Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Heatmap-Muster für Dokumentschlüssel
Diese Seite zeigt Beispiele für Muster, die in einer Heatmap von Key Visualizer angezeigt werden können. Diese Muster können Ihnen bei der Behebung bestimmter Leistungsprobleme helfen.
Gleichmäßig verteilte Nutzung
Wenn eine Heatmap eine fein strukturierte Mischung aus dunklen und hellen Farben aufweist, dann sind Lese- und Schreibvorgänge gleichmäßig über die Datenbank verteilt. Diese Heatmap stellt wahrscheinlich ein effektives Nutzungsmuster für Firestore dar.
Sequenzielle Schlüssel
Eine Heatmap mit einer einzelnen hellen diagonalen Linie kann auf eine Datenbank hinweisen, die streng auf- oder absteigende Schlüssel verwendet. Sequenzielle Schlüssel sind ein Antimuster, das Hotspots verursachen kann.
Weitere Informationen zu Hotspots finden Sie auf der Seite mit Best Practices.
Beim Hotspoting kann es sein, dass Sie entsprechende erhöhte Latenzen beobachten, wenn Sie einen Ops/s-Messwert mit einem Latenzmesswert vergleichen.
Plötzlicher Anstieg des Traffics
Eine Heatmap mit einem Schlüsselbereich, der plötzlich von dunkel auf hell springt, gibt einen plötzlichen Anstieg des Lastniveaus an. Wenn der Ops-Traffic schneller zunimmt, als Firestore Ressourcen automatisch skalieren kann, werden möglicherweise entsprechende erhöhte latency-Messwerte angezeigt.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-25 (UTC)."],[],[],null,["# Heatmap patterns for document keys\n==================================\n\nThis page shows examples of patterns that you might see in a Key Visualizer\nheatmap. These patterns can help you troubleshoot specific performance\nissues.\n\nEvenly distributed usage\n------------------------\n\nIf a heatmap shows a fine-grained mix of dark and bright colors, then reads and\nwrites are evenly distributed throughout the database. This heatmap\nlikely represents an effective usage pattern for Firestore. \n\nSequential keys\n---------------\n\nA heatmap with a single bright diagonal line can indicate a database that uses\nstrictly increasing or decreasing keys. Sequential keys\nare an anti-pattern that can create hotspots.\nTo learn more about hotspots, see the\n[best practices page](/firestore/docs/best-practices#high_read_write_and_delete_rates_to_a_narrow_document_range).\n\nWhen hotspotting, you might observe corresponding elevated latencies\nwhen you compare a `Ops/s` metric with a latency metric. \n\nSudden traffic increase\n-----------------------\n\nA heatmap with a key range that suddenly changes from dark to bright indicates\na sudden spike in load. If `Ops` traffic increases faster than\nFirestore can auto-scale resources, you might see\ncorresponding elevated `latency` metrics. \n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [get started with Key Visualizer](./keyvis-getting-started).\n- Find out how to [explore a heatmap in detail](./keyvis-exploring-heatmaps).\n- Read about the [metrics you can view in a heatmap](./key-visualizer#metrics).\n- Learn about [index key patterns](/firestore/docs/keyvis-patterns-index)"]]