Neste documento, descrevemos como o Gemini no BigQuery, que faz parte do pacote de produtos Gemini para Google Cloud, fornece assistência com tecnologia de IA para ajudar você a trabalhar com seus dados. Além de Assistência do Gemini, O BigQuery ML também permite acessar Modelos da Vertex AI e IA do Cloud APIs para realizar tarefas de IA, como geração de textos ou e tradução.
Assistência de IA com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece assistência de IA para ajudar faça o seguinte:
- Explore e entenda seus dados com insights de dados. Dados em disponibilidade geral (GA) insights oferece uma maneira automatizada e intuitiva de descobrir padrões e realizar análises estatísticas usando consultas detalhadas que são gerados a partir dos metadados das suas tabelas. Esse recurso é especialmente úteis para enfrentar os desafios da inicialização a frio na exploração inicial de dados. Para mais informações, consulte Gere insights de dados no BigQuery.
- Descubra, transforme, consulte e visualize dados com o BigQuery tela. (GA) Usando a linguagem natural, você encontrar, mesclar e consultar recursos de tabelas, visualizar resultados e colaborar com outras pessoas durante todo o processo. Para mais informações, consulte Analisar com a tela de dados.
- Análise de dados assistida em SQL e Python. Você pode usar
Gemini no BigQuery para gerar ou sugerir códigos
SQL ou Python e para explicar uma consulta SQL existente. Você também pode usar
consultas em linguagem natural
para iniciar a análise de dados. Para aprender a gerar,
completar e resumir o código, consulte a seguinte documentação:
- Usar a ferramenta de geração de SQL (disponibilidade geral)
- Comando para gerar consultas SQL (disponibilidade geral)
- Concluir uma consulta SQL (Prévia)
- Explicar uma consulta SQL (disponibilidade geral)
- Gerar código Python (disponibilidade geral)
- Preenchimento automático de código Python (Prévia)
- Otimizar a infraestrutura de dados com particionamento, clustering e
recomendações de visualização materializada. Deixe o BigQuery
monitorar suas cargas de trabalho SQL em busca de oportunidades para melhorar o desempenho e
reduzir custos. Para mais informações, consulte a seguinte documentação:
- Gerenciar recomendações de partição e cluster (disponibilidade geral)
- Gerenciar recomendações de visualização materializada (Prévia)
- Ajuste e resolva problemas de cargas de trabalho do Apache Spark sem servidor. (Prévia) O ajuste automático pode otimizar automaticamente jobs do Spark aplicando configurações para uma carga de trabalho recorrente do Spark com base nas práticas recomendadas e uma de execuções de cargas de trabalho anteriores. Solução de problemas avançada com o O Gemini no BigQuery pode explicar e apresentar erros e pode oferecer recomendações práticas para corrigir lentidão ou a outras vagas. Para mais informações, consulte Ajuste automático do Spark cargas de trabalho e Advanced e solução de problemas.
- Personalize suas traduções de SQL com regras de conversão. (Prévia) Crie regras de tradução aprimoradas pelo Gemini para personalizar seu Traduções do SQL ao usar a função conversor de SQL interativo. É possível descrever mudanças na saída da conversão do SQL usando de linguagem grandes ou especificar padrões SQL para localizar e substituir. Para mais informações, consulte Crie uma regra de tradução.
Saiba como e quando o Gemini do Google Cloud usa seus dados. Por ser uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos do Google Cloud pode gerar uma saída plausível, mas que seja factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas do Gemini para produtos do Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.
Preços
No momento, os recursos de disponibilidade geral (GA) estão disponíveis para todos os clientes sem custo adicional. Ainda em 2024, o Google vai anunciar como o acesso aos O Gemini no BigQuery estará restrito às seguintes opções:
Edição Enterprise Plus do BigQuery: BigQuery A edição Enterprise Plus dá acesso a todos os recursos da versão em disponibilidade geral (GA, na sigla em inglês) Gemini no BigQuery. Avisos futuros podem incluir opções para clientes que usam outras ou computação sob demanda para usar o Gemini no BigQuery atributos de machine learning.
Pacote mensal por usuário: este pacote contém recursos que ajudam criar experiências orientadas por dados, como SQL Code Assist, assistente de código Python, tela, insights de dados e preparação de dados. Este pacote não inclui recomendações e recursos de solução de problemas.
Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud preços.
Cotas e limites
Para cotas e limites que se aplicam ao Gemini no BigQuery, consulte Cotas e limites do Gemini para Google Cloud.
Onde interagir com o Gemini no BigQuery
Depois de configurar o Gemini no BigQuery, é possível usar o Gemini no BigQuery para fazer o seguinte no BigQuery Studio:
- Para usar insights de dados, acesse a guia Insights para conferir uma entrada de tabela, em que é possível identificar padrões, avaliar a qualidade e executar a análise dos dados do BigQuery.
- Para usar a tela de dados, Criar ou usar uma tela de dados de uma tabela ou consulta para explorar recursos de dados com linguagem natural e compartilhar suas telas.
- usar linguagem natural para gerar código SQL ou Python, ou receber sugestões com preenchimento automático ao digitar, use a ferramenta de geração do SQL para sua Consultas SQL ou Código Python. O Gemini no BigQuery também pode explicar seu código SQL em linguagem natural.
- Para acessar recomendações para particionamento, clustering, e visualizações materializadas, clique em Recomendações na barra de ferramentas do console do Google Cloud.
Ajustar automaticamente e resolver problemas de jobs do Spark
O ajuste automático pode ajudar você a otimizar suas cargas de trabalho do Spark para desempenho e resiliência. Em vez de definir as configurações manualmente, o Gemini O BigQuery pode aplicar as práticas recomendadas para cargas de trabalho recorrentes e ajuda a entender e monitorar o ajuste automático. Solução de problemas avançada forneça respostas em linguagem natural para "O que foi ajustado automaticamente?", "O que está acontecendo agora?", e "O que posso fazer sobre isso?"
Configurar o Gemini no BigQuery
Para conferir as etapas de configuração detalhadas, consulte Configure o Gemini no BigQuery.
A seguir
- Saiba como configurar o Gemini no BigQuery.
- Saiba como escrever consultas com a ajuda do Gemini.
- Saiba como O Gemini para Google Cloud usa seus dados.
- Saiba mais sobre Compliance do Google Cloud.