system_labels.[KEY], metadata.user_labels.[KEY]

Eine Gruppe kann je nach Filter beliebig viele Ressourcen enthalten. Die Gruppenmitgliedschaft ist dynamisch. Bei jeder Auswertung des Filters können mehr oder weniger Ressourcen mit dem Filter übereinstimmen. Der Parameter name im Objekt Group gibt die Gruppe und das Scoping-Projekt eines Messwertbereichs an. Wenn der Selektor project im Filter verwendet wird, muss er ein Projekt angeben, dessen Messwerte für das Scoping-Projekt sichtbar sind.

Wenn Sie beispielsweise eine Gruppe erstellen möchten, die nur Compute Engine-VM-Instanzen in Europa enthält, verwenden Sie den folgenden Filter:

resource.type = "gce_instance" AND resource.labels.zone = starts_with("europe-")

Informationen zu API-Methoden, mit denen Sie Gruppen löschen, aktualisieren oder auflisten können, finden Sie auf der Referenzseite zur projects.groups-API.

Gruppenmitglieder auflisten

Methode: projects.groups.members.list
Filterobjekte: project, resource.type, resource.labels.[KEY]

Der Parameter name gibt ein Scoping-Projekt eines Messwertbereichs und eine in diesem Projekt definierte Gruppe an. Wenn Sie keinen Filter angeben, gibt projects.groups.members.list eine Liste der Mitglieder der Gruppe zurück.

Mit einem Filter können Sie einschränken, welche Gruppenmitglieder Sie abrufen. Wenn der Filter einen project-Selektor enthält, muss der Wert des Selektors ein Projekt angeben, dessen Messwerte für das Scoping-Projekt sichtbar sind. Wenn ein ungültiger Wert angegeben ist, wird der Selektor project ignoriert.

Angenommen, Sie erstellen eine Gruppe, die alle Ressourcen enthält, deren Name test enthält. Verwenden Sie den folgenden Filter, um nur die Gruppenmitglieder aufzulisten, die Pub/Sub-Themen sind:

resource.type = "pubsub_topic"

Messwertdeskriptoren auflisten

Methode: projects.metricDescriptors.list
Filterobjekte: project, metric.type

Verwenden Sie einen Filter, um einzuschränken, welche Messwertdeskriptoren Sie abrufen.

Wenn Sie beispielsweise nur die Compute Engine-Messwertdeskriptoren zurückgeben möchten, verwenden Sie den folgenden Filter:

metric.type = starts_with("compute.googleapis.com")

Eine vollständige Liste der verfügbaren Messwerttypen finden Sie unter Messwertliste. Eine Übersicht über die Benennung von Messwerten finden Sie unter Namenskonventionen für Messwerte.

Überwachte Ressourcendeskriptoren auflisten

Methode: projects.monitoredResourceDescriptors.list
Objekte filtern: resource.type

Verwenden Sie einen Filter, um einzuschränken, welche überwachten Ressourcendeskriptoren Sie abrufen.

Wenn Sie beispielsweise nur die überwachten Ressourcendeskriptoren für Pub/Sub abrufen möchten, verwenden Sie den folgenden Filter:

resource.type = starts_with("pubsub")

Eine vollständige Liste der von Monitoring definierten überwachten Ressourcentypen finden Sie unter Liste der überwachten Ressourcen.

Beispiele

In den Filterbeispielen werden der folgende Messwertdeskriptor, der überwachte Ressourcendeskriptor und die VM-Instanz vereinfacht verwendet:

    # Metric descriptor:
    { "name": "projects/my-project-id/metricDescriptors/compute.googleapis.com%2Finstance%2Fdisk%2Fread_bytes_count"
      "type": "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count",
      "labels": [ { "key": "device_name",
                    "description": "The name of the disk device." } ] }

    # Monitored resource descriptor:
    {  "name": "monitoredResourceDescriptors/gce_instance"
       "type": "gce_instance",
       "labels": [
         { "key": "instance_id",
           "description": "The instance ID provide by Google Compute Engine." },
         { "key": "zone",
           "description": "The Google Cloud Platform zone hosting the instance."
         } ] }

    # Resource descriptor for a virtual machine instance.
    { "type": "gce_instance",
      "instance_id": "1472038649266883453",
      "zone": "us-east-1b",
      "disks": [ "log_partition" ],
      "machine_type": "n1-standard-2",
      "tags": { "environment": "bleeding-edge",
                "role": "frobulator" },
      "project_id": "my-project-id" }

Beispiele zum Abrufen von Messwerten

Um die Bandbreitennutzung für alle Instanzen und Geräte anzufordern, definieren Sie einen Filter wie unten gezeigt. Dieser Filter gibt für jede Instanz eine separate Zeitachse zurück, die die Lesebandbreite für jedes Gerät angibt:

metric.type = "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count"

Definieren Sie den Filter wie unten gezeigt, um die Anfrage für die Abfrage der Lesebandbreite nur für das Laufwerk „log_partition“ auf jeder Instanz zu verfeinern. Dieser Filter gibt für jede Instanz höchstens eine Zeitachse zurück, je nachdem, ob ein Gerät mit diesem Namen in der Instanz vorhanden ist:

metric.type = "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count" AND
metric.labels.device_name = "log_partition"

Wenn Sie die Anfrage auf eine einzelne Instanz beschränken möchten, geben Sie diese Instanz an:

resource.type = "gce_instance" AND
resource.labels.instance_id = "1472038649266883453" AND
metric.type = "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count" AND
metric.labels.device_name = "log_partition"

Nach Gruppen filtern

Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Verwendung der Gruppenauswahl in Filtern, um überwachte Ressourcen auf Ressourcen in einer bestimmten Gruppe zu beschränken. Informationen zu den Selektoren, die zum Definieren der Gruppenmitgliedschaft verwendet werden, finden Sie unter Ressourcenauswahl für Gruppendefinitionen.

{ "name": "projects/my-test-project/groups/024681012",
  "display_name": "My Redis Cluster",
  "filter": "metadata.user_labels.role=redis" }

Bei einem Aufruf der Methode projects.timeSeries.list fordert der folgende Filter die Bandbreitennutzung für alle Compute Engine-Instanzen in einer bestimmten Gruppe an. Die Gruppe muss im Scoping-Projekt eines Messwertbereichs definiert sein, der im Parameter name der Methode angegeben ist:

resource.type = "gce_instance" AND
group.id = "024681012" AND
metric.type = "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count"

Referenz: Filtersyntax

Eine Übersicht über Filter mit Beispielen finden Sie unter Filter verwenden.

Ein Monitoring-Filter ist ein String, der aus bis zu vier Selektortypen besteht:

    <monitoring_filter> ::=  <project_selector> AND
                             <group_selector> AND
                             <resource_selector> AND
                             <metric_selector>

Der Filter stimmt mit einem Element überein, wenn alle enthaltenen Selektoren mit dem Element übereinstimmen. Wie in den folgenden Abschnitten beschrieben, können bei einigen Selektoren mehrere Vergleiche durch AND oder OR verknüpft werden. Die Reihenfolge der Selektoren im Filter spielt keine Rolle, aber Vergleiche für verschiedene Selektoren dürfen nicht miteinander vermischt werden.

Je nach Zweck des Filters können bestimmte Selektoren erforderlich, optional oder unzulässig sein. Der Filter zum Auflisten von Zeitachsen muss beispielsweise eine Messwertauswahl enthalten. Der Filter, der die Ressourcen in einer Gruppe definiert, kann jedoch keine Messwertauswahl enthalten, da Gruppen keine Messwerttypen oder Zeitachsen enthalten.

Vergleiche

Filter und ihre Selektoren werden aus Vergleichen erstellt. Jeder Vergleich hat das folgende Format:

  • [OBJECT]: Wählt einen der folgenden zu testenden Werte aus:

    project
    group.id
    metric.type
    metric.labels.[KEY]
    resource.type
    resource.labels.[KEY]
    metadata.system_labels.[KEY]
    metadata.user_labels.[KEYSTRING]
        

    [KEY] ist ein Name wie zone oder instance_id.

    [KEYSTRING] kann ein Name sein. Wenn er Sonderzeichen enthält, muss er in Anführungszeichen (") gesetzt werden.

  • [OPERATOR] ist einer dieser Vergleichsoperatoren:

    =            # equality (case-sensitive)
    > < >= <=    # numeric ordering
    !=           # not equal
    :            # "has" substring match and test for key (case-sensitive)
        
  • [VALUE]: Ein Literalwert oder ein integrierter Funktionsaufruf, einer der folgenden:

    <string>     # "a Unicode string". Don't use apostrophes (`'`) to quote strings.
    <bool>       # true or false
    <number>     # 0, -2, 123456, 3.14156
    <function>   # operators on the right side of '=' or '!=':
                 #   starts_with(<string>)
                 #   ends_with(<string>)
                 #   has_substring(<string> [, ignore_case=false])
                 #   one_of(<string>,...,<string>) for up to 100 strings
                 #   monitoring.regex.full_match(<RE2-string>)
        

    Außer bei Verwendung in der Methode timeSeries.list verwendet der Filter has_substring ein optionales zweites Argument, das angibt, ob beim Abgleich die Groß-/Kleinschreibung ignoriert wird. Der Standardwert ist false. Die Groß-/Kleinschreibung wird daher standardmäßig berücksichtigt:

    • Groß-/Kleinschreibung beachten: display_name=has_substring("Demo")
    • Groß-/Kleinschreibung beachten: display_name=has_substring("Demo", false)
    • Groß- und Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt: display_name=has_substring("Demo", true)

    Bei Verwendung in der Methode timeSeries.list wird nur das Formular has_substring(<string>) unterstützt.

    Der Filter monitoring.regex.full_match verwendet einen String mit regulärem Ausdruck in der RE2.

Mit den folgenden Operatoren können Sie Vergleiche gruppieren oder ändern. OR hat eine höhere Priorität als AND. Die Operatoren müssen in Großbuchstaben geschrieben werden:

(...)        # grouping comparisons
AND          # conjunction (optional but recommended)
OR           # disjunction

Der Operator AND kann zwischen Operatoren weggelassen werden, ist jedoch klarer und weniger fehleranfällig.

Der Vergleich x = one_of("a", "b", "c") entspricht Folgendem:

(x = "a" OR x = "b" OR x = "c")
Nur in Gruppendefinitionen können Sie den unären Negationsoperator NOT vor einem Vergleich verwenden, nicht aber mit einem vorhandenen Operator (:) oder vor einem eingeklammerten Ausdruck:

NOT          # negates the following comparison

Die Auswahl filtern

Verwenden Sie Selektoren, um die Filterauswahl auf bestimmte Elemente zu beschränken. In den folgenden Abschnitten werden Klammern zur Darstellung von Wiederholungen verwendet. Die Schreibweise <x> {OR <y>} bedeutet beispielsweise, dass Sie Folgendes schreiben können:

<x>
<x> OR <y>
<x> OR <y> OR <y>
<x> OR <y> OR <y> OR <y>
...

Projektauswahl

Mit einer Projektauswahl wird die Filterauswahl auf Elemente beschränkt, die zu einem einzelnen Projekt oder einem Projektsatz gehören. Jedes Projekt kann durch seine ID oder seine Nummer angegeben werden:

<project_selector> ::= project '=' (<number> | <string>) {OR project '=' (<number> | <string>)}

Wenn Ihr Projektselektor mehr als einen Vergleich enthält, setzen Sie den gesamten Selektor in Klammern, um die Lesbarkeit zu verbessern. Beispiel:

(project=12345 OR project="my-project-id") AND resource.type="gce_instance"

Gruppenauswahl

Eine Gruppenauswahl beschränkt die Filterauswahl auf Elemente, die zu einer einzelnen Gruppe gehören:

<group_selector> ::= group.id '=' <string>

Mit dem folgenden Filter können Sie beispielsweise eine Zeitachse von jeder der VM-Instanzen in einer Gruppe abrufen:

group.id = 12345 AND
resource.type = "gce_instance" AND
metric.type = "compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count"

Die Gruppenauswahl ist nur in Filtern zulässig, die an die Methode projects.timeSeries.list übergeben werden. Darüber hinaus erfordert die Gruppenauswahl ausgerichtete Daten. Das heißt, der Aufruf von projects.timeSeries.list muss Werte für die Felder perSeriesAligner und alignmentPeriod enthalten. Dies liegt daran, dass die Gruppenmitgliedschaft selbst eine Art Zeitachse ist, die mit den Messwertdaten verknüpft werden muss. Durch die Angabe von Ausrichtungsparametern können Sie steuern, wie diese Verknüpfung erfolgt. Weitere Informationen zu Ausrichtungsparametern finden Sie unter Daten aggregieren.

Ressourcenauswahl

Eine Ressourcenauswahl beschränkt die Filterauswahl auf Ressourcen oder mit Ressourcen verknüpfte Elemente, die einen bestimmten Ressourcentyp oder bestimmte Labelwerte haben:

<resource_selector> ::= <resource_type_expression>
                      | <resource_label_expression>
                      | <resource_type_expression> AND <resource_label_expression>

<resource_type_expression> ::= resource.type '=' <string>
                             | resource.type ':' <string>
                             | resource.type '=' starts_with '(' <string>')'
                             | resource.type '=' ends_with '(' <string> ')'

<r_label_comparison> ::= resource.labels.[KEY] '=' (<string> | <bool>)
                       | resource.labels.[KEY] ':' <string>
                       | resource.labels.[KEY] '=' (starts_with | ends_with) '(' <string> ')'
                       | resource.labels.[KEY] ('=' | '>' | '<' | '>=' | '<=') <number>

<resource_label_expression> ::= <r_label_comparison> {AND <r_label_comparison>}
                              | <r_label_comparison> {OR <r_label_comparison>}

Wenn Sie mehrere <r_label_comparison> im Selektor verwenden, setzen Sie diese zur besseren Lesbarkeit in Klammern. Mit dem folgenden Filter können Sie beispielsweise eine Gruppe definieren, die alle Compute Engine-VM-Instanzen in den USA und Europa enthält.

resource.type = "gce_instance" AND
(resource.labels.zone = starts_with("us-") OR resource.labels.zone = starts_with("europe-"))

Ressourcenauswahl für Gruppendefinitionen

Ressourcenauswahlen, die zum Definieren von Gruppenmitgliedschaften verwendet werden, verwenden Erweiterungen für die Syntax <resource_selector>:

  • Sie können Filter basierend auf dem Wert von Systemlabels für Metadaten (metadata.system_labels.[KEY]) und Nutzerlabels für Metadaten (metadata.user_labels.[KEYSTRING]) einfügen. Wir empfehlen, die Schlüssel für metadata.user_labels in Anführungszeichen zu setzen, da sie Sonderzeichen wie Bindestriche enthalten können.

    Wenn ein Selektor einen Metadatenfilter und einen Ressourcenfilter enthält, müssen Sie sie mit AND kombinieren. OR ist nicht zulässig. Ein Diagramm mit dem folgenden Selektor zeigt beispielsweise die CPU-Auslastung für alle VM-Instanzen mit dem Maschinentyp e2-medium oder e2-micro an:

    metric.type="compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
    resource.type="gce_instance" AND
    (metadata.system_labels."machine_type"="e2-medium" OR
    metadata.system_labels."machine_type"="e2-micro")
    
  • Sie können den Nicht-Gleich-Operator (!=) verwenden, um Ressourcentypen, Ressourcenlabels und Metadaten zu vergleichen. Der Operator kann beim Vergleich von Strings, Zahlen, booleschen Werten oder Teilstringfunktionen verwendet werden. Beispiel: resource.type!=starts_with("gce") ist "true", wenn der Ressourcentyp nicht mit "gce" beginnt.

  • Sie können vor einem Ressourcenvergleich einen einzelnen NOT-Operator verwenden. Beispiel: NOT resource.labels.zone="europe" ist „true“, wenn die Zone der Ressource nicht "europe" enthält. Sie können NOT nicht vor einem „exists“-Operator (:) oder einem in Klammern gesetzten Ausdruck verwenden.

  • Mit dem Operator „Vorhanden“ (:) können Sie testen, ob Schlüssel vorhanden sind. Der Vergleich resource.labels:zone ist beispielsweise „true“, wenn der Labelschlüssel zone in der Ressource vorhanden ist.

Einer der Metadatenschlüssel für Plattformressourcen für VM-Instanzen ist beispielsweise spot_instance. Mit der folgenden Filterauswahl werden Instanzen ausgewählt, bei denen es sich um Spot-Instanzen handelt:

resource.type = "gce_instance" AND metadata.system_labels.spot_instance = true

Messwertauswahl

Eine Messwertauswahl gibt bestimmte Messwerte oder Messwertdeskriptoren an, indem der Messwerttyp und die Messwertlabels begrenzt werden. Bei Verwendung mit der Methode projects.timeSeries.list muss in der Messwertauswahl ein einzelner Messwerttyp angegeben werden:

<metric_selector> ::= <metric_name_expression> [AND <metric_label_expression>]

<metric_name_expression> ::= metric.type '=' <string>
                           | metric.type ':' <string>
                           | metric.type '=' starts_with '(' <string> ')'
                           | metric.type '=' ends_with '(' <string> ')'

<metric_label_comparison> ::= metric.labels.[KEY] '=' <string> | <bool>
                            | metric.labels.[KEY] ':' <string>
                            | metric.labels.[KEY] '=' starts_with '(' <string> ')'
                            | metric.labels.[KEY] '=' ends_with '(' <string> ')'
                            | metric.labels.[KEY] ('=' | '>' | '<' | '>=' | '<=') <number>

<metric_label_expression> ::= <metric_label_comparison> {[AND] <metric_label_comparison>}
                            | <metric_label_comparison> {OR <metric_label_comparison>}

Mit dem folgenden Filter können Sie beispielsweise eine Zeitachse für eine bestimmte Datenbankinstanz abrufen:

metric.type = "cloudsql.googleapis.com/database/state" AND
(metric.labels.resource_type = "instance" AND
 metric.labels.resource_id = "abc-123456")