使用 DRY LookML 最大限度地提高代码可重复使用性：使用 set 参数定义可重复使用的字段列表

若要提高 LookML 项目的效率并简化维护工作，您可以使用 LookML set 参数。借助 set 参数，您可以在 fields 参数或展开式字段中对整个项目中可能经常重复的字段进行分组。如果您使用集合来对重复的字段进行分组，则可以在模型中创建一个位置来维护这组字段。

本页面包含以下使用 LookML 集来提高 LookML 项目效率和可维护性的示例：

• 向多个测量添加相同的展开字段：为用户在展开汇总时通常希望查看的详细信息定义展开字段。
• 在“探索”中添加或省略一组字段：为用户量身定制“探索”体验，并简化用户可以在字段选择器中选择的字段列表。

成分

• LookML set 参数
• LookML fields 参数（适用于探索）
• LookML drill_fields 参数（适用于字段）
• LookML drill_fields 参数（适用于视图）

前提条件

• 已配置的 LookML 模型
• 开发 LookML 所需的权限

示例：向多个测量添加相同的展开字段

假设您希望用户能够在探索、探索主题或信息中心中查看销售指标时，能够深入了解更精细的用户详细信息，因此在探索界面中为计数测量值选择一个值后，系统会针对 ID、城市、州/省和国家/地区字段打开查询：

您可以创建一个名为 user_details 的集合，其中包含 id、city、state 和 country 字段，然后在多个衡量指标中引用这些字段，以便用户进行深入钻研：

set: user_details {
  fields: [id, city, state, country]
}

user_details 集可用于为 count 测量定义展开字段：

measure: count {
  type: count
  drill_fields: [user_details*]
}

在此示例中，语法 [set_name*] 用于指定当您展开计数衡量标准时，user_details 中的字段将显示在查询结果中。

然后，您可以重复使用此集来创建其他展开字段。例如，您可以将 LookML 代码 drill_fields: [user_details*] 添加到 order_count、total_sale_price 和 average_sale_price 衡量标准：

measure: order_count {
  view_label: "Orders"
  type: count_distinct
  description: "Number of orders"
  sql: ${order_id} ;;
  drill_fields: [user_details*]

}

measure: total_sale_price {
  type: sum
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [user_details*]
}

measure: average_sale_price {
  type: average
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [user_details*]
}

与计数测量参数一样，当用户在“探索”界面中为订单数、总销售金额或平均销售价格选择值时，Looker 会打开一个窗口，其中包含对 ID、City、State 和 Country 字段的查询。

如果您想更改钻取字段的任何内容（例如添加或移除字段），只需更新 user_details 集即可。

您还可以在视图的 drill_fields 参数中引用集，为该视图中尚未在字段级别指定钻取字段的所有测量定义钻取字段。

示例：在探索中包含或省略一组字段

假设您希望通过排除对用户而言不重要的字段，为用户简化“探索”字段选择器。

例如，假设您有一个 users 视图，其中包含客户的相关信息，包括 ID、First Name、Last Name、Email 和 Age 字段，以及City、State、Country 和 Zip 等位置字段。users 视图已联接到 orders“探索”：

如果您想从用户的“探索”中排除名字、姓氏、电子邮件地址、年龄和性别字段，该怎么办？您可以创建一个名为 user_info 的集，其中列出要从订单“探索”中排除的字段：

user_info 集的 LookML 如下所示：

set: user_info {
  fields: [first_name, last_name, email, age, gender]
}

若要定义标签为不含用户数据的订单的订单探索，请将 users 视图联接到 orders 探索。将 LookML 代码 fields: [ALL_FIELDS*, -users.user_info*] 添加到 orders“探索”中，以包含 users 视图中 user_info 集中的字段以外的所有字段：

explore: orders {
  fields: [ALL_FIELDS*, -users.user_info*]
  label: "Orders Without User Data"
  join: users {
    type: left_outer
    sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
    relationship: many_to_one
  }
}

由于 orders“探索”的 fields 参数中使用语法 -users.user_details* 将 user_details 集从“探索”中排除，因此不含用户数据的订单“探索”中的订单视图会从“探索”字段选择器中省略 users_user.info 集中列出的字段。

您可以重复使用 user_info 集，以便在与 users 视图联接的任何其他探索的“探索”界面中忽略这些字段。如果您想更改 user_info 集的任何内容（例如添加或移除字段），只需更新 user_info 集即可。