本文档列出了服务名称以字母 i 到 o 开头的Google Cloud 服务定义的指标类型。例如，此页面列出了前缀为 iam.googleapis.com 的所有指标类型。如需了解其他指标类型，请参阅Google Cloud 指标概览。
如需了解表中条目的一般说明，包括
DELTA和GAUGE等值的相关信息，请参阅指标类型。如需绘制值类型为
STRING的指标类型的图表或监控这些指标类型，您必须使用 Monitoring Query Language (MQL)，并且必须将值转换为数值。如需了解 MQL 字符串转换方法，请参阅String。如需了解指标列表中使用的单位，请参阅
MetricDescriptor参考中的unit字段。有关“每 x 秒采样”和“采样后，数据最多 y 秒不可见”等形式语句，请参阅其他信息：元数据。
资源层次结构级别会指明指标是在项目、组织还是文件夹级别写入的。如果未在指标描述符中指定级别，则指标默认在项目级写入。
- 如需了解价格，请参阅 Cloud Monitoring 价格摘要。
- 如需了解发布阶段（例如
GA[正式版] 和BETA[预览版]）的含义，请参阅产品发布阶段。
Cloud Endpoints：由 Cloud Endpoints 管理的 API 会针对 api 受监控的资源类型写入
serviceruntime 指标。
Google Cloud 个指标
来自 Google Cloud 的指标。
以下列表的上次生成时间是世界协调时间 (UTC) 2025-07-16 13:15:17。 如需详细了解此流程，请参阅 关于列表。
iam
身份和访问权限管理中的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 iam.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
service_account/authn_events_count
GA
（项目）
服务账号身份验证事件 |
|
DELTA、INT64、1
iam_service_account |
服务账号的身份验证事件数。每 600 秒采样一次。采样后，数据在最长 10800 秒的时间内不会显示。 |
service_account/key/authn_events_count
GA
（项目）
服务账号密钥身份验证事件 |
|
DELTA、INT64、1
iam_service_account |
服务账号密钥的身份验证事件数。每 600 秒采样一次。采样后，数据在最长 10800 秒的时间内不会显示。
key_id：
与身份验证事件关联的密钥 ID。
|
workforce_identity_federation/count
BETA
（项目）
员工身份联合计数 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkforcePoolProvider |
使用员工身份联合交换令牌的次数。
result：
如果请求成功，则值为“success”。否则，该值将与可能的 OAuth 2.0 错误类型之一匹配，例如“invalid_client”。
|
workload_identity_federation/count
BETA
（项目）
工作负载身份联合计数 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkloadIdentityPoolProvider |
使用工作负载身份联合交换令牌的次数。
result：
如果请求成功，则值为“success”。否则，该值将与可能的 OAuth 2.0 错误类型之一匹配，例如“invalid_client”。
|
workload_identity_federation/key_usage_count
BETA
（项目）
工作负载身份联合密钥用量计数 |
|
DELTA, INT64, 1
iam.googleapis.com/WorkloadIdentityPoolProvider |
密钥用作工作负载身份联合的一部分的次数。
key：
工作负载身份联合期间使用的公钥的标识符。
use：
密钥的用途，可以是 ['verify' - 验证签名]。未来可能会添加其他值。
|
identitytoolkit
来自 Identity Platform 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 identitytoolkit.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
mfa/totp/enrollment_attempt_count
BETA
（项目）
MFA TOTP 注册尝试次数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_tenant |
MFA TOTP 注册尝试次数。
provider：
第一因素的身份提供方，例如密码、Google、Facebook 等。
response_code：
(INT64)
HTTP 状态代码。
|
mfa/totp/sign_in_challenge_attempt_count
BETA
（项目）
MFA TOTP 登录验证尝试次数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_tenant |
MFA TOTP 登录验证尝试次数。
provider：
第一因素的身份提供方，例如密码、Google、Facebook 等。
response_code：
(INT64)
HTTP 状态代码。
|
password_policy/weak_password_sign_in_count
BETA
（项目）
使用弱密码进行的登录次数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_tenant |
使用安全系数低的密码成功登录的次数。
client_type：客户端平台，为 [web、android、ios] 之一。
|
quota/free_daily_signin/exceeded
BETA
（项目）
超出每日免费登录配额 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
超出每日免费新登录次数的登录次数。
pricing_tier：
用于登录的身份提供方的价格层级。
|
recaptcha/risk_scores
BETA
（项目）
reCAPTCHA 机器人检测风险得分分布 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
identitytoolkit_tenant |
reCAPTCHA 漫游器得分的分布情况。分数范围为 0（高风险）到 1（低风险）。
provider：身份提供商，为 [passwordProvider, phoneProvider] 之一。
api_name：
reCAPTCHA 支持的 API 名称，可以是 [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 之一。
client_type：客户端平台，为 [web、android、ios] 之一。
|
recaptcha/sms_tf_risk_scores
BETA
（项目）
reCAPTCHA 短信话费欺诈检测风险得分分布 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
identitytoolkit_tenant |
reCAPTCHA 短信话费欺诈检测分数分布。分数范围为 0（低风险）到 1（高风险）。
provider：身份提供商，为 [phoneProvider] 之一。
api_name：
reCAPTCHA 支持的 API 名称，可以是 [sendVerificationCode、mfaSmsEnrollment、mfaSmsSignIn] 之一。
client_type：客户端平台，为 [web、android、ios] 之一。
|
recaptcha/token_count
BETA
（项目）
reCAPTCHA 令牌数量 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_tenant |
不同状态的 reCAPTCHA 令牌数量。
provider：身份提供商，为 [passwordProvider, phoneProvider] 之一。
api_name：
reCAPTCHA 支持的 API 名称，可以是 [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 之一。
client_type：客户端平台，为 [web、android、ios] 之一。
token_state：
令牌的状态，为 [expired、duplicate、missing、invalid、valid] 之一。
|
recaptcha/verdict_count
BETA
（项目）
reCAPTCHA 判决数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_tenant |
基于 reCAPTCHA 配置的评估结果数量。
provider：身份提供商，为 [passwordProvider, phoneProvider] 之一。
api_name：
reCAPTCHA 支持的 API 名称，可以是 [signUpPassword, signInWithPassword, getOobCode, sendVerificationCode, mfaSmsEnrollment, mfaSmsSignIn] 之一。
client_type：客户端平台，为 [web、android、ios] 之一。
verdict_state：判定的状态，为 [passed、failed_in_audit、failed_in_enforce] 之一。
|
usage/blocked_sms_count
BETA
（项目）
被屏蔽的短信 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
被阻止发送的基于短信的验证码数量。
pricing_tier：
发送短信的国家/地区的资费等级。
country_calling_code：
发送短信的电话号码的国家/地区区号。
region_code：
发送短信的电话号码对应的双字母区域代码。
sms_purpose：
基于短信的验证码（即电话身份验证、MFA）的用途。
|
usage/daily_new_signin_count
BETA
（项目）
每日新登录次数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
每日新增的活跃用户数。如果用户当天之前未登录过，则登录或令牌刷新会被计为新的日活跃用户。
pricing_tier：
用于登录的身份提供方的价格层级。
is_anon：
登录是否为匿名身份验证登录。
|
usage/monthly_new_signin_count
BETA
（项目）
每月新登录次数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
每月新增的活跃用户数。如果用户当月之前未登录过，则登录或令牌刷新会被计为新的月活跃用户。
pricing_tier：
用于登录的身份提供方的价格层级。
is_anon：
登录是否为匿名身份验证登录。
|
usage/sent_sms_count
BETA
（项目）
发送的短信数 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
已发送的基于短信的验证码数量。
pricing_tier：
发送短信的国家/地区的资费等级。
country_calling_code：
发送短信的电话号码的国家/地区区号。
region_code：
发送短信的电话号码对应的双字母区域代码。
sms_purpose：
基于短信的验证码（即电话身份验证、MFA）的用途。
|
usage/verification_sms_count
BETA
（项目）
验证短信 |
|
DELTA、INT64、1
identitytoolkit_project |
基于短信的成功验证次数。
pricing_tier：
发送短信的国家/地区的资费等级。
country_calling_code：
发送短信的电话号码的国家/地区区号。
region_code：
发送短信的电话号码对应的双字母区域代码。
sms_purpose：
基于短信的验证码（即电话身份验证、MFA）的用途。
|
ids
来自 Cloud IDS 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 ids.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
received_bytes_count
BETA
（项目）
收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
ids.googleapis.com/Endpoint |
IDS 端点接收的总字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
received_packets_count
BETA
（项目）
收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
ids.googleapis.com/Endpoint |
IDS 端点接收到的数据包总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
集成
来自 Application Integration 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 integrations.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
integration/execution_count
BETA
（项目）
集成执行次数 |
|
DELTA、INT64、1
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
自上次采样以来，集成执行的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。status：
集成执行状态，为 [SUCCEEDED、FAILED、CANCELLED、RETRY_ON_HOLD] 之一。
trigger_name:
用于集成执行的触发器的类型，例如“API 触发器”或“Cloud Pub/Sub 触发器”。
trigger_id：
触发集成执行的触发器 ID。
error_enum：集成执行期间发生的最后一个错误的规范代码，例如“PERMISSION_DENIED”或“INVALID_ARGUMENT”。
is_retry：
（布尔值）
表示集成执行是重试还是首次尝试，为 [true, false] 之一。
|
integration/execution_latencies
BETA
（项目）
集成执行延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
集成完成执行所用时间的分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。status：
集成执行状态，为 [SUCCEEDED、FAILED、CANCELLED、RETRY_ON_HOLD] 之一。
trigger_name:
用于集成执行的触发器的类型，例如“API 触发器”或“Cloud Pub/Sub 触发器”。
trigger_id：
触发集成执行的触发器 ID。
error_enum：集成执行期间发生的最后一个错误的规范代码，例如“PERMISSION_DENIED”或“INVALID_ARGUMENT”。
is_retry：
（布尔值）
表示集成执行是重试还是首次尝试，为 [true, false] 之一。
|
processed_bytes_count
BETA
（项目）
处理的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
自上次采样以来，集成执行消耗的数据大小。它是根据集成输入和输出参数的大小以及 REST 和连接器任务的请求和响应载荷大小计算得出的。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。step_type:
表示数据是由集成参数还是任务请求和响应载荷处理的，取值为 [Trigger, Task] 之一。
step_name：
用于处理请求和响应载荷的任务类型，或用于处理集成参数的触发器类型。
step_id：
用于处理请求和响应载荷的任务编号，或用于处理集成参数的触发器 ID。
|
step/execution_count
BETA
（项目）
步数执行次数 |
|
DELTA、INT64、1
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
自上次采样以来，步骤（任务或触发器）的执行次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。status：
步骤执行状态，例如“SUCCEEDED”或“FAILED”。
step_type：
所执行步骤的类型，为 [触发器、任务] 之一。
step_name：执行的触发器或任务的类型，例如“API 触发器”或“数据映射任务”。
step_id：
触发器 ID 或任务编号，具体取决于执行的步骤类型。
error_enum：在执行步骤期间发生的错误的规范代码，例如“PERMISSION_DENIED”或“INVALID_ARGUMENT”。
is_retry：
（布尔值）
表示步骤执行是重试还是首次尝试，为 [true, false] 之一。
is_step_external：
（布尔值）
指示执行的任务是内部任务还是外部任务，["true" - 外部任务，例如 REST 或连接器任务；“false” - 内部任务，例如数据映射器或内嵌脚本任务]。
|
step/execution_latencies
Beta 版
（项目）
步执行延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
integrations.googleapis.com/IntegrationVersion |
各步骤（任务）完成执行所用时间的分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 86400 秒的时间内不会显示。status：
步骤执行状态，例如“SUCCEEDED”或“FAILED”。
step_name：执行的触发器或任务的类型，例如“API 触发器”或“数据映射任务”。
step_id：
触发器 ID 或任务编号，具体取决于执行的步骤类型。
error_enum：在执行步骤期间发生的错误的规范代码，例如“PERMISSION_DENIED”或“INVALID_ARGUMENT”。
is_retry：
（布尔值）
表示步骤执行是重试还是首次尝试，为 [true, false] 之一。
is_step_external：
（布尔值）
指示执行的任务是内部任务还是外部任务，["true" - 外部任务，例如 REST 或连接器任务；“false” - 内部任务，例如数据映射器或内嵌脚本任务]。
|
互连
Cloud Interconnect 的指标。对于专用互连，Monitoring 会 Google Cloud 收集网络/互连和网络/连接指标类型的测量结果。对于合作伙伴互连，监控仅收集网络/连接指标类型的测量结果。 Google Cloud 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 interconnect.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
network/attachment/capacity
GA
（项目）
网络容量 |
|
GAUGE、INT64、By/s
interconnect_attachment |
附件的网络容量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/attachment/egress_dropped_packets_count
BETA
（项目）
出站丢弃的数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
自上次采样以来，丢弃的出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。drop_reason：数据包被丢弃的原因。
l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/attachment/ingress_dropped_packets_count
BETA
（项目）
入站丢弃的数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
自上次采样以来，丢弃的入站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。drop_reason：数据包被丢弃的原因。
l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/attachment/received_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
收到的入站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/attachment/received_bytes_count_by_l3_protocol
BETA
（项目）
按 L3 协议划分的入站字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
L3 协议接收的入站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/attachment/received_packets_count
GA
（项目）
入站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
接收的入站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/attachment/received_packets_count_by_l3_protocol
BETA
（项目）
按 L3 协议划分的入站数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
L3 协议接收的入站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/attachment/sent_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
发送的出站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/attachment/sent_bytes_count_by_l3_protocol
BETA
（项目）
按 L3 协议划分的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
L3 协议发送的出站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/attachment/sent_packets_count
GA
（项目）
出站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
发送的出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/attachment/sent_packets_count_by_l3_protocol
BETA
（项目）
按 L3 协议划分的出站数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
interconnect_attachment |
L3 协议发送的出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。l3_protocol：
第 3 层协议。
|
network/interconnect/capacity
GA
（项目）
网络容量 |
|
GAUGE、 INT64、 By/s
互联 |
互连的有效容量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/dropped_packets_count
GA
（项目）
丢弃的数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
因链路拥塞而丢弃的出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/link/aai/bytes_count
Beta 版
（项目）
互联上的应用感知：字节数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 By
互联 |
已启用 Application Awareness 的互连上的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
direction：流量方向，为 [ingress, egress] 之一。
outcome：字节的结果，为 [已发送、已丢弃] 之一。
traffic_class：
流量类别，可以是 [TC1、TC2、TC3、TC4、TC5、TC6] 之一。
|
network/interconnect/link/aai/packets_count
BETA
（项目）
互连上的应用感知：数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
启用了应用感知功能的互连上的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
direction：流量方向，为 [ingress, egress] 之一。
outcome：数据包的结果，为 [已发送、已丢弃] 之一。
traffic_class：
流量类别，可以是 [TC1、TC2、TC3、TC4、TC5、TC6] 之一。
|
network/interconnect/link/macsec/operational
GA
（项目）
链路 MACsec 是否正常运行 |
|
GAUGE、 BOOL、 互联 |
物理链路上 MACsec（如果已启用）的运行状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/receive_dropped_packets_count
GA
（项目）
链路 MACsec 入站丢弃的数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上 MACsec 丢弃的入站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/receive_errors_count
GA
（项目）
链路 MACsec 入站错误 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {errors}
互联 |
物理链路上的 MACSEC 入口错误数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/received_control_packets_count
GA
（项目）
链路 MACsec 入站控制数据包 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上的 MACsec 入站控制数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/received_data_packets_count
GA
（项目）
链路 MACsec 入站流量数据包 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上的 MACsec 入站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/send_dropped_packets_count
GA
（项目）
链路 MACsec 出站丢弃的数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上的 MACsec 丢弃的出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/send_errors_count
GA
（项目）
链路 MACsec 出站流量错误 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {errors}
互联 |
物理链路上的 MACsec 出站错误数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/sent_control_packets_count
GA
（项目）
链路 MACsec 出站流量控制数据包 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上的 MACsec 出站控制数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/macsec/sent_data_packets_count
GA
（项目）
关联 MACsec 出站数据包 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
物理链路上的 MACsec 出站数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/operational
GA
（项目）
电路运行状态 |
|
GAUGE、 BOOL、 互联 |
电路的运行状态是否为“正常”。此指标特定于各个物理电路。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
|
network/interconnect/link/rx_power
GA
（项目）
电路接收功率 |
|
GAUGE、 DOUBLE、 {dBm}
互联 |
通过物理电路接收的光线强度。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
laser_index：
(INT64)
单个电路上的激光通道的索引。
|
network/interconnect/link/tx_power
GA
（项目）
电路发射功率 |
|
GAUGE、 DOUBLE、 {dBm}
互联 |
通过物理电路传输的光信号强度。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。link_id：
各个物理电路的标识符。
laser_index：
(INT64)
单个电路上的激光通道的索引。
|
network/interconnect/operational
GA
（项目）
运行状态 |
|
GAUGE、 BOOL、 互联 |
互连的运行状态是否为“正常”。此指标特定于汇总 LACP 捆绑包。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/receive_errors_count
GA
（项目）
入站流量错误数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {errors}
互联 |
接收数据包时遇到的错误数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/received_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 By
互联 |
收到的入站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/received_unicast_packets_count
GA
（项目）
入站流量单播数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
接收的入站单播数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/send_errors_count
GA
（项目）
出站流量错误数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {errors}
互联 |
发送数据包时遇到的错误数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/sent_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 By
互联 |
发送的出站字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/interconnect/sent_unicast_packets_count
GA
（项目）
出站流量单播数据包数 |
|
DELTA、 DOUBLE、 {packets}
互联 |
发送的出站单播数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/dst_to_src_received_bytes_count
BETA 版
（项目）
出站字节数，在源互联处测量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
发送给客户的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/dst_to_src_received_packets_count
BETA
（项目）
出站数据包数，在源互连处测量。 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
发送给客户的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/dst_to_src_sent_bytes_count
BETA 版
（项目）
入站字节数，在目标互联处测量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
从客户那里收到的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/dst_to_src_sent_packets_count
BETA
（项目）
入站数据包数，在目标互联处测量。 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
从客户处收到的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/excess_dropped_bytes_count
BETA
（项目）
总带宽过剩丢弃字节数，在源互联处测量入站流量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
因超出非按流量计费带宽和按流量计费带宽的总限值而丢弃的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/inline_probe_count
BETA
（项目）
内嵌探测器 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
过去一分钟内具有指定状态的内嵌探测器的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。status：
SUCCESS 或 FAILURE。
|
network/wire_endpoint/inline_probe_latency
Beta 版
（项目）
内嵌探测 RTT 延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
wire_endpoint |
伪线内联探测 RTT 延迟时间（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/metered_received_bytes_count
BETA 版
（项目）
计量的接收字节数，在源互联处测量的入站流量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
从客户处收到的字节数，这些字节数超出不按流量计费的带宽上限，但未超出按流量计费的带宽上限。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/operational
BETA
（项目）
运行状态 |
|
GAUGE、BOOL、wire_endpoint |
线路的运行状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/out_of_band_probe_count
BETA
（项目）
带外探测 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
过去一分钟内具有指定状态的探测次数。探测会遍历相应互连的路由器与 remote_interface 的路由器之间的伪线。虽然路由器相同，但探测伪线与您的伪线不同，因此探测是带外的。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。status：
SUCCESS 或 FAILURE。
|
network/wire_endpoint/out_of_band_probe_latency
BETA
（项目）
带外探测 RTT 延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
wire_endpoint |
伪线带外探测 RTT 延迟时间（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/src_to_dst_received_bytes_count
BETA 版
（项目）
出站字节数，在目标互联处测量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
发送给客户的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/src_to_dst_received_packets_count
BETA
（项目）
出站数据包数，在目标互连处测量。 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
发送给客户的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/src_to_dst_sent_bytes_count
BETA 版
（项目）
入站字节数，在源互联处测量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
从客户那里收到的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/src_to_dst_sent_packets_count
BETA
（项目）
在源互连处测量的入站数据包数。 |
|
DELTA、INT64、{packets}
wire_endpoint |
从客户处收到的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
network/wire_endpoint/unmetered_received_bytes_count
BETA 版
（项目）
非按流量计费的接收字节数，在源互联处测量的入站流量。 |
|
DELTA、INT64、By
wire_endpoint |
从客户处收到的字节数，这些字节数在指定的非按流量计费带宽范围内。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
直播
Live Stream API 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 livestream.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
channel/distribution_dropped_packets_count
BETA
（项目）
分发丢弃的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来，分布输出的丢包数。
distribution_key：
分发的密钥。
distribution_type：分发类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
|
channel/distribution_published_bytes_count
BETA
（项目）
已发布的分发字节数 |
|
DELTA、INT64、By
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来，分发输出的已发布字节数。
distribution_key：
分发的密钥。
distribution_type：分发类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
|
channel/distribution_published_packets_count
BETA
（项目）
已发布的分发数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来，分发输出的已发布软件包数量。
distribution_key：
分发的密钥。
distribution_type：分发类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
|
channel/distribution_state
BETA
（项目）
分发状态 |
|
GAUGE、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
特定时间点的分布状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
distribution_key：
分发的密钥。
distribution_type：分发类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
state：分发状态，为 [NOT_READY、READY、ERROR、AWAITING_INPUT、DISTRIBUTING] 之一。
|
channel/dropped_packets_count
BETA
（项目）
丢弃的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来丢弃的数据包数量。
input_type：输入类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
input_attachment：
附加的输入资源的键。
|
channel/published_bytes_count
BETA
（项目）
已发布的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来，媒体片段的已发布字节数。
mux_stream：
输出多路复用流的键。
|
channel/received_bytes_count
BETA
（项目）
收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来接收到的字节数。
input_type：输入类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
input_attachment：
附加的输入资源的键。
|
channel/received_packets_count
BETA
（项目）
收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
自上次采样以来收到的数据包数量。
input_type：输入类型，为 [RTMP_PUSH、SRT_PUSH] 之一。
input_attachment：
附加的输入资源的键。
|
channel/streaming_state
BETA
（项目）
流式传输状态 |
|
GAUGE、INT64、1
livestream.googleapis.com/Channel |
渠道在特定时间点的直播状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
streaming_state：频道播放状态，为 [STREAMING、AWAITING_INPUT、STREAMING_ERROR、STREAMING_NO_INPUT、STOPPED、STARTING、STOPPING] 之一。
|
loadbalancing
Cloud Load Balancing 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 loadbalancing.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
https/backend_latencies
GA
（项目）
后端延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
https_lb_rule |
从代理将请求发送到后端到代理从后端接收到响应的最后一个字节开始计算延迟时间的分布。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器和扩展后端之间每个 ProcessingRequest/ProcessingResponse 对的延迟时间总和。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2.0、SPDY、UNKNOWN。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
https/backend_request_bytes_count
GA
（项目）
后端请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
https_lb_rule |
从 HTTP(S) 负载均衡器作为请求发送到后端的字节数量。对于 Service Extensions，此值表示从负载均衡器发送到扩展后端的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 后端响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 后端响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理请求的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过后端响应 HTTP 请求的缓存结果（缓存命中被抽象化为后端请求）：“HIT”“MISS”“DISABLED”或“UNKNOWN”。
|
https/backend_request_count
GA
（项目）
后端请求数 |
|
DELTA、INT64、1
https_lb_rule |
HTTP(S) 负载均衡器的后端处理的请求数量。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器与扩展后端之间的 gRPC 流总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 后端响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 后端响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理请求的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过后端响应 HTTP 请求的缓存结果（缓存命中被抽象化为后端请求）：“HIT”“MISS”“DISABLED”或“UNKNOWN”。
|
https/backend_response_bytes_count
GA
（项目）
后端响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
https_lb_rule |
以响应形式从后端（或缓存）发送到 HTTP(S) 负载均衡器的字节数量。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器从扩展后端接收的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 后端响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 后端响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理请求的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过后端响应 HTTP 请求的缓存结果（缓存命中被抽象化为后端请求）：“HIT”“MISS”“DISABLED”或“UNKNOWN”。
|
https/external/regional/backend_latencies
GA
（项目）
后端延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
http_external_regional_lb_rule |
从代理将请求发送到后端到代理从后端接收到响应的最后一个字节开始计算延迟时间的分布。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器和扩展后端之间每个 ProcessingRequest/ProcessingResponse 对的延迟时间总和。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在国家/地区（例如“美国”“德国”）。
|
https/external/regional/backend_request_bytes_count
Beta 版
（项目）
每个外部区域级 https 负载均衡器的后端请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
http_external_regional_lb_rule |
从区域外部 HTTP(S) 负载均衡器作为请求发送到后端的字节数量。对于 Service Extensions，此值表示从负载均衡器发送到扩展后端的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/external/regional/backend_request_count
Beta 版
（项目）
每个外部区域级 https 负载均衡器的后端请求数 |
|
DELTA、INT64、1
http_external_regional_lb_rule |
区域外部 HTTP(S) 负载均衡器的后端处理的请求数量。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器与扩展后端之间的 gRPC 流总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/external/regional/backend_response_bytes_count
Beta 版
（项目）
每个外部区域级 https 负载均衡器的后端响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
http_external_regional_lb_rule |
以响应形式从后端发送到区域级外部 HTTP(S) 负载均衡器的字节数。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器从扩展后端接收的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/external/regional/request_bytes_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
http_external_regional_lb_rule |
以请求形式从客户端发送到 HTTP/S 负载均衡器的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在国家/地区（例如“美国”“德国”）。
|
https/external/regional/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
http_external_regional_lb_rule |
HTTP/S 负载均衡器处理的请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在国家/地区（例如“美国”“德国”）。
|
https/external/regional/response_bytes_count
GA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
http_external_regional_lb_rule |
以响应形式从 HTTP/S 负载均衡器发送到客户端的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在国家/地区（例如“美国”“德国”）。
|
https/external/regional/total_latencies
GA
（项目）
总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
http_external_regional_lb_rule |
从代理收到请求开始到代理在最后一个响应字节上从客户端收到 ACK 为止计算的延迟时间分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在国家/地区（例如“美国”“德国”）。
|
https/frontend_tcp_rtt
GA
（项目）
前端 RTT |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
https_lb_rule |
为客户端和代理之间的每个连接测量的 RTT 分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“America”“Europe”或“Asia”。
client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
https/internal/backend_latencies
GA
（项目）
后端延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
internal_http_lb_rule |
从内部应用负载均衡器代理向后端发送请求开始，直到代理从后端收到响应最后一个字节为止，计算得出的延迟时间分布。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器和扩展后端之间每个 ProcessingRequest/ProcessingResponse 对的延迟时间总和。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“SPDY”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
|
https/internal/backend_request_bytes_count
Beta 版
（项目）
每个内部 https 负载均衡器的后端请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
internal_http_lb_rule |
从内部 HTTP(S) 负载均衡器作为请求发送到后端的字节数量。对于 Service Extensions，此值表示从负载均衡器发送到扩展后端的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/internal/backend_request_count
Beta 版
（项目）
每个内部 https 负载均衡器的后端请求数 |
|
DELTA、INT64、1
internal_http_lb_rule |
内部 HTTP(S) 负载均衡器的后端处理的请求数量。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器与扩展后端之间的 gRPC 流数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/internal/backend_response_bytes_count
Beta 版
（项目）
每个内部 https 负载均衡器的后端响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
internal_http_lb_rule |
以响应形式从后端发送到内部 HTTP(S) 负载均衡器的字节数。对于 Service Extensions，此值表示负载均衡器从扩展后端接收的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
|
https/internal/request_bytes_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
internal_http_lb_rule |
以请求形式从客户端发送到内部应用负载均衡器的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“SPDY”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
|
https/internal/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
internal_http_lb_rule |
内部应用负载均衡器传送的请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“QUIC/HTTP/2.0”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
|
https/internal/response_bytes_count
GA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
internal_http_lb_rule |
以响应形式从内部应用负载均衡器发送到客户端的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“SPDY”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
|
https/internal/total_latencies
GA
（项目）
总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
internal_http_lb_rule |
从内部应用负载均衡器代理收到请求开始，直到代理从客户端收到 ACK 的最后一个响应字节为止，计算得出的延迟时间分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议：“HTTP/1.0”“HTTP/1.1”“HTTP/2.0”“SPDY”或“UNKNOWN”。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”或“未知”。
|
https/request_bytes_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
https_lb_rule |
以请求形式从客户端发送到外部 HTTP(S) 负载均衡器的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2.0、SPDY、UNKNOWN。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”“部分命中”（适用于部分来自缓存，部分来自后端的请求）或“未知”。client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
https/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
https_lb_rule |
外部 HTTP(S) 负载均衡器传送的请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2.0、QUIC/HTTP/2.0、UNKNOWN。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”“部分命中”（适用于部分来自缓存，部分来自后端的请求）或“未知”。client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
https/response_bytes_count
GA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
https_lb_rule |
以响应形式从外部 HTTP(S) 负载均衡器发送到客户端的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2.0、SPDY、UNKNOWN。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”“部分命中”（适用于部分来自缓存，部分来自后端的请求）或“未知”。client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
https/total_latencies
GA
（项目）
总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
https_lb_rule |
从外部 HTTP(S) 负载均衡器代理收到请求开始到代理在最后一个响应字节上从客户端收到 ACK 为止计算的延迟时间分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。protocol：客户端使用的协议，为以下之一：HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2.0、SPDY、UNKNOWN。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。load_balancing_scheme：
负载均衡方案：EXTERNAL 或 EXTERNAL_MANAGED。
response_code_class：(INT64) HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
proxy_continent：处理命中的 HTTP 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。cache_result：通过代理处理 HTTP 请求的缓存结果：“命中”“未命中”“停用”“部分命中”（适用于部分来自缓存，部分来自后端的请求）或“未知”。client_country：发出 HTTP 请求的客户端所在的国家/地区（如“United States”“Germany”）。
|
l3/external/egress_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
从外部网络负载均衡器的后端发送到客户端的字节数。对于 TCP 流，此指标仅计算应用流中的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_continent：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的大洲。client_country：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的国家/地区。protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。对于除 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule 之外的所有资源，此字段为空。
|
l3/external/egress_packets_count
GA
（项目）
出站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
从外部网络负载均衡器的后端发送到客户端的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_continent：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的大洲。client_country：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的国家/地区。protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。对于除 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule 之外的所有资源，此字段为空。
|
l3/external/ingress_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
从客户端发送到外部网络负载均衡器的后端的字节数。对于 TCP 流，此指标仅计算应用流中的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_continent：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的大洲。client_country：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的国家/地区。protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。对于除 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule 之外的所有资源，此字段为空。
|
l3/external/ingress_packets_count
GA
（项目）
入站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule udp_lb_rule |
从客户端发送到外部网络负载均衡器的后端的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_continent：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的大洲。client_country：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的国家/地区。protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。对于除 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule 之外的所有资源，此字段为空。
|
l3/external/rtt_latencies
GA
（项目）
RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule tcp_lb_rule |
往返延迟时间的分布，通过外部网络负载均衡器的 TCP 连接测量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_continent：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的大洲。client_country：启动了到外部网络负载均衡器的流的客户端所在的国家/地区。protocol：连接的协议，如果资源为 loadbalancing.googleapis.com/ExternalNetworkLoadBalancerRule，则设置为 TCP，否则设置为空。
|
l3/internal/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个内部 TCP/UDP 负载均衡器的出站流量字节数量 |
|
DELTA、INT64、By
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
从内部 TCP/UDP 负载均衡器后端发送到客户端的字节数量（对于 TCP 流，仅计算应用流中的字节数量）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_project_id：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的项目 ID。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_network：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的网络。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_subnetwork：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的子网。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_zone：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的可用区。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。
|
l3/internal/egress_packets_count
GA
（项目）
每个内部 TCP/UDP 负载均衡器的出站流量数据包数量 |
|
DELTA、INT64、1
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
从内部 TCP/UDP 负载均衡器发送到客户端的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_project_id：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的项目 ID。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_network：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的网络。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_subnetwork：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的子网。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_zone：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的可用区。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。
|
l3/internal/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个内部 TCP/UDP 负载均衡器的入站流量字节数量 |
|
DELTA、INT64、By
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
从客户端发送到内部 TCP/UDP 负载均衡器后端的字节数量（对于 TCP 流，仅计算应用流中的字节数量）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_project_id：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的项目 ID。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_network：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的网络。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_subnetwork：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的子网。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_zone：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的可用区。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。
|
l3/internal/ingress_packets_count
GA
（项目）
每个内部 TCP/UDP 负载均衡器的入站流量数据包数量 |
|
DELTA、INT64、1
internal_tcp_lb_rule internal_udp_lb_rule |
从客户端发送到内部 TCP/UDP 负载均衡器后端的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_project_id：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的项目 ID。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_network：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的网络。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_subnetwork：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的子网。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_zone：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的可用区。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。
|
l3/internal/rtt_latencies
GA
（项目）
每个内部 TCP/UDP 负载均衡器的 RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
internal_tcp_lb_rule |
通过 TCP 连接测量内部 TCP/UDP 负载均衡器流的 RTT 分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。client_project_id：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的项目 ID。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_network：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的网络。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_subnetwork：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的子网。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。client_zone：与内部 TCP/UDP 负载均衡器通信的客户端实例的可用区。如果客户端实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 CLIENT_IS_EXTERNAL。
|
l4_proxy/egress_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
l4_proxy_rule |
使用代理从虚拟机发送到客户端的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。client_country：
流量源自的客户端所在国家/地区，例如“美国”或“德国”。
|
l4_proxy/ingress_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
l4_proxy_rule |
使用代理从客户端向虚拟机发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。client_country：
流量源自的客户端所在国家/地区，例如“美国”或“德国”。
|
l4_proxy/tcp/closed_connections_count
GA
（项目）
关闭的连接数 |
|
DELTA、INT64、1
l4_proxy_rule |
通过 TCP 代理或 SSL 代理负载均衡器终止的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。client_country：
流量源自的客户端所在国家/地区，例如“美国”或“德国”。
|
l4_proxy/tcp/new_connections_count
Beta 版
（项目）
新连接数 |
|
DELTA、INT64、1
l4_proxy_rule |
通过 TCP 代理或 SSL 代理负载均衡器打开的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。client_country：
流量源自的客户端所在国家/地区，例如“美国”或“德国”。
|
subnet/proxy_only/addresses
GA
（项目）
代理专用地址 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_subnetwork |
按状态划分的当前代理专用地址数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：地址的状态，为 [used, free] 之一。
|
tcp_ssl_proxy/closed_connections
GA
（项目）
关闭的连接数 |
|
DELTA、INT64、1
tcp_ssl_proxy_rule |
通过 TCP 代理或 SSL 代理负载均衡器终止的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的 SSL 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
tcp_ssl_proxy/egress_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
tcp_ssl_proxy_rule |
使用代理从虚拟机发送到客户端的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
tcp_ssl_proxy/frontend_tcp_rtt
GA
（项目）
前端 RTT |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
tcp_ssl_proxy_rule |
由代理的 TCP 堆栈测量的平滑 RTT（以毫秒为单位）的分布，每分钟应用层字节从代理传递到客户端。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的 SSL 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
tcp_ssl_proxy/ingress_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
tcp_ssl_proxy_rule |
使用代理从客户端向虚拟机发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
tcp_ssl_proxy/new_connections
GA
（项目）
打开的新连接数 |
|
DELTA、INT64、1
tcp_ssl_proxy_rule |
通过 TCP 代理或 SSL 代理负载均衡器创建的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的 SSL 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
tcp_ssl_proxy/open_connections
GA
（项目）
打开的连接数 |
|
GAUGE、INT64、1
tcp_ssl_proxy_rule |
通过 TCP 代理或 SSL 代理负载均衡器的当前未完成连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。proxy_continent：处理连接的 SSL 代理所在的大洲：“美洲”“欧洲”或“亚洲”。client_country：打开 TCP/SSL 连接的客户端所在的国家/地区（如“美国”“德国”）。
|
日志记录
来自 Cloud Logging 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 logging.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
billing/bytes_ingested
GA
（项目）
流式传输到日志存储桶中的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
全球 |
流式传输到日志存储桶以进行索引、查询和分析的字节数；包括长达 30 天的存储。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。resource_type：日志条目的受监控资源类型。
|
billing/bytes_stored
Beta 版
（项目）
日志记录保留 |
|
GAUGE、INT64、By
全球 |
保留时间超出默认 30 天的日志量。如果日志存储桶的保留期限不超过 30 天，则不存在任何数据。如果日志存储桶的保留期限缩短至 30 天，此指标的值可能会为零。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。data_type：
此字段表示，此处报告的日志量需支付超过默认 30 天的保留费用。所有报告的保留期限的 data_type 均设置为“CHARGED”。
log_bucket_location：日志存储桶所在的位置。
log_bucket_id：日志存储桶的 ID。 |
billing/log_bucket_bytes_ingested
Beta 版
（项目）
流式传输到日志存储桶中的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
全球 |
流式传输到日志存储桶以进行索引、查询和分析的字节数；包括长达 30 天的存储。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。log_source：日志的来源资源容器。resource_type：流式传输到日志存储桶中的日志的受监控资源类型。
log_bucket_location：日志存储桶所在的位置。log_bucket_id：日志存储桶的 ID。
|
billing/log_bucket_monthly_bytes_ingested
Beta 版
（项目）
每月流式传输到日志存储桶中的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
全球 |
自本月初至今，流式传输到日志存储桶以进行索引、查询和分析的字节数；包括长达 30 天的存储。每 1800 秒采样一次。采样后，数据在最长 6000 秒的时间内不会显示。log_source：日志的来源资源容器。resource_type：流式传输到日志存储桶中的日志的受监控资源类型。
log_bucket_location：日志存储桶所在的位置。log_bucket_id：日志存储桶的 ID。
|
billing/monthly_bytes_ingested
GA
每月流式传输到日志存储桶中的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
全球 |
月初至今流式传输到日志存储桶以进行索引、查询和分析的日志的字节数；包括长达 30 天的存储。每 1800 秒采样一次。采样后，数据在最长 6000 秒的时间内不会显示。resource_type：日志条目的受监控资源类型。
|
byte_count
GA
（项目）
日志字节数 |
|
DELTA、INT64、By
|
直接写入或通过项目接收器路由到此项目的且至少存储在一个日志存储桶的日志条目字节总数。每 60 秒采样一次。log：日志的名称。severity:
日志条目的严重程度。
|
dropped_log_entry_count
已弃用
（项目）
基于日志的指标错误（已弃用） |
|
DELTA、INT64、1
|
请改用“logging.googleapis.com/logs_based_metrics_error_count”。每 60 秒采样一次。log：日志的名称。
|
exports/byte_count
GA
（项目）
导出的日志字节数 |
|
DELTA、INT64、By
logging_sink |
导出的日志条目中的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 420 秒的时间内不会显示。 |
exports/error_count
GA
（项目）
导出日志条目失败次数 |
|
DELTA、INT64、1
logging_sink |
导出失败的日志条目数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 420 秒的时间内不会显示。 |
exports/log_entry_count
GA
（项目）
导出的日志条目 |
|
DELTA、INT64、1
logging_sink |
导出的日志条目数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 420 秒的时间内不会显示。 |
log_entry_count
GA
（项目）
日志条目数 |
|
DELTA、INT64、1
|
直接写入或通过项目接收器路由到此项目的且至少存储在一个日志存储桶的日志条目数。默认情况下，日志条目会存储 30 天。不计入排除的日志。每 60 秒采样一次。log：日志的名称。severity:
日志条目的严重程度。
|
logs_based_metrics_error_count
GA
（项目）
基于日志的指标错误 |
|
DELTA、INT64、1
|
直接写入或通过项目接收器路由到此项目的且存储在日志存储桶中但从任何系统或用户定义的基于日志的指标中排除的日志条目数。如果日志条目的时间戳比实际接收时间早 24 小时以上或晚 10 分钟，则会发生这种情况。每 60 秒采样一次。log：日志的名称。
|
metric_label_cardinality
Beta 版
（项目）
基于日志的指标的有效基数（按标签计数） |
|
GAUGE、INT64、1
指标 |
基于日志的指标的每个指标标签的基数估计值。会在大约 25 小时内计算估计值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 270 秒的时间内不会显示。label：指标标签的名称。
|
metric_label_throttled
BETA
（项目）
基于日志的指标标签受限状态 |
|
GAUGE、BOOL、指标 |
指示是否由于超出基数限制而丢弃基于日志的指标的指标标签。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 270 秒的时间内不会显示。label：指标标签的名称。
|
metric_throttled
GA
基于日志的指标受限状态 |
|
GAUGE、BOOL、指标 |
指示是否由于超出活跃时间序列（基数）限制而丢弃基于日志的指标的标签和积分。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 270 秒的时间内不会显示。 |
time_series_count
Beta 版
（项目）
基于日志的指标活跃时序（基数）计数 |
|
GAUGE、INT64、1
指标 |
基于日志的指标的活跃时间序列（基数）估计值。系统仅会统计指标标签，并会在大约 25 小时内计算估计值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 270 秒的时间内不会显示。 |
光泽
Google Cloud Managed Lustre 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 lustre.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
instance/available_bytes
BETA
（项目）
可用字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
lustre.googleapis.com/Instance |
非 root 用户可用的给定对象存储目标 (OST) 或元数据目标 (MDT) 的存储空间字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/capacity_bytes
BETA
（项目）
容量字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
lustre.googleapis.com/Instance |
为指定 Lustre 目标预配的字节数。实例的总集群可用数据或元数据空间可以通过将给定类型的 Lustre 目标的所有目标的容量相加来获得。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/connected_clients
BETA
（项目）
已连接的客户端数 |
|
GAUGE、INT64、{client}
lustre.googleapis.com/Instance |
当前连接到指定元数据目标 (MDT) 的客户端数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。此值始终为“mdt”。
target：元数据目标 (MDT) 的名称。
|
instance/free_bytes
BETA
（项目）
可用字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
lustre.googleapis.com/Instance |
可供根用户使用的给定对象存储目标 (OST) 或元数据目标 (MDT) 的存储空间字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/inodes_free
BETA
（项目）
可用 inode 数 |
|
GAUGE、INT64、{inode}
lustre.googleapis.com/Instance |
指定目标上可用的 inode（对象）数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/inodes_maximum
BETA
（项目）
最大 inode 数 |
|
GAUGE、INT64、{inode}
lustre.googleapis.com/Instance |
目标可以容纳的最大 inode（对象）数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/io_time_milliseconds_total
Beta 版
（项目）
操作延迟时间 |
|
DELTA、INT64、ms
lustre.googleapis.com/Instance |
在给定时间范围内已完成的读取或写入操作次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
operation：
操作类型。
size：
分桶的延迟时间范围（例如，512 表示耗时介于 512 毫秒到 1024 毫秒之间的操作次数）。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/read_bytes_total
BETA
（项目）
读取的数据字节数 |
|
DELTA、INT64、By
lustre.googleapis.com/Instance |
从指定对象存储目标 (OST) 读取的数据字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
operation：
操作类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/read_samples_total
BETA
（项目）
数据读取操作 |
|
DELTA、INT64、{operation}
lustre.googleapis.com/Instance |
对指定对象存储目标 (OST) 执行的读取操作数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
operation：
操作类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/write_bytes_total
BETA
（项目）
数据写入字节数 |
|
DELTA、INT64、By
lustre.googleapis.com/Instance |
写入指定对象存储目标 (OST) 的数据字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
operation：
操作类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
instance/write_samples_total
BETA
（项目）
数据写入操作 |
|
DELTA、INT64、{operation}
lustre.googleapis.com/Instance |
对指定对象存储目标 (OST) 执行的写入操作数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
component：Lustre 目标设备的类型。
operation：
操作类型。
target：Lustre 目标设备的名称。
|
managedflink
来自 BigQuery Engine for Apache Flink 的指标。
此表中的“指标类型”字符串必须以 managedflink.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
deployment/cpu/limit
已弃用
（项目）
CPU 上限 |
|
GAUGE、DOUBLE、s{vCPU}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署可使用的 vCPU 数量上限。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/cpu/usage
已弃用
（项目）
CPU 使用情况 |
|
GAUGE、DOUBLE、s{vCPU}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署目前使用的 vCPU 数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/disk/limit
已弃用
（项目）
磁盘限制 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署允许的最大磁盘使用量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/disk/ops_usage
已弃用
（项目）
磁盘操作用量 |
|
GAUGE、INT64、{Ops}/s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署的当前磁盘用量（以每秒操作数表示）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/disk/usage
已弃用
（项目）
磁盘用量 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署目前使用的磁盘空间量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/jobs/count
已弃用
（项目）
作业数 |
|
DELTA、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署中作业的累计数量，按状态分类。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：作业的状态。
|
deployment/memory/limit
已弃用
（项目）
内存限制 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署可使用的最大内存量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/memory/usage
已弃用
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署当前使用的内存量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
deployment/state
已弃用
（项目）
状态 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Deployment |
部署的当前状态。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：
部署的状态。
|
deployment/uptime_secs
已弃用
（项目）
正常运行时间（以秒为单位） |
|
GAUGE、INT64、s
managedflink.googleapis.com/Deployment |
相应部署已运行的秒数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
job/autotuning/horizontal_scaling/max_parallelism
已弃用
（项目）
任务槽数上限 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Job |
作业允许的任务槽数上限。 |
job/autotuning/horizontal_scaling/min_parallelism
已弃用
（项目）
最小任务槽数 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Job |
作业允许的任务槽数下限。 |
job/autotuning/horizontal_scaling/parallelism
已弃用
（项目）
任务槽 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
managedflink.googleapis.com/Job |
作业的任务槽总数。 |
job/autotuning/horizontal_scaling/recommended_parallelism
已弃用
（项目）
建议的任务槽数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
managedflink.googleapis.com/Job |
自动调优算法建议的任务槽数。 |
job/state
已弃用
（项目）
状态 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Job |
作业的当前状态。此数据通过 Apache Flink API 传递。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：
作业的字符串化枚举状态。
|
job/state_millis
已弃用
（项目）
状态毫秒数 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Job |
对于给定的状态，返回自作业转换为该状态以来的总时间（以毫秒为单位）。否则，返回 0。
state：
作业的字符串化枚举状态。
|
job/state_total_millis
已弃用
（项目）
状态总毫秒数 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Job |
作业处于指定状态的总时长（以毫秒为单位）。
state：
作业的字符串化枚举状态。
|
operator/current_input_n_watermark_millis
已弃用
（项目）
当前输入 N 水印 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
相应运算符在其第 N 个输入中接收到的最新输入水印（以毫秒为单位），索引从 1 开始。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
input_index：
第 n 个输入的索引。
|
operator/current_input_watermark_millis
已弃用
（项目）
当前输入水印 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
相应操作器接收的最新输入水印（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
|
operator/current_output_watermark_millis
已弃用
（项目）
当前输出水印 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Operator |
相应操作器接收的最新输出水印（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
|
operator/late_records_dropped_count
已弃用
（项目）
丢弃的过时记录数 |
|
DELTA、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Operator |
因到达时间过晚而被丢弃的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
|
operator/records_in_count
已弃用
（项目）
记录数（以计数表示） |
|
DELTA、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Operator |
相应运算符提取的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
|
operator/records_out_count
已弃用
（项目）
记录输出数量 |
|
DELTA、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Operator |
相应运算符输出的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
operator_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/autotuning/horizontal_scaling/parallelism
已弃用
（项目）
Vertex 并行性 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
分配给此顶点的任务槽数。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/autotuning/horizontal_scaling/recommended_parallelism
已弃用
（项目）
建议的顶点并行数量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
自动调优算法建议的任务槽数。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/backlog_elements
已弃用
（项目）
Vertex 积压元素 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
待处理记录的总数。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/current_input_watermark_millis
已弃用
（项目）
当前输入水印 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedflink.googleapis.com/Vertex |
相应顶点收到的最新输入水位。对于具有两个输入的运算符或顶点，此值计算为最近收到的水印中最旧的水印。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/input_bytes
已弃用
（项目）
输入字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Vertex |
相应顶点提取的字节总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/late_records_dropped
已弃用
（项目）
丢弃的过时记录数 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
因延迟到达而丢弃的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/output_bytes
已弃用
（项目）
输出字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
managedflink.googleapis.com/Vertex |
相应顶点发出的总字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/records_in
已弃用
（项目）
记录数（以计数表示） |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
相应顶点已提取的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/records_out
已弃用
（项目）
记录输出数量 |
|
GAUGE、INT64、1
managedflink.googleapis.com/Vertex |
相应顶点已输出的记录总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
vertex/state_millis_per_sec
已弃用
（项目）
每秒状态毫秒数 |
|
GAUGE、INT64、ms/s
managedflink.googleapis.com/Vertex |
上一秒内此顶点处于空闲、忙碌或背压等特定状态的毫秒数（即时间百分比）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：顶点的状态。如果为 `idle`，则表示没有要执行的任务。如果为 `busy`，则表示既不空闲也不存在反向压力。当处于“反压”状态时，它会等待下游顶点完成。软反压是指顶点仍能响应，例如可以触发非对齐检查点。硬反压是指顶点完全被阻塞且无响应。
vertex_name：
简单易懂的名称。
|
managedidentities
来自 Managed Service for Microsoft Active Directory 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 managedidentities.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
microsoft_ad/domain/health
BETA
（项目）
AD 网域健康状况 |
|
GAUGE、BOOL、microsoft_ad_domain |
Active Directory 网域的总体健康状况。如果健康，则为 true；否则为 false。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 195 秒的时间内不会显示。 |
microsoft_ad/domain/ldaps/cert_ttl
Beta 版
（项目）
LDAPS 证书 TTL |
|
GAUGE、INT64、d
microsoft_ad_domain |
用于 LDAPS 的证书链中距离到期日最近的证书的剩余天数。如果证书已过期，则为 0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 165 秒的时间内不会显示。 |
microsoft_ad/domain/trust/state
Beta 版
（项目）
AD 网域信任健康状况 |
|
GAUGE、BOOL、microsoft_ad_domain |
源网域和目标网域之间 Active Directory 信任的详细状态。如果已连接，则为 True；否则为 False。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 165 秒的时间内不会显示。
trust_direction：
方向决定了网域是受信任方、信任方还是两者皆是。
target_domain_name：
与以下网域建立信任关系的目标网域名称。
trust_type：不同的林间信任类型。
|
managedkafka
来自 Google Cloud Managed Service for Apache Kafka 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 managedkafka.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
byte_in_count
GA
（项目）
入站字节数 |
|
DELTA、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Topic |
从客户端发送到主题的字节总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec,topic=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
byte_out_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Topic |
发送到客户端的字节总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesOutPerSec,topic=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
byte_size
GA
（项目）
字节大小 |
|
GAUGE, INT64, By
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
磁盘上分区的大小（以字节为单位）。此指标来自 MBean kafka.log:type=Log,name=Size,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
cluster_byte_in_count
GA
（项目）
集群入站字节数 |
|
DELTA、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
从客户端发送到所有主题的字节总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesInPerSec。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
cluster_byte_out_count
GA
（项目）
集群字节输出数 |
|
DELTA、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
从所有主题发送到客户端的字节总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=BytesOutPerSec。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
cluster_message_in_count
GA
（项目）
集群消息传入数量 |
|
DELTA、INT64、{message}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
已发布到所有主题的消息总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
connector_deadletterqueue_record_count
BETA
（项目）
连接器死信队列记录数 |
|
DELTA、INT64、{request}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
尝试写入死信队列或写入死信队列失败的总次数，来自 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(deadletterqueue-produce-failures|deadletterqueue-produce-requests)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
type：
死信队列记录计数的类型（失败或请求）。
|
connector_incoming_byte_rate
BETA
（项目）
连接器入站字节速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、By/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
从客户端连接的所有套接字每秒读取的传出字节数平均值，来自 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>incoming-byte-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
client_id：
连接客户端的 ID。
|
connector_outgoing_byte_rate
BETA
（项目）
连接器出站字节速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、By/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
从客户端连接每秒发送到所有服务器的平均出站字节数，来自 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>outgoing-byte-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
client_id：
连接客户端的 ID。
|
connector_request_rate
BETA
（项目）
连接器请求速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{request}/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
从客户端连接每秒发送的平均请求数，来自 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>request-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
client_id：
连接客户端的 ID。
|
connector_response_rate
BETA
（项目）
连接器响应率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{response}/s
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
从客户端连接每秒接收和发送的响应的平均数量，来自 MBean kafka.connect<type=connect-metrics, client-id=(.+)><>response-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
client_id：
连接客户端的 ID。
|
connector_sink_active_records
Beta 版
（项目）
连接器接收器记录活跃计数 |
|
GAUGE、INT64、{record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
从 Kafka 读取但尚未完全由接收器任务提交的记录的最新数量，来自 MBean kafka.connect<type=sink-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>sink-record-active-count。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
|
connector_sink_record_rate
BETA
（项目）
连接器接收器记录速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
接收器连接器的平均记录读取或发送速率，来自 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(sink-record-read-rate|sink-record-send-rate)。读取速率是指转换前的速率。发送速率是转换后的速率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
type：接收器记录的类型（读取速率或发送速率）。
|
connector_source_active_records
BETA
（项目）
连接器源记录有效计数 |
|
GAUGE、INT64、{record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
任务轮询但未完全写入 Kafka 的最新记录数，来自 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>source-record-active-count。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
|
connector_source_record_rate
BETA
（项目）
连接器源记录速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
来源连接器的平均记录写入或轮询速率，来自 MBean kafka.connect<type=source-task-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(source-record-write-rate|source-record-poll-rate)。轮询率是指转换前的轮询率。写入速率是指转换后的速率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
type：源记录的类型（写入速率或轮询速率）。
|
connector_tasks
BETA
（项目）
连接器任务数 |
|
GAUGE、INT64、{task}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
不同状态的连接器任务数，来自 MBean kafka.connect<type=connect-worker-metrics, connector=(.+)><>(connector-destroyed-task-count|connector-failed-task-count|connector-paused-task-count|connector-restarting-task-count|connector-running-task-count|connector-unassigned-task-count)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
state：
任务的状态（正在运行、已暂停、未分配、正在重新启动、失败或已销毁）。
|
connector_total_error_record_count
Beta 版
（项目）
连接器总记录错误数 |
|
DELTA、INT64、{record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
任务记录错误总数，来自 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>(total-record-errors|total-record-failures|total-records-skipped)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
type：
任务记录错误计数的类型（record-errors、record-failures 或 record-skipped）。
|
connector_total_retries_count
BETA
（项目）
连接器总重试次数 |
|
DELTA、INT64、{retry}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
连接器任务重试总次数，来自 MBean kafka.connect<type=task-error-metrics, connector=(.+), task=(.+)><>total-retries。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
task：任务的 ID。
|
consumer_groups
GA
（项目）
使用方组 |
|
GAUGE、INT64、{consumer_groups}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
当前从代理使用中的消费者组数量。此指标来自 MBean kafka.server:type=GroupMetadataManager,name=NumGroups。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：消费组的状态。
broker_index：
代理的索引。
|
consumer_lag
GA
（项目）
使用方滞后时间 |
|
GAUGE, INT64, message
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
每个跟随者副本中的消息延迟。此指标来自 MBean kafka.server:type=FetcherLagMetrics,name=ConsumerLag,clientId=([-.\w]+),topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
经纪商的指数。
client_id：
从分区中消费的客户端的 ID。
|
cpu/core_usage_time
GA
（项目）
CPU 核心使用情况 |
|
DELTA、DOUBLE、s{vCPU}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
代理的总 CPU 用量（以 vCPU 秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
cpu/limit
GA
（项目）
CPU 限制 |
|
GAUGE、DOUBLE、s{vCPU}/s
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
代理的当前 CPU 限额（以 vCPU 为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
cpu/worker_core_usage_time
BETA
（项目）
连接集群工作器 CPU 核心使用情况 |
|
DELTA、DOUBLE、s{vCPU}
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
工作器的总连接工作器 CPU 使用量（以 vCPU 秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：工作线程的 ID。
|
first_offset
GA
（项目）
第一个偏移量 |
|
GAUGE, INT64, {offset}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
分区中的第一个偏移量。此指标来自 MBean kafka.log:type=Log,name=LogStartOffset,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
last_offset
GA
（项目）
上次偏移量 |
|
GAUGE, INT64, {offset}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
分区中的最后一个偏移量。此指标来自 MBean kafka.log:type=Log,name=LogEndOffset,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
log_segments
GA
（项目）
日志段数 |
|
GAUGE, INT64, {log_segments}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartition |
当前日志段的数量。此指标来自 MBean kafka.log:type=Log,name=NumLogSegments,topic=([-.\w]+),partition=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
memory/limit
GA
（项目）
内存限制 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
代理的内存限制（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
memory/usage
GA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
代理的内存用量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
memory/worker_usage
BETA
（项目）
连接集群工作器内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/ConnectCluster |
工作器的内存用量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：工作线程的 ID。
|
message_in_count
GA
（项目）
入站消息数 |
|
DELTA、INT64、{message}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
已发布到主题的消息总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec,topic=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
mirror_source_connector_byte_rate
BETA
（项目）
镜像源连接器字节速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{byte}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
复制记录中每秒的平均字节数，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>byte-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mirror_source_connector_bytes
BETA
（项目）
镜像源连接器字节数 |
|
GAUGE、INT64、{byte}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
复制记录中的字节数，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>byte-count。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mirror_source_connector_record_age
BETA
（项目）
镜像源连接器记录存在时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedkafka.googleapis.com/Connector |
记录在复制时的年龄，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-age-ms。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mirror_source_connector_record_rate
Beta 版
（项目）
镜像源连接器记录速率 |
|
GAUGE、DOUBLE、{record}/s
managedkafka.googleapis.com/Connector |
从源集群复制到目标集群的记录速率，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-rate。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mirror_source_connector_records
Beta 版
（项目）
镜像源连接器记录数 |
|
GAUGE、INT64、{record}
managedkafka.googleapis.com/Connector |
从源集群复制到目标集群的记录数，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>record-count。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mirror_source_connector_replication_latency
BETA
（项目）
镜像源连接器复制延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedkafka.googleapis.com/Connector |
记录从源传播到目标所需的时间，来自 MBean kafka.connect.mirror<type=MirrorSourceConnector, target=(.+), topic=(.+), partition=(.+)><>replication-latency-ms。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
worker_id：连接工作器的 ID。
target：
目标集群的别名。
topic：目标集群上的复制主题。
partition：目标集群上正在复制的分区。
|
mtls_truststore_update_count
Beta 版
（项目）
mTLS Truststore 更新次数 |
|
DELTA、INT64、{update}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
Kafka 集群的 mTLS Truststore 更新尝试次数的累计计数，按更新状态分类。每次 mTLS 信任库更新尝试结束时，此指标都会递增。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
status：
上次尝试更新信任库的状态。可以是 SUCCESS 或失败原因。
|
offline_partitions
GA
（项目）
离线分区数 |
|
GAUGE、INT64、{partition}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
此控制器从 MBean kafka.controller:type=KafkaController,name=OfflinePartitionsCount 观察到的离线主题分区数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
controller_index：
控制器的索引。
|
offset_lag
GA
（项目）
偏移延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、{message}
managedkafka.googleapis.com/TopicPartitionConsumerGroup |
消费组尚未在分区上提交的消息数量。 |
partitions
GA
（项目）
分区数 |
|
GAUGE、INT64、{partition}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
相应代理当前处理的分区数量。此值来自 MBean kafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
代理的索引。
|
request_byte_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
向集群发出的请求的总大小（以字节为单位）。此指标来自 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=RequestBytes,request=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
request：
请求类型。
broker_index：
代理的索引。
|
request_count
BETA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
向代理发送的请求总数。此指标来自 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=RequestsPerSec,request={Produce|FetchConsumer|FetchFollower},version=([0-9]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
broker_index：
经纪商的指数。
request：
请求的类型。
|
request_latencies
GA
（项目）
请求延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
每个请求所用的毫秒数，以各种百分位表示。此值来自 MBean kafka.network:type=RequestMetrics,name=TotalTimeMs,request={Produce|FetchConsumer|FetchFollower}。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
request：
请求类型。
percentile：
延迟时间百分位。
broker_index：
代理的索引。
|
storage/long_term_usage
GA
（项目）
长期存储空间用量 |
|
GAUGE、INT64、By
managedkafka.googleapis.com/Cluster |
集群的长期存储空间用量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
topic_error_count
BETA
（项目）
主题错误数 |
|
DELTA、INT64、{error}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
向主题发出的失败请求总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=FailedProduceRequestsPerSec,topic=([-.\w]+) 和 kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=FailedFetchRequestsPerSec,topic=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
request：
请求类型。
broker_index：
代理的索引。
|
topic_request_count
GA
（项目）
主题请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
managedkafka.googleapis.com/Topic |
向相应主题发出的请求总数。此指标来自 MBean kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=TotalProduceRequestsPerSec,topic=([-.\w]+) 和 kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=TotalFetchRequestsPerSec,topic=([-.\w]+)。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
request：
请求类型。
broker_index：
代理的索引。
|
地图
来自 Google Maps Platform 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 maps.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
service/request_count
已弃用
（项目）
请求数（已弃用） |
|
DELTA、INT64、1
maps.googleapis.com/Api |
请改用“maps.googleapis.com/service/v2/request_count”。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。grpc_status_code：报告的 Google Maps Platform API HTTP 响应代码的数字 gRPC 响应代码或规范 gRPC 等效代码。请参阅 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto 中的代码映射。
platform_type：
Google 地图 API 查询的来源平台类型。
response_code：
Maps API 调用的响应代码。
response_code_class：
Maps API 调用的响应代码类。
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。
|
service/request_count_by_domain
GA
（项目）
按网域列出的请求数 |
|
DELTA、INT64、1
maps.googleapis.com/Api |
按频次排名前 100 的网域统计的已完成请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。platform_type：
Google Maps API 查询的来源平台类型，可以是 [PLATFORM_TYPE_JS、PLATFORM_TYPE_WEBSERVICE、PLATFORM_TYPE_UNKNOWN、PLATFORM_TYPE_ANDROID、PLATFORM_TYPE_IOS] 之一。
response_code_class：Maps API 调用的响应代码类，可以是 [2xx、3xx、4xx、5xx] 之一
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。
domain：
请求的网域。
|
service/request_latencies
已弃用
（项目）
服务请求延迟时间（已弃用） |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
maps.googleapis.com/Api |
请改用“maps.googleapis.com/service/v2/request_latencies”。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。platform_type：
Google 地图 API 查询的来源平台类型。
response_code：
Maps API 调用的响应代码。
response_code_class：
Maps API 调用的响应代码类。
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。
|
service/request_latencies_by_domain
GA
（项目）
按网域列出的请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
maps.googleapis.com/Api |
按频次排名前 100 的网域列出的已完成请求的延迟时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。platform_type：请求的平台类型，例如“IOS”“Android”或“Web 服务”。response_code_class：
Maps API 调用的响应代码类。
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。domain：
请求的网域。
|
service/v2/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
maps.googleapis.com/Api |
已完成请求的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。grpc_status_code：报告的 Google Maps Platform API HTTP 响应代码的数字 gRPC 响应代码或规范 gRPC 等效代码。请参阅 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto 中的代码映射。
platform_type：
Google 地图 API 查询的来源平台类型。
response_code：
Maps API 调用的响应代码。
response_code_class：
Maps API 调用的响应代码类。
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。
|
service/v2/request_latencies
GA
（项目）
服务请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
maps.googleapis.com/Api |
非流式请求的延迟时间分布（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。platform_type：
Google 地图 API 查询的来源平台类型。
response_code：
Maps API 调用的响应代码。
response_code_class：
Maps API 调用的响应代码类。
protocol：请求的协议，例如“http”或“grpc”。
|
memcache
来自 Memorystore for Memcached 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA
此表中的“指标类型”字符串必须以 memcache.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
node/active_connections
BETA
（项目）
有效连接数 |
|
GAUGE、INT64、1
memcache_node |
相应 Memcached 节点中的活跃连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
node/cache_memory
BETA
（项目）
缓存内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
memcache_node |
此节点中为 Memcached 缓存分配的字节数，按内存是否已使用进行分组。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。used：0 表示未使用的缓存内存，1 表示已使用的缓存内存。
|
node/cpu/usage_time
BETA
（项目）
CPU 使用时间 |
|
DELTA、DOUBLE、s{CPU}
memcache_node |
Memcached 进程的 CPU 使用时间，按用户模式和内核模式分组。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。mode：
CPU 使用率模式，例如用户或内核。
|
node/cpu/utilization
BETA
（项目）
CPU 使用率百分比 |
|
DELTA、DOUBLE、10^2.%
memcache_node |
Memcached 节点的 CPU 使用百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
node/eviction_count
BETA
（项目）
逐出次数 |
|
DELTA、INT64、1
memcache_node |
相应 Memcached 节点逐出的项目数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
node/hit_ratio
BETA
（项目）
命中率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memcache_node |
命中率，以占缓存请求总数（不包括设置操作）的百分比表示。值是介于 0.0 到 1.0 之间的数字，图表会将值显示为介于 0% 到 100% 之间的百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
node/items
BETA
（项目）
商品 |
|
GAUGE、INT64、1
memcache_node |
存储在此 Memcached 节点中的项目。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
node/memory/utilization
BETA
（项目）
系统内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memcache_node |
Memcached 节点的系统内存利用率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
node/operation_count
BETA
（项目）
Memcached 操作数 |
|
DELTA、INT64、1
memcache_node |
按命令和 response_type（例如命中、未命中）分组的 Memcached 操作数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。command：Memcached 命令的名称。
response_type：
操作的状态，例如命中、未命中。
|
node/received_bytes_count
BETA
（项目）
收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
memcache_node |
相应 Memcached 节点接收的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
node/sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
memcache_node |
相应 Memcached 节点发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
node/uptime
BETA
（项目）
正常运行时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memcache_node |
节点已运行的时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
memorystore
来自 Memorystore 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 memorystore.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
instance/backup/last_backup_duration
GA
（项目）
上次备份的持续时间 |
|
GAUGE、INT64、ms
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次备份操作的持续时间（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
backup_type：备份的类型，为 [ON_DEMAND, AUTOMATED] 之一。
|
instance/backup/last_backup_size
GA
（项目）
上次备份的大小 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次备份的大小（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
backup_type：备份的类型，为 [ON_DEMAND, AUTOMATED] 之一。
|
instance/backup/last_backup_start_time
GA
（项目）
上次备份开始时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次备份操作的开始时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
backup_type：备份的类型，为 [ON_DEMAND, AUTOMATED] 之一。
|
instance/backup/last_backup_status
GA
（项目）
上次备份状态 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次备份操作的状态，以 1/0（成功/失败）表示。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
backup_type：备份的类型，为 [ON_DEMAND, AUTOMATED] 之一。
|
instance/clients/average_connected_clients
GA
（项目）
客户端连接数 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中客户端连接数的当前平均值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/clients/maximum_connected_clients
GA
（项目）
客户端连接数 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的当前客户端连接数上限。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/clients/total_connected_clients
GA
（项目）
客户端连接数 - 总数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
当前与实例的客户端连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/commandstats/total_calls_count
GA
（项目）
命令数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
引擎命令数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
command：执行的命令。
|
instance/commandstats/total_usec_count
GA
（项目）
命令时间 |
|
DELTA、INT64、us
memorystore.googleapis.com/Instance |
每个命令消耗的总时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
command：执行的命令。
|
instance/cpu/average_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 - 平均值 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的平均 CPU 利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/cpu/maximum_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 - 最大值 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的最大 CPU 利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/cross_instance_replication/secondary_average_replication_offset_diff
GA
（项目）
跨实例复制平均偏移差 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
主分片和次分片之间的平均复制偏移量差。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。secondary_instance_project_number：
辅助实例项目编号。
secondary_instance_location：
辅助实例位置。
secondary_instance_id：
辅助实例 ID。
secondary_instance_uid：
次要实例 UID。
|
instance/cross_instance_replication/secondary_maximum_replication_offset_diff
GA
（项目）
跨实例复制的最大偏移差 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
主分片和辅助分片之间的最大复制偏移量差。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。secondary_instance_project_number：
辅助实例项目编号。
secondary_instance_location：
辅助实例位置。
secondary_instance_id：
辅助实例 ID。
secondary_instance_uid：
次要实例 UID。
|
instance/cross_instance_replication/secondary_replication_links
GA
（项目）
跨实例复制链接 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
主实例与次要实例之间的复制链接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。secondary_instance_project_number：
辅助实例项目编号。
secondary_instance_location：
辅助实例位置。
secondary_instance_id：
辅助实例 ID。
secondary_instance_uid：
次要实例 UID。
|
instance/import/last_import_duration
GA
（项目）
上次导入时长 |
|
GAUGE、INT64、ms
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次导入操作的持续时间（以毫秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
import_type：导入类型，为 [CREATE_IMPORT, LIVE_IMPORT] 之一。
import_source：导入来源，为 [MANAGED_BACKUP, GCS_SOURCE] 之一。
|
instance/import/last_import_start_time
GA
（项目）
上次导入开始时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
上次导入操作的开始时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_string：
状态代码说明。
import_type：导入类型，为 [CREATE_IMPORT, LIVE_IMPORT] 之一。
import_source：导入来源，为 [MANAGED_BACKUP, GCS_SOURCE] 之一。
|
instance/keyspace/total_keys
GA
（项目）
密钥总数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中存储的密钥数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/memory/average_utilization
GA
（项目）
内存利用率 - 平均值 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的平均内存利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/memory/maximum_utilization
GA
（项目）
内存利用率 - 最大值 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的最大内存利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/memory/size
GA
（项目）
内存大小 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的内存大小。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/memory/total_used_memory
GA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的总内存用量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/node/clients/blocked_clients
GA
（项目）
被阻止的连接数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点阻塞的客户端连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/clients/connected_clients
GA
（项目）
客户端连接数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
连接到实例节点的客户端数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/commandstats/calls_count
GA
（项目）
命令数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上此命令在一分钟内的总调用次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
command：执行的命令。
|
instance/node/commandstats/usec_count
GA
（项目）
命令时间 |
|
DELTA、INT64、us
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点中每个命令消耗的总时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
command：执行的命令。
|
instance/node/cpu/utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点的 CPU 利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
state：CPU 使用状态，为 [sys、sys_children、sys_main_thread、user、user_children、user_main_thread] 之一
|
instance/node/cross_instance_replication/follower_replication_offset_diff
GA
（项目）
跨实例复制的跟随者偏移量差 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
复制器节点及其跟随者节点之间的复制偏移量差异（以字节为单位），由复制器节点报告。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
secondary_instance_project_number：
辅助实例项目编号。
secondary_instance_location：
辅助实例 ID。
secondary_instance_id：
辅助实例 ID。
secondary_instance_uid：
次要实例 UID。
follower_node_id：跟随者节点 ID。
|
instance/node/cross_instance_replication/role
GA
（项目）
跨实例复制角色 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
节点的跨实例复制角色。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
ccr_role：跨实例复制角色，为 [replicator, follower] 之一。
|
instance/node/keyspace/total_keys
GA
（项目）
密钥总数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
存储在实例节点中的键的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/memory/usage
GA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点的总内存用量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/memory/utilization
GA
（项目）
内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点内的内存利用率，范围为 0.0 到 1.0。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/aof_fsync_errors_count
GA
（项目）
AOF fsync 错误数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上 AOF fsync 错误的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/aof_fsync_lag
GA
（项目）
AOF fsync 延迟时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上内存与持久性存储之间的 AOF 延迟。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/aof_last_bgrewrite_status
GA
（项目）
AOF 上次后台重写成功 |
|
GAUGE、BOOL、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
表示实例节点上上次 AOF bgrewrite 操作的成功情况。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_string：
状态代码说明。
|
instance/node/persistence/aof_last_write_status
GA
（项目）
AOF 上次写入成功 |
|
GAUGE、BOOL、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
表示实例节点上上次 AOF 写入操作的成功情况。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_string：
状态代码说明。
|
instance/node/persistence/aof_rewrites_count
GA
（项目）
AOF 重写次数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上的 AOF 重写次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_code：
(INT64)
gRPC 错误代码（例如 0=OK、8=RESOURCE_EXHAUSTED、13=INTERNAL）
status_string：
状态代码说明。
|
instance/node/persistence/auto_restore_count
GA
（项目）
自动恢复次数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上从转储文件恢复的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_code：
(INT64)
gRPC 错误代码（例如 0=OK，13=INTERNAL）
status_string：
状态代码说明。
persistence_mode：
“AOF”或“RDB”。
|
instance/node/persistence/current_save_keys_total
GA
（项目）
当前保存中的键数 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
当前保存操作开始时的键数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/rdb_bgsave_in_progress
GA
（项目）
正在进行的 RDB BGSAVE |
|
GAUGE、BOOL、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
指示实例节点上当前是否正在进行 RDB BGSAVE。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/rdb_last_bgsave_status
GA
（项目）
RDB 上次 BGSAVE 成功 |
|
GAUGE、BOOL、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
表示实例节点上上次 BGSAVE 的成功情况。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_string：
状态代码说明。
|
instance/node/persistence/rdb_last_save_age
GA
（项目）
RDB 上次保存时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
衡量自上次成功拍摄快照以来经过的时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/rdb_next_save_time_until
GA
（项目）
距离下一次 RDB 快照的时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
用于衡量距离下一次快照剩余的时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/persistence/rdb_saves_count
GA
（项目）
RDB 保存次数。 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点中 RDB 保存的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
status_code：
(INT64)
gRPC 错误代码（例如 0=OK、8=RESOURCE_EXHAUSTED、13=INTERNAL）
status_string：
状态代码说明。
|
instance/node/replication/offset
GA
（项目）
复制偏移量 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
衡量实例节点的复制偏移字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/server/uptime
GA
（项目）
节点正常运行时间 |
|
GAUGE、INT64、s
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
衡量实例节点的正常运行时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/connections_received_count
GA
（项目）
客户端连接 - 已接收 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点上在过去一分钟内创建的客户端连接总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/evicted_keys_count
GA
（项目）
被逐出的键数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点逐出的键数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/expired_keys_count
GA
（项目）
过期的密钥 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点中的键过期事件数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/keyspace_hits_count
GA
（项目）
键空间命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点中成功查找键的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/keyspace_misses_count
GA
（项目）
键空间未命中次数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点中键查找失败的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/net_input_bytes_count
GA
（项目）
网络字节数 - 入站 |
|
DELTA、INT64、By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
实例节点接收的传入网络字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/net_output_bytes_count
GA
（项目）
网络字节数 - 出站 |
|
DELTA、INT64、By
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
从实例节点发送的传出网络字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/node/stats/rejected_connections_count
GA
（项目）
客户端连接 - 遭拒 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/InstanceNode |
因实例节点的 maxclients 限制而被拒绝的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/persistence/aof_fsync_lags
GA
（项目）
AOF fsync 延迟时间。 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中内存和持久性存储之间的 AOF 延迟分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/persistence/aof_rewrite_count
GA
（项目）
AOF 重写次数。 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中 AOF 重写的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_code：
(INT64)
gRPC 错误代码（例如 0=OK、8=RESOURCE_EXHAUSTED、13=INTERNAL）
status_string：
状态代码说明。
|
instance/persistence/rdb_last_success_ages
GA
（项目）
RDB 快照存在时间。 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中 RDB 快照的年龄。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/persistence/rdb_saves_count
GA
（项目）
RDB 保存次数。 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中 RDB 保存的次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status_code：
(INT64)
gRPC 错误代码（例如 0=OK、8=RESOURCE_EXHAUSTED、13=INTERNAL）
status_string：
状态代码说明。
|
instance/replication/average_ack_lag
GA
（项目）
复制确认延迟时间 - 平均值 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中副本的平均复制确认延迟时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/replication/average_offset_diff
GA
（项目）
复制偏移量差 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例的平均复制偏移量差（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/replication/maximum_ack_lag
GA
（项目）
复制确认延迟时间 - 最大值 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中副本的最大复制确认延迟时间（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/replication/maximum_offset_diff
GA
（项目）
复制偏移量差 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中的最大复制偏移量差（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/attributes
GA
（项目）
向量搜索属性 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
向量搜索的所有索引中的属性数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/average_used_memory_bytes
GA
（项目）
向量搜索平均已用内存 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
所有搜索功能的平均每节点已用内存（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/background_indexing_in_progress
GA
（项目）
矢量搜索后台索引编制正在进行中 |
|
GAUGE、BOOL、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
指示是否正在对任何索引进行后台索引编制。如果指标值为 true，则表示至少有一个索引正在进行后台索引编制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/indexed_keys
GA
（项目）
向量搜索已编入索引的键 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
所有索引中已编入索引的键的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/indexes
GA
（项目）
Vector Search 索引 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
为向量搜索创建的索引数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/maximum_used_memory_bytes
GA
（项目）
向量搜索最大已用内存 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
所有搜索功能每个节点的最大已用内存量（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/search/query_requests_count
GA
（项目）
向量搜索查询请求数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
所有索引中的查询请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。status：
查询请求的成功或失败状态，为 [success, failure] 之一。
role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/search/total_used_memory_bytes
GA
（项目）
向量搜索总已用内存 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
所有节点中所有搜索功能的总已用内存（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/average_evicted_keys
GA
（项目）
被逐出的键 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
因内存容量而逐出的键的平均数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/average_expired_keys
GA
（项目）
过期密钥 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
密钥过期事件的平均数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/average_keyspace_hits
GA
（项目）
键空间命中率 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中成功查找键的平均次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/average_keyspace_misses
GA
（项目）
键空间未命中次数 - 平均值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中键查找失败的平均次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/maximum_evicted_keys
GA
（项目）
被逐出的键 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
因内存容量而逐出的键的最大数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/maximum_expired_keys
GA
（项目）
过期的密钥 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
密钥过期事件的最大数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/maximum_keyspace_hits
GA
（项目）
键空间命中次数 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中成功查找密钥的次数上限。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/maximum_keyspace_misses
GA
（项目）
键空间未命中次数 - 最大值 |
|
GAUGE、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中键查找失败的最大次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_connections_received_count
GA
（项目）
客户端连接 - 已接收 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
过去一分钟内创建的客户端连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_evicted_keys_count
GA
（项目）
被逐出的键 - 总数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
因内存容量而逐出的键的总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/total_expired_keys_count
GA
（项目）
过期密钥 - 总数 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
密钥过期事件总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。 |
instance/stats/total_keyspace_hits_count
GA
（项目）
键空间命中次数 - 总计 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例中成功查找键的总次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_keyspace_misses_count
GA
（项目）
键空间未命中次数 - 总计 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
整个实例中键查找失败的总次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_net_input_bytes_count
GA
（项目）
网络字节数 - 总传入量 |
|
DELTA、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
实例接收的传入网络字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_net_output_bytes_count
GA
（项目）
网络字节数 - 总出站流量 |
|
DELTA、INT64、By
memorystore.googleapis.com/Instance |
从实例发送的传出网络字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
instance/stats/total_rejected_connections_count
GA
（项目）
客户端连接 - 遭拒 |
|
DELTA、INT64、1
memorystore.googleapis.com/Instance |
因 maxclients 限制而被拒绝的客户端连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 240 秒的时间内不会显示。role：复制角色，为 [primary, replica] 之一。
|
metastore
来自 Dataproc Metastore 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 metastore.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
federation/health
BETA
（项目）
联合服务健康状况 |
|
GAUGE、INT64、1
metastore.googleapis.com/Federation |
联合 Dataproc Metastore 服务的运行状况。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
federation/server/request_count
BETA
（项目）
联合服务请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
metastore.googleapis.com/Federation |
发送到 Federated Dataproc Metastore 服务的请求数。
method_name：
请求方法名称。
status：
请求的结束状态，为 [success、client_error、server_error] 之一。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/grpc/finished_requests_count
Beta 版
（项目）
gRPC 请求完成数 |
|
DELTA、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
GRPC Dataproc Metastore 服务完成的请求数。
tier：
服务的服务层级或实例大小，例如 ENTERPRISE。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
status：
请求的状态，例如“BAD_REQUEST”。
method_name：
请求方法名称。
|
service/grpc/received_bytes_count
BETA
（项目）
gRPC 接收的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 服务接收的字节数。
tier：
服务的服务层级或实例大小。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/grpc/request_latencies
Beta 版
（项目）
gRPC 请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 服务的 gRPC 请求延迟时间的分布情况。
tier：
服务的服务层级或实例大小。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
status：
请求的状态，例如“BAD_REQUEST”。
method_name：
请求方法名称。
|
service/grpc/sent_bytes_count
BETA
（项目）
gRPC 发送的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 服务发送的字节数。
tier：
服务的服务层级或实例大小。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/grpc/started_requests_count
BETA
（项目）
已启动的 gRPC 请求数 |
|
DELTA、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
GRPC Dataproc Metastore 服务接收并启动的请求数。
tier：
服务的服务层级或实例大小。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
method_name：请求方法名称。 |
service/grpc_client/finished_requests_count
BETA
（项目）
gRPC 客户端请求完成次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
客户端上完成的 RPC 总数，无论成功与否。
status：
请求的状态，例如“BAD_REQUEST”。
method_name：
请求方法名称。
|
service/grpc_client/received_bytes_count
BETA
（项目）
gRPC 客户端收到的字节数 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 客户端接收的字节数。 |
service/grpc_client/request_latencies
BETA
（项目）
gRPC 客户端请求延迟时间 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、ms
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 服务的 gRPC 请求延迟时间的分布情况。
status：
请求的状态，例如“BAD_REQUEST”。
method_name：
请求方法名称。
|
service/grpc_client/sent_bytes_count
BETA
（项目）
gRPC 客户端发送的字节数 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 客户端发送的字节数。 |
service/grpc_client/started_requests_count
BETA
（项目）
gRPC 客户端请求启动次数 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
gRPC 客户端启动的请求数。
method_name：请求方法名称。 |
service/health
GA
（项目）
服务健康状况 |
|
GAUGE、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
Dataproc Metastore 服务的运行状况。
tier：
服务的服务层级或实例大小，例如 ENTERPRISE。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
release_tag：
Dataproc Metastore 发布版本标记，由服务后端填充，可能会在服务生命周期内发生变化。
|
service/metadata/bytes_used
BETA
(project)
Dataproc Metastore 服务中存储的元数据的大小。 |
|
GAUGE、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
服务后端数据库中存储的数据量。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
|
service/migration/replication_lag
BETA
（项目）
复制流水线处理延迟时间（以秒为单位）。 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
metastore.googleapis.com/Service |
将数据复制到 Dataproc Metastore 所需的当前最长时长（以秒为单位）。
migration_id：
迁移 ID。
|
service/migration/write_throughput
BETA
（项目）
目标数据库写入吞吐量。 |
|
GAUGE、DOUBLE、By/s
metastore.googleapis.com/Service |
在复制阶段，数据复制到的 Dataproc Metastore 数据库的当前写入吞吐量。
migration_id：
迁移 ID。
|
service/multi_region/health
GA
（项目）
多区域服务运行状况 |
|
GAUGE、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
多区域 Dataproc Metastore 服务的运行状况。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
release_tag：
Dataproc Metastore 发布标记，由服务后端填充，可能会在服务生命周期内发生变化。
service_region：
托管 Dataproc Metastore 服务的组成区域。
scaling_factor：服务缩放比例，为 [0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0] 之一。
|
service/multi_region/request_count
GA
（项目）
多区域服务请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
metastore.googleapis.com/Service |
发送到多区域 Dataproc Metastore 服务的请求数。
method_name：
请求方法名称。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
service_region：
托管 Dataproc Metastore 服务的组成区域。
scaling_factor：服务缩放比例，为 [0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0] 之一。
|
service/multi_region/request_latencies
GA
（项目）
多区域服务请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
metastore.googleapis.com/Service |
发送到多区域 Dataproc Metastore 服务的请求的延迟时间。
method_name：
请求方法名称。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
service_region：
托管 Dataproc Metastore 服务的组成区域。
scaling_factor：服务缩放比例，为 [0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0] 之一。
|
service/query_metadata/request_count
BETA
（项目）
Admin 接口请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
metastore.googleapis.com/Service |
管理界面请求数。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
code：gRPC 状态代码。 |
service/query_metadata/request_latencies
BETA
（项目）
管理界面请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
metastore.googleapis.com/Service |
管理界面请求的端到端请求延迟时间。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
code：gRPC 状态代码。 |
service/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、{request}
metastore.googleapis.com/Service |
发送到 Dataproc Metastore 服务的请求数。
method_name：
请求方法名称。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/request_latencies
BETA
（项目）
请求延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
metastore.googleapis.com/Service |
发送到 Dataproc Metastore 服务的请求的延迟时间。
method_name：
请求方法名称。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/scheduled_backups/backup_count
BETA
（项目）
已安排的备份数量 |
|
DELTA、INT64、1
metastore.googleapis.com/Service |
当前为服务存储的已安排备份的数量。
state：备份的状态，为 [SUCCEEDED、FAILED、IN_PROGRESS] 之一。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/scheduled_backups/last_backup_duration
BETA
（项目）
已安排的备份 - 上次备份时长 |
|
GAUGE、INT64、s
metastore.googleapis.com/Service |
上次成功执行的预定备份的时长（以秒为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：备份的状态，为 [SUCCEEDED、FAILED、IN_PROGRESS] 之一。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
service/scheduled_backups/last_backup_size
BETA
（项目）
预定备份请求 - 上次备份大小 |
|
GAUGE、INT64、By
metastore.googleapis.com/Service |
上次成功执行的定期备份的大小（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
state：备份的状态，为 [SUCCEEDED、FAILED、IN_PROGRESS] 之一。
database_type:
数据库类型，可以是 [SQL, Spanner] 之一。
version：服务的 Hive Metastore 版本。
|
ml
来自 Vertex AI（原 Cloud Machine Learning）的指标。 这些指标的发布阶段： Alpha 版 Beta 版 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 ml.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
prediction/error_count
GA
（项目）
错误计数 |
|
DELTA、INT64、1
cloudml_model_version |
预测错误的累计数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。prediction_type：
CloudML 预测类型之一：online_prediction、batch_prediction。
|
prediction/latencies
GA
（项目）
延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
cloudml_model_version |
某种类型的延迟时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。latency_type：
以下值之一：overhead、model 或 user。将这三者相加即可得到总延迟时间。
|
prediction/online/accelerator/duty_cycle
ALPHA
（项目）
加速器工作周期 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_model_version |
在过去的采样周期内，加速器活跃处理的时间所占的平均比例。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的唯一 ID。
|
prediction/online/accelerator/memory/bytes_used
ALPHA
（项目）
加速器内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
cloudml_model_version |
模型副本分配的加速器内存量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的唯一 ID。
|
prediction/online/cpu/utilization
ALPHA
（项目）
CPU 使用情况 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_model_version |
模型副本分配的 CPU 占当前正在使用的 CPU 的比例。如果机器类型具有多个 CPU，则可能会超过 100%。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的唯一 ID。
|
prediction/online/memory/bytes_used
ALPHA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、INT64、By
cloudml_model_version |
模型副本分配的内存量以及当前正在使用的内存量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的唯一 ID。
|
prediction/online/network/bytes_received
ALPHA
（项目）
收到的网络字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloudml_model_version |
模型副本通过网络接收的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的 ID。
|
prediction/online/network/bytes_sent
ALPHA
（项目）
发送的网络字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloudml_model_version |
模型副本通过网络发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
replica_id：
与模型副本对应的唯一 ID。
|
prediction/online/replicas
ALPHA
（项目）
副本数 |
|
GAUGE、INT64、1
cloudml_model_version |
有效模型副本数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
prediction/online/target_replicas
ALPHA
（项目）
副本目标 |
|
GAUGE、INT64、1
cloudml_model_version |
期望的有效模型副本数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。 |
prediction/prediction_count
GA
（项目）
预测次数 |
|
DELTA、INT64、1
cloudml_model_version |
累计预测次数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。prediction_type：
CloudML 预测类型之一：online_prediction、batch_prediction。
|
prediction/response_count
GA
（项目）
响应数 |
|
DELTA、INT64、1
cloudml_model_version |
不同响应代码的累计数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。prediction_type：
CloudML 预测类型之一：online_prediction、batch_prediction。
response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。
|
training/accelerator/memory/utilization
BETA
（项目）
加速器内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_job |
当前正在使用的已分配加速器内存的比例。值是介于 0.0 到 1.0 之间的数字，图表会将值显示为介于 0% 到 100% 之间的百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/accelerator/utilization
BETA
（项目）
加速器利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_job |
当前使用的已分配加速器的比例。值是介于 0.0 到 1.0 之间的数字，图表会将值显示为介于 0% 到 100% 之间的百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/cpu/utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_job |
当前使用的已分配 CPU 的比例。值是介于 0.0 到 1.0 之间的数字，图表会将值显示为介于 0% 到 100% 之间的百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/disk/utilization
GA
（项目）
已使用的磁盘字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
cloudml_job |
训练作业使用的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
Vertex AI 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/memory/utilization
GA
（项目）
内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
cloudml_job |
当前正在使用的已分配内存的比例。值是介于 0.0 到 1.0 之间的数字，图表会将值显示为介于 0% 到 100% 之间的百分比。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/network/received_bytes_count
GA
（项目）
收到的网络字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloudml_job |
训练作业通过网络接收的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
training/network/sent_bytes_count
GA
（项目）
发送的网络字节数 |
|
DELTA、INT64、By
cloudml_job |
训练作业通过网络发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 360 秒的时间内不会显示。
task_type：
CloudML 训练作业任务类型之一：master、worker 或 ps（对于参数服务器）。
task_index：
(INT64)
从零开始的任务索引。
trial_id：超参数试验的 ID。
|
modelarmor
Model Armor 中的指标 这些指标的发布阶段： Beta 版
此表中的“指标类型”字符串必须以 modelarmor.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
template/malicious_uri_request_count
BETA
（项目、文件夹、组织）
恶意 URI 过滤次数 |
|
DELTA、INT64、1
modelarmor.googleapis.com/Template |
检测到针对模板的恶意 URI 内容的请求数。每 60 秒采样一次。match_found：
（布尔值）
请求中是否找到了与恶意 URI 过滤条件匹配的内容。
operation_type：
清理 API 操作类型。可以是 SANITIZE_USER_PROMPT 或 SANITIZE_MODEL_RESPONSE。
|
template/pi_jb_request_count
Beta 版
（项目、文件夹、组织）
提示注入和越狱过滤条件数量 |
|
DELTA、INT64、1
modelarmor.googleapis.com/Template |
检测到包含提示注入和越狱内容的请求数量（与模板相比）。每 60 秒采样一次。match_found：
（布尔值）
请求中是否找到了与提示注入和越狱过滤条件匹配的内容。
operation_type：
清理 API 操作类型。可以是 SANITIZE_USER_PROMPT 或 SANITIZE_MODEL_RESPONSE。
confidence_level：
Model Armor 检测的置信度。可以是 NA、LOW_AND_ABOVE、MEDIUM_AND_ABOVE 或 HIGH。
|
template/rai_request_count
BETA
（项目、文件夹、组织）
负责任的 AI 过滤次数 |
|
DELTA、INT64、1
modelarmor.googleapis.com/Template |
检测到的请求数，其中 Responsible AI 会根据模板过滤内容。每 60 秒采样一次。match_found：
（布尔值）
请求中是否找到了负责任的 AI 过滤器的匹配项。
operation_type：
清理 API 操作类型。可以是 SANITIZE_USER_PROMPT 或 SANITIZE_MODEL_RESPONSE。
filter_sub_type：
Responsible AI 过滤条件子类型。可以是 DANGEROUS、SEXUALLY_EXPLICIT、HATE_SPEECH 或 HARASSMENT。
confidence_level：
Model Armor 检测的置信度。可以是 NA、LOW_AND_ABOVE、MEDIUM_AND_ABOVE 或 HIGH。
|
template/request_count
BETA
（项目、文件夹、组织）
SanitizeAPI 请求数 |
|
DELTA、INT64、1
modelarmor.googleapis.com/Template |
Model Armor 清理 API 收到的请求数。每 60 秒采样一次。match_found：
（布尔值）
请求中是否找到了与任何过滤条件匹配的内容。
operation_type：
清理 API 操作类型。可以是 SANITIZE_USER_PROMPT 或 SANITIZE_MODEL_RESPONSE。
|
template/sdp_request_count
BETA
（项目、文件夹、组织）
Sensitive Data Protection 过滤条件数量 |
|
DELTA、INT64、1
modelarmor.googleapis.com/Template |
检测到包含敏感数据保护内容的请求数（与模板相比）。每 60 秒采样一次。match_found：
（布尔值）
请求中是否找到了与敏感数据保护过滤条件匹配的内容。
operation_type：
清理 API 操作类型。可以是 SANITIZE_USER_PROMPT 或 SANITIZE_MODEL_RESPONSE。
filter_sub_type：
敏感数据保护过滤条件子类型。可以是 BASIC 或 ADVANCED。
sdp_data_type：
Sensitive Data Protection 检测到的数据类型。可以是 NA、SSN、GCP_API_KEY、GCP_EUC 等。
transformed：
(BOOL)
内容是否已转换。
|
监控
来自 Cloud Monitoring 的指标。 这些指标的发布阶段： Alpha 版 Beta 版 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 monitoring.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
billing/bytes_ingested
GA
（项目）
提取的指标字节数 |
|
DELTA、INT64、By
全球 |
提取的应付费的指标数据字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 1020 秒的时间内不会显示。
metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：提取数据的指标类型。resource_type：提取数据的受监控资源类型。
|
billing/bytes_ingested_hourly
ALPHA
（项目）
每小时提取的指标字节数 |
|
DELTA、INT64、By
全球 |
提取的应付费的指标数据字节数（按小时汇总）。每 3600 秒采样一次。采样后，数据在最长 8220 秒的时间内不会显示。
metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：提取数据的指标类型。resource_type：提取数据的受监控资源类型。
|
billing/non_chargeable_samples_ingested
ALPHA
（项目）
注入的非收费指标样本数 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
注入的非应计费指标数据样本数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：提取数据的指标类型。resource_type：提取数据的受监控资源类型。exception_type：
这些样本未收费的原因。
|
billing/samples_ingested
GA
（项目）
提取的指标样本数 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
注入的应计费指标数据样本的数量。以注入的样本数形式报告的应计费用量绝不会以注入的字节数形式报告，反之亦然。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：提取数据的指标类型。resource_type：提取数据的受监控资源类型。
|
billing/samples_ingested_hourly
ALPHA
（项目）
每小时提取的指标样本数 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
注入的应计费指标数据样本的数量（按小时汇总）。以注入的样本数形式报告的应计费用量绝不会以注入的字节数形式报告，反之亦然。每 3600 秒采样一次。采样后，数据在最长 7500 秒的时间内不会显示。metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：提取数据的指标类型。resource_type：提取数据的受监控资源类型。
|
collection/attribution/write_sample_count
BETA
（项目）
按归因 ID 写入的样本数 |
|
DELTA、INT64、1
monitoring.googleapis.com/MetricIngestionAttribution |
写入的带有报告归因维度的应计费指标样本数。
metric_domain：指标网域。
metric_type：
指标类型。
resource_type：受监控的资源类型。
|
collection/write_request_point_count
已弃用
（项目）
（已弃用）指标写入请求 |
|
DELTA、INT64、1
monitoring.googleapis.com/MetricStatistics |
写入的指标点数量。一个请求可能包含多个点，这些点会单独计算。此指标已被弃用。请参阅 https://cloud.google.com/monitoring/docs/metrics-management#diagnostics 和 https://cloud.google.com/monitoring/docs/metrics-management#view-summary，了解如何监控指标的提取情况。
resource_type：受监控的资源类型。
status：写入尝试的状态代码，例如“OK”或“INVALID_ARGUMENT”。
|
stats/filtered_byte_count
ALPHA
（项目）
过滤后的字节数 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
通过指标排除规则过滤的指标数据字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：
已过滤的指标类型。
resource_type：过滤后指标的受监控资源类型。
filter_id：
导致相应指标被过滤的指标排除规则 ID。
|
stats/filtered_sample_count
ALPHA
（项目）
过滤后的样本数量 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
通过指标排除规则过滤的指标数据样本数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 300 秒的时间内不会显示。metric_domain：指标类型中的网域名前缀。
metric_type：
已过滤的指标类型。
resource_type：过滤后指标的受监控资源类型。
filter_id：
导致相应指标被过滤的指标排除规则 ID。
|
stats/metrics_queried_hourly_count
ALPHA
（项目）
每小时查询的指标数 |
|
DELTA、INT64、1
全球 |
按指标类型和来源划分的 API 查询数量。仅针对用户指标记录。每 3600 秒采样一次。采样后，数据在最长 7380 秒的时间内不会显示。
api_method：查询相应指标所使用的 API 方法的完全限定名称。
origin：查询的来源，为 [console, other] 之一。
metric_type：
所查询数据的指标类型。
|
stats/num_time_series
GA
（项目）
时间序列数 |
|
GAUGE、INT64、1
全球 |
custom.googleapis.com 和 logging.googleapis.com/user 下用户定义的指标的活跃时间序列数量。活跃时间序列是指在过去 24 小时内收到过数据的时间序列。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。prefix：
所涵盖数据对应的指标类型名称前缀，可以是 [custom.googleapis.com, logging.googleapis.com/user] 中的一个。
|
uptime_check/check_passed
GA
（项目）
通过检查的次数 |
|
GAUGE、BOOL、aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
如果资源通过了检查，则为 True。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
uptime_check/content_mismatch
GA
（项目）
内容不一致 |
|
GAUGE、BOOL、aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
如果响应未能匹配检查的必需内容规范，则为 True。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
uptime_check/error_code
GA
（项目）
错误代码 |
|
GAUGE、STRING、aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
阻止与资源建立联系的错误（如果有）。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
uptime_check/http_status
GA
（项目）
HTTP 状态 |
|
GAUGE、STRING、aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
资源返回的 HTTP 响应代码。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
uptime_check/request_latency
GA
（项目）
请求延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
拨测监控在执行请求时测得的请求延迟时间（以毫秒为单位）。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
uptime_check/time_until_ssl_cert_expires
GA
（项目）
SSL 证书到期前的剩余时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、d
aws_ec2_instance cloud_run_revision gae_app gce_instance k8s_service servicedirectory_service uptime_url |
资源上的 SSL 证书到期前的天数。采样后，数据在最长 35 秒的时间内不会显示。
check_id：
发出请求的拨测。
checker_location：
对于外部检查，发出请求的正常运行时间监控位置。
checker_project_id：
用于内部检查的检查器项目。
checker_network：
用于内部检查的检查器网络。
checker_zone：
对于内部检查，检查器可用区。
checked_resource_id：
正在检查的资源的 ID。格式取决于资源类型。
|
netapp
来自 NetApp 的指标 这些指标的发布阶段： Beta 版
此表中的“指标类型”字符串必须以 netapp.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
replication/current_transfer_bytes
BETA
（项目）
卷复制转移进度 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
当前作业迄今为止已转移的数据量。 |
replication/healthy
BETA
（项目）
卷复制运行正常 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Replication |
如果错过了预定转移或转移不正常，则为 FALSE。 |
replication/lag_time
BETA
（项目）
卷复制传输滞后时间 |
|
GAUGE, INT64, s
netapp.googleapis.com/Replication |
自源上拍摄转移快照以来经过的时间（包括转移时长）。 |
replication/last_transfer_duration
BETA
（项目）
卷复制上次传输时长 |
|
GAUGE, INT64, s
netapp.googleapis.com/Replication |
上次转移作业的持续时间。 |
replication/last_transfer_size
BETA
（项目）
卷复制上次传输大小 |
|
GAUGE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
上次转移作业的大小。 |
replication/total_transfer_byte_count
BETA
（项目）
卷复制总传输字节数 |
|
CUMULATIVE, INT64, By
netapp.googleapis.com/Replication |
自关系创建以来，为该关系累计转移的数据量。可能会重置为 0。 |
replication/transferring
BETA
（项目）
卷复制状态 |
|
GAUGE, BOOL, netapp.googleapis.com/Replication |
复制状态：TRUE = 正在传输，FALSE = 空闲。 |
storage_pool/allocated
BETA
（项目）
存储池空间用量 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
分配给卷的存储池容量。 |
storage_pool/auto_tiering/cold_tier_read_byte_count
BETA
（项目）
StoragePool 冷存储层读取字节数 |
|
DELTA、INT64、By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
从 StoragePool 的冷存储层读取的容量。 |
storage_pool/auto_tiering/cold_tier_write_byte_count
BETA
（项目）
StoragePool 冷存储层写入字节数 |
|
DELTA、INT64、By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
容量写入到 StoragePool 的冷存储层。 |
storage_pool/auto_tiering/tiered_bytes
BETA
（项目）
自动分层存储池容量分层类型大小 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
存储池容量分层类型：冷或非冷。
type：分层数据的类型，冷数据或非冷数据。
|
storage_pool/capacity
BETA
（项目）
存储池容量 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/StoragePool |
存储池的总大小。
custom_performance_enabled：
存储池是否已启用自定义性能。
|
storage_pool/iops_limit
BETA
（项目）
最大 IOPS |
|
GAUGE、INT64、1
netapp.googleapis.com/StoragePool |
为池设置的 IOPS 上限。 |
storage_pool/replication_status
BETA
（项目）
复制状态 |
|
GAUGE、INT64、1
netapp.googleapis.com/StoragePool |
区域级 Flex StoragePool 的复制状态。
state：
复制状态：已同步、追赶中、未同步。
|
storage_pool/throughput_limit
BETA
（项目）
最大吞吐量 |
|
GAUGE、INT64、MiB/s
netapp.googleapis.com/StoragePool |
为池设置的吞吐量上限。 |
volume/allocated_bytes
BETA
（项目）
分配的卷空间 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
从存储池分配给卷的容量。 |
volume/auto_tiering/cold_tier_read_byte_count
BETA
（项目）
卷冷存储层读取字节数 |
|
DELTA、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
从卷的冷存储层读取的容量。 |
volume/auto_tiering/cold_tier_write_byte_count
BETA
（项目）
卷冷存储层写入字节数 |
|
DELTA、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
写入卷的冷存储层的容量。 |
volume/auto_tiering/tiered_bytes
BETA
（项目）
自动分层卷使用的空间类型 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
自动分层卷按分层类型（冷或热）划分的已用容量。
type：分层数据的类型，冷数据或热数据。
|
volume/average_latency
Beta 版
（项目）
卷 I/O 操作延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
netapp.googleapis.com/Volume |
存储系统内的卷 I/O 操作延迟时间。
method：
延迟时间类型，读取、写入或元数据。
|
volume/backup_current_transfer_bytes
BETA
（项目）
卷备份传输进度 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
当前作业迄今为止已转移的数据量。 |
volume/backup_healthy
BETA
（项目）
卷备份传输是否正常 |
|
GAUGE、BOOL、netapp.googleapis.com/Volume |
如果错过了备份转移、备份转移失败或手动备份失败，则为 FALSE。 |
volume/backup_last_transfer_duration
Beta 版
（项目）
卷备份上次传输时长 |
|
GAUGE、INT64、s
netapp.googleapis.com/Volume |
上次转移作业的持续时间。 |
volume/backup_last_transfer_size
BETA
（项目）
卷备份上次传输大小 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
上次转移作业的大小。 |
volume/backup_transferring
BETA
（项目）
卷备份状态 |
|
GAUGE、BOOL、netapp.googleapis.com/Volume |
备份状态：TRUE = 正在传输，FALSE = 空闲。 |
volume/backup_used
BETA
（项目）
备份的字节数 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
备份的字节数（基准和增量更改）。 |
volume/bytes_used
BETA
（项目）
使用的卷空间 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
用于存储以文件形式写入的数据的容量，以及用于存储快照的额外空间。 |
volume/inode_limit
BETA
（项目）
卷 inode 分配 |
|
GAUGE、INT64、1
netapp.googleapis.com/Volume |
为卷分配的 inode（硬上限）。与卷的分配容量（大小）相关。 |
volume/inode_used
BETA
（项目）
卷 inode 用量 |
|
GAUGE、INT64、1
netapp.googleapis.com/Volume |
卷中正在使用的 inode 数量。 |
volume/operation_count
BETA
（项目）
操作次数 |
|
DELTA、INT64、1
netapp.googleapis.com/Volume |
客户端对卷执行的操作数。
type：
操作类型，读取、写入或元数据。
|
volume/snapshot_bytes
BETA
（项目）
使用的卷快照空间 |
|
GAUGE、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
用于快照副本的容量。 |
volume/throughput
BETA
（项目）
吞吐量 |
|
DELTA、INT64、By
netapp.googleapis.com/Volume |
相应操作类型的吞吐量。
type：
操作类型，读取、写入或元数据。
|
volume/throughput_limit
BETA
（项目）
最大吞吐量 |
|
GAUGE、INT64、KiBy/s
netapp.googleapis.com/Volume |
为卷分配的最大吞吐量。 |
networkconnectivity
网络连接中的指标。 这些指标的发布阶段： ALPHA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 networkconnectivity.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
quota/active_vpc_spokes_per_hub/exceeded
GA
（项目）
每个 Hub 的活跃 VPC hub 数量超出配额错误 |
|
DELTA、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
尝试超出配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/active_vpc_spokes_per_hub/limit
GA
（项目）
每个 Hub 的活跃 VPC 辐射配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/active_vpc_spokes_per_hub/usage
GA
（项目）
每个 Hub 的活跃 VPC spoke 配额使用情况 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/active_vpc_spokes_per_hub 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/exceeded
GA
（项目）
每个枢纽路由表的每个路由区域的唯一动态路由前缀数超出配额错误 |
|
DELTA、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
尝试超出配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
route_region：
包含唯一动态路由前缀的区域。
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/limit
GA
（项目）
每个枢纽路由表、每个路由区域的唯一动态路由前缀配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
route_region：
包含唯一动态路由前缀的区域。
|
quota/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region/usage
GA
（项目）
每个枢纽路由表、每个路由区域的唯一动态路由前缀配额使用情况 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/dynamic_route_prefixes_per_hub_route_table_per_route_region 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
route_region：
包含唯一动态路由前缀的区域。
|
quota/routes_per_route_table/exceeded
GA
（项目）
超出每个路由表的子网路由配额的错误 |
|
DELTA、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
尝试超出配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/routes_per_route_table/limit
GA
（项目）
每个路由表的子网路由配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/routes_per_route_table/usage
GA
（项目）
每个路由表的子网路由配额使用情况 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/RouteTable |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routes_per_route_table 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/routing_vpcs_per_hub/exceeded
Alpha 版
（项目）
每个 Hub 的路由 VPC 配额超出错误 |
|
DELTA、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
尝试超出配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub 的限制的次数。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/routing_vpcs_per_hub/limit
Alpha 版
（项目）
每个中心 VPC 的路由 VPC 配额限制 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub 的当前限制。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
quota/routing_vpcs_per_hub/usage
Alpha 版
（项目）
每个 Hub 的路由 VPC 配额用量 |
|
GAUGE、INT64、1
networkconnectivity.googleapis.com/Hub |
配额指标 networkconnectivity.googleapis.com/routing_vpcs_per_hub 的当前用量。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。limit_name：
限制名称。
|
网络
来自网络拓扑的指标。 这些指标的发布阶段： Alpha 版 Beta 版 正式版
此表中的“指标类型”字符串必须以 networking.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
all_gcp/vm_traffic/zone_pair_median_rtt
BETA
（项目、文件夹、组织）
所有 GCP 项目的每个可用区对的虚拟机到虚拟机中值 RTT |
|
GAUGE、DOUBLE、ns
networking.googleapis.com/Location |
每个可用区对的虚拟机间流量的平均和汇总 RTT（往返时间），汇总范围为所有 GCP 项目。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 540 秒的时间内不会显示。
remote_region：
测量 RTT 的远程端点所在的区域。
remote_zone：
测量 RTT 的远程端点的可用区。
protocol：测量 RTT 的连接的协议。唯一有效的值是 TCP。
|
cloud_netslo/active_probing/probe_count
GA
（项目）
探测次数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_zone_network_health |
探测探测器的数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 420 秒的时间内不会显示。
remote_zone：
远程实例的可用区。
remote_region：
远程实例的区域。
remote_location_type：
目的地类型。
protocol：
用于探测的协议。
result：探测结果（成功/失败）。
|
fixed_standard_tier/limit
BETA
（项目）
固定标准网络层级限制 |
|
GAUGE、INT64、By
networking.googleapis.com/Location |
固定标准网络层级的出站流量限制（以每秒字节数为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
bandwidth_policy_id：
固定标准层级政策的标识符或“UNKNOWN”。
|
fixed_standard_tier/usage
BETA
（项目）
固定标准网络层级用量 |
|
GAUGE、INT64、By
networking.googleapis.com/Location |
通过固定标准层发送的每秒出站流量字节数的当前速率。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。bandwidth_policy_id：
固定标准层级政策的标识符或“UNKNOWN”。
traffic_source：
固定标准网络层级的流量来源，可以是 [L7LB, VM] 之一。
|
google_service/request_bytes_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
google_service_gce_client |
从客户端发送到 Google 服务的请求中的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。protocol：连接的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2.0。
response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。如需了解 gRPC 错误到响应代码类的映射，请参阅 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto。
service_name：
Google 服务名称，例如“storage.googleapis.com”。
service_region：
Google 服务的区域，例如“us-central1”“asia-south1”“europe-west6”。
local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的 NIC。
|
google_service/response_bytes_count
GA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
google_service_gce_client |
Google 服务在响应中发送给客户端的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。protocol：连接的协议，为以下之一：HTTP/1.1、HTTP/2.0。
response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。如需了解 gRPC 错误到响应代码类的映射，请参阅 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto。
service_name：
Google 服务名称，例如“storage.googleapis.com”。
service_region：
Google 服务的区域，例如“us-central1”“asia-south1”“europe-west6”。
local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的 NIC。
|
interconnect_attachment/egress_bytes_count
GA
（项目）
Cloud Interconnect 附件的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
通过 Cloud Interconnect 连接从 GCP 发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_project_number：
通过连接进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_id：
通过连接进行通信的 GCP 端点的项目 ID。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：
通过连接进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过连接进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：
通过连接进行通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过连接进行通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
interconnect_attachment/ingress_bytes_count
GA
（项目）
Cloud Interconnect 附件的入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
interconnect_attachment |
通过 Cloud Interconnect 连接发送到 GCP 的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_project_number：
通过连接进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_id：
通过连接进行通信的 GCP 端点的项目 ID。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：
通过连接进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过连接进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：
通过连接进行通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过连接进行通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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interconnect_attachment/vm/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机到 Cloud Interconnect 附件的出站流量字节数 |
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DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过隧道从本地虚拟机发送到其远程对等方的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
attachment_project_number：
Cloud Interconnect 附件的项目编号。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_project_id：
Cloud Interconnect 附件的项目 ID。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_name：Cloud Interconnect 连接的名称。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_region：
Cloud Interconnect 附件的区域。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
interconnect_name：Cloud Interconnect 的名称。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
interconnect_project_id：
Cloud Interconnect 的项目标识符。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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interconnect_attachment/vm/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机的入站流量字节数（来自 Cloud Interconnect 附件） |
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DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过 Cloud Interconnect 连接从远程对等方发送到本地虚拟机的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
attachment_project_number：
Cloud Interconnect 附件的项目编号。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_project_id：
Cloud Interconnect 附件的项目 ID。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_name：Cloud Interconnect 连接的名称。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
attachment_region：
Cloud Interconnect 附件的区域。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
interconnect_name：Cloud Interconnect 的名称。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
interconnect_project_id：
Cloud Interconnect 的项目标识符。如果附件属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 ATTACHMENT_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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node_flow/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个 GKE 节点的出站流量字节数 |
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DELTA、INT64、By
k8s_node |
从 GKE 节点发送到其远程对等方的字节数，包括从节点内的 Pod 发送的字节数。字节数不包括数据包头大小。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE 节点的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE 节点的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：
远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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node_flow/egress_packets_count
GA
（项目）
每个 GKE 节点的出站流量数据包数 |
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DELTA、INT64、1
k8s_node |
从 GKE 节点发送到其远程对等方的数据包数量，包括从节点内的 Pod 发送的数据包。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE 节点的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE 节点的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：
远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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node_flow/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个 GKE 节点的入站流量字节数 |
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DELTA、INT64、By
k8s_node |
从 GKE 节点的远程对等方发送到该节点的字节数，包括发送到节点内 Pod 的字节数。字节数不包括数据包头大小。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE 节点的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE 节点的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：
远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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node_flow/ingress_packets_count
GA
（项目）
每个 GKE 节点的入站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
k8s_node |
从远程对等方发送到 GKE 节点的（包括发送到节点内 Pod 的）数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE 节点的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE 节点的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：
远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
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node_flow/rtt
GA
（项目）
每个 GKE 节点的 RTT 延迟时间 |
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DELTA、DISTRIBUTION、ms
k8s_node |
通过 TCP 连接从 GKE 节点到 Cloud 端点（包括从节点内的 Pod）测量的 RTT 分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE 节点的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE 节点的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：
始终为 TCP。
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pod_flow/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个 GKE Pod 的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
k8s_pod |
从 GKE Pod 发送到其远程对等方的字节数。字节数不包括数据包头大小。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量会归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE Pod 的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE Pod 的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster_location：
远程端点的 GKE 集群位置。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_namespace：
远程端点的 GKE 命名空间。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload：
远程端点的 GKE 工作负载名称。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload_type：
远程端点的 GKE 工作负载类型，可以是以下值之一：[REPLICA_SET、DEPLOYMENT、STATEFUL_SET、DAEMON_SET、JOB、CRON_JOB、REPLICATION_CONTROLLER、UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
pod_flow/egress_packets_count
GA
（项目）
每个 GKE Pod 的出站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
k8s_pod |
从 GKE Pod 发送到其远程对等方的数据包数量。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量会归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE Pod 的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE Pod 的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster_location：
远程端点的 GKE 集群位置。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_namespace：
远程端点的 GKE 命名空间。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload：
远程端点的 GKE 工作负载名称。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload_type：
远程端点的 GKE 工作负载类型，可以是以下值之一：[REPLICA_SET、DEPLOYMENT、STATEFUL_SET、DAEMON_SET、JOB、CRON_JOB、REPLICATION_CONTROLLER、UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
pod_flow/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个 GKE Pod 的入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
k8s_pod |
从远程对等方发送到 GKE Pod 的字节数。字节数不包括数据包头大小。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量会归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE Pod 的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE Pod 的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster_location：
远程端点的 GKE 集群位置。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_namespace：
远程端点的 GKE 命名空间。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload：
远程端点的 GKE 工作负载名称。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload_type：
远程端点的 GKE 工作负载类型，可以是以下值之一：[REPLICA_SET、DEPLOYMENT、STATEFUL_SET、DAEMON_SET、JOB、CRON_JOB、REPLICATION_CONTROLLER、UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
pod_flow/ingress_packets_count
GA
（项目）
每个 GKE Pod 的入站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
k8s_pod |
从远程对等方发送到 GKE Pod 的数据包数量。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量会归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE Pod 的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE Pod 的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster_location：
远程端点的 GKE 集群位置。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_namespace：
远程端点的 GKE 命名空间。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload：
远程端点的 GKE 工作负载名称。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload_type：
远程端点的 GKE 工作负载类型，可以是以下值之一：[REPLICA_SET、DEPLOYMENT、STATEFUL_SET、DAEMON_SET、JOB、CRON_JOB、REPLICATION_CONTROLLER、UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“EXTERNAL”或未识别出网络层级，则设置为“UNKNOWN”。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
pod_flow/rtt
GA
（项目）
每个 GKE Pod 的 RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
k8s_pod |
通过从 GKE Pod 到 Cloud 端点的 TCP 连接测量的 RTT 分布。默认情况下，Pod 与 VPC 外部端点之间的流量会归因于节点，而不是 Pod，这是因为在我们的采样点之前进行了 IP 伪装。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地 GKE Pod 的网络。
local_subnetwork：
本地 GKE Pod 的子网。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程端点的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster：
远程端点的 GKE 集群。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_cluster_location：
远程端点的 GKE 集群位置。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_namespace：
远程端点的 GKE 命名空间。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload：
远程端点的 GKE 工作负载名称。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_workload_type：
远程端点的 GKE 工作负载类型，可以是以下值之一：[REPLICA_SET、DEPLOYMENT、STATEFUL_SET、DAEMON_SET、JOB、CRON_JOB、REPLICATION_CONTROLLER、UNKNOWN]。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的时，该字段才会设置正确的值。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：
始终为 TCP。
|
region/external_rtt
Beta 版
（项目）
每个 GCP 区域的外部 RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
networking.googleapis.com/Location |
通过从 GCP 区域到互联网目的地的 TCP 连接测量的 RTT 分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]
remote_continent：远程端点的业务地区，可选值为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE]。如果远程大陆未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_region：
远程端点的区域。如果区域未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_city：
远程端点的城市。如果城市未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_location_type：
始终为 EXTERNAL。
protocol：
始终为 TCP。
|
router_appliance/gateway/egress_bytes_count
GA
（项目）
从路由器设备实例流出的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过路由器设备实例从本地主机发送到 GCP 的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。router_appliance_network：路由器设备实例网卡的网络名称。
router_appliance_subnetwork：
路由器设备实例网卡的子网名称。
local_project_id：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的项目标识符。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_number：通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过路由器设备实例通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
router_appliance/gateway/ingress_bytes_count
GA
（项目）
路由器设备实例的入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
从 GCP 通过路由器设备实例发送到本地主机的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。router_appliance_network：路由器设备实例网卡的网络名称。
router_appliance_subnetwork：
路由器设备实例网卡的子网名称。
local_project_id：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的项目标识符。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_number：通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：
通过路由器设备实例进行通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过路由器设备实例通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
router_appliance/vm/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机到路由器设备实例的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过路由器设备实例从本地虚拟机发送到其远程对等方的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
router_appliance_instance_name：路由器设备实例的实例名称。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_instance_id：
路由器设备实例的实例 ID。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_project_number：
路由器设备实例的项目编号。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_project_id：
路由器设备实例的项目 ID。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_zone：
路由器设备实例的可用区。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_region：
路由器设备实例的区域。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
router_appliance/vm/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机的入站流量字节数（来自路由器设备实例） |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过路由器设备实例从远程对等方发送到本地虚拟机的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
router_appliance_instance_name：路由器设备实例的实例名称。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_instance_id：
路由器设备实例的实例 ID。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_project_number：
路由器设备实例的项目编号。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_project_id：
路由器设备实例的项目 ID。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_zone：
路由器设备实例的可用区。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
router_appliance_region：
路由器设备实例的区域。如果路由器设备实例属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 RA_PROJECT_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
vm_flow/connection_count
ALPHA
（项目）
连接数 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
本地虚拟机与其远程对等方之间测量的连接数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果商家区域未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vm_flow/egress_bytes_count
GA
（项目）
出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
从本地虚拟机发送到其远程对等方的字节数。此指标不包含标头大小。因此，此值低于 compute.googleapis.com/instance/network/sent_bytes_count 值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果商家区域未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vm_flow/egress_packets_count
ALPHA
（项目）
每个虚拟机的出站流量数据包数量 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
从本地虚拟机发送到其远程对等方的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果商家区域未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程实例的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vm_flow/external_rtt
GA
（项目）
外部 RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
gce_instance |
通过从本地虚拟机到互联网目的地的 TCP 连接测量的 RTT 分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
network_tier：连接的网络层级，可选值为 [PREMIUM, STANDARD, FIXED_STANDARD, UNKNOWN]
remote_continent：远程端点的业务地区，可选值为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE]。如果远程大陆未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_region：
远程端点的区域。如果区域未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_city：
远程端点的城市。如果城市未知，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_location_type：
始终为 EXTERNAL。
protocol：
始终为 TCP。
|
vm_flow/ingress_bytes_count
GA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
从本地虚拟机的远程对等方发送到本地虚拟机的字节数。此指标不包含标头大小。因此，此值低于 compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count 值。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果商家区域未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vm_flow/ingress_packets_count
ALPHA
（项目）
每个虚拟机的入站流量数据包数量 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
从本地虚拟机的远程对等方发送到本地虚拟机的数据包数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
远程端点所在的国家/地区。如果国家/地区未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_continent：远程端点的业务地区，为 [America, Asia, Europe, NOT_APPLICABLE] 之一。如果商家区域未知或 remote_location_type 不是“EXTERNAL”，则设置为“NOT_APPLICABLE”。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程实例的区域。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程区域未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程可用区未知，则设置为“global”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
远程端点的类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当端点位于 VPC 内时；"EXTERNAL" - 当端点是互联网端点（包括虚拟机或网络负载平衡器的公共 IP）时；"GOOGLE_INTERNAL" - 当端点是 Google 基础架构（例如健康检查或 GFE）时；"ON_PREM" - 当通信通过 Cloud VPN 隧道、Cloud Interconnect 连接或路由器设备实例进行时]。
remote_network：
远程端点的网络。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果 remote_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“REMOTE_IS_EXTERNAL”。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vm_flow/rtt
GA
（项目）
RTT 延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
gce_instance |
通过来自本地虚拟机的 TCP 连接测量的 RTT 分布。仅针对云内流量进行测量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
remote_country：
始终为 NOT_APPLICABLE。
remote_continent：
始终为 NOT_APPLICABLE。
remote_project_id：
远程端点的项目 ID。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_region：
远程实例的区域。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_zone：
远程端点的可用区。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_location_type：
始终为 CLOUD。
remote_network：
远程端点的网络。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
remote_subnetwork：
远程端点的子网。如果远程端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 REMOTE_IS_EXTERNAL。
protocol：
始终为 TCP。
network_topology_remote_label：始终为 UNSUPPORTED。
remote_vpn_tunnel：始终为 UNSUPPORTED。
|
vpc_flow/predicted_max_vpc_flow_logs_count
Beta 版
（项目）
预测的最大 VPC 流日志数量 |
|
DELTA、INT64、1
gce_subnetwork |
特定子网的 VPC 流日志导出量的预测上限。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。 |
vpn_tunnel/egress_bytes_count
GA
（项目）
Cloud VPN 隧道的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
vpn_tunnel |
通过 Cloud VPN 隧道从 GCP 发送的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_project_number：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_id：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的项目 ID。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
vpn_tunnel/ingress_bytes_count
GA
（项目）
Cloud VPN 隧道的入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
vpn_tunnel |
通过 Cloud VPN 隧道发送到 GCP 的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_project_number：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的项目编号。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_project_id：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的项目 ID。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_AN_EXTERNAL_PROJECT。
local_region：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的区域。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_zone：通过 Cloud VPN 隧道进行通信的 GCP 端点的可用区。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_location_type：
目的地类型，可以是以下值之一：["CLOUD" - 当本地端在 VPC 内时；"EXTERNAL" - 否则]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置为“CLOUD”：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 EXTERNAL。
local_resource_type：
本地端的资源类型，可以是以下值之一：["GCE_VM" - 虚拟机实例；"ICA" - Cloud Interconnect 附件；"VPN" - Cloud VPN 隧道；"ROUTER_APPLIANCE" - 路由器设备实例；"OTHER" - 其他]。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) local_location_type 为 CLOUD；2) 这些项目位于同一组织中；3) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；4) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 OTHER。
local_network：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的网络。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
local_subnetwork：通过 Cloud VPN 隧道通信的 GCP 端点的子网。如果 local_location_type 不是“CLOUD”，则设置为“LOCAL_IS_EXTERNAL”。如果 GCP 端点属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 LOCAL_IS_EXTERNAL。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
vpn_tunnel/vm/egress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机到 Cloud VPN 隧道的出站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过 Cloud VPN 隧道从本地虚拟机发送到其远程对等方的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
vpn_project_number：
Cloud VPN 隧道的项目编号。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_project_id：
Cloud VPN 隧道的项目 ID。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_region：
Cloud VPN 隧道所在的区域。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_tunnel_id：
Cloud VPN 隧道的隧道标识符。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_tunnel_name：
Cloud VPN 隧道的隧道名称。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
vpn_tunnel/vm/ingress_bytes_count
GA
（项目）
每个虚拟机的入站流量字节数（来自 Cloud VPN 隧道） |
|
DELTA、INT64、By
gce_instance |
通过 Cloud VPN 隧道从本地虚拟机的远程对等方发送到本地虚拟机的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。local_network：
本地实例的网络。
local_subnetwork：
本地实例的子网。
local_network_interface：
本地实例的网卡。
vpn_project_number：
Cloud VPN 隧道的项目编号。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_project_id：
Cloud VPN 隧道的项目 ID。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_region：
Cloud VPN 隧道所在的区域。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_tunnel_id：
Cloud VPN 隧道的隧道标识符。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
vpn_tunnel_name：
Cloud VPN 隧道的隧道名称。如果隧道属于其他项目，则只有在以下所有条件都满足时，该字段才会设置正确的值：1) 这些项目位于同一组织中；2) 通信是通过共享 VPC 或 VPC 对等互连进行的；3) 跨项目指标未被停用。否则，该字段会设置为 TUNNEL_BELONGS_TO_AN_EXTERNAL_PROJECT。
protocol：连接的协议（TCP、UDP、GRE、ICMP、ICMPV6、ESP 之一）。
|
networksecurity
来自 Google Cloud Armor 的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 networksecurity.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
dos/ingress_bytes_count
BETA
（项目）
入站流量字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/ProtectedEndpoint |
收到的总字节数，按丢弃状态（允许或丢弃）细分。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。drop_status：
指示网络基础架构是丢弃了字节还是允许了字节。
|
dos/ingress_packets_count
BETA
（项目）
入站流量数据包数 |
|
DELTA、INT64、{packets}
networksecurity.googleapis.com/ProtectedEndpoint |
接收到的数据包总数，按丢弃状态（允许或丢弃）细分。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 180 秒的时间内不会显示。drop_status：
指示网络基础架构是丢弃了数据包还是允许了数据包。
|
firewall_endpoint/health
BETA
（项目）
防火墙端点健康状况 |
|
GAUGE, BOOL, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
指示防火墙端点是否正常运行。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 60 秒的时间内不会显示。 |
firewall_endpoint/received_bytes_count
BETA
（项目）
收到的字节数 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
防火墙端点接收的总字节数。
security_profile_group_name：
安全配置文件组的名称。
inspected_network_name：检查的网络名称。
inspected_project_id：
与网络关联的 GCP 项目的 ID。
|
firewall_endpoint/received_packets_count
BETA
（项目）
收到的数据包数 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
防火墙端点接收的数据包总数。
security_profile_group_name：
安全配置文件组的名称。
inspected_network_name：检查的网络名称。
inspected_project_id：
与网络关联的 GCP 项目的 ID。
|
firewall_endpoint/sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送的字节数 |
|
DELTA, INT64, By
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
防火墙端点发送的总字节数。
security_profile_group_name：
安全配置文件组的名称。
inspected_network_name：检查的网络名称。
inspected_project_id：
与网络关联的 GCP 项目的 ID。
|
firewall_endpoint/sent_packets_count
BETA
（项目）
发送的数据包数 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
防火墙端点发送的数据包总数。
security_profile_group_name：
安全配置文件组的名称。
inspected_network_name：检查的网络名称。
inspected_project_id：
与网络关联的 GCP 项目的 ID。
|
firewall_endpoint/threats_count
BETA
（项目）
威胁数量 |
|
DELTA, INT64, 1
networksecurity.googleapis.com/FirewallEndpoint |
检测到的防火墙端点威胁总数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。
security_profile_group_name：
安全配置文件组的名称。
inspected_network_name：检查的网络名称。
inspected_project_id：
与网络关联的 GCP 项目的 ID。
action：
采取的操作，可以是默认操作，也可以是安全配置文件中指定的替换操作。
|
https/previewed_request_count
GA
（项目）
预览的请求数 |
|
DELTA、INT64、1
network_security_policy |
如果将目前处于“预览”模式的规则设为非预览规则，则会受到这些规则影响的查询。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。blocked：
（布尔值）
政策应用结果。
backend_target_name：
HTTP(S) 后端服务名称。
|
https/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
network_security_policy |
政策对查询的实际执行结果。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。blocked：
（布尔值）
政策应用结果。
backend_target_name：
HTTP(S) 后端服务名称。
|
l3/external/packet_count
BETA
（项目）
数据包数量 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/RegionalNetworkSecurityPolicy |
按匹配规则和强制执行操作划分的估计数据包数量（已抽样）。
rule_number：
(INT64)
RegionalSecurityPolicy 中的规则编号。
blocked：
（布尔值）
规则应用结果。
|
l3/external/preview_packet_count
BETA
（项目）
预览数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/RegionalNetworkSecurityPolicy |
如果当前处于预览模式的规则变为非预览规则（抽样），则该规则会影响的估计数据包数量。
rule_number：
(INT64)
RegionalSecurityPolicy 中的规则编号。
blocked：
（布尔值）
规则应用结果。
|
partner_sse_gateway/established_bgp_sessions
BETA
（项目）
已建立的 BGP 会话数 |
|
GAUGE、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
合作伙伴 SSE 网关建立的外部 BGP 会话数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
partner_sse_gateway/sse_received_bytes_count
BETA
（项目）
从合作伙伴收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
合作伙伴 SSE 网关从合作伙伴收到的字节数。
zone：
网关接收和处理数据包的可用区。
|
partner_sse_gateway/sse_received_packets_count
BETA
（项目）
从合作伙伴收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
合作伙伴 SSE 网关从合作伙伴处收到的数据包数。
zone：
网关接收和处理数据包的可用区。
|
partner_sse_gateway/sse_sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送给合作伙伴的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
合作伙伴 SSE 网关发送给合作伙伴的字节数。
zone：
网关发送数据包的可用区。
|
partner_sse_gateway/sse_sent_packets_count
BETA
（项目）
发送给合作伙伴的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/PartnerSSEGateway |
合作伙伴 SSE 网关发送给合作伙伴的数据包数。
zone：
网关发送数据包的可用区。
|
sse_gateway/sse_received_bytes_count
BETA
（项目）
从合作伙伴收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从合作伙伴端点接收的字节数。 |
sse_gateway/sse_received_packets_count
BETA
（项目）
从合作伙伴收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从合作伙伴端点接收的数据包数。 |
sse_gateway/sse_sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送给合作伙伴的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关发送到合作伙伴端点的字节数。 |
sse_gateway/sse_sent_packets_count
BETA
（项目）
发送给合作伙伴的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关发送到合作伙伴端点的软件包数量。 |
sse_gateway/trusted_network_received_bytes_count
BETA
（项目）
从可信网络收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从可信应用网络接收的字节数。 |
sse_gateway/trusted_network_received_packets_count
BETA
（项目）
从可信网络收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从可信应用网络接收的数据包数。 |
sse_gateway/trusted_network_sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送到可信网络的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关发送到可信应用网络的字节数。 |
sse_gateway/trusted_network_sent_packets_count
BETA
（项目）
发送到可信网络的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关发送到可信应用网络的数据包数量。 |
sse_gateway/untrusted_network_received_bytes_count
BETA
（项目）
从不受信任的网络收到的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从不受信任的用户网络接收的字节数。 |
sse_gateway/untrusted_network_received_packets_count
BETA
（项目）
从不受信任的网络收到的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关从不受信任的用户网络接收的数据包数。 |
sse_gateway/untrusted_network_sent_bytes_count
BETA
（项目）
发送到不受信任网络的字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关向不受信任的用户网络发送的字节数。 |
sse_gateway/untrusted_network_sent_packets_count
BETA
（项目）
发送到不受信任网络的数据包数 |
|
DELTA、INT64、1
networksecurity.googleapis.com/SSEGateway |
SSE 网关发送到不受信任的用户网络的数据包数量。 |
tcp_ssl_proxy/new_connection_count
GA
（项目）
新连接数 |
|
DELTA、INT64、1
network_security_policy |
对新连接强制执行政策的实际结果。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。blocked：
（布尔值）
政策应用结果。
backend_target_name：
TCP/SSL 后端服务名称。
|
tcp_ssl_proxy/previewed_new_connection_count
GA
（项目）
预览的新连接数 |
|
DELTA、INT64、1
network_security_policy |
如果将当前处于“预览”模式的规则设为非预览规则，则会受到这些规则影响的新连接。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 150 秒的时间内不会显示。blocked：
（布尔值）
政策应用结果。
backend_target_name：
TCP/SSL 后端服务名称。
|
networkservices
来自安全 Web 代理的指标。 这些指标的发布阶段： BETA GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 networkservices.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
https/backend_latencies
GA
（项目）
后端延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
networkservices.googleapis.com/Gateway |
从代理向后端发送请求开始，直到代理收到响应的最后一个字节为止的延迟时间。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
security_policy_action：
安全政策采取的操作。可以是 ALLOW 或 DENY。
|
https/request_bytes_count
GA
（项目）
请求字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networkservices.googleapis.com/Gateway |
以请求形式从 HTTP/S 负载平衡器发送到客户端的字节数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
security_policy_action：
安全政策采取的操作。可以是 ALLOW 或 DENY。
|
https/request_count
GA
（项目）
请求数 |
|
DELTA、INT64、1
networkservices.googleapis.com/Gateway |
HTTP/S 负载均衡器处理的请求数。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
security_policy_action：
安全政策采取的操作。可以是 ALLOW 或 DENY。
|
https/response_bytes_count
GA
（项目）
响应字节数 |
|
DELTA、INT64、By
networkservices.googleapis.com/Gateway |
以响应形式从 HTTP/S 负载均衡器发送到客户端的字节数量。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 90 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
security_policy_action：
安全政策采取的操作。可以是 ALLOW 或 DENY。
|
https/total_latencies
GA
（项目）
总延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
networkservices.googleapis.com/Gateway |
从代理收到请求开始，直到代理在最后一个响应字节上收到来自客户端的 ACK 为止，这段时间内的延迟时间分布。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 210 秒的时间内不会显示。response_code：
(INT64)
HTTP 响应代码。response_code_class：
(INT64)
HTTP 响应代码类：200、300、400、500 或 0（无）。
security_policy_action：
安全政策采取的操作。可以是 ALLOW 或 DENY。
|
wasm_plugin/cpu/usage_times
BETA
（项目）
Wasm 插件的标准化 CPU 使用率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us{CPU}
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 插件调用的 CPU 使用时间，以微秒为单位，在各个机器平台之间进行了归一化处理。
status：
调用的状态，例如“SUCCESS”或“CPU_LIMIT_EXCEEDED”。
operation：
调用的操作类型，例如“CONFIGURE_PLUGIN”或“HTTP_REQUEST_HEADERS”。
effect：调用的效果，例如“NONE”“CONTENT_MODIFIED”或“IMMEDIATE_RESPONSE”。
attached_resource：
插件所附加到的资源（触发插件调用的资源）的名称。
|
wasm_plugin/invocation_count
BETA
（项目）
Wasm 插件调用次数 |
|
DELTA、INT64、1
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 插件处理的调用次数。
status：
调用的状态，例如“SUCCESS”或“CPU_LIMIT_EXCEEDED”。
operation：
调用的操作类型，例如“CONFIGURE_PLUGIN”或“HTTP_REQUEST_HEADERS”。
effect：调用的效果，例如“NONE”“CONTENT_MODIFIED”或“IMMEDIATE_RESPONSE”。
attached_resource：
插件所附加到的资源（触发插件调用的资源）的名称。
|
wasm_plugin/invocation_latencies
Beta 版
（项目）
Wasm 插件调用延迟时间 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 插件调用的实际时间延迟（以微秒为单位）。
status：
调用的状态，例如“SUCCESS”或“CPU_LIMIT_EXCEEDED”。
operation：
调用的操作类型，例如“CONFIGURE_PLUGIN”或“HTTP_REQUEST_HEADERS”。
effect：调用的效果，例如“NONE”“CONTENT_MODIFIED”或“IMMEDIATE_RESPONSE”。
attached_resource：
插件所附加到的资源（触发插件调用的资源）的名称。
|
wasm_plugin/memory/bytes_used
BETA
（项目）
Wasm 插件内存用量 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、By
networkservices.googleapis.com/WasmPluginVersion |
Wasm 插件虚拟机分配的总内存（以字节为单位）。每 60 秒采样一次。采样后，数据在最长 120 秒的时间内不会显示。 |
oracledatabase
来自 Oracle Database@Google Cloud 的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 oracledatabase.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
asm_diskgroup_utilization
GA
（项目）
ASM 磁盘组利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
磁盘组中已用可用空间的百分比。可用空间是指可用于扩展的空间。DATA 磁盘组用于存储 Oracle 数据库文件。RECO 磁盘组包含用于恢复的数据库文件，例如归档和闪回日志。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
diskgroup_name:
磁盘组名称。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/block_changes
GA
（项目）
数据库块更改次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在更新或删除操作中对 SGA 中的所有块所做的更改数量。此类更改会生成重做日志条目，因此，如果事务已提交，则会成为对数据库的永久性更改。这近似于数据库总工作量。此统计信息表示在所选时间间隔内，缓冲区变脏的速率。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/connection_latency
GA
（项目）
连接延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
从同一区域中的 Compute 服务虚拟机连接到每个区域中的 Oracle Autonomous Database Serverless 实例所用的时间。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/cpu_time
GA
（项目）
CPU 时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库中前台会话在相应时间间隔内累积 CPU 时间的平均速率。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/cpu_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
以百分比表示的 CPU 使用量，汇总了所有消费群组的 CPU 使用量。利用率百分比是根据数据库允许使用的 CPU 数量报告的。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/current_logons
GA
（项目）
当前登录次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内成功登录的次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/database_availability
GA
（项目）
数据库可用性 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库在指定分钟内可供连接，可能的值。1 = 数据库可用，0 = 数据库不可用。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/db_time
GA
（项目）
数据库时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库用户会话执行数据库代码所花费的时间（CPU 时间 + 等待时间）。数据库时间用于推断数据库调用延迟时间，因为数据库时间与数据库调用延迟时间（响应时间）和调用量成正比。计算方法是：在相应时间间隔内，数据库中前台会话的数据库时间累积平均速率。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/executions
GA
（项目）
执行次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间段内执行 SQL 语句的用户调用和递归调用的次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/failed_connections
GA
（项目）
连接失败次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库连接失败次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/failed_logons
GA
（项目）
登录失败次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，因用户名和/或密码无效而导致登录失败的次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/hard_parses
GA
（项目）
解析次数（硬解析） |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内的解析调用（实际解析）次数。就内存使用而言，硬解析是一项开销很大的操作，因为它需要 Oracle 分配工作堆和其他内存结构，然后构建解析树。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/logical_reads
GA
（项目）
会话逻辑读取次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内“数据库块获取次数”与“一致性获取次数”之和。这包括从缓冲区缓存或进程专用内存中读取数据库块的逻辑读取次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/parse_failures
GA
（项目）
解析次数（失败） |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内的解析失败次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/parses
GA
（项目）
解析次数（总计） |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内的硬解析和软解析次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/physical_read_total_bytes
GA
（项目）
物理读取总字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，所有数据库实例活动（包括应用读取、备份和恢复以及其他实用程序）的磁盘读取大小（以字节为单位）。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/physical_reads
GA
（项目）
物理读取次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内从磁盘读取的数据块数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/physical_write_total_bytes
GA
（项目）
物理写入总字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，数据库实例的所有磁盘写入操作的大小（以字节为单位），包括应用活动、备份和恢复以及其他实用程序。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/physical_writes
GA
（项目）
物理写入次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内写入磁盘的数据块数量。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/query_latency
GA
（项目）
查询延迟时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在用户屏幕上显示简单查询结果所用的时间。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/queued_statements
GA
（项目）
排队的语句数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间段内所有消费者群组中排队的 SQL 语句数量总和。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/redo_generated
GA
（项目）
生成的重做次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内生成的重做量（以字节为单位）。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/running_statements
GA
（项目）
正在运行的语句数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间段内所有消费群组中正在运行的 SQL 语句的数量。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/sessions
GA
（项目）
会话数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库中的会话数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_from_client
GA
（项目）
通过 SQL*Net 从客户端收到的字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，通过 Oracle Net Services 从客户端接收的字节数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_from_dblink
GA
（项目）
通过 SQL*Net 从数据库链接收到的字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，通过 Oracle Net Services 从数据库链接收到的字节数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_to_client
GA
（项目）
通过 SQL*Net 发送到客户端的字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，从前台进程发送到客户端的字节数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/sqlnet_bytes_to_dblink
GA
（项目）
通过 SQL*Net 发送到数据库链接的字节数 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，通过数据库链接发送的字节数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/storage_allocated
GA
（项目）
已分配的存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在相应时间段内，为所有表空间分配给数据库的空间量。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/storage_max
GA
（项目）
最大存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
相应时间段内为数据库预留的最大存储空间量。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/storage_used
GA
（项目）
已用存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GB
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
相应时间间隔内使用的空间量上限。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/storage_utilization
GA
（项目）
存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
当前为所有数据库表空间分配的预留最大存储空间所占的百分比。表示所有表空间的预留总空间。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/transactions
GA
（项目）
交易数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内的用户提交次数和用户回滚次数的总和。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/user_calls
GA
（项目）
用户调用次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间段内的登录、解析和执行调用总数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/user_commits
GA
（项目）
用户提交次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
所选时间间隔内的用户提交次数。当用户提交事务时，反映对数据库块所做更改的生成的重做必须写入磁盘。提交次数通常最能代表用户交易率。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/user_rollbacks
GA
（项目）
用户回滚次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
在所选时间间隔内，用户手动发出 ROLLBACK 语句或在用户交易期间发生错误的次数。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
autonomousdatabase/wait_time
GA
（项目）
等待时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/AutonomousDatabase |
数据库中前台会话在相应时间间隔内累积的非空闲等待时间的平均速率。
autonomous_db_type：
自治数据库的类型。
deployment_type：
自治数据库的部署类型。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/block_changes
GA
（项目）
数据库块更改次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
每秒更改次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/cpu_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
容器数据库的 CPU 利用率百分比。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
|
containerdatabase/current_logons
GA
（项目）
当前登录次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
所选时间间隔内成功登录的次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/executions
GA
（项目）
执行次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
在所选时间段内执行 SQL 语句的用户调用和递归调用的次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/parses
GA
（项目）
解析次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
所选时间间隔内的硬解析和软解析次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/storage_allocated
GA
（项目）
已分配的存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
收集时分配给数据库的总存储空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/storage_allocated_by_tablespace
GA
（项目）
按表空间列出的已分配存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
在收集时分配给表空间的总存储空间量。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
tablespace_name：表空间名称。tablespace_type：
表空间类型。
|
containerdatabase/storage_used
GA
（项目）
已用存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
收集时数据库使用的存储空间总量。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/storage_used_by_tablespace
GA
（项目）
表空间使用的存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
在收集时，表空间使用的存储空间总量。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
tablespace_name：表空间名称。tablespace_type：
表空间类型。
|
containerdatabase/storage_utilization
GA
（项目）
存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
当前已使用的预配存储空间容量的百分比。表示所有表空间的总分配空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/storage_utilization_by_tablespace
GA
（项目）
按表空间列出的存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
表示收集时表空间所使用的存储空间百分比。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
tablespace_name：表空间名称。tablespace_type：
表空间类型。
|
containerdatabase/transactions
GA
（项目）
交易数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
所选时间间隔内的用户提交次数和用户回滚次数的总和。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
containerdatabase/user_calls
GA
（项目）
用户调用次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/ContainerDatabase |
所选时间段内的登录、解析和执行调用总数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
database_resource_id：
数据库的 Oracle Cloud 资源标识符。
|
cpu_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
CloudVmCluster 的 CPU 利用率百分比。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
filesystem_utilization
GA
（项目）
文件系统利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
已配置文件系统的利用率百分比。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
filesystem_name：文件系统名称。resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
load_average
GA
（项目）
平均负载 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
5 分钟内的平均系统负载。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
memory_utilization
GA
（项目）
内存利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
可用于启动新应用而无需进行交换的内存百分比。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
node_status
GA
（项目）
节点状态 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
指示主机是否可访问。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
ocpus_allocated
GA
（项目）
已分配的 OCPU |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
分配的 OCPU 数量。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
pluggabledatabase/allocated_storage_utilization_by_tablespace
GA
（项目）
按表空间列出的已分配空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
表空间已用空间占总分配空间的百分比。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
tablespace_name：
表空间的名称。
tablespace_contents：
表空间内容。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/avg_gc_current_block_receive_time
GA
（项目）
平均 GC 当前块接收时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
全局缓存当前块的平均接收时间。统计信息报告平均值。仅适用于 Real Application Cluster (RAC) 数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/avg_gccr_block_receive_time
GA
（项目）
平均 GC CR 块接收时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
平均全局缓存 CR（一致性读取）块接收时间。仅适用于 RAC / 集群数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/block_changes
GA
（项目）
数据库块更改次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒更改的平均块数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/blocking_sessions
GA
（项目）
阻塞会话数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
当前阻塞会话。不适用于容器数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/cpu_time
GA
（项目）
CPU 时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库实例中前台会话在相应时间间隔内累积 CPU 时间的平均速率。“平均活跃会话数”的 CPU 时间组成部分。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/cpu_utilization
GA
（项目）
CPU 利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
以百分比表示的 CPU 利用率，汇总了所有消费群组的 CPU 利用率。报告的利用率百分比是相对于数据库允许使用的 CPU 数量（即 OCPU 数量的两倍）而言的。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/cpus
GA
（项目）
CPU 数量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
所选时间段内的 CPU 数量。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/current_logons
GA
（项目）
当前登录次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
所选时间间隔内成功登录的次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/db_mgmt_job_executions
GA
（项目）
作业执行次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
单个受管理数据库或数据库组中的 SQL 作业执行次数及其状态。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
managed_database_id：
受管数据库标识符。
managed_database_group_id：
受管数据库组标识符。
job_id：
作业的标识符。
status：作业运行的状态。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/db_time
GA
（项目）
数据库时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库实例中前台会话在相应时间间隔内数据库时间（CPU + 等待）的平均累积速率。也称为“平均活跃会话数”。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/executions
GA
（项目）
执行次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
在所选时间段内执行 SQL 语句的用户调用和递归调用的次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/fra_space_limit
GA
（项目）
闪回恢复区限制 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
闪存恢复区空间限制。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/fra_utilization
GA
（项目）
闪回恢复区利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
闪存恢复区利用率。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/gc_current_blocks_received
GA
（项目）
GC 当前收到的块数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
表示每秒接收的全局缓存当前块数。统计信息报告平均值。仅适用于 Real Application Cluster (RAC) 数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/gccr_blocks_received
GA
（项目）
GC CR 接收到的块数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒接收的全局缓存 CR（一致性读取）块数。仅适用于 RAC / 集群数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/interconnect_traffic
GA
（项目）
平均 Interconnect 流量 |
|
GAUGE、DOUBLE、MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
节点间平均数据传输速率。仅适用于 RAC / 集群数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/invalid_objects
GA
（项目）
无效对象 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库对象数量无效。不适用于容器数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/io_throughput
GA
（项目）
IO 吞吐量 |
|
GAUGE、DOUBLE、MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
平均吞吐量（以 MB/秒为单位）。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：数据库资源的类型。
io_type：
IO 类型。
|
pluggabledatabase/iops
GA
（项目）
IOPS |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒的平均输入-输出操作数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：数据库资源的类型。
io_type：
IO 类型。
|
pluggabledatabase/logical_blocks_read
GA
（项目）
逻辑读取次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒从 SGA/内存（缓冲区缓存）读取的平均块数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/max_tablespace_size
GA
（项目）
最大表空间大小 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
可能的最大表空间大小。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
tablespace_name：
表空间的名称。
tablespace_contents：
表空间内容。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/memory_usage
GA
（项目）
内存用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
内存池总大小（以 MB 为单位）。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
memory_type：
内存类型。
memory_pool：
内存池。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/monitoring_status
GA
（项目）
监控状态 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
资源的监控状态。如果指标收集失败，此指标会捕获错误信息。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
collection_name：
集合名称。
resource_type：数据库资源的类型。
error_severity:
错误的严重程度。
error_code：错误代码。
|
pluggabledatabase/non_reclaimable_fra
GA
（项目）
不可回收的快速恢复区 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
不可回收的快速恢复区域。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/ocpus_allocated
GA
（项目）
已分配的 OCPU |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
服务在所选时间间隔内分配的实际 OCPU 数量。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
|
pluggabledatabase/parses
GA
（项目）
解析次数（总计） |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
所选时间间隔内的硬解析和软解析次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/parses_by_type
GA
（项目）
按类型列出的解析次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒的硬解析或软解析次数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：数据库资源的类型。
parse_type：
解析类型。
|
pluggabledatabase/problematic_scheduled_dbms_jobs
GA
（项目）
存在问题的已调度 DBMS 作业 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
存在问题的数据库作业数量。不适用于容器数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：数据库资源的类型。
type：存在问题的已调度数据库管理系统作业的类型。
|
pluggabledatabase/process_limit_utilization
GA
（项目）
流程限制利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
进程限额利用率。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/processes
GA
（项目）
进程数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库进程数。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/reclaimable_fra_space
GA
（项目）
闪回恢复区可回收空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
可回收的闪存恢复区空间。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/recoverable_fra
GA
（项目）
可回收的快速恢复区 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
可回收的快速恢复区域。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/redo_size
GA
（项目）
生成的重做次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、MBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
生成的重做平均量（以 MB/秒为单位）。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/session_limit_utilization
GA
（项目）
会话数限制利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
会话限制利用率。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/sessions
GA
（项目）
会话数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库中的会话数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_allocated
GA
（项目）
已分配的存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
表空间在相应时间段内分配的最大空间量。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_allocated_by_tablespace
GA
（项目）
按表空间列出的已分配存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
表空间在相应时间段内分配的最大空间量。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
tablespace_name：
表空间的名称。
tablespace_contents：
表空间内容。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_used
GA
（项目）
已用存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
相应时间段内使用的空间量上限。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_used_by_tablespace
GA
（项目）
表空间使用的存储空间 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
相应时间段内表空间使用的空间量上限。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
tablespace_name：
表空间的名称。
tablespace_contents：
表空间内容。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_utilization
GA
（项目）
存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
当前已使用的预配存储空间容量的百分比。表示所有表空间的总分配空间。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/storage_utilization_by_tablespace
GA
（项目）
按表空间列出的存储空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
按表空间划分的已用空间百分比。对于容器数据库，此指标提供根容器表空间的数据。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
tablespace_name：
表空间的名称。
tablespace_contents：
表空间内容。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/transactions
GA
（项目）
交易数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
所选时间间隔内的用户提交次数和用户回滚次数的总和。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/transactions_by_status
GA
（项目）
按状态列出的事务 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
每秒提交或回滚的事务数量。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：数据库资源的类型。
transaction_status：
交易状态。
|
pluggabledatabase/unusable_indexes
GA
（项目）
不可用的索引数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库架构中不可用的索引数量。不适用于容器数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
schema_name：
架构名称。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/usable_fra
GA
（项目）
可用的快速恢复区 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
可用的快速恢复区。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/used_fra_space
GA
（项目）
闪回恢复区使用情况 |
|
GAUGE、DOUBLE、GBy
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
闪存恢复区空间使用情况。不适用于可插拔数据库。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/user_calls
GA
（项目）
用户调用次数 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
所选时间段内的登录、解析和执行调用总数。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：
数据库资源的类型。
|
pluggabledatabase/wait_time
GA
（项目）
等待时间 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
oracledatabase.googleapis.com/PluggableDatabase |
数据库实例中前台会话在相应时间间隔内非空闲等待时间的平均累积速率。“平均活跃会话数”中的等待时间组成部分。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
instance_number：
实例编号。
instance_name：
实例的名称。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
resource_type：数据库资源的类型。
wait_class：等待类别。
|
swap_utilization
GA
（项目）
交换空间利用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
oracledatabase.googleapis.com/CloudVmCluster |
总交换空间的利用率百分比。
hostname：
虚拟机集群节点的 hostname。
deployment_type：
CloudVmCluster 节点的部署类型。
dbnode_resource_id：
dbnode 的资源标识符。
resource_id：
OCID，Oracle Cloud 资源标识符。
|
osconfig
来自虚拟机管理器的指标。 这些指标的发布阶段： GA
此表中的“指标类型”字符串必须以 osconfig.googleapis.com/ 为前缀。表中的条目已省略该前缀。
查询标签时，请使用 metric.labels. 前缀；例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指标类型发布阶段 （资源层次结构级别 显示名称 |
|
|---|---|
| 种类、类型、单位 受监控的资源 |
说明 标签 |
patch/job/instance_state
GA
（项目）
虚拟机实例补丁状态 |
|
GAUGE、INT64、1
osconfig.googleapis.com/PatchJob |
处于特定状态的修补作业所涉及的虚拟机实例数量。
state：
在虚拟机实例上运行的修补作业的状态。可用的状态包括：“PENDING”“STARTED”“APPLYING_PATCHES”“SUCCEEDED”“FAILED”。
|
生成时间：世界协调时间 (UTC) 2025-07-16 13:15:17。