Creare un'istanza VM di deep learning da Cloud Marketplace

Questa pagina mostra come creare un'istanza Deep Learning VM Images da Cloud Marketplace all'interno della consoleGoogle Cloud senza utilizzare la riga di comando.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Scegli un'immagine Deep Learning VM specifica da utilizzare. La tua scelta dipende dal framework e dal tipo di processore che preferisci.
  7. Se utilizzi GPU con la tua VM Deep Learning, controlla la pagina Quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota di GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota.

    8. Creazione di un'istanza

    1. Vai alla pagina Cloud Marketplace delle VM Deep Learning nella console Google Cloud .

      Vai alla pagina Cloud Marketplace di Deep Learning VM Image

    2. Fai clic su Inizia.

    3. Inserisci un Nome deployment, che sarà la radice del nome della VM. Quando assegni il nome all'istanza, Compute Engine aggiunge -vm a questo nome.

    4. Seleziona una zona.

    5. In Tipo di macchina, seleziona le specifiche che vuoi per la tua VM. Scopri di più sui tipi di macchina.

    6. In GPU, seleziona il Tipo di GPU e il Numero di GPU. Se non vuoi utilizzare le GPU, fai clic sul pulsante Elimina GPU e vai al passaggio 7. Scopri di più sulle GPU.

      1. Seleziona un tipo di GPU. Non tutti i tipi di GPU sono disponibili in tutte le zone. Trova una combinazione supportata.
      2. Seleziona il Numero di GPU. Ogni GPU supporta un numero diverso di GPU. Trova una combinazione supportata.

    7. Seleziona un framework di machine learning.

    8. Se utilizzi le GPU, è necessario un driver NVIDIA. Puoi installare il driver autonomamente o selezionare Installa automaticamente il driver GPU NVIDIA al primo avvio.

    9. Hai la possibilità di selezionare Attiva l'accesso a JupyterLab tramite URL anziché SSH (beta). L'attivazione di questa funzionalità beta ti consente di accedere all'istanza di JupyterLab utilizzando un URL. Chiunque abbia il ruolo Editor o Proprietario nel tuo progetto Google Cloud può accedere a questo URL. Al momento, questa funzionalità funziona solo negli Stati Uniti, nell'Unione Europea e in Asia.

    10. Seleziona un tipo e una dimensione del disco di avvio.

    11. Seleziona le impostazioni di rete che preferisci.

    12. Fai clic su Esegui il deployment.

    Se scegli di installare i driver NVIDIA, attendi 3-5 minuti per il completamento dell'installazione.

    Dopo il deployment della VM, la pagina viene aggiornata con le istruzioni per accedere all'istanza.

    Passaggi successivi

    Per istruzioni su come connetterti alla nuova istanza Deep Learning VM tramite la console Google Cloud o la riga di comando, leggi Connessione alle istanze. Il nome dell'istanza è il nome del deployment che hai specificato con l'aggiunta di -vm.