Transazioni e operazioni di scrittura in batch
Firestore supporta le operazioni atomiche per la lettura e la scrittura dei dati. In un insieme di operazioni atomiche, tutte le operazioni vanno a buon fine oppure nessuna viene applicata. Esistono due tipi di operazioni atomiche in Firestore:
- Transazioni: una transazione è un insieme di operazioni di lettura e scrittura su uno o più documenti.
- Scritture batch: una scrittura batch è un insieme di operazioni di scrittura su uno o più documenti.
Aggiornare i dati con le transazioni
Utilizzando le librerie client Firestore, puoi raggruppare più operazioni in un'unica transazione. Le transazioni sono utili quando vuoi aggiornare il valore di un campo in base al suo valore attuale o al valore di un altro campo.
Una transazione è costituita da un numero qualsiasi di operazioni get()
seguite da un numero qualsiasi di operazioni di scrittura come set()
, update()
o delete()
. In caso di modifica simultanea,
Firestore esegue di nuovo l'intera transazione. Ad esempio, se una transazione legge documenti e un altro client ne modifica uno, Firestore riprova la transazione. Questa funzionalità garantisce che la
transazione venga eseguita su dati aggiornati e coerenti.
Le transazioni non applicano mai parzialmente le scritture. Tutte le scritture vengono eseguite al termine di una transazione riuscita.
Quando utilizzi le transazioni, tieni presente che:
- Le operazioni di lettura devono precedere quelle di scrittura.
- Una funzione che chiama una transazione (funzione di transazione) potrebbe essere eseguita più di una volta se una modifica simultanea influisce su un documento letto dalla transazione.
- Le funzioni di transazione non devono modificare direttamente lo stato dell'applicazione.
- Le transazioni non andranno a buon fine quando il client è offline.
Il seguente esempio mostra come creare ed eseguire una transazione:
Versione web 9
import { runTransaction } from "firebase/firestore"; try { await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); console.log("Transaction successfully committed!"); } catch (e) { console.log("Transaction failed: ", e); }
Versione web 8
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); // Uncomment to initialize the doc. // sfDocRef.set({ population: 0 }); return db.runTransaction((transaction) => { // This code may get re-run multiple times if there are conflicts. return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } // Add one person to the city population. // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); }).then(() => { console.log("Transaction successfully committed!"); }).catch((error) => { console.log("Transaction failed: ", error); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference) return nil }) print("Transaction successfully committed!") } catch { print("Transaction failed: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Transaction successfully committed!"); } }];
Kotlin
Android
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) // Success null }.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
Android
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() { @Override public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); // Success return null; } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { Log.d(TAG, "Transaction success!"); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) async { final snapshot = await transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() final newPopulation = snapshot.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); }).then( (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
(Async)
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction, std::string& out_error_message) -> Error { Error error = Error::kErrorOk; DocumentSnapshot snapshot = transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message); // Note: this could be done without a transaction by updating the // population using FieldValue::Increment(). std::int64_t new_population = snapshot.Get("population").integer_value() + 1; transaction.Update( sf_doc_ref, {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}}); return Error::kErrorOk; }).OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Transaction success!" << std::endl; } else { std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) => { DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result; long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1; Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); }); });
C#
Ruby
Trasferimento di informazioni dalle transazioni
Non modificare lo stato dell'applicazione all'interno delle funzioni di transazione. In questo modo si verificano problemi di concorrenza, perché le funzioni di transazione possono essere eseguite più volte e non è garantito che vengano eseguite sul thread UI. Invece, passa le informazioni necessarie dalle funzioni di transazione. L'esempio seguente si basa su quello precedente per mostrare come trasmettere informazioni da una transazione:
Versione web 9
import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore"; // Create a reference to the SF doc. const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF"); try { const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPop = sfDoc.data().population + 1; if (newPop <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPop }); return newPop; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big"); } }); console.log("Population increased to ", newPopulation); } catch (e) { // This will be a "population is too big" error. console.error(e); }
Versione web 8
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) => { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); return newPopulation; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big."); } }); }).then((newPopulation) => { console.log("Population increased to ", newPopulation); }).catch((err) => { // This will be an "population is too big" error. console.error(err); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() let newPopulation = oldPopulation + 1 guard newPopulation <= 1000000 else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -2, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"] ) errorPointer?.pointee = error return nil } transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference) return newPopulation }) print("Population increased to \(object!)") } catch { print("Error updating population: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; population++; if (population >= 1000000) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big" }]; return @(population); } [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Population increased to %@", result); } }];
Kotlin
Android
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) newPopulation } else { throw FirebaseFirestoreException( "Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED, ) } }.addOnSuccessListener { result -> Log.d(TAG, "Transaction success: $result") }.addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
Android
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() { @Override public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); return newPopulation; } else { throw new FirebaseFirestoreException("Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED); } } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() { @Override public void onSuccess(Double result) { Log.d(TAG, "Transaction success: " + result); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) { final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); return newPopulation; }); }).then( (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
(Async)
C++
// This is not yet supported.
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) => { long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); return true; } else { return false; } }); }).ContinueWith((transactionResultTask) => { if (transactionResultTask.Result) { Console.WriteLine("Population updated successfully."); } else { Console.WriteLine("Sorry! Population is too big."); } });
C#
Ruby
Transazione non riuscita
Una transazione può non andare a buon fine per i seguenti motivi:
- La transazione contiene operazioni di lettura dopo operazioni di scrittura. Le operazioni di lettura devono sempre precedere le operazioni di scrittura.
- La transazione ha letto un documento modificato al di fuori della transazione. In questo caso, la transazione viene eseguita di nuovo automaticamente. Il tentativo di transazione viene ripetuto un numero finito di volte.
La transazione ha superato le dimensioni massime della richiesta di 10 MiB.
La dimensione della transazione dipende dalle dimensioni dei documenti e delle voci di indice modificati dalla transazione. Per un'operazione di eliminazione, sono incluse le dimensioni del documento di destinazione e le dimensioni delle voci di indice eliminate in risposta all'operazione.
Una transazione non riuscita restituisce un errore e non scrive nulla nel database. Non devi eseguire il rollback della transazione. Firestore lo fa automaticamente.
Operazioni di scrittura in batch
Se non devi leggere documenti nel set di operazioni, puoi eseguire più operazioni di scrittura come un singolo batch che contiene qualsiasi combinazione di operazioni set()
, update()
o delete()
.
Ogni operazione nel batch viene conteggiata separatamente ai fini dell'utilizzo di Firestore. Un batch di scritture viene completato
in modo atomico e può scrivere in più documenti. Il seguente
esempio mostra come creare ed eseguire il commit di un batch di scrittura:
Versione web 9
import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; // Get a new write batch const batch = writeBatch(db); // Set the value of 'NYC' const nycRef = doc(db, "cities", "NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' const sfRef = doc(db, "cities", "SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' const laRef = doc(db, "cities", "LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch await batch.commit();
Versione web 8
// Get a new write batch var batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then(() => { // ... });
Swift
// Get new write batch let batch = db.batch() // Set the value of 'NYC' let nycRef = db.collection("cities").document("NYC") batch.setData([:], forDocument: nycRef) // Update the population of 'SF' let sfRef = db.collection("cities").document("SF") batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef) // Delete the city 'LA' let laRef = db.collection("cities").document("LA") batch.deleteDocument(laRef) // Commit the batch do { try await batch.commit() print("Batch write succeeded.") } catch { print("Error writing batch: \(error)") }
Objective-C
// Get new write batch FIRWriteBatch *batch = [self.db batch]; // Set the value of 'NYC' FIRDocumentReference *nycRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"]; [batch setData:@{} forDocument:nycRef]; // Update the population of 'SF' FIRDocumentReference *sfRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef]; // Delete the city 'LA' FIRDocumentReference *laRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"]; [batch deleteDocument:laRef]; // Commit the batch [batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error writing batch %@", error); } else { NSLog(@"Batch write succeeded."); } }];
Kotlin
Android
val nycRef = db.collection("cities").document("NYC") val sfRef = db.collection("cities").document("SF") val laRef = db.collection("cities").document("LA") // Get a new write batch and commit all write operations db.runBatch { batch -> // Set the value of 'NYC' batch.set(nycRef, City()) // Update the population of 'SF' batch.update(sfRef, "population", 1000000L) // Delete the city 'LA' batch.delete(laRef) }.addOnCompleteListener { // ... }
Java
Android
// Get a new write batch WriteBatch batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC"); batch.set(nycRef, new City()); // Update the population of 'SF' DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF"); batch.update(sfRef, "population", 1000000L); // Delete the city 'LA' DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) { // ... } });
Dart
// Get a new write batch final batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {"name": "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then((_) { // ... });
Java
Python
Python
(Async)
C++
// Get a new write batch WriteBatch batch = db->batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC"); batch.Set(nyc_ref, {}); // Update the population of 'SF' DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}}); // Delete the city 'LA' DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(la_ref); // Commit the batch batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Write batch success!" << std::endl; } else { std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch(); // Set the data for NYC DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC"); Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object> { { "name", "New York City" } }; batch.Set(nycRef, nycData); // Update the population for SF DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF"); Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", 1000000} }; batch.Update(sfRef, updates); // Delete LA DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(laRef); // Commit the batch batch.CommitAsync();
C#
Ruby
Come le transazioni, le operazioni di scrittura in batch sono atomiche. A differenza delle transazioni, le scritture batch non devono garantire che i documenti letti rimangano invariati, il che porta a un minor numero di casi di errore. Non sono soggetti a tentativi o a errori dovuti a un numero eccessivo di tentativi. Le scritture batch vengono eseguite anche quando il dispositivo dell'utente è offline.
Una scrittura batch con centinaia di documenti potrebbe richiedere molti aggiornamenti dell'indice e superare il limite di dimensioni della transazione. In questo caso, riduci il numero di documenti per batch. Per scrivere un numero elevato di documenti, valuta la possibilità di utilizzare una scrittura collettiva o scritture individuali parallelizzate.
Convalida dei dati per le operazioni atomiche
Per le librerie client web/mobile, puoi convalidare i dati utilizzando le
regole di sicurezza di Firestore. Puoi assicurarti che i documenti correlati vengano
sempre aggiornati in modo atomico e sempre nell'ambito di una transazione o di una scrittura batch.
Utilizza la funzione di regola di sicurezza getAfter()
per accedere e convalidare
lo stato di un documento dopo il completamento di un insieme di operazioni, ma prima
che Firestore esegua il commit delle operazioni.
Ad esempio, supponiamo che il database per l'esempio cities
contenga anche una raccolta countries
. Ogni documento country
utilizza un campo last_updated
per
tenere traccia dell'ultima volta che è stata aggiornata una città correlata a quel paese. Le
seguenti regole di sicurezza richiedono che un aggiornamento di un documento city
aggiorni anche
in modo atomico il campo last_updated
del paese correlato:
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { // If you update a city doc, you must also // update the related country's last_updated field. match /cities/{city} { allow write: if request.auth != null && getAfter( /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country) ).data.last_updated == request.time; } match /countries/{country} { allow write: if request.auth != null; } } }
Limiti delle regole di sicurezza
Nelle regole di sicurezza per transazioni o operazioni di scrittura in batch, esiste un limite di 20 chiamate di accesso ai documenti per l'intera operazione atomica, oltre al normale limite di 10 chiamate per ogni singola operazione sui documenti nel batch.
Ad esempio, considera le seguenti regole per un'applicazione di chat:
service cloud.firestore { match /databases/{db}/documents { function prefix() { return /databases/{db}/documents; } match /chatroom/{roomId} { allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /users/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /admins/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } } }
Gli snippet riportati di seguito illustrano il numero di chiamate di accesso ai documenti utilizzate per alcuni pattern di accesso ai dati:
// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits // before the exists() call is invoked. db.collection('user').doc('myuid').get(...); // 1 document access call used. The maximum total allowed for this call // is 10, because it is a single document request. db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...); // Initializing a write batch... var batch = db.batch(); // 2 document access calls used, 10 allowed. var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1"); batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"}); // 1 document access call used, 10 allowed. var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser"); batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()}); // 1 document access call used, 10 allowed. var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser"); batch.delete(removedAdminRef); // The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total // 20 allowed. batch.commit();
Per ulteriori informazioni su come risolvere i problemi di latenza causati da scritture di grandi dimensioni e scritture batch, errori dovuti a conflitti tra transazioni sovrapposte e altri problemi, consulta la pagina di risoluzione dei problemi.