Projekt und Berechtigungen einrichten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie ein Google Cloud-Projekt erstellen, AML-KI aktivieren, Anmeldedaten erstellen und Ihrem Konto eine oder mehrere IAM-Rollen zuweisen.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the required APIs:

   gcloud services enable financialservices.googleapis.com bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com

7. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

8. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

   • Replace ROLE with each individual role.
9. Install the Google Cloud CLI.

10. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

11. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

12. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

13. Enable the required APIs:

    gcloud services enable financialservices.googleapis.com bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com

14. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

15. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/financialservices.admin, roles/cloudkms.admin, roles/bigquery.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.
Diese Rollen erfüllen die folgenden erforderlichen Berechtigungen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind für die Einstiegsleitfaden und für viele wichtige Vorgänge in der KI für die Geldwäscheprävention erforderlich.

Berechtigung	Beschreibung
resourcemanager.projects.get	Google Cloud-Projekt erhalten
resourcemanager.projects.list	Google Cloud-Projekte auflisten
cloudkms.keyRings.create	Cloud KMS-Schlüsselbund erstellen
cloudkms.cryptoKeys.create	Cloud KMS-Schlüssel erstellen
financialservices.v1instances.create	AML AI-Instanz erstellen
financialservices.operations.get	AML AI-Vorgang abrufen
cloudkms.cryptoKeys.getIamPolicy	IAM-Richtlinie für einen Cloud KMS-Schlüssel abrufen
cloudkms.cryptoKeys.setIamPolicy	IAM-Richtlinie für einen Cloud KMS-Schlüssel festlegen
bigquery.datasets.create	BigQuery-Dataset erstellen
bigquery.datasets.get	BigQuery-Dataset abrufen
bigquery.transfers.get	BigQuery Data Transfer Service-Übertragung erhalten
bigquery.transfers.update	BigQuery Data Transfer Service-Übertragung erstellen oder löschen
bigquery.datasets.setIamPolicy	IAM-Richtlinie für ein BigQuery-Dataset festlegen
bigquery.datasets.update	BigQuery-Dataset aktualisieren
financialservices.v1datasets.create	AML AI-Dataset erstellen
financialservices.v1engineconfigs.create	AML AI-Engine-Konfiguration erstellen
financialservices.v1models.create	AML AI-Modell erstellen
financialservices.v1backtests.create	AML AI-Backtestergebnis erstellen
financialservices.v1backtests.exportMetadata	Metadaten aus einem AML-KI-Backtestergebnis exportieren
financialservices.v1instances.importRegisteredParties	Registrierte Parteien in eine AML-KI-Instanz importieren
financialservices.v1predictions.create	AML AI-Vorhersageergebnis erstellen
bigquery.jobs.create	BigQuery-Job erstellen
bigquery.tables.getData	Daten aus einer BigQuery-Tabelle abrufen
financialservices.v1predictions.delete	AML-KI-Vorhersageergebnis löschen
financialservices.v1backtests.delete	AML-KI-Backtestergebnis löschen
financialservices.v1models.delete	AML AI-Modell löschen
financialservices.v1engineconfigs.delete	AML AI-Engine-Konfiguration löschen
financialservices.v1datasets.delete	AML AI-Dataset löschen
financialservices.v1instances.delete	AML AI-Instanz löschen
bigquery.datasets.delete	BigQuery-Dataset löschen