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Esta página contém informações sobre a residência de dados com a IA AML.
A residência de dados descreve onde seus dados são armazenados em repouso. Para ajudar a cumprir
os requisitos de residência de dados internos e externos, a IA de AML
permite controlar onde os dados são armazenados.
Cada recurso de instância
é criado com uma região especificada. Os artefatos criados abaixo
do pai são restritos a esse local da região.
IA antilavagem de dinheiro e residência de dados
Os dados do cliente são armazenados em repouso, e o processamento de machine learning é realizado na região especificada.
Isso inclui dados do cliente associados a recursos de IA da AML, como conjuntos de dados, configurações do mecanismo, modelos e cópias de entradas e saídas, recursos de ML gerados, hiperparâmetros de modelos, pesos de modelos e resultados de previsão.
Consulte os Termos específicos do serviço para a definição de
dados do cliente, que não podem incluir identificadores de recursos, atributos ou
outros rótulos de dados.
Restrições organizacionais
As restrições organizacionais (constraints/gcp.resourceLocations) podem controlar a
região em que os recursos Google Cloud podem ser criados. A IA de AML
obedece a essas restrições regionais no momento da criação de recursos. Para mais informações,
consulte Como restringir locais de recursos
e Serviços com suporte com locais de recursos.
Recurso de local
A AML AI tem um recurso Local como um objeto pai de todos os outros recursos na
AML AI. Todos os recursos de IA de AML filhos são
associados a apenas um recurso de local, o que garante a residência de dados
na região Google Cloud associada.
Entrada e saída de dados
Uma instância de IA de AML exige que todos os dados de entrada e saída sejam
especificados na mesma região e projeto. Isso evita que os dados sejam
movidos acidentalmente entre as regiões Google Cloud .
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-17 UTC."],[[["\u003cp\u003eAML AI allows you to control where your data is stored at rest, ensuring compliance with internal and external data residency requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach AML AI instance is created with a specific region, and all associated data, such as datasets, models, and prediction results, are stored within that region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAML AI respects organizational constraints, such as \u003ccode\u003econstraints/gcp.resourceLocations\u003c/code\u003e, that dictate the regions where Google Cloud resources can be created.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll input and output data for an AML AI instance must reside within the same region and project, preventing data movement between Google Cloud regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAn AML AI location resource acts as the parent object, ensuring all child AML AI resources are associated with only one Google Cloud region, and therefor, maintaining data residency.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data residency\n\nThis page provides information about data residency with AML AI.\n*Data residency* describes where your data is stored at rest. To help comply\nwith your internal and external data residency requirements, AML AI\ngives you the ability to control where data is stored.\n\nEach [Instance](/financial-services/anti-money-laundering/docs/reference/rest/v1/projects.locations.instances)\nresource is created with a region specified. The artifacts created underneath\nthe parent are constrained to that region location.\n\nAML AI and data residency\n-------------------------\n\n- Customer Data is stored at rest and machine learning processing is performed in the specified region.\n- This includes Customer Data associated with AML AI resources, such as datasets, engine configs, models, and includes copies of inputs and outputs, generated ML features, model hyperparameters, model weights, and prediction results.\n- See the [Service Specific Terms](/terms/service-terms) for the definition of Customer Data, which may not include resource identifiers, attributes, or other data labels.\n\nOrganizational constraints\n--------------------------\n\nOrganizational constraints (`constraints/gcp.resourceLocations`) can control the\nregion in which Google Cloud resources can be created. AML AI\nobeys these regional constraints at resource creation time. For more information,\nsee [restricting resource locations](/resource-manager/docs/organization-policy/defining-locations)\nand [resource locations supported services](/resource-manager/docs/organization-policy/defining-locations-supported-services#aml-ai).\n\nLocation resource\n-----------------\n\nAML AI has a [Location](/financial-services/anti-money-laundering/docs/reference/rest/v1/projects.locations#Location) resource as a parent object of all other resources in\nAML AI. All child AML AI resources are\nassociated with only one Location resource, which ensures data residency\nwithin the associated Google Cloud region.\n\nInput and output data\n---------------------\n\nAn AML AI instance requires all input and output data to be\nspecified in the same region and project. This prevents data from being\naccidentally moved between Google Cloud regions.\n\nWhat's next\n-----------\n\nFor more information about Google's data residency commitment, read\n[the data residency terms](/terms/data-residency)."]]
