Projekt und Berechtigungen einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein Google Cloud Projekt erstellen, AML AI aktivieren, Anmeldedaten erstellen und Ihrem Konto eine oder mehrere IAM-Rollen zuweisen.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  4. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  5. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the required APIs:

    gcloud services enable financialservices.googleapis.com bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com
  8. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

  9. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    Replace the following:

    • PROJECT_ID: your project ID.
    • USER_IDENTIFIER: the identifier for your user account—for example, myemail@example.com.
    • ROLE: the IAM role that you grant to your user account.
  10. Install the Google Cloud CLI.

  11. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  12. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  13. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  14. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  15. Enable the required APIs:

    gcloud services enable financialservices.googleapis.com bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com
  16. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

  17. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    Replace the following:

    • PROJECT_ID: your project ID.
    • USER_IDENTIFIER: the identifier for your user account—for example, myemail@example.com.
    • ROLE: the IAM role that you grant to your user account.
  18. Diese Rollen erfüllen die folgenden erforderlichen Berechtigungen:

    Erforderliche Berechtigungen

    Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um die Kurzanleitung auszuführen und viele wichtige Vorgänge in AML AI auszuführen.

    Berechtigung Beschreibung
    resourcemanager.projects.get Google Cloud -Projekt erhalten
    resourcemanager.projects.listList Google Cloud projects
    cloudkms.keyRings.createCloud KMS-Schlüsselbund erstellen
    cloudkms.cryptoKeys.createCloud KMS-Schlüssel erstellen
    financialservices.v1instances.createAML AI-Instanz erstellen
    financialservices.operations.getAML AI-Vorgang abrufen
    cloudkms.cryptoKeys.getIamPolicyIAM-Richtlinie für einen Cloud KMS-Schlüssel abrufen
    cloudkms.cryptoKeys.setIamPolicyIAM-Richtlinie für einen Cloud KMS-Schlüssel festlegen
    bigquery.datasets.createBigQuery-Dataset erstellen
    bigquery.datasets.getBigQuery-Dataset abrufen
    bigquery.transfers.getÜbertragung mit dem BigQuery Data Transfer Service abrufen
    bigquery.transfers.updateÜbertragung mit dem BigQuery Data Transfer Service erstellen oder löschen
    bigquery.datasets.setIamPolicyIAM-Richtlinie für ein BigQuery-Dataset festlegen
    bigquery.datasets.updateBigQuery-Dataset aktualisieren
    financialservices.v1datasets.createAML AI-Dataset erstellen
    financialservices.v1engineconfigs.createAML AI-Engine-Konfiguration erstellen
    financialservices.v1models.createAML AI-Modell erstellen
    financialservices.v1backtests.createAML AI-Backtest-Ergebnis erstellen
    financialservices.v1backtests.exportMetadataMetadaten aus einem AML AI-Backtest-Ergebnis exportieren
    financialservices.v1instances.importRegisteredPartiesRegistrierte Rechtssubjekte in eine AML AI-Instanz importieren
    financialservices.v1predictions.createAML AI-Vorhersageergebnis erstellen
    bigquery.jobs.createBigQuery-Job erstellen
    bigquery.tables.getDataDaten aus einer BigQuery-Tabelle abrufen
    financialservices.v1predictions.deleteAML AI-Vorhersageergebnis löschen
    financialservices.v1backtests.deleteAML AI-Backtest-Ergebnis löschen
    financialservices.v1models.deleteAML AI-Modell löschen
    financialservices.v1engineconfigs.deleteAML AI-Engine-Konfiguration löschen
    financialservices.v1datasets.deleteAML AI-Dataset löschen
    financialservices.v1instances.deleteAML AI-Instanz löschen
    bigquery.datasets.deleteBigQuery-Dataset löschen