Deep Learning VM 共担责任

安全是共同的责任。Deep Learning VM 可保护您用于构建、训练和部署自己的模型的可伸缩基础架构，并为您提供工具和安全控制机制来保护您的数据、代码和模型。

Google 在提供 Deep Learning VM 中的安全和合规性责任包括：

  • 保护基础架构：Google 负责为其服务提供安全的基础架构，包括数据中心的物理安全、网络安全和应用安全。这包括遵守适用的业界标准和法规。

  • 保护平台：Google 负责保护其平台，包括管理访问权限控制、监控安全事件以及响应安全事件。Google 还为客户提供管理其安全设置和配置的工具。

  • 保持合规：Google 会遵守相关的数据保护法律法规。

客户的安全责任包括：

  • 使用最新版本的 Deep Learning VM Containers 和Deep Learning VM Images：Deep Learning VM 提供预构建的容器和虚拟机映像来简化其服务的使用。发现漏洞后，Google 负责为这些映像创建新版本。您有责任确保正确配置服务以使用最新版本，或手动升级到最新版本。

  • 管理访问权限控制：您负责管理对自己的数据和服务的访问权限控制。这包括管理用户访问权限控制、身份验证控制和授权控制，以及保护您自己的应用和数据的安全。

  • 安全应用：您需要负责保护在 Deep Learning VM 平台上运行的自己的应用，包括实施安全编码实践并定期测试是否存在漏洞。

  • 监控安全事件：您需负责监控自己的应用是否存在安全事件，并在必要时向 Google 报告事件。

  • 遵守适用于您的应用场景的法律法规：您是企业的安全和监管要求方面的专家，熟悉这些要求如何适用于 Deep Learning VM 的使用。

后续步骤