Ringkasan Gemini di Database

Gemini di Database, yang merupakan sebuah produk dari Portofolio Gemini untuk Google Cloud, adalah asisten database yang didukung AI untuk membantu mengoptimalkan fleet database Anda dan bekerja dengan data dalam {i>database<i} Anda. Gemini di Database membantu menyederhanakan semua aspek operasi database, termasuk pemrograman, performa pengoptimalan, pengelolaan fleet, tata kelola, dan migrasi.

Bantuan AI dengan Gemini di Database

Gemini di Database menyediakan bantuan AI untuk membantu Anda dengan cara berikut:

  • Kurangi risiko dan optimalkan fleet database Anda dengan Pusat Database. Pusat Database memungkinkan Anda menggabungkan dan merangkum masalah kesehatan tingkat atas armada Anda berdasarkan data dari Project Google Cloud dan Security Command Center. Pusat Database kemudian menyarankan Anda tentang cara menyelidiki proyek atau instance yang terpengaruh. Tujuan Dasbor Pusat Database menampilkan persentase yang merepresentasikan bagaimana banyak dari resource Anda yang lulus tes masalah kesehatan tertentu. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL.

  • Menyediakan bantuan kode di Database Studio. Gemini di Database memungkinkan Anda menggunakan pertanyaan natural language untuk mengelola data Anda dan membuat kueri SQL. Anda dapat melakukan berbagai tindakan yang akan Anda lakukan pada baris perintah SQL Anda, seperti membuat tabel dan indeks, mengubah tabel, atau menyiapkan penayangan. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL, Cloud SQL, dan Spanner.

  • Antisipasi potensi masalah performa dengan Insight Kueri yang Disempurnakan. Gemini di Database mencakup Insight Kueri yang Disempurnakan untuk mendeteksi, serta membantu mencegah masalah performa database dan kueri menggunakan diagnostik real-time. Anda dapat menghubungkan metrik di beberapa dimensi untuk mengidentifikasi masalah yang sulit didiagnosis. Gemini di Database menyediakan konteks penjelasan untuk konsep database yang beragam seperti peristiwa tunggu, {i>database<i} penanda, dan berbagai metrik {i>database<i} yang tersedia untuk memecahkan masalah. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL.

  • Meningkatkan postur keamanan. Gemini di Database membantu Anda meningkatkan postur keamanan database Anda dengan secara proaktif mendeteksi masalah konfigurasi dan memberikan rekomendasi keamanan. Tersedia di AlloyDB untuk PostgreSQL dan yang disebut Cloud SQL.

  • Gunakan konversi kode dan skema berbantuan di Database Migration Service. Gemini di Database membantu Anda meningkatkan konversi kode di ruang kerja dan mempercepat upaya konversi. Gemini di Database menyederhanakan konversi kode aplikasi database seperti prosedur, pemicu, dan fungsi yang tersimpan ke yang kompatibel dengan PostgreSQL untuk memodernisasi database lama Anda ke dalam database yang dioptimalkan cloud seperti Cloud SQL untuk PostgreSQL atau AlloyDB untuk PostgreSQL.

Pelajari bagaimana dan kapan Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda. Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan {i>output<i} yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari produk Gemini untuk Google Cloud sebelum Anda menggunakannya. Untuk selengkapnya informasi, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Fitur

Tabel berikut menunjukkan fitur Gemini di Database, beserta link ke dokumentasi:

Tugas Jenis bantuan Dokumentasi produk
Mengelola perangkat database Anda
  • Menyediakan chat kontekstual untuk berinteraksi dengan temuan.
  • Menganalisis pola penggunaan.
  • Persiapkan diri Anda untuk menghadapi masalah database.
  • Memberikan rekomendasi untuk meningkatkan konfigurasi database.
Membuat kueri SQL
  • Tulis dalam bahasa alami untuk menghasilkan pernyataan SQL.
  • Dapatkan kode kontekstual yang sesuai dengan skema Anda.
  • Optimalkan dan jelaskan kueri yang ada.
Meningkatkan performa database
  • Mendeteksi dan memecahkan masalah performa kueri Anda.
  • Menganalisis metrik kueri di beberapa dimensi.
  • Memberikan rekomendasi proaktif yang disesuaikan untuk menurunkan biaya, meningkatkan kualitas performa aplikasi, dan membantu mengamankan aplikasi Anda.
Memodernisasi database
  • Filter skema sumber menurut grup masalah, yang kontekstual berdasarkan pernyataan SQL yang tersimpan.
  • Tinjau saran untuk koreksi kode.

Tempat berinteraksi dengan Gemini di Database

Setelah Anda menyiapkan Gemini di Database untuk suatu project, Anda dapat meminta bantuan di beberapa tempat dalam konsol Google Cloud:

  • Panel Gemini
  • Pusat Database
  • Bantuan Gemini di Studio
  • Dasbor Query Insights
  • Halaman Ruang kerja konversi di Database Migration Service
  • Halaman AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL

Bantuan percakapan di Gemini di Database

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan Gemini di Database untuk dapatkan jawaban dengan bantuan AI atas pertanyaan Anda tentang topik berikut:

  • Performa sistem dan kueri
  • Kondisi fleet database

Bantuan percakapan untuk kueri dan performa sistem

Produk berikut menawarkan bantuan percakapan untuk kueri dan masalah performa sistem di Konsol Google Cloud:

  • AlloyDB untuk PostgreSQL
  • Cloud SQL untuk MySQL
  • Cloud SQL untuk PostgreSQL

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan untuk mengajukan pertanyaan tentang hal-hal berikut jenis-jenis umum kueri dan masalah kinerja sistem:

  • Metrik kueri
  • Metrik sistem
  • Penasihat indeks
  • Kueri aktif
  • Insight kueri yang ditingkatkan
  • Linimasa peristiwa

Untuk menggunakan bantuan percakapan, buka salah satu halaman berikut di konsol Google Cloud untuk produk yang didukung, dan cari paket Gemini berikut:

  • Halaman Ringkasan
  • Halaman Insight Sistem
  • Halaman Insight Kueri
  • Halaman Detail Kueri

Tabel berikut memberikan contoh perintah untuk linimasa peristiwa, metrik kueri, dan metrik sistem:

Kategori Contoh perintah
Linimasa peristiwa
  • "Apakah ada proses mulai ulang dalam 7 hari terakhir untuk database ini?"
  • "Kapan peristiwa pembaruan instance terakhir dalam 24 jam terakhir untuk {i>database<i} ini?"
Metrik kueri
  • "Meringkas tren kueri database menurut pengguna."
  • "Manakah kueri saya yang memiliki latensi tinggi untuk database ini? Google?"
  • "Apa kueri paling lambat untuk database ini dalam instance ini?"
  • "Berapa waktu tunggu untuk query id = dalam database ini?"
Metrik sistem
  • "Berapa banyak entri log error yang ada untuk instance database ini?"
  • "Berapa jumlah pernyataan untuk instance database ini?"
  • "Berapa pemakaian CPU untuk instance database ini sekitar tanggal 2 PM hari ini?"

Secara default, bantuan percakapan Gemini merespons dengan informasi dari satu jam sebelumnya. Anda dapat menentukan rentang waktu yang berbeda, seperti 24 jam atau 7 hari sebelumnya. Respons terbatas pada 7 hari terakhir.

Respons yang terkait dengan linimasa peristiwa dibatasi hingga 200 peristiwa terbaru. Sebagai AlloyDB untuk PostgreSQL, pertanyaan linimasa peristiwa dibatasi pada us-central-1 teritorial Anda.

Bantuan percakapan untuk Database Center

Anda dapat menggunakan bantuan percakapan di Gemini untuk mendapatkan bantuan instance dan database Anda di Pusat Database. Misalnya, Anda dapat memerintahkan Gemini dengan pertanyaan tentang kondisi fleet database Anda, dan Gemini merekomendasikan cara untuk mengoptimalkan {i>database<i} di perangkat Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Gemini untuk mempelajari masalah kesehatan perangkat.

Pusat Database

Pusat Database adalah dasbor masalah kesehatan untuk instance dan database di project Google Cloud Anda. Ini menampilkan persentase yang mewakili berapa banyak resource Anda yang lulus tes masalah kesehatan tertentu.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Database Center.

Halaman AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL

Anda dapat melihat daftar rekomendasi keamanan, perlindungan data, dan performa yang muncul di konsol Google Cloud untuk AlloyDB untuk PostgreSQL dan Cloud SQL.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Rekomendasi keamanan database dan Rekomendasi perlindungan data dan performa.

Bantuan Gemini di Studio

Saat menggunakan Cloud SQL atau AlloyDB untuk PostgreSQL, Anda dapat mengklik pen_spark Bantu coding untuk menghasilkan, memahami, dan mengoptimalkan kueri SQL berdasarkan instruksi natural language yang didasarkan pada skema database Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk menghasilkan SQL sebagai respons terhadap prompt berikut:

  • "Buat tabel yang melacak hasil survei kepuasan pelanggan."
  • "Tambahkan kolom tanggal bernama ulang tahun ke tabel Singers."
  • "Berapa banyak penyanyi yang lahir pada tahun 90-an?"

Untuk informasi selengkapnya, lihat salah satu dari yang berikut:

Saran kode di Studio

Database Migration Service mengintegrasikan Gemini untuk Google Cloud ke ruang kerja konversi untuk membantu Anda mempercepat dan meningkatkan proses konversi dalam dua area:

  • Menyediakan fitur penjelasan kode dengan asisten konversi: serangkaian asisten konversi yang dapat membantu Anda lebih memahami logika konversi, mengusulkan perbaikan untuk masalah konversi, atau mengoptimalkan kode yang dikonversi.

  • Mempercepat penerapan perbaikan untuk masalah konversi dengan Saran konversi kode Gemini: sebuah mekanisme model Gemini dapat belajar saat Anda memperbaiki masalah konversi dan menyarankan perubahan pada objek lain yang rusak di ruang kerja.

Untuk informasi selengkapnya, lihat salah satu dari yang berikut:

Menyiapkan Gemini di Database

Untuk langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini di Database.

Langkah selanjutnya