Maximizar la reutilización del código con DRY LookML: definir medidas reutilizables para cálculos complejos

.

Cuando definas cálculos complejos en LookML, puede ser útil dividirlos en pasos intermedios que impliquen cálculos más sencillos. Al crear medidas intermedias, las operaciones son más legibles, fáciles de mantener y menos propensas a errores, ya que solo tienes que asegurarte de que cada cálculo intermedio sea correcto en un solo lugar.

En esta página se ofrece un ejemplo de cómo puedes hacer que tus cálculos en LookML sean más legibles y fáciles de mantener definiendo medidas intermedias para dividir los cálculos complejos en pasos más pequeños y manejables.

Ingredientes

Requisitos previos

Ejemplo: desglosar un cálculo complejo en medidas intermedias

Supongamos que tienes una empresa que vende productos online y quieres definir medidas para calcular el beneficio total y los dividendos de los accionistas. Una forma de hacerlo sería definir dos medidas: una de total_profit y otra de shareholder_dividends, como se indica a continuación:


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * (SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost})) ;;

En este ejemplo, el cálculo SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) se reutiliza en el parámetro sql de ambas medidas. Si necesitas actualizar la definición de este cálculo, por ejemplo, para corregir un error, tendrías que actualizarlo manualmente en ambas métricas.

Para que sea más fácil mantener estas definiciones de métricas, puede reutilizar la métrica total_profit en el cálculo de la métrica shareholder_dividends:


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;

Puede dividir el cálculo de total_profit en medidas aún más sencillas que se puedan reutilizar en otros cálculos. Por ejemplo, puedes crear medidas de type: sum llamadas total_sales, total_revenue, total_cost y total_salary:


measure: total_sales {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${orders.sale_price} ;;
}

measure: total_revenue {
  hidden: yes
  type: number
  sql: ${total_sales} ;;
}

measure: total_cost {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${products.cost} ;;
}

measure: total_salary {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${employees.salary} ;;
}

Después, puedes reutilizar los campos intermedios que hayas definido de la siguiente manera:


measure: total_expenses {
  type: number
  sql: ${total_cost} + ${total_salary} ;;
}

measure: total_profit {
  type: number
  sql: ${total_revenue} - ${total_expenses} ;;
}

measure: shareholder_dividends {
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;
}

Aunque haya definido más medidas, estas medidas intermedias se pueden reutilizar en otros cálculos, y será más fácil corregir un error o hacer cambios en los cálculos que se usen en varias medidas.