Deep Learning VM の概要

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

Deep Learning VM Image は、データ サイエンスと機械学習のタスク用に最適化された仮想マシンイメージのセットです。すべてのイメージには、主要な ML フレームワークとツールがプリインストールされています。GPU を備えたインスタンスでそのまま使用でき、データ処理タスクを高速化できます。

Deep Learning VM Image は、フレームワークとプロセッサの数多くの組み合わせをサポートするために使用できます。現在、TensorFlow Enterprise、TensorFlow、PyTorch、汎用のハイ パフォーマンス コンピューティングをサポートするイメージがあり、それぞれに CPU のみと GPU 対応のワークフロー バージョンがあります。

使用可能なフレームワークのリストについては、イメージの選択をご覧ください。

プリインストールされているパッケージ

イメージは、Debian 11 と Ubuntu 22.04 のオペレーティング システムに基づいており、以下の対象を含むようにイメージを構成できます。

• 特定のフレームワーク（TensorFlow など）とサポート パッケージ。

• 以下のパッケージが含まれる Python 3.10。

  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • pandas
  • nltk
  • pillow
  • scikit-image
  • opencv-python
  • scikit-learn
  • その他

• 迅速なプロトタイピングのための JupyterLab ノートブック環境

• GPU 対応インスタンス用の最新 NVIDIA ドライバを含む NVIDIA パッケージ:

  • CUDA 11.x および 12.x（バージョンはフレームワークによって異なります）
  • CuDNN 7.x と NCCL 2.x（バージョンは CUDA のバージョンによって異なります）

更新

Deep Learning VM Image は、バグ修正やパッケージの更新によって定期的に更新されます。アップデートの詳細については、リリースノートをご覧ください。

コミュニティ サポート

Stack Overflow で Deep Learning VM について質問したり、google-dl-platform Google グループに参加して Deep Learning VM についてディスカッションします。

コミュニティのサポートを利用する方法の詳細。

次のステップ

Deep Learning VM の使用を開始するため、Cloud Marketplace を使用するか、コマンドラインを使用して新しいインスタンスを作成します。