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Google Cloud 提供多种支持套餐以满足不同的需要，例如全天候支持、电话支持以及技术支持经理对接。如需了解详情，请参阅 Cloud Customer Care。

通过社区获取支持

在 Stack Overflow 上提问

在 Stack Overflow 上提出有关 AI Platform Training 的问题。对于有关 AI Platform Training 的问题，请使用 google-cloud-ml 标记。使用此标记后，您不仅会收到来自 Stack Overflow 社区的回复，还会收到来自 Google 工程师的回复，这些工程师会监控该标记并提供非官方支持。

讨论 AI Platform Training

您可以访问 Google Cloud Slack 社区，讨论 AI Platform Training 和其他 Google Cloud 产品。如果您尚未加入该社区，请使用此表单注册。 您还可以加入 ml-engine Google 群组，参与 AI Platform Training 相关话题的讨论。

获取机器学习框架支持

AI Platform Training 为我们的工具提供了支持，让用户可以使用以下机器学习框架：TensorFlow、scikit-learn、XGBoost。AI Platform Training 不直接支持这些框架。

如需报告机器学习框架的 Bug 以及针对这些框架提交功能请求，请执行以下操作：

• 如需获取对 TensorFlow 的支持，请参阅 TensorFlow 文档。如需向 TensorFlow 提交问题，请参阅 GitHub 上的 TensorFlow 问题跟踪器。
• 如需获取对 scikit-learn 的支持，请参阅 scikit-learn 常见问题解答。如需向 scikit-learn 提交问题，请参阅 GitHub 上的 scikit-learn 问题跟踪器。
• 如需获取对 XGBoost 的支持，请参阅 XGBoost 常见问题解答。如需向 XGBoost 提交问题，请参阅 GitHub 上的 XGBoost 问题跟踪器。

了解 AI Platform Training 对容器的支持情况

AI Platform Training 支持并维护多个可用于训练和预测作业的运行时版本。

自定义容器功能让您可以选择使用自定义 Docker 映像来代替受支持的运行时版本。AI Platform Training 为工具提供了支持，让用户可以使用自定义容器来进行训练。对于自定义容器内出现的问题，AI Platform Training 不提供支持。

提交 Bug 报告或功能请求

在 AI Platform Training 文档中，点击页面右上角附近的“发送反馈”。该操作将打开一个反馈表单。AI Platform Training 团队将认真审核您的意见。