Este documento describe cómo Gemini en BigQuery, que es parte de Gemini para Google Cloud Suite de productos que proporciona asistencia impulsada por IA para ayudarlo a trabajar con sus datos.
Asistencia de IA con Gemini en BigQuery
Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudarte a hacer lo siguiente:
- Explore y comprenda sus datos con información de datos . Esta herramienta ofrece una forma automatizada e intuitiva de descubrir patrones y realizar análisis estadísticos mediante consultas detalladas generadas a partir de los metadatos de sus tablas. Esta función es especialmente útil para abordar los desafíos iniciales de la exploración de datos. Para obtener más información, consulte Generar información de datos en BigQuery .
- Descubra, transforme, consulte y visualice datos con el lienzo de datos de BigQuery . Puede usar lenguaje natural con Gemini en BigQuery para buscar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar fluidamente con otros usuarios durante todo el proceso. Para obtener más información, consulte Analizar con el lienzo de datos .
- Obtén asistencia para el análisis de datos en SQL y Python . Puedes usar Gemini en BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y para explicar una consulta SQL existente. También puedes usar consultas en lenguaje natural para iniciar el análisis de datos. Para aprender a generar, completar y resumir código, consulta la siguiente documentación:
- Asistencia de código SQL
- Asistencia de código Python
- Preparar datos para el análisis . La preparación de datos en BigQuery ofrece recomendaciones de transformación contextuales generadas por IA para depurar los datos para el análisis. Para obtener más información, consulte Preparar datos con Gemini .
- Personalice sus traducciones SQL con reglas de traducción . ( Vista previa ) Cree reglas de traducción mejoradas con Gemini para personalizar sus traducciones SQL al usar el traductor SQL interactivo . Puede describir los cambios en la salida de la traducción SQL mediante indicaciones en lenguaje natural o especificar patrones SQL para buscar y reemplazar. Para obtener más información, consulte Crear una regla de traducción .
Géminis para Google Cloud No utiliza tus indicaciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos sin tu permiso expreso. Para obtener más información sobre cómo Google usa tus datos, consulta Cómo funciona Gemini. Google Cloud utiliza sus datos
Descubre cómo y cuándo Géminis te acompaña Google Cloud utiliza sus datos . Como tecnología en etapa inicial, Gemini para Google Cloud Los productos pueden generar resultados que parecen plausibles, pero que son incorrectos en los hechos. Recomendamos que valide todos los resultados de Gemini para Google Cloud productos antes de usarlos. Para obtener más información, consulte Gemini para Google Cloud y una IA responsable .
Precios
Ver Géminis para Google Cloud precios .
Cuotas y límites
Para conocer las cuotas y los límites que se aplican a Gemini en BigQuery, consulte Gemini para Google Cloud cuotas y límites .
Dónde interactuar con Gemini en BigQuery
Después de configurar Gemini en BigQuery , puede usar Gemini en BigQuery para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:
- Para generar información sobre datos , vaya a la pestaña Información de una entrada de tabla, donde puede identificar patrones, evaluar la calidad y ejecutar análisis estadísticos en sus datos de BigQuery.
- Para utilizar el lienzo de datos, cree un lienzo de datos o utilice el lienzo de datos desde una tabla o consulta para explorar activos de datos con lenguaje natural y compartir sus lienzos.
- Para usar lenguaje natural para generar código SQL o Python, o recibir sugerencias con autocompletado mientras escribe, use la herramienta de generación SQL para sus consultas SQL o código Python . Gemini en BigQuery también puede explicar su código SQL en lenguaje natural.
- Para preparar los datos para el análisis, en la lista "Crear nuevo" , seleccione "Preparación de datos ". Para obtener más información, consulte "Abrir el editor de preparación de datos en BigQuery" .
Configurar Gemini en BigQuery
Para conocer los pasos de configuración detallados, consulte Configurar Gemini en BigQuery .
Cómo Gemini en BigQuery usa tus datos
Para proporcionar resultados precisos, Gemini en BigQuery requiere acceso tanto a sus datos de clientes como a sus metadatos en BigQuery para funciones mejoradas. Al habilitar Gemini en BigQuery, Gemini obtiene permiso para acceder a estos datos, que incluyen sus tablas e historial de consultas. Gemini en BigQuery no utiliza sus datos para entrenar ni ajustar sus modelos. Para obtener más información sobre cómo Gemini utiliza sus datos, consulte cómo Gemini para Google Cloud utiliza sus datos
Las funciones mejoradas de Gemini en BigQuery son las siguientes:
- herramienta de generación de SQL
- Solicitud para generar consultas SQL
- Completar una consulta SQL
- Explicar una consulta SQL
- Generar código Python
- Completado de código Python
- Lienzo de datos
- Preparación de datos
- Perspectivas de datos
Ubicaciones
Para obtener información sobre dónde Gemini procesa sus datos, consulte Ubicaciones de servicio de Gemini .
¿Qué sigue?
- Consulte las últimas mejoras y correcciones en las notas de la versión .
- Aprenda a configurar Gemini en BigQuery .
- Aprenda a escribir consultas con la ayuda de Gemini .
- Obtenga más información sobre Google Cloud cumplimiento .