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run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Geben Sie im Feld Name der Schätzung den Wert demo_estimate ein.
Klicken Sie auf der Karte Lokal auf Zur Schätzung hinzufügen.
Klicken Sie auf Schätzung starten.
Klicken Sie auf der Seite Schätzung starten auf der Karte Lokal auf Starten.
Infrastrukturdetails angeben
Übernehmen Sie auf der Seite Grundlagen der Schätzung den Standardstandort und klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie auf der Seite Infrastruktur im Abschnitt Zu migrierende vCPUs insgesamt im Feld Anzahl der vCPUs den Wert 78250 ein.
Anhand des Standardverhältnisses von Speicher zu Computing, das 4:1 beträgt, wird das Feld Erforderlicher Arbeitsspeicher für das Rechenzentrum automatisch auf 313000 aktualisiert.
Lassen Sie das Kästchen Nicht-x86-Infrastruktur einschließen leer.
Geben Sie im Abschnitt Derzeit in Ihrem Rechenzentrum/Ihren Rechenzentren genutzter Speicher die folgenden Details an:
Geben Sie im Feld Gesamtspeicherplatz (TB) den Wert 110 ein.
Behalten Sie die Standardwerte für % File Storage, % Block Storage und % Object Storage bei.
Klicken Sie auf Weiter, um die Arbeitslast- und Lizenzdetails anzugeben.
Arbeitslast- und Lizenzdetails angeben
Wählen Sie auf der Seite Arbeitslasten und Lizenzen im Abschnitt Oracle- und SAP-Arbeitslasten die Optionen Oracle und SAP aus.
Geben Sie in den zusätzlichen Feldern Oracle vCPUs und SAP vCPUs die folgenden Werte ein:
% aller vCPUs, die Oracle-Datenbank ausführen: 32
% aller vCPUs, die Oracle Exadata ausführen: 0
% aller vCPUs, die Oracle Data Warehouse-Datenbank ausführen: 0
Speicher für Oracle-Datenbank (GB): 50
% der Gesamtzahl von vCPUs für SAP-Anwendungen: 38
% der Gesamtzahl von vCPUs für SAP-Datenbanken: 12
Wählen Sie im Bereich Lizenzen für alle anderen Arbeitslasten die Option Windows Server aus.
Wählen Sie Linux-Betriebssystem und dann Kostenlose Linux-Betriebssystemoptionen (Ubuntu, CentOS, Debian, AlmaLinux, openSUSE usw.) aus.
Geben Sie im Feld % der vCPUs mit Windows Server den Wert 30 ein.
Geben Sie im Feld % der vCPUs mit kostenlosem Linux OS den Wert 70 ein.
Klicken Sie zum Einrichten des Zeitplans für die Migration auf Weiter.
Zeitplan für die Migration einrichten
Übernehmen Sie auf der Seite Zeitplan, Preise und Rabatte für die Migration die Standardwerte.
Klicken Sie auf Senden, um die Ergebnisse zu prüfen und zu exportieren.
Ergebnisse der Schätzung ansehen und exportieren
Auf dieser Seite werden folgende Informationen angezeigt:
Ihr Bereich für die geschätzten Cloud-Ausgaben über 5 Jahre.
In diesem Beispiel liegt der Bereich zwischen 57,5 Mio.$ und 70,3 Mio.$.
Geschätzte Preise für die ausgewählte Umgebung.
Wenn Sie sich in diesem Beispiel die jährlichen Kosten für die Migration Ihrer lokalen Infrastruktur zu Google Cloud und die jährlichen Kosten für jedes Produkt ansehen möchten, klicken Sie auf Details ansehen in der Ergebniskarte On-Premises.
Klicken Sie auf den Produktnamen, um eine Aufschlüsselung der jährlichen Kosten für jedes Produkt zu sehen. Wenn Sie beispielsweise die jährliche Kostenaufschlüsselung für Compute Engine ansehen möchten, klicken Sie auf Compute.
Der jährliche Listenpreis und der Prozentsatz der Gesamtschätzung werden für jede Compute Engine-Komponente angezeigt.
Wenn Sie die Details dazu aufrufen möchten, wie diese Kosten für eineGoogle Cloud -Komponente berechnet werden, klicken Sie auf den Namen der Komponente. Klicken Sie beispielsweise auf Compute for Hot-Kerne (N2).
Es werden Details zur Berechnung der Größe und des Preises angezeigt. Diese Berechnungen basieren auf Ihren Eingaben und den standardmäßigen Annahmen, die Sie bei Bedarf bearbeiten können.
Wenn Sie die Ergebnisse der Schätzung exportieren möchten, klicken Sie oben auf der Ergebnisseite auf Exportieren und wählen Sie die entsprechende Option aus.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
Projekt löschen
Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.
So löschen Sie das Projekt:
In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-03 (UTC)."],[],[],null,["# Quickstart: Generate a rapid cost estimate\n==========================================\n\nLearn how to generate a rapid cost estimate for running your infrastructure on\nGoogle Cloud with Migration Center.\n\nThe estimates are generated based on Google Cloud best practices. Your\nactual cost can be higher or lower than the generated estimate.\n\nIn this example, you will estimate the cost of migrating an on-premises\nenvironment that has the following specifications:\n\n- Contains x86 vCPUs only\n- Includes SAP and Oracle vCPUs\n- Includes both Linux and Windows vCPUs\n- Has a migration timeline of 5 years\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/?walkthrough_id=migration-center--estimate--generate-estimate)\n\n*** ** * ** ***\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\nStart estimation\n----------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Migration Center Estimate cost** page.\n\n [Go to Estimate cost](https://console.cloud.google.com/migration/spend)\n2. In the **Estimate name** field, enter `demo_estimate`.\n\n3. In the **On-premises** calculator card, click **Add to estimate**.\n\n4. Click **Start estimate**.\n\n5. On the **Start your estimate** page, in the **On-premises** card, click **Start**.\n\nSpecify infrastructure details\n------------------------------\n\n1. On the **Estimate basics** page, leave the default location as is\n and click **Next**.\n\n2. On the **Infrastructure** page, in the **Total vCPUs to be migrated**\n section, in the **Number of vCPUs** field, enter `78250`.\n\n Based on the default storage to compute ratio, which is `4:1`, the\n **Data center memory required** field is automatically updated to `313000`.\n3. Leave the **Include non-x86 infrastructure** checkbox blank.\n\n4. In the **Storage currently in use in your data center(s)** section, specify\n the following details:\n\n 1. In the **Total storage (TB)** field, enter `110`.\n\n 2. Leave the default values for **% File Storage** , **% Block Storage** ,\n and **% Object Storage** as is.\n\n5. To specify the workload and license details, click **Next**.\n\nSpecify workload and license details\n------------------------------------\n\n1. On the **Workloads and licenses** page, in the **Oracle and SAP workloads**\n section, select **Oracle** and **SAP**.\n\n2. In the additional **Oracle vCPUs** and **SAP vCPUs** fields that appear,\n enter the following values:\n\n - **% of total vCPUs running Oracle Database** : `32`\n - **% of total vCPUs running Oracle Exadata** : `0`\n - **% of total total vCPUs running Oracle Data Warehouse Database** : `0`\n - **Storage for Oracle database (GB)** : `50`\n - **% of total SAP Application vCPUs** : `38`\n - **% of total SAP Database vCPUs** : `12`\n3. In the **Licenses for all other workloads** section, select **Windows Server**.\n\n4. Select **Linux OS**\n and then select **Free Linux OS options (Ubuntu, CentOS, Debian, AlmaLinux, openSUSE, etc)**.\n\n5. In the **% of vCPUs running Windows Server** field, enter `30`.\n\n6. In the **% of vCPUs running free Linux OS** field, enter `70`.\n\n7. To set up the migration timeline, click **Next**.\n\nSet up the migration timeline\n-----------------------------\n\n1. On the **Migration timeline, pricing, and discounts** page, leave the\n default values as is.\n\n2. To review and export the results, click **Submit**.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReview and export estimation results\n------------------------------------\n\nThis page displays the following:\n\n- Your 5-year cloud spend estimate range.\n\n For this example, the range is **$57.5M - $70.3M**.\n- Estimated pricing for your selected environment.\n\n In this example, to view the breakdown of the annual cost for migrating your\n on-premises infrastructure to Google Cloud and the breakdown of\n the annual cost for each product, click **View details** in\n the **On-premises** results card.\n\n To view the breakdown of the annual cost for each product, click the product\n name. For example, to view the annual cost breakdown for Compute Engine,\n click **Compute**.\n The annual list price and percentage of the total estimate is\n displayed for each Compute Engine component.\n\n Further, to see the details of how this cost is calculated for any\n Google Cloud component, click the component name. For example, click\n **Compute for Hot cores (N2)** .\n The details about how the sizing and price is calculated is displayed. These\n calculations are based on your inputs and the [default assumptions](/migration-center/docs/estimate/review-defaults)\n that you can edit if needed.\n\nTo export the estimation results, on the top of the results page,\nclick **Export** and select the appropriate option.\n\nClean up\n--------\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\n### Delete the project\n\n\nThe easiest way to eliminate billing is to delete the project that you\ncreated for the tutorial.\n\nTo delete the project:\n\n| **Caution** : Deleting a project has the following effects:\n|\n| - **Everything in the project is deleted.** If you used an existing project for the tasks in this document, when you delete it, you also delete any other work you've done in the project.\n| - **Custom project IDs are lost.** When you created this project, you might have created a custom project ID that you want to use in the future. To preserve the URLs that use the project ID, such as an `appspot.com` URL, delete selected resources inside the project instead of deleting the whole project.\n|\n|\n| If you plan to explore multiple architectures, tutorials, or quickstarts, reusing projects\n| can help you avoid exceeding project quota limits.\n1. In the Google Cloud console, go to the **Manage resources** page.\n\n [Go to Manage resources](https://console.cloud.google.com/iam-admin/projects)\n2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click **Delete**.\n3. In the dialog, type the project ID, and then click **Shut down** to delete the project.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [cost estimation](/migration-center/docs/estimate/overview)."]]
