Creare un'applicazione con i buildpack

Questa guida mostra come utilizzare i buildpack con il codice sorgente dell'applicazione per creare un'immagine container. Ad esempio, utilizza i buildpack per creare il codice sorgente del tuo servizio Cloud Run in un'immagine container.

Esistono due metodi per creare immagini container con i buildpack:

  • Crea localmente con l'interfaccia a riga di comando pack per testare localmente l'applicazione e prototipare rapidamente le modifiche prima del deployment.
  • Crea build da remoto con Cloud Build. La creazione con Cloud Build è utile per le applicazioni di grandi dimensioni che hanno processi di compilazione che richiedono molte risorse e può anche aiutarti a proteggere la catena di fornitura del software.

Build locali

Utilizzi la CLI pack per creare localmente la tua applicazione in un'immagine container.

Prima di iniziare

  1. Installa Docker Community Edition (CE) sulla tua workstation. Docker viene utilizzato da pack come strumento di creazione di immagini OCI.
  2. Installa Pack CLI.
  3. Installa lo strumento di controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

Crea un'applicazione in locale

Utilizza il comando pack build e specifica il builder predefinito --builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container in locale.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container del tuo servizio.

Puoi anche personalizzare l'immagine container estendendo le immagini di build ed esecuzione.

Crea un'applicazione di esempio in locale

Gli esempi riportati di seguito mostrano come creare un campione in locale.

  1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale: 
    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
  2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

    Vai

    cd buildpack-samples/sample-go

    Java

    cd buildpack-samples/sample-java-gradle

    Node.js

    cd buildpack-samples/sample-node

    PHP

    cd buildpack-samples/sample-php

    Python

    cd buildpack-samples/sample-python

    Ruby

    cd buildpack-samples/sample-ruby

    .NET

    cd buildpack-samples/sample-dotnet
  3. Utilizza pack per creare l'immagine dell'applicazione di esempio:

    Vai

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-go

    Java

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-java-gradle

    Node.js

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-node

    PHP

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-php

    Python

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-python

    Ruby

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-ruby

    .NET

    pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-dotnet
  4. Esegui l'immagine utilizzando docker:

    Vai

    docker run -p8080:8080 sample-go

    Java

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-java-gradle

    Node.js

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-node

    PHP

    docker run -it --rm -p 8080:8080 sample-php

    Python

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-python

    Ruby

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-ruby

    .NET

    docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-dotnet
  5. Visita l'applicazione in esecuzione andando alla pagina localhost:8080.

Build remoti

Utilizza Cloud Build per creare la tua applicazione in un'immagine container e Artifact Registry come repository di container da cui archiviare e distribuire ogni immagine.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  13. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init
  14. Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.

    Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:

    1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud . 
      gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
--repository-format=docker \
--location=REGION --description="DESCRIPTION"
       Replace:
      • REPO_NAME con il nome che scegli per il repository Docker.
      • REGION con la posizione all'interno o più vicina alla posizione del tuo progetto Google Cloud .
      • DESCRIPTION con una descrizione a tua scelta.

      Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Repository Docker", esegui:

      gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
--location=us-west2 --description="Docker repository"
    2. Verifica che il repository sia stato creato: 
      gcloud artifacts repositories list

      Dovresti vedere il nome che hai scelto per il repository Docker nell'elenco.

    15. Creare un'applicazione da remoto

    Utilizzi il comando gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel repository.

    Puoi scegliere di specificare l'immagine del container nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

    Crea con il comando

    Per eseguire la build senza un file di configurazione, specifica il flag image:

    gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

    Sostituisci:

    • LOCATION con il nome della regione del repository di container. Esempio: us-west2
    • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
    • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
    • IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

    Esempio:

    gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo/app-image

    Compilare con i file di configurazione

    Puoi utilizzare un file di configurazione per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini per semplificare il comando di build. Il file di configurazione utilizza il formato del file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza la CLI pack.

    1. Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del repository dell'immagine container.
      options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild
  images:
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

    Sostituisci:

    • LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
    • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
    • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
    • IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

    1. Crea l'applicazione.

      Se hai chiamato il file di configurazione cloudbuild.yaml, puoi eseguire il seguente comando:

      gcloud builds submit .

    Esempio: creare un'applicazione di esempio in remoto

    Gli esempi riportati di seguito mostrano come creare un campione in remoto e poi verificare che l'immagine container sia stata inviata al repository in Artifact Registry.

    1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale: 
      git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
    2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

      Vai

      cd buildpack-samples/sample-go

      Java

      cd buildpack-samples/sample-java-gradle

      Node.js

      cd buildpack-samples/sample-node

      PHP

      cd buildpack-samples/sample-php

      Python

      cd buildpack-samples/sample-python

      Ruby

      cd buildpack-samples/sample-ruby

      .NET

      cd buildpack-samples/sample-dotnet
    3. Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:

      Vai

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-go

      Java

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-java-gradle

      Node.js

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-node

      PHP

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-php

      Python

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-python

      Ruby

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-ruby

      .NET

      gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-dotnet
    4. Verifica che l'applicazione di esempio sia stata pubblicata correttamente su REPO_NAME: 
      gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

      Sostituisci:

      • LOCATION con il nome della regione del repository del container. Esempio: us-west2
      • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
      • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

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