Estendere Cloud Run con trigger di eventi utilizzando Cloud Run Functions

Con le funzioni Cloud Run, puoi eseguire il deployment del codice per gestire gli eventi attivati dalle modifiche al database Cloud Run. In questo modo puoi aggiungere funzionalità lato server senza eseguire i tuoi server.

Questa guida descrive come creare trigger per le funzioni Cloud Run a partire dagli eventi Firestore.

Puoi attivare le funzioni Cloud Run da eventi in un database Firestore. Quando viene attivata, la funzione legge e aggiorna un database Firestore in risposta a questi eventi tramite le API e le librerie client di Firestore.

Il processo di attivazione di una funzione Cloud Run da parte degli eventi Firestore prevede i seguenti passaggi:

  1. Il servizio attende le modifiche a un determinato documento.

  2. Quando si verifica una modifica, il servizio viene attivato ed esegue le sue attività.

  3. Il servizio riceve un oggetto dati con uno snapshot del documento interessato. Per gli eventi write o update, l'oggetto dati contiene istantanee che rappresentano lo stato del documento prima e dopo l'evento di attivazione.

Prima di iniziare

  1. Assicurati di aver configurato un nuovo progetto per Cloud Run come descritto nella pagina di configurazione.
  2. Abilita le API Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run Admin, Eventarc, Firestore Cloud Logging e Pub/Sub:

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Tu o il tuo amministratore dovete concedere l'account di deployment e l'identità del trigger. Se vuoi, concedi all'agente di servizio Pub/Sub i seguenti ruoli IAM.

Ruoli richiesti per l'account del deployer

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per attivare eventi Firestore, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Tieni presente che, per impostazione predefinita, le autorizzazioni di Cloud Build includono le autorizzazioni per caricare e scaricare gli artefatti di Artifact Registry.

Ruoli obbligatori per l'identità del trigger

  1. Prendi nota dell'Account di servizio predefinito di Compute Engine, in quanto lo collegherai a un trigger Eventarc per rappresentare l'identità del trigger a scopo di test. Questo account di servizio viene creato automaticamente dopo l'attivazione o l'utilizzo di un servizio Google Cloud che utilizza Compute Engine e con il seguente formato email:

    PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

    Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del tuo progetto Google Cloud. Puoi trovare il numero di progetto nella pagina Benvenuto della console Google Cloud o eseguendo questo comando:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

    Per gli ambienti di produzione, ti consigliamo vivamente di creare un nuovo service account e di concedergli uno o più ruoli IAM che contengano le autorizzazioni minime richieste e di seguire il principio del privilegio minimo.

  2. Per impostazione predefinita, i servizi Cloud Run possono essere chiamati solo da proprietari del progetto, editor del progetto e amministratori e chiamanti di Cloud Run. Puoi controllare l'accesso in base al servizio; tuttavia, a scopo di test, concedi il ruolo Invoker di Cloud Run (run.invoker) nel progetto Google Cloud all'account di servizio Compute Engine. Questo ruolo viene concesso per tutti i servizi e i job Cloud Run in un progetto.
    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/run.invoker

    Tieni presente che se crei un trigger per un servizio Cloud Run autenticato senza concedere il ruolo Invoker di Cloud Run, il trigger viene creato correttamente ed è attivo. Tuttavia, il trigger non funzionerà come previsto e nei log verrà visualizzato un messaggio simile al seguente:

    The request was not authenticated. Either allow unauthenticated invocations or set the proper Authorization header.
  3. Concedi il ruolo Destinatario di eventi Eventarc (roles/eventarc.eventReceiver) nel progetto al account di servizio predefinito di Compute Engine in modo che il trigger Eventarc possa ricevere eventi dai provider di eventi.
    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/eventarc.eventReceiver

Ruolo facoltativo per l'agente di servizio Pub/Sub

  • Se hai attivato l'agente di servizio Cloud Pub/Sub l'8 aprile 2021 o in una data precedente, per supportare le richieste push Pub/Sub autenticate, concedi il ruolo Creatore token account di servizio (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) all'agente di servizio. In caso contrario, questo ruolo viene concesso per impostazione predefinita:
    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
        --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

Configura il database Firestore

Prima di eseguire il deployment del servizio, devi creare un database Firestore:

  1. Vai alla pagina Firestore.

  2. Seleziona Crea un database Firestore.

  3. Nel campo Assegna un nome al database, inserisci un ID database, ad esempio firestore-db.

  4. Nella sezione Opzioni di configurazione, Firestore nativo è selezionato per impostazione predefinita insieme alle regole di sicurezza applicabili.

  5. In Tipo di località, seleziona Regione e scegli la regione in cui deve risiedere il tuo database. Questa scelta è definitiva.

  6. Fai clic su Crea database.

Il modello dati di Firestore è costituito da raccolte che contengono documenti. Un documento contiene una serie di coppie chiave-valore.

Scrivere una funzione attivata da Firestore

Per scrivere una funzione che risponde agli eventi Firestore, preparati a specificare quanto segue durante il deployment:

Tipi di evento

Firestore supporta gli eventi create, update, delete e write. L'evento write comprende tutte le modifiche apportate a un documento.

Tipo di evento Trigger
google.cloud.firestore.document.v1.created (valore predefinito) Si attiva quando un documento viene scritto per la prima volta.
google.cloud.firestore.document.v1.updated Attivato quando un documento esiste già e un valore è stato modificato.
google.cloud.firestore.document.v1.deleted Attivato quando viene eliminato un documento con dati.
google.cloud.firestore.document.v1.written Attivato quando un documento viene creato, aggiornato o eliminato.
google.cloud.firestore.document.v1.created.withAuthContext Come created, ma aggiunge le informazioni di autenticazione.
google.cloud.firestore.document.v1.updated.withAuthContext Come updated, ma aggiunge le informazioni di autenticazione.
google.cloud.firestore.document.v1.deleted.withAuthContext Come deleted, ma aggiunge le informazioni di autenticazione.
google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext Come written, ma aggiunge le informazioni di autenticazione.

I caratteri jolly vengono scritti nei trigger utilizzando le parentesi graffe, ad esempio: projects/YOUR_PROJECT_ID/databases/(default)/documents/collection/{document_wildcard}

Filtri degli eventi di trigger

Per attivare il servizio, specifica un percorso del documento da monitorare. Il percorso del documento deve trovarsi nello stesso progetto Google Cloud del servizio.

Ecco alcuni esempi di percorsi di documenti validi:

  • users/marie: Monitora un singolo documento, /users/marie.

  • users/{username}: Monitora tutti i documenti dell'utente. I caratteri jolly vengono utilizzati per monitorare tutti i documenti della raccolta.

  • users/{username}/addresses/home: monitora il documento dell'indirizzo di casa per tutti gli utenti.

  • users/{username}/addresses/{addressId}: monitora tutti i documenti di indirizzo.

  • users/{user=**}: monitora tutti i documenti utente e tutti i documenti nelle sottoraccolte di ogni documento utente, ad esempio /users/userID/address/home o /users/userID/phone/work.

  • users/{username}/addresses: percorso dell'indirizzo non valido. Si riferisce alla raccolta secondaria addresses, non a un documento.

Caratteri jolly e parametri

Se non conosci il documento specifico che vuoi monitorare, utilizza un {wildcard} anziché l'ID documento:

  • users/{username} rileva le modifiche apportate a tutti i documenti utente.

In questo esempio, quando viene modificato un campo in un documento di users, corrisponde a un carattere jolly chiamato {username}.

Se un documento in users ha raccolte secondarie e un campo in uno dei documenti di queste raccolte secondarie viene modificato, il carattere jolly {username} non viene attivato. Se il tuo obiettivo è rispondere anche agli eventi nelle sottoraccolte, utilizza il carattere jolly multi-segmento {username=**}.

Le corrispondenze con caratteri jolly vengono estratte dai percorsi dei documenti. Puoi definire tutti i caratteri jolly che vuoi per sostituire gli ID raccolta o documento espliciti. Puoi utilizzare fino a un carattere jolly multi-segmento come {username=**}.

Codice funzione

Consulta gli esempi su come utilizzare gli eventi della modalità nativa di Firestore per attivare una funzione Cloud Run.

Includi le dipendenze proto nella sorgente

Devi includere il file Cloud Run data.proto nella directory di origine della funzione. Questo file importa i seguenti proto che devi includere anche nella directory di origine:

Utilizza la stessa struttura di directory per le dipendenze. Ad esempio, inserisci struct.proto all'interno di google/protobuf.

Questi file sono necessari per decodificare i dati degli eventi. Se l'origine della funzione non include questi file, restituisce un errore durante l'esecuzione.

Attributi evento

Ogni evento include attributi dei dati che includono informazioni sull'evento, ad esempio l'ora in cui è stato attivato. Cloud Run aggiunge altri dati sul database e sul documento coinvolti nell'evento. Puoi accedere a questi attributi nel seguente modo:

Java
logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
logger.info("Event type: " + event.getType());
logger.info("Event time " + event.getTime());
logger.info("Event project: " + event.getExtension("project"));
logger.info("Event location: " + event.getExtension("location"));
logger.info("Database name: " + event.getExtension("database"));
logger.info("Database document: " + event.getExtension("document"));
// For withAuthContext events
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authid"));
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authtype"));
Node.js
console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);
console.log(`Event time: ${cloudEvent.time}`);
console.log(`Event project: ${cloudEvent.project}`);
console.log(`Event location: ${cloudEvent.location}`);
console.log(`Database name: ${cloudEvent.database}`);
console.log(`Document name: ${cloudEvent.document}`);
// For withAuthContext events
console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authid}`);
console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authtype}`);
Python
print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")
print(f"Event type: {cloud_event['type']}")
print(f"Event time: {cloud_event['time']}")
print(f"Event project: {cloud_event['project']}")
print(f"Location: {cloud_event['location']}")
print(f"Database name: {cloud_event['database']}")
print(f"Document: {cloud_event['document']}")
// For withAuthContext events
print(f"Auth information: {cloud_event['authid']}")
print(f"Auth information: {cloud_event['authtype']}")

Strutture degli eventi

Questo trigger richiama il servizio con un evento simile a:

{
    "oldValue": { // Update and Delete operations only
        A Document object containing a pre-operation document snapshot
    },
    "updateMask": { // Update operations only
        A DocumentMask object that lists changed fields.
    },
    "value": {
        // A Document object containing a post-operation document snapshot
    }
}

Ogni oggetto Document contiene uno o più oggetti Value. Per i riferimenti ai tipi, consulta la documentazione di Value.

Creare trigger per le funzioni

Fai clic sulla scheda relativa alle istruzioni per l'utilizzo dello strumento che preferisci.

Console

Quando utilizzi la console Google Cloud per creare una funzione, puoi anche aggiungere un trigger alla funzione. Per creare un trigger per la tua funzione:

  1. Nella console Google Cloud , vai a Cloud Run:

    Vai a Cloud Run

  2. Fai clic su Scrivi una funzione e inserisci i dettagli della funzione. Per saperne di più sulla configurazione delle funzioni durante il deployment, consulta Eseguire il deployment delle funzioni.

  3. Nella sezione Attivatore, fai clic su Aggiungi attivatore.

  4. Seleziona Trigger di Firestore.

  5. Nel riquadro Trigger Eventarc, modifica i dettagli del trigger come segue:

    1. Inserisci un nome per il trigger nel campo Nome trigger o utilizza il nome predefinito.

    2. Seleziona un tipo di trigger dall'elenco:

      • Origini Google per specificare i trigger per Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore e altri fornitori di eventi Google.

      • Terze parti per l'integrazione con provider non Google che offrono un'origine Eventarc. Per saperne di più, vedi Eventi di terze parti in Eventarc.

    3. Seleziona Firestore dall'elenco Provider di eventi per selezionare un prodotto che fornisca il tipo di evento per attivare la funzione. Per l'elenco dei fornitori di eventi, consulta Provider e destinazioni di eventi.

    4. Seleziona type=google.cloud.firestore.document.v1.created dall'elenco Tipo di evento. La configurazione del trigger varia a seconda del tipo di evento supportato. Per saperne di più, vedi Tipi di eventi.

    5. Nella sezione Filtri, seleziona un database, un'operazione e i valori degli attributi oppure utilizza le selezioni predefinite.

    6. Se il campo Regione è attivato, seleziona una posizione per il trigger Eventarc. In generale, la località di un trigger Eventarc deve corrispondere a quella della risorsa che vuoi monitorare per gli eventi. Google Cloud Nella maggior parte degli scenari, devi anche eseguire il deployment della funzione nella stessa regione. Consulta la sezione Informazioni sulle località Eventarc per ulteriori dettagli sulle località dei trigger Eventarc.

    7. Nel campo Service account, seleziona un account di servizio. I trigger Eventarc sono collegati agli account di servizio da utilizzare come identità quando viene richiamata la funzione. Il account di servizio del trigger Eventarc deve disporre dell'autorizzazione per richiamare la funzione. Per impostazione predefinita, Cloud Run utilizza l'account di servizio predefinito di Compute Engine.

    8. (Facoltativo) Specifica il percorso dell'URL del servizio a cui inviare la richiesta in entrata. Questo è il percorso relativo nel servizio di destinazione a cui devono essere inviati gli eventi per il trigger. Ad esempio: /, /route, route e route/subroute.

  6. Una volta compilati i campi obbligatori, fai clic su Salva attivatore.

gcloud

Quando crei una funzione utilizzando gcloud CLI, devi prima eseguirne il deployment e poi creare un trigger. Per creare un trigger per la tua funzione:

  1. Esegui questo comando nella directory che contiene il codice campione per eseguire il deployment della funzione:

    gcloud run deploy FUNCTION \
            --source . \
            --function FUNCTION_ENTRYPOINT \
            --base-image BASE_IMAGE_ID \
            --region REGION
    

    Sostituisci:

    • FUNCTION con il nome della funzione che stai eseguendo il deployment. Puoi omettere completamente questo parametro, ma ti verrà chiesto il nome se lo ometti.

    • FUNCTION_ENTRYPOINT con l'entry point della tua funzione nel codice sorgente. Questo è il codice eseguito da Cloud Run quando viene eseguita la funzione. Il valore di questo flag deve essere un nome di funzione o un nome di classe completo che esiste nel codice sorgente.

    • BASE_IMAGE_ID con l'ambiente dell'immagine di base per la tua funzione. Per maggiori dettagli sulle immagini di base e sui pacchetti inclusi in ciascuna immagine, consulta Immagini di base dei runtime.

    • REGION con la Google Cloud regione in cui vuoi eseguire il deployment della funzione. Ad esempio: europe-west1.

  2. Esegui questo comando per creare un trigger che filtri gli eventi:

    gcloud eventarc triggers create TRIGGER_NAME  \
        --location=EVENTARC_TRIGGER_LOCATION \
        --destination-run-service=FUNCTION  \
        --destination-run-region=REGION \
        --event-filters="type=google.cloud.firestore.document.v1.created" \
        --service-account=PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
    

    Sostituisci:

    • TRIGGER_NAME con il nome dell'attivatore.

    • EVENTARC_TRIGGER_LOCATION con la località del trigger Eventarc. In generale, la località di un trigger Eventarc deve corrispondere a quella della risorsa Google Cloud che vuoi monitorare per gli eventi. Nella maggior parte degli scenari, devi anche eseguire il deployment della funzione nella stessa regione. Per saperne di più, consulta Località Eventarc.

    • FUNCTION con il nome della funzione che stai eseguendo il deployment.

    • REGION con la regione di Cloud Run della funzione.

    • PROJECT_NUMBER con il numero del tuo progetto Google Cloud . I trigger Eventarc sono collegati agli account di servizio da utilizzare come identità quando viene richiamata la funzione. Il account di servizio del trigger Eventarc deve disporre dell'autorizzazione per richiamare la funzione. Per impostazione predefinita, Cloud Run utilizza l'account di servizio Compute predefinito.

    Ogni flag event-filters specifica un tipo di evento, con la funzione che si attiva solo quando un evento soddisfa tutti i criteri specificati nei relativi flag event-filters. Ogni trigger deve avere un flag event-filters che specifica un tipo di evento supportato, ad esempio un nuovo documento scritto in Firestore o un file caricato in Cloud Storage. Non puoi modificare il tipo di filtro eventi dopo la creazione. Per modificare il tipo di filtro degli eventi, devi creare un nuovo attivatore ed eliminare quello precedente. Se vuoi, puoi ripetere il flag --event-filters con un filtro supportato nel formato ATTRIBUTE=VALUE per aggiungere altri filtri.

Terraform

Per creare un trigger Eventarc per una funzione Cloud Run, consulta Creare un trigger utilizzando Terraform.

Esempi

I seguenti esempi descrivono come utilizzare gli eventi di Firestore in modalità Native per attivare una funzione Cloud Run.

Esempio 1: funzione Hello Firestore

Il seguente esempio stampa i campi di un evento Firestore di attivazione:

Node.js

/**
 * Cloud Event Function triggered by a change to a Firestore document.
 */
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const protobuf = require('protobufjs');

functions.cloudEvent('helloFirestore', async cloudEvent => {
  console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
  console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);

  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  console.log('\nOld value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.oldValue, null, 2));

  console.log('\nNew value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.value, null, 2));
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.events.cloud import firestore


@functions_framework.cloud_event
def hello_firestore(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    """Triggers by a change to a Firestore document.

    Args:
        cloud_event: cloud event with information on the firestore event trigger
    """
    firestore_payload = firestore.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")

    print("\nOld value:")
    print(firestore_payload.old_value)

    print("\nNew value:")
    print(firestore_payload.value)

Go


// Package hellofirestore contains a Cloud Event Function triggered by a Cloud Firestore event.
package hellofirestore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("helloFirestore", HelloFirestore)
}

// HelloFirestore is triggered by a change to a Firestore document.
func HelloFirestore(ctx context.Context, event event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData

	// If you omit `DiscardUnknown`, protojson.Unmarshal returns an error
	// when encountering a new or unknown field.
	options := proto.UnmarshalOptions{
		DiscardUnknown: true,
	}
	err := options.Unmarshal(event.Data(), &data)

	if err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	fmt.Printf("Function triggered by change to: %v\n", event.Source())
	fmt.Printf("Old value: %+v\n", data.GetOldValue())
	fmt.Printf("New value: %+v\n", data.GetValue())
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestore implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestore.class.getName());

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws InvalidProtocolBufferException {
    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
    logger.info("Event type: " + event.getType());

    logger.info("Old value:");
    logger.info(firestoreEventData.getOldValue().toString());

    logger.info("New value:");
    logger.info(firestoreEventData.getValue().toString());
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseFirestore;

public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Function triggered by event on {subject}", cloudEvent.Subject);
        _logger.LogInformation("Event type: {type}", cloudEvent.Type);
        MaybeLogDocument("Old value", data.OldValue);
        MaybeLogDocument("New value", data.Value);

        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }

    /// <summary>
    /// Logs the names and values of the fields in a document in a very simplistic way.
    /// </summary>
    private void MaybeLogDocument(string message, Document document)
    {
        if (document is null)
        {
            return;
        }

        // ConvertFields converts the Firestore representation into a .NET-friendly
        // representation.
        IReadOnlyDictionary<string, object> fields = document.ConvertFields();
        var fieldNamesAndTypes = fields
            .OrderBy(pair => pair.Key)
            .Select(pair => $"{pair.Key}: {pair.Value}");
        _logger.LogInformation(message + ": {fields}", string.Join(", ", fieldNamesAndTypes));
    }
}

esegui il deployment della funzione

Per eseguire il deployment della funzione Hello Firestore, esegui questo comando:

Se non l'hai ancora fatto, configura il tuo database Firestore.

Per eseguire il deployment della funzione, vedi Creare trigger per le funzioni.

Testa la funzione

Per testare la funzione Hello Firestore, configura una raccolta denominata users nel tuo database Firestore:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina dei database Firestore:

    Vai a Firestore

  2. Fai clic su Avvia una raccolta.

  3. Specifica users come ID raccolta.

  4. Per iniziare ad aggiungere il primo documento della raccolta, accetta l'ID documento generato automaticamente in Aggiungi il primo documento.

  5. Aggiungi almeno un campo per il documento, specificando un nome e un valore. Ad esempio, in Nome campo, inserisci username e in Valore campo, inserisci rowan.

  6. Quando hai terminato, fai clic su Salva.

    Questa azione crea un nuovo documento, attivando così la funzione.

  7. Per verificare che la funzione sia stata attivata, fai clic sul nome collegato della funzione nella console Google Cloud pagina Panoramica di Cloud Run per aprire la pagina Dettagli servizio.

  8. Seleziona la scheda Log e cerca questa stringa:

Function triggered by change to: //firestore.googleapis.com/projects/your-project-id/databases/(default)'

Esempio 2: funzione Converti in maiuscolo

L'esempio seguente recupera il valore aggiunto dall'utente, converte la stringa in quella posizione in maiuscolo e sostituisce il valore con la stringa in maiuscolo:

Node.js

Utilizza protobufjs per decodificare i dati dell'evento. Includi google.events.cloud.firestore.v1 data.proto nella fonte.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const Firestore = require('@google-cloud/firestore');
const protobuf = require('protobufjs');

const firestore = new Firestore({
  projectId: process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
});

// Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
functions.cloudEvent('makeUpperCase', async cloudEvent => {
  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  const resource = firestoreReceived.value.name;
  const affectedDoc = firestore.doc(resource.split('/documents/')[1]);

  const curValue = firestoreReceived.value.fields.original.stringValue;
  const newValue = curValue.toUpperCase();

  if (curValue === newValue) {
    // Value is already upper-case
    // Don't perform a(nother) write to avoid infinite loops
    console.log('Value is already upper-case.');
    return;
  }

  console.log(`Replacing value: ${curValue} --> ${newValue}`);
  affectedDoc.set({
    original: newValue,
  });
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.cloud import firestore
from google.events.cloud import firestore as firestoredata

client = firestore.Client()


# Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
@functions_framework.cloud_event
def make_upper_case(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    firestore_payload = firestoredata.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    path_parts = firestore_payload.value.name.split("/")
    separator_idx = path_parts.index("documents")
    collection_path = path_parts[separator_idx + 1]
    document_path = "/".join(path_parts[(separator_idx + 2) :])

    print(f"Collection path: {collection_path}")
    print(f"Document path: {document_path}")

    affected_doc = client.collection(collection_path).document(document_path)

    cur_value = firestore_payload.value.fields["original"].string_value
    new_value = cur_value.upper()

    if cur_value != new_value:
        print(f"Replacing value: {cur_value} --> {new_value}")
        affected_doc.set({"original": new_value})
    else:
        # Value is already upper-case
        # Don't perform a second write (which can trigger an infinite loop)
        print("Value is already upper-case.")

Go


// Package upper contains a Firestore Cloud Function.
package upper

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firebase "firebase.google.com/go/v4"
	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// set the GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable when deploying.
var projectID = os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

// client is a Firestore client, reused between function invocations.
var client *firestore.Client

func init() {
	// Use the application default credentials.
	conf := &firebase.Config{ProjectID: projectID}

	// Use context.Background() because the app/client should persist across
	// invocations.
	ctx := context.Background()

	app, err := firebase.NewApp(ctx, conf)
	if err != nil {
		log.Fatalf("firebase.NewApp: %v", err)
	}

	client, err = app.Firestore(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("app.Firestore: %v", err)
	}

	// Register cloud event function
	functions.CloudEvent("MakeUpperCase", MakeUpperCase)
}

// MakeUpperCase is triggered by a change to a Firestore document. It updates
// the `original` value of the document to upper case.
func MakeUpperCase(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData

	// If you omit `DiscardUnknown`, protojson.Unmarshal returns an error
	// when encountering a new or unknown field.
	options := proto.UnmarshalOptions{
		DiscardUnknown: true,
	}
	err := options.Unmarshal(e.Data(), &data)

	if err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	if data.GetValue() == nil {
		return errors.New("Invalid message: 'Value' not present")
	}

	fullPath := strings.Split(data.GetValue().GetName(), "/documents/")[1]
	pathParts := strings.Split(fullPath, "/")
	collection := pathParts[0]
	doc := strings.Join(pathParts[1:], "/")

	var originalStringValue string
	if v, ok := data.GetValue().GetFields()["original"]; ok {
		originalStringValue = v.GetStringValue()
	} else {
		return errors.New("Document did not contain field \"original\"")
	}

	newValue := strings.ToUpper(originalStringValue)
	if originalStringValue == newValue {
		log.Printf("%q is already upper case: skipping", originalStringValue)
		return nil
	}
	log.Printf("Replacing value: %q -> %q", originalStringValue, newValue)

	newDocumentEntry := map[string]string{"original": newValue}
	_, err = client.Collection(collection).Doc(doc).Set(ctx, newDocumentEntry)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Set: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreOptions;
import com.google.cloud.firestore.SetOptions;
import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.Value;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestoreReactive implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestoreReactive.class.getName());
  private final Firestore firestore;

  private static final String FIELD_KEY = "original";
  private static final String APPLICATION_PROTOBUF = "application/protobuf";

  public FirebaseFirestoreReactive() {
    this(FirestoreOptions.getDefaultInstance().getService());
  }

  public FirebaseFirestoreReactive(Firestore firestore) {
    this.firestore = firestore;
  }

  @Override
  public void accept(CloudEvent event)
      throws InvalidProtocolBufferException, InterruptedException, ExecutionException {
    if (event.getData() == null) {
      logger.warning("No data found in event!");
      return;
    }

    if (!event.getDataContentType().equals(APPLICATION_PROTOBUF)) {
      logger.warning(String.format("Found unexpected content type %s, expected %s",
          event.getDataContentType(),
          APPLICATION_PROTOBUF));
      return;
    }

    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    // Get the fields from the post-operation document snapshot
    // https://firebase.google.com/docs/firestore/reference/rest/v1/projects.databases.documents#Document
    Map<String, Value> fields = firestoreEventData.getValue().getFieldsMap();
    if (!fields.containsKey(FIELD_KEY)) {
      logger.warning("Document does not contain original field");
      return;
    }
    String currValue = fields.get(FIELD_KEY).getStringValue();
    String newValue = currValue.toUpperCase();

    if (currValue.equals(newValue)) {
      logger.info("Value is already upper-case");
      return;
    }

    // Retrieve the document name from the resource path:
    // projects/{project_id}/databases/{database_id}/documents/{document_path}
    String affectedDoc = firestoreEventData.getValue()
        .getName()
        .split("/documents/")[1]
        .replace("\"", "");

    logger.info(String.format("Replacing values: %s --> %s", currValue, newValue));

    // Wait for the async call to complete
    this.firestore
        .document(affectedDoc)
        .set(Map.of(FIELD_KEY, newValue), SetOptions.merge())
        .get();
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Firestore;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Cloud.Functions.Hosting;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirestoreReactive;

public class Startup : FunctionsStartup
{
    public override void ConfigureServices(WebHostBuilderContext context, IServiceCollection services) =>
        services.AddSingleton(FirestoreDb.Create());
}

// Register the startup class to provide the Firestore dependency.
[FunctionsStartup(typeof(Startup))]
public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly FirestoreDb _firestoreDb;

    public Function(ILogger<Function> logger, FirestoreDb firestoreDb) =>
        (_logger, _firestoreDb) = (logger, firestoreDb);

    public async Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Get the recently-written value. This expression will result in a null value
        // if any of the following is true:
        // - The event doesn't contain a "new" document
        // - The value doesn't contain a field called "original"
        // - The "original" field isn't a string
        string currentValue = data.Value?.ConvertFields().GetValueOrDefault("original") as string;
        if (currentValue is null)
        {
            _logger.LogWarning($"Event did not contain a suitable document");
            return;
        }

        string newValue = currentValue.ToUpperInvariant();
        if (newValue == currentValue)
        {
            _logger.LogInformation("Value is already upper-cased; no replacement necessary");
            return;
        }

        // The CloudEvent subject is "documents/x/y/...".
        // The Firestore SDK FirestoreDb.Document method expects a reference relative to
        // "documents" (so just the "x/y/..." part). This may be simplified over time.
        if (cloudEvent.Subject is null || !cloudEvent.Subject.StartsWith("documents/"))
        {
            _logger.LogWarning("CloudEvent subject is not a document reference.");
            return;
        }
        string documentPath = cloudEvent.Subject.Substring("documents/".Length);

        _logger.LogInformation("Replacing '{current}' with '{new}' in '{path}'", currentValue, newValue, documentPath);
        await _firestoreDb.Document(documentPath).UpdateAsync("original", newValue, cancellationToken: cancellationToken);
    }
}

esegui il deployment della funzione

Per eseguire il deployment della funzione Convert to Uppercase, esegui questo comando:

Se non l'hai ancora fatto, configura il tuo database Firestore.

Per eseguire il deployment della funzione, vedi Creare trigger per le funzioni.

Testa la funzione

Per testare la funzione Convert to Uppercase di cui hai appena eseguito il deployment, configura una raccolta denominata messages nel tuo database Firestore:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina dei database Firestore:

    Vai a Firestore

  2. Fai clic su Avvia una raccolta.

  3. Specifica messages come ID raccolta.

  4. Per iniziare ad aggiungere il primo documento della raccolta, accetta l'ID documento generato automaticamente in Aggiungi il primo documento.

  5. Per attivare la funzione di cui è stato eseguito il deployment, aggiungi un documento in cui il Nome campo è original e il Valore campo è minka.

  6. Quando salvi il documento, puoi vedere la parola in minuscolo nel campo valore convertita in maiuscolo.

    Se in seguito modifichi il valore del campo in modo che contenga lettere minuscole, la funzione viene attivata di nuovo e converte tutte le lettere minuscole in maiuscole.

Limitazioni per le funzioni

  • L'ordinamento non è garantito. Le modifiche rapide possono attivare le chiamate di funzione in un ordine imprevisto.
  • Gli eventi vengono inviati almeno una volta, ma un singolo evento potrebbe comportare più chiamate di funzioni. Evita di fare affidamento sulla meccanica di esecuzione esattamente una volta e scrivi funzioni idempotenti.
  • Un trigger è associato a un singolo database. Non puoi creare un trigger che corrisponda a più database.
  • L'eliminazione di un database non comporta l'eliminazione automatica di eventuali trigger per quel database. Il trigger smette di generare eventi, ma continua a esistere finché non lo elimini.