Maximiza la reutilización del código con DRY LookML: define medidas reutilizables para cálculos complejos

Cuando definas cálculos complejos en LookML, puede ser útil dividirlos en pasos intermedios que impliquen cálculos más simples. Cuando creas mediciones intermedias, haces que tus cálculos sean más legibles, más fáciles de mantener y menos propensos a errores, ya que solo necesitas asegurarte de que cada cálculo intermedio sea correcto en un solo lugar.

En esta página, se proporciona un ejemplo de cómo hacer que tus cálculos en LookML sean más legibles y fáciles de mantener a través de la definición de medidas intermedias para dividir los cálculos complejos en pasos más pequeños y manejables.

Componentes

Requisitos previos

Ejemplo: Divide un cálculo complejo en medidas intermedias

Supongamos que tienes una empresa que vende productos en línea y quieres definir medidas para calcular la ganancia total y los dividendos de los accionistas. Una forma de hacerlo sería definir dos mediciones: una medida total_profit y una shareholder_dividends, de la siguiente manera:


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * (SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost})) ;;

En este ejemplo, el cálculo SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) se vuelve a usar en el parámetro sql para ambas mediciones. Si necesitas actualizar la definición de este cálculo, por ejemplo, para corregir un error, deberás actualizar el cálculo de forma manual para ambas mediciones.

Para facilitar el mantenimiento de estas definiciones de métricas, puedes volver a usar la métrica total_profit dentro del cálculo de la métrica shareholder_dividends:


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;

Es posible que quieras dividir el cálculo de total_profit en medidas aún más simples que se puedan volver a usar en otros cálculos. Por ejemplo, puedes crear mediciones de type: sum llamadas total_sales, total_revenue, total_cost y total_salary:


measure: total_sales {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${orders.sale_price} ;;
}

measure: total_revenue {
  hidden: yes
  type: number
  sql: ${total_sales} ;;
}

measure: total_cost {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${products.cost} ;;
}

measure: total_salary {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${employees.salary} ;;
}

Luego, puedes volver a usar los campos intermedios que definiste de la siguiente manera:


measure: total_expenses {
  type: number
  sql: ${total_cost} + ${total_salary} ;;
}

measure: total_profit {
  type: number
  sql: ${total_revenue} - ${total_expenses} ;;
}

measure: shareholder_dividends {
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;
}

Aunque definiste más medidas, estas medidas intermedias se pueden volver a usar en otros cálculos, y será más fácil corregir un error o realizar cambios en los cálculos que se usan en varias medidas.