Iniziare a utilizzare Endpoints per Compute Engine con ESPv2

Creazione di un'istanza Compute Engine

Per creare un'istanza Compute Engine:

1. In the Google Cloud console, go to the Create an instance page.

   Go to Create an instance

2. Nella sezione Firewall, seleziona Consenti traffico HTTP e Consenti traffico HTTPS.
3. Per creare la VM, fai clic su Crea.



Potrebbe essere necessario un po' di tempo per l'avvio dell'istanza. Una volta pronta, viene elencata nella pagina Istanze VM con un'icona di stato verde.

4. Assicurati di poter connetterti all'istanza VM.
   1. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
   2. Ora puoi utilizzare il terminale per eseguire i comandi Linux sulla tua istanza Debian.
   3. Inserisci exit per disconnetterti dall'istanza.
5. Prendi nota del nome, della zona e dell'indirizzo IP esterno dell'istanza, in quanto ti serviranno in seguito.

Configurazione di Endpoints

Clona il repository di esempi bookstore-grpc da GitHub.

Per configurare Endpoints:

1. Crea un file descrittore protobuf autonomo dal file .proto del servizio:
   1. Salva una copia di bookstore.proto dal repository di esempio. Questo file definisce l'API del servizio Bookstore.
   2. Crea la seguente directory: mkdir generated_pb2
   3. Crea il file descrittore api_descriptor.pb utilizzando il compilatore di buffer di protocollo protoc. Esegui questo comando nella directory in cui hai salvato bookstore.proto:

      python -m grpc_tools.protoc \
          --include_imports \
          --include_source_info \
          --proto_path=. \
          --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
          --python_out=generated_pb2 \
          --grpc_python_out=generated_pb2 \
          bookstore.proto

      Nel comando precedente, --proto_path è impostato sulla directory di lavoro corrente. Nell'ambiente di compilazione gRPC, se utilizzi una directory diversa per i file di input .proto, modifica --proto_path in modo che il compilatore cerchi nella directory in cui hai salvato bookstore.proto.

2. Crea un file YAML di configurazione dell'API gRPC:
   1. Salva una copia del api_config.yamlfile. Questo file definisce la configurazione dell'API gRPC per il servizio Bookstore.
   2. Sostituisci MY_PROJECT_ID nel file api_config.yaml con il tuo ID progetto Google Cloud. Ad esempio:

      #
      # Name of the service configuration.
      #
      name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
      

      Tieni presente che il valore del campo apis.name in questo file corrisponde esattamente al nome completo dell'API nel file .proto. In caso contrario, il deployment non funzionerà. Il servizio Bookstore è definito in bookstore.proto all'interno del pacchetto endpoints.examples.bookstore. Il nome completo dell'API è endpoints.examples.bookstore.Bookstore, proprio come appare nel file api_config.yaml.

      apis:
        - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare gli endpoint.

esegui il deployment della configurazione di Endpoints

Per eseguire il deployment della configurazione di Endpoints, utilizza il comando gcloud endpoints services deploy. Questo comando utilizza Gestione dei servizi per creare un servizio gestito.

1. Assicurati di trovarti nella directory in cui si trovano i file api_descriptor.pb e api_config.yaml.
2. Verifica che il progetto predefinito attualmente utilizzato dallo strumento a riga di comando gcloud sia il progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il deployment della configurazione di Endpoints. Convalida l'ID progetto restituito dal seguente comando per assicurarti che il servizio non venga creato nel progetto sbagliato.

   gcloud config list project
   

   Se devi modificare il progetto predefinito, esegui il seguente comando:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

3. Esegui il deployment del file proto descriptor e del file di configurazione utilizzando l'interfaccia a Google Cloud CLI:

   gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
   

   Durante la creazione e la configurazione del servizio, Service Management visualizza informazioni sul terminale. Al termine del deployment, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

   Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

   CONFIG_ID è l'ID univoco della configurazione del servizio Endpoints creato dal deployment. Ad esempio:

   Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
   

   Nell'esempio precedente, 2017-02-13r0 è l'ID configurazione del servizio e bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog è il nome del servizio. L'ID configurazione del servizio è costituito da un timestamp seguito da un numero di revisione. Se esegui nuovamente il deployment della configurazione di Endpoints nello stesso giorno, il numero di revisione viene incrementato nell'ID configurazione del servizio.

Verifica dei servizi richiesti

Nella maggior parte dei casi, il comando gcloud endpoints services deploy attiva questi servizi obbligatori. Tuttavia, il comando gcloud viene completato correttamente, ma non attiva i servizi richiesti nelle seguenti circostanze:

• Se hai utilizzato un'applicazione di terze parti come Terraform e non includi questi servizi.

• Hai eseguito il deployment della configurazione di Endpoints in un progetto Google Cloud esistente in cui questi servizi sono stati disattivati esplicitamente.

Utilizza il seguente comando per verificare che i servizi richiesti siano abilitati:

gcloud services list

Se non vedi i servizi richiesti nell'elenco, attivali:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Abilita anche il servizio Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Per determinare ENDPOINTS_SERVICE_NAME, puoi:

• Dopo aver eseguito il deployment della configurazione di Endpoints, vai alla pagina Endpoints nella console Cloud. L'elenco dei possibili ENDPOINTS_SERVICE_NAME è riportato nella colonna Nome servizio.

• Per OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è il valore specificato nel campo host della specifica OpenAPI. Per gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME è il valore specificato nel campo name della configurazione degli endpoint gRPC.

Per ulteriori informazioni sui comandi gcloud, consulta Servizi gcloud.

Se viene visualizzato un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi di deployment della configurazione di Endpoints. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire il deployment della configurazione di Endpoints.

esegui il deployment del backend dell'API

Fino a questo punto, hai eseguito il deployment della configurazione dell'API in Service Management, ma non hai ancora eseguito il deployment del codice soggiacente al backend dell'API. In questa sezione viene descritto come configurare Docker nell'istanza VM ed eseguire il codice di backend dell'API e ESPv2 in un container Docker.

Installa Docker sull'istanza VM

Per installare Docker sull'istanza VM:

1. Imposta la zona per il progetto eseguendo il comando:

   gcloud config set compute/zone YOUR_INSTANCE_ZONE
   

   Sostituisci YOUR_INSTANCE_ZONE con la zona in cui è in esecuzione l'istanza.

2. Connettiti all'istanza utilizzando il seguente comando:

   gcloud compute ssh INSTANCE_NAME
   

   Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome dell'istanza VM.

3. Consulta la documentazione di Docker per configurare il repository Docker. Assicurati di seguire i passaggi corrispondenti alla versione e all'architettura della tua istanza VM:
   • Jessie o versioni successive
   • x86_64 / amd64

Esegui l'API di esempio e ESPv2 in un container Docker

Per eseguire il servizio gRPC di esempio con ESPv2 in un container Docker in modo che i client possano utilizzarlo:

1. Nell'istanza VM, crea la tua rete di container denominata esp_net.

   sudo docker network create --driver bridge esp_net
   

2. Esegui il server di esempio della libreria che serve l'API di esempio:

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=bookstore \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
   

3. Esegui il container Docker ESPv2 precompilato. Nelle opzioni di avvio di ESPv2, sostituisci SERVICE_NAME con il nome del servizio. Si tratta dello stesso nome configurato nel campo name del file api_config.yaml. Ad esempio: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog

   sudo docker run \
       --detach \
       --name=esp \
       --publish=80:9000 \
       --net=esp_net \
       gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:2 \
       --service=SERVICE_NAME \
       --rollout_strategy=managed \
       --listener_port=9000 \
       --backend=grpc://bookstore:8000
   

   L'opzione --rollout_strategy=managed configura ESPv2 in modo da utilizzare la configurazione del servizio di cui è stato eseguito il deployment più recente. Quando specifichi questa opzione, entro un minuto dal deployment di una nuova configurazione del servizio, ESPv2 rileva la modifica e inizia a utilizzarla automaticamente. Ti consigliamo di specificare questa opzione anziché fornire un ID configurazione specifico da utilizzare per ESPv2. Per ulteriori dettagli sugli argomenti ESPv2, consulta Opzioni di avvio di ESPv2.

Se viene visualizzato un messaggio di errore, consulta Risoluzione dei problemi relativi agli endpoint su Compute Engine.

Invio di una richiesta all'API

Se invii la richiesta dalla stessa istanza in cui sono in esecuzione i container Docker, puoi sostituire SERVER_IP con localhost. In caso contrario, sostituisci SERVER_IP con l'IP esterno dell'istanza.

Puoi trovare l'indirizzo IP esterno eseguendo:

gcloud compute instances list

Per inviare richieste all'API di esempio, puoi utilizzare un client gRPC di esempio scritto in Python.

1. Clona il repository Git in cui è ospitato il codice client gRPC:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
      

2. Cambia la directory di lavoro:

   cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/
     

3. Installa le dipendenze:

   pip install virtualenv
   virtualenv env
   source env/bin/activate
   python -m pip install -r requirements.txt

4. Invia una richiesta all'API di esempio:

   python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80
   

   • Esamina i grafici delle attività della tua API nella pagina Endpoints > Servizi.
     

     Vai alla pagina Servizi endpoint

     La visualizzazione dei dati relativi alla richiesta nei grafici può richiedere alcuni minuti.

   • Esamina i log delle richieste per la tua API nella pagina Esplora log.
     

     Vai alla pagina Esplora log

Se non ricevi una risposta positiva, consulta la sezione Risoluzione dei problemi relativi alle risposte.

Hai eseguito il deployment e il test di un'API in Endpoints.