將 FHIR 資源批次匯出至 BigQuery

控制台

如要使用Google Cloud 主控台將 FHIR 資源匯出至 BigQuery，請完成下列步驟：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往「Datasets」(資料集) 頁面。

   前往「資料集」

2. 按一下含有您要匯出資料的 FHIR 儲存庫資料集。

3. 在 FHIR 儲存庫所在的資料列中，開啟「動作」清單，然後選取「匯出」。

4. 在隨即顯示的「Export FHIR resources」(匯出 FHIR 資源) 頁面中，找出「Select a destination」(選取目的地) 專區。選取「BigQuery 資料表」。

5. 在「Destination table write disposition」部分，選取下列任一選項，決定匯出作業的行為：

   • 只在目的地資料表空白時匯出資料：這等同於在 WriteDisposition 中選取 WRITE_EMPTY 列舉。
   • 將資料附加至目的地資料表：這等同於在 WriteDisposition 中選取 WRITE_APPEND 列舉。
   • 在寫入 FHIR 資源前清除目的地資料表中的所有現有資料：這相當於在 WriteDisposition 中選取 WRITE_TRUNCATE 列舉。

6. 在「FHIR 匯出設定」部分，按一下「瀏覽」，選取 BigQuery 專案和資料集。

7. 在「Schema type」下拉式選單中，選取 BigQuery 資料表的輸出結構定義。可用的結構定義如下：

   • Analytics。以 FHIR 上的 SQL 文件為基礎的結構定義。由於 BigQuery 每個資料表最多只能有 10,000 個欄位，因此系統不會為 Parameters.parameter.resource、Bundle.entry.resource 和 Bundle.entry.response.outcome 欄位產生結構定義。
   • Analytics 第 2 版。與 Analytics 結構定義類似，但新增了以下支援功能：
     • 擴充資料：同一個 url 有多個值
     • 包含 FHIR 資源
     Analytics 第 2 版結構定義在目標資料表中使用的空間比 Analytics 結構定義多。

8. 在「Recursive Structure Depth」滑桿中選取深度層級，即可設定輸出結構中的所有遞迴結構深度。根據預設，遞迴值為 2。

   詳情請參閱 recursiveStructureDepth。

9. 按一下「Export」，將 FHIR 資源匯出至 BigQuery。

10. 如要追蹤作業狀態，請按一下「Operations」分頁。作業完成後，系統會顯示下列指示：
    • 「長時間執行的作業狀態」部分的「OK」標題下方有綠色勾號。
    • 「總覽」部分會顯示綠色勾號和「OK」指標，與作業 ID 位於同一行。
    如果發生任何錯誤，請按一下「Actions」，然後點選「View details in Cloud Logging」。

gcloud

如要將 FHIR 資源匯出至 BigQuery，請執行 gcloud healthcare fhir-stores export bq 指令。

1. 匯出 FHIR 資源。

   使用下列任何指令資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • DATASET_ID：FHIR 儲存庫的父項資料集
   • FHIR_STORE_ID：FHIR 儲存庫 ID
   • BIGQUERY_DATASET_ID：匯出 FHIR 資源的現有 BigQuery 資料集名稱
   • SCHEMA_TYPE：SchemaType 的值。請使用下列其中一個值：
     • analytics：以 FHIR 上的 SQL 文件為基礎的結構定義。由於 BigQuery 每個資料表最多只能有 10,000 個資料欄，因此系統不會為 Parameters.parameter.resource、Bundle.entry.resource 和 Bundle.entry.response.outcome 欄位產生結構定義。
     • analytics_v2：類似 analytics 的結構定義，但新增了對下列項目的支援：
       • 含重複欄位的擴充功能
       • 包含 FHIR 資源

       analytics-v2 在目標資料表中使用的空間比 analytics 多。

   • WRITE_DISPOSITION：WriteDisposition 的值。請使用下列其中一個值：
     • write-empty：只在目的地 BigQuery 資料表空白時匯出資料。
     • write-truncate：在寫入 FHIR 資源前，先清除 BigQuery 資料表中的所有現有資料。
     • write-append：將資料附加到 BigQuery 目的地資料表。
   • FHIR_RESOURCE_TYPE：選填欄位。指定一或多個以半形逗號分隔的 FHIR 資源類型，即可只匯出這些類型的 FHIR 資源。
   • SINCE_TIMESTAMP：選填欄位。請使用 YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+zz:zz 格式指定值，只匯出特定時間之後更新的 FHIR 資源。請指定精確到秒的時間，並附上時區。舉例來說，2015-02-07T13:28:17.239+02:00 和 2017-01-01T00:00:00Z 都是有效的時間。

   執行下列指令：

   Linux、macOS 或 Cloud Shell

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID \
     --location=LOCATION \
     --dataset=DATASET_ID \
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID \
     --schema-type=SCHEMA_TYPE \
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION \
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE \
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   Windows (PowerShell)

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID `
     --location=LOCATION `
     --dataset=DATASET_ID `
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID `
     --schema-type=SCHEMA_TYPE `
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION `
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE `
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   Windows (cmd.exe)

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID ^
     --location=LOCATION ^
     --dataset=DATASET_ID ^
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID ^
     --schema-type=SCHEMA_TYPE ^
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION ^
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE ^
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   回應如下：回應會包含長時間執行作業的 ID。如果方法呼叫可能需要大量時間才能完成，系統就會傳回長時間執行的作業。這個指令會輪詢長期執行作業，然後在匯出作業完成後，在 name 欄位中列印作業名稱。請記下 OPERATION_ID 的值。您需要在下一個步驟中使用這個值。

   回應

   Request issued for: [FHIR_STORE_ID]
   Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID] to complete...⠏
   name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
   

2. 如要查看作業的更多詳細資料，請執行 gcloud healthcare operations describe，並提供回應中的 OPERATION_ID。

   使用下列任何指令資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • DATASET_ID：資料集 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • OPERATION_ID：長時間執行作業傳回的 ID

   執行下列指令：

   Linux、macOS 或 Cloud Shell

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
       --project=PROJECT_ID \
       --dataset=DATASET_ID \
       --location=LOCATION

   Windows (PowerShell)

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID `
       --project=PROJECT_ID `
       --dataset=DATASET_ID `
       --location=LOCATION

   Windows (cmd.exe)

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID ^
       --project=PROJECT_ID ^
       --dataset=DATASET_ID ^
       --location=LOCATION

   您應該會收到類似以下的回應：

   回應

   done: true
   // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
   // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
   error: ERROR
     code: ERROR_CODE
     message: DESCRIPTION
   metadata:
     '@type': 'type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata'
     apiMethodName: 'google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq'
     counter:
       success: 'SUCCESS_COUNT'
       // If there were any failures, they display in the `failure` field.
       failure: 'FAILURE_COUNT'
     createTime: 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ'
     endTime: 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ'
     logsUrl: https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL
   name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
   // The `response` field only displays if there were no errors.
   response:
     '@type': 'type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse'
   

REST

如要將 FHIR 資源匯出至 BigQuery，請使用 projects.locations.datasets.fhirStores.export 方法。

1. 匯出 FHIR 資源：

   使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • DATASET_ID：FHIR 儲存庫的父項資料集
   • FHIR_STORE_ID：FHIR 儲存庫 ID
   • BIGQUERY_DATASET_ID：匯出 FHIR 資源的現有 BigQuery 資料集名稱
   • SCHEMA_TYPE：SchemaType 的值。請使用下列其中一個值：
     • ANALYTICS：以 FHIR 上的 SQL 文件為基礎的結構定義。由於 BigQuery 每個資料表最多只能有 10,000 個資料欄，因此系統不會為 Parameters.parameter.resource、Bundle.entry.resource 和 Bundle.entry.response.outcome 欄位產生結構定義。
     • ANALYTICS_V2：類似 ANALYTICS 的結構定義，但新增了對下列項目的支援：
       • 擴充資料：同一個 url 有多個值
       • 包含 FHIR 資源

       ANALYTICS_V2 在目的地資料表中使用的空間比 ANALYTICS 多

       。
   • WRITE_DISPOSITION：WriteDisposition 的值。請使用下列其中一個值：
     • WRITE_EMPTY：只在目的地 BigQuery 資料表空白時匯出資料。
     • WRITE_TRUNCATE：在寫入 FHIR 資源前，先清除 BigQuery 資料表中的所有現有資料。
     • WRITE_APPEND：將資料附加到 BigQuery 目的地資料表。
   • FHIR_RESOURCE_TYPE：選填欄位。指定一或多個以半形逗號分隔的 FHIR 資源類型，即可只匯出這些類型的 FHIR 資源。
   • SINCE_TIMESTAMP：選填欄位。請使用 YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+zz:zz 格式指定值，只匯出特定時間之後更新的 FHIR 資源。請指定精確到秒的時間，並附上時區。舉例來說，2015-02-07T13:28:17.239+02:00 和 2017-01-01T00:00:00Z 都是有效的時間。

   JSON 要求主體：

   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   

   如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

   curl

   將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中。在終端機中執行下列指令，即可在目前目錄中建立或覆寫此檔案：

   cat > request.json << 'EOF'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   EOF

   接著，執行下列指令來傳送 REST 要求：

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export"

   PowerShell

   將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中。在終端機中執行下列指令，即可在目前目錄中建立或覆寫此檔案：

   @'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   '@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

   接著，執行下列指令來傳送 REST 要求：

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   複製要求主體並開啟方法參考頁面。系統會在頁面右側開啟 API Explorer 面板。 您可以使用這項工具來傳送要求。將要求主體貼到這項工具中，並填妥其他必填欄位，然後按一下「執行」。

   輸出內容如下。回應會包含長時間執行作業 (LRO) 的 ID。如果方法呼叫可能需要額外時間才能完成，系統就會傳回長時間執行的作業。請記下 OPERATION_ID 的值。您需要在下一個步驟中使用這個值。

   回應

   
   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   
   

2. 使用 projects.locations.datasets.operations.get 方法取得長時間執行作業的狀態。

   使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • DATASET_ID：資料集 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • OPERATION_ID：長時間執行作業傳回的 ID

   如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

   curl

   執行下列指令：

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

   PowerShell

   執行下列指令：

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   開啟方法參考頁面。系統會在頁面右側開啟 API Explorer 面板。 您可以使用這項工具來傳送要求。完成所有必填欄位，然後按一下「執行」。

   輸出內容如下。如果回應包含 "done": true，表示長時間執行作業已完成。

   回應

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
       "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq",
       "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
       "counter": {
         "success": "SUCCESS_COUNT",
         // If there were any failures, they display in the `failure` field.
         "failure": "FAILURE_COUNT"
       }
     },
     "done": true,
     // The `response` field only displays if there were no errors.
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse",
       
     },
     // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
     // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
     "error": {
       "code": ERROR_CODE,
       "message": "DESCRIPTION",
       "details": [
         {
           "@type": "...",
           FIELD1: ...,
           ...
         }
       ]
     }
   }
   

控制台

Google Cloud 主控台和 gcloud CLI 不支援這項操作。請改用 curl、PowerShell 或您偏好的語言。

gcloud

Google Cloud 控制台和 gcloud CLI 不支援這項操作。請改用 curl、PowerShell 或您偏好的語言。

REST

如要將 FHIR 資源匯出至 BigQuery 分區資料表，請使用 projects.locations.datasets.fhirStores.export 方法。

1. 匯出 FHIR 資源：

   使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • DATASET_ID：FHIR 儲存庫的父項資料集
   • FHIR_STORE_ID：FHIR 儲存庫 ID
   • BIGQUERY_DATASET_ID：匯出 FHIR 資源的現有 BigQuery 資料集名稱
   • SCHEMA_TYPE：SchemaType 的值。請使用下列其中一個值：
     • ANALYTICS：以 FHIR 上的 SQL 文件為基礎的結構定義。由於 BigQuery 每個資料表最多只能有 10,000 個資料欄，因此系統不會為 Parameters.parameter.resource、Bundle.entry.resource 和 Bundle.entry.response.outcome 欄位產生結構定義。
     • ANALYTICS_V2：類似 ANALYTICS 的結構定義，但新增了對下列項目的支援：
       • 擴充資料：同一個 url 有多個值
       • 包含 FHIR 資源

       ANALYTICS_V2 在目的地資料表中使用的空間比 ANALYTICS 多

       。
   • TIME_PARTITION_TYPE：用於分割匯出的 FHIR 資源的精細程度。請使用下列其中一個值：
     • HOUR：按小時分割資料
     • DAY：按天分區資料
     • MONTH：按月份分割資料
     • YEAR：按年分割資料
   • WRITE_DISPOSITION：WriteDisposition 的值。請使用下列其中一個值：
     • WRITE_EMPTY：僅在 BigQuery 資料表為空白時匯出資料。
     • WRITE_TRUNCATE：在寫入 DICOM 例項前，清除 BigQuery 資料表中的所有現有資料。
     • WRITE_APPEND：將資料附加至 BigQuery 資料表。

   JSON 要求主體：

   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   

   如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

   curl

   將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中。在終端機中執行下列指令，即可在目前目錄中建立或覆寫此檔案：

   cat > request.json << 'EOF'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   EOF

   接著，執行下列指令來傳送 REST 要求：

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export"

   PowerShell

   將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中。在終端機中執行下列指令，即可在目前目錄中建立或覆寫此檔案：

   @'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   '@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

   接著，執行下列指令來傳送 REST 要求：

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   複製要求主體並開啟方法參考頁面。系統會在頁面右側開啟 API Explorer 面板。 您可以使用這項工具來傳送要求。將要求主體貼到這項工具中，並填妥其他必填欄位，然後按一下「執行」。

   您應該會收到如下的 JSON 回應：

   回應

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID",
     "version": "FHIR_STORE_VERSION",
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   

2. 使用 projects.locations.datasets.operations.get 方法取得長時間執行作業的狀態。

   使用任何要求資料之前，請先替換以下項目：

   • PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID
   • DATASET_ID：資料集 ID
   • LOCATION：資料集位置
   • OPERATION_ID：長時間執行作業傳回的 ID

   如要傳送要求，請選擇以下其中一個選項：

   curl

   執行下列指令：

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

   PowerShell

   執行下列指令：

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   開啟方法參考頁面。系統會在頁面右側開啟 API Explorer 面板。 您可以使用這項工具來傳送要求。完成所有必填欄位，然後按一下「執行」。

   輸出內容如下。如果回應包含 "done": true，表示長時間執行作業已完成。

   回應

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
       "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq",
       "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
       "counter": {
         "success": "SUCCESS_COUNT",
         // If there were any failures, they display in the `failure` field.
         "failure": "FAILURE_COUNT"
       }
     },
     "done": true,
     // The `response` field only displays if there were no errors.
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse",
       
     },
     // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
     // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
     "error": {
       "code": ERROR_CODE,
       "message": "DESCRIPTION",
       "details": [
         {
           "@type": "...",
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