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Auf dieser Seite finden Sie Informationen zum Datenstandort bei AML AI.
Mit Datenstandort wird beschrieben, wo Ihre inaktiven Daten gespeichert werden. Mit AML-KI können Sie steuern, wo Daten gespeichert werden, um die internen und externen Anforderungen an den Datenstandort zu erfüllen.
Für jede Instanzressource wird eine Region angegeben. Die unter dem übergeordneten Element erstellten Artefakte sind auf diesen Standort beschränkt.
AML AI und Datenstandort
Kundendaten werden im Ruhezustand gespeichert und die Verarbeitung für maschinelles Lernen erfolgt in der angegebenen Region.
Dazu gehören Kundendaten, die mit AML-KI-Ressourcen wie Datasets, Engine-Konfigurationen und Modellen verknüpft sind, sowie Kopien von Eingaben und Ausgaben, generierte ML-Features, Modellhyperparameter, Modellgewichte und Vorhersageergebnisse.
Eine Definition von Kundendaten finden Sie in den dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Kundendaten dürfen keine Ressourcenkennungen, Attribute oder anderen Datenlabels enthalten.
Organisationseinschränkungen
Mithilfe von organisatorischen Einschränkungen (constraints/gcp.resourceLocations) lässt sich die Region steuern, in der Google Cloud Ressourcen erstellt werden können. Die AML-KI hält sich bei der Ressourcenerstellung an diese regionalen Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenstandorte einschränken und Unterstützte Dienste für Ressourcenstandorte.
Standortressource
In AML AI ist die Ressource Standort das übergeordnete Objekt aller anderen Ressourcen in AML AI. Alle untergeordneten AML-KI-Ressourcen sind nur mit einer Standortressource verknüpft, was für die Datenaufbewahrung in der zugehörigen Google Cloud Region sorgt.
Eingabe- und Ausgabedaten
Für eine AML-KI-Instanz müssen alle Eingabe- und Ausgabedaten in derselben Region und im selben Projekt angegeben werden. So wird verhindert, dass Daten versehentlich zwischen Regionen verschoben werden. Google Cloud
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu den Verpflichtungen von Google in Bezug auf den Datenstandort finden Sie in den Bedingungen für den Datenstandort.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eAML AI allows you to control where your data is stored at rest, ensuring compliance with internal and external data residency requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach AML AI instance is created with a specific region, and all associated data, such as datasets, models, and prediction results, are stored within that region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAML AI respects organizational constraints, such as \u003ccode\u003econstraints/gcp.resourceLocations\u003c/code\u003e, that dictate the regions where Google Cloud resources can be created.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll input and output data for an AML AI instance must reside within the same region and project, preventing data movement between Google Cloud regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAn AML AI location resource acts as the parent object, ensuring all child AML AI resources are associated with only one Google Cloud region, and therefor, maintaining data residency.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data residency\n\nThis page provides information about data residency with AML AI.\n*Data residency* describes where your data is stored at rest. To help comply\nwith your internal and external data residency requirements, AML AI\ngives you the ability to control where data is stored.\n\nEach [Instance](/financial-services/anti-money-laundering/docs/reference/rest/v1/projects.locations.instances)\nresource is created with a region specified. The artifacts created underneath\nthe parent are constrained to that region location.\n\nAML AI and data residency\n-------------------------\n\n- Customer Data is stored at rest and machine learning processing is performed in the specified region.\n- This includes Customer Data associated with AML AI resources, such as datasets, engine configs, models, and includes copies of inputs and outputs, generated ML features, model hyperparameters, model weights, and prediction results.\n- See the [Service Specific Terms](/terms/service-terms) for the definition of Customer Data, which may not include resource identifiers, attributes, or other data labels.\n\nOrganizational constraints\n--------------------------\n\nOrganizational constraints (`constraints/gcp.resourceLocations`) can control the\nregion in which Google Cloud resources can be created. AML AI\nobeys these regional constraints at resource creation time. For more information,\nsee [restricting resource locations](/resource-manager/docs/organization-policy/defining-locations)\nand [resource locations supported services](/resource-manager/docs/organization-policy/defining-locations-supported-services#aml-ai).\n\nLocation resource\n-----------------\n\nAML AI has a [Location](/financial-services/anti-money-laundering/docs/reference/rest/v1/projects.locations#Location) resource as a parent object of all other resources in\nAML AI. All child AML AI resources are\nassociated with only one Location resource, which ensures data residency\nwithin the associated Google Cloud region.\n\nInput and output data\n---------------------\n\nAn AML AI instance requires all input and output data to be\nspecified in the same region and project. This prevents data from being\naccidentally moved between Google Cloud regions.\n\nWhat's next\n-----------\n\nFor more information about Google's data residency commitment, read\n[the data residency terms](/terms/data-residency)."]]
