關於向量搜尋

Memorystore for Redis 支援儲存及查詢向量資料。本頁面提供 Memorystore for Redis 向量搜尋的相關資訊。

Memorystore for Redis 上的向量搜尋功能與開放原始碼 LLM 架構 LangChain 相容。搭配使用向量搜尋和 LangChain，您就能為下列用途建構解決方案：

• 檢索增強生成 (RAG)
• LLM 快取
• 推薦引擎
• 語意搜尋
• 圖片相似度搜尋

使用 Memorystore 儲存生成式 AI 資料的好處在於 Memorystore 的速度。Memorystore for Redis 的向量搜尋功能會運用多執行緒查詢，因此可在低延遲的情況下達到高查詢吞吐量 (QPS)。

Memorystore 也提供兩種不同的搜尋方法，協助您在速度和準確度之間取得平衡。HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 選項可提供快速的近似結果，適用於高度相似的大型資料集。如果需要絕對精確度，請使用「FLAT」方法，雖然處理時間可能會稍微延長，但可獲得確切的答案。

如果您想針對應用程式進行最佳化，以便以最快的向量資料讀取和寫入速度運作，Memorystore for Redis 可能是最佳選擇。