Configura Gemini in BigQuery

Para poder usar Gemini en BigQuery, que ofrece asistencia potenciada por IA para tus análisis de datos, tu equipo debe hacer lo siguiente:

  1. Habilita las APIs necesarias.
  2. Otorga los roles de Identity and Access Management (IAM) necesarios.
  3. Activar las funciones de Gemini in BigQuery en la consola de Google Cloud.

Habilita las APIs necesarias

Para usar Gemini en BigQuery, debes habilitar la API de Gemini para Google Cloud. Por lo general, un administrador de servicios o un propietario de proyecto con el permiso de IAM serviceusage.services.enable realiza este paso.

  1. Para habilitar la API de Gemini para Google Cloud, ve a la Gemini para Google Cloud.

    Ir a Gemini para Google Cloud

  2. En el selector de proyectos, elige un proyecto.

  3. Haz clic en Habilitar.

    La página se actualizará y mostrará el estado Habilitada. Gemini en BigQuery ahora está disponible en proyecto seleccionado de Google Cloud a todos los usuarios que tengan permisos de IAM.

  4. Para usar las recomendaciones recomendador de partición y agrupamiento en clústeres y el recomendador de vista materializada, habilitar la API de Recommender si aún no está habilitada.

Habilita Apache Spark en BigQuery

Para usar el ajuste automático y la solución de problemas asistida de Apache Spark, debes habilitar la API de Dataproc para un proyecto.

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Habilitación automática de las APIs de administración de recursos

Las siguientes APIs de administración de recursos se habilitan automáticamente para todos Los proyectos de Google Cloud que usan BigQuery tienen las siguientes características:

Si tienes secuencias de comandos de automatización anteriores a marzo de 2024 que dependían del estado de estas APIs, es posible que debas actualizarlas.

Estas APIs no generan costos adicionales. Usuarios que tienen IAM los permisos para usar los servicios habilitados en los recursos correspondientes pueden generar cargos como se describe en Precios de BigQuery, Precios de Dataform Precios de Dataplex.

Para evitar la habilitación de APIs adicionales, configura la restricción de la política de la organización Restringir el uso de servicios del recurso. Puedes inhabilitar las APIs seleccionadas en cualquier momento.

Habilita las funciones de versión preliminar de Gemini en BigQuery

Algunas funciones de Gemini in BigQuery Vista previa forman parte del programa de verificadores de confianza. Para solicitar acceso a estas funciones, un administrador debe completar Formulario de registro de Gemini en BigQuery en la fase previa a la DG. El acceso a las funciones de la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery está habilitar periódicamente en lotes.

Versión preliminar de las funciones que requieren Gemini en BigQuery registros incluyen lo siguiente:

  • Finalización de la consulta en SQL
  • Recomendaciones de vistas materializadas
  • Ajuste automático de Apache Spark y solución de problemas asistido

Otorga roles de IAM en un proyecto de Google Cloud

En esta sección, se describen los pasos necesarios para otorgar a los usuarios el rol de IAM de usuario de Cloud AI Companion (roles/cloudaicompanion.user). Se requieren roles adicionales para otras funciones de Gemini en BigQuery. Un administrador suele realizar este paso.

  1. Para otorgar los roles de IAM necesarios Gemini in BigQuery, ve a la página de IAM y Administrador .

    Ir a IAM y administración

  2. Para otorgar acceso, haz clic en Ver por principales.

  3. En la columna Principal, busca una principal para la que deseas habilitar el acceso a Gemini en BigQuery y, luego, haz clic en Editar principal en esa fila.

  4. En el panel Acceso de edición, haz clic en Agrega otro rol.

  5. En la lista Selecciona un rol, elige Usuario de Cloud AI Companion. Los usuarios con el rol de Usuario de Cloud AI Companion pueden usar Gemini para Google Cloud, pero es posible que necesiten permiso adicional para usar funciones específicas de Gemini en BigQuery.

  6. Otorga roles que den permisos para acceder a otras Funciones de Gemini en BigQuery, si es necesario:

  7. Haz clic en Guardar.

Otorga roles de IAM para Gemini en funciones de Apache Spark de BigQuery

Para otorgar los roles de IAM necesarios para usar Gemini en las funciones de Apache Spark de BigQuery para optimizar con el ajuste automático y usar la solución de problemas avanzada, consulta Roles de Dataproc Serverless.

Activa las funciones de Gemini en BigQuery

Si eres un analista, científico de datos o desarrollador que quiere usar funciones específicas de Gemini en BigQuery para escribir consultas en SQL y código de Python, debes activar la función en la consola de Google Cloud. Para saber cómo activar funciones, consulta Antes de comenzar en "Escribe consultas con la asistencia de Gemini". Los usuarios que tengan los roles o permisos de IAM necesarios pueden acceder las funciones de Gemini en BigQuery habilitadas para su proyecto de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Descripción general de Gemini para Google Cloud.

¿Qué sigue?