Questo argomento contiene le istruzioni per creare una nuova istanza di immagini VM di deep learning dalla riga di comando. Puoi utilizzare lo strumento gcloud
riga di comando con la tua applicazione SSH preferita o in Cloud Shell.
Prima di iniziare
Per utilizzare Google Cloud CLI per creare una nuova istanza VM per il deep learning, devi prima installare e inizializzare Google Cloud CLI:
- Scarica e installa Google Cloud CLI seguendo le istruzioni riportate in Installazione di Google Cloud CLI.
- Inizializza l'SDK seguendo le istruzioni riportate in Inizializza Cloud SDK.
Per utilizzare gcloud
in Cloud Shell, attiva prima Cloud Shell seguendo le istruzioni riportate in Avvio di Cloud Shell.
Quindi, scegli l'immagine Deep Learning VM specifica da utilizzare. La tua scelta dipende dal framework e dal tipo di elaboratore che preferisci. Per saperne di più sulle immagini disponibili, consulta Scegliere un'immagine.
Creazione di un'istanza senza GPU
Per eseguire il provisioning di un'istanza VM di deep learning con una CPU, ma senza GPU:
export IMAGE_FAMILY="tf-ent-latest-cpu"
export ZONE="us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-instance"
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
--zone=$ZONE \
--image-family=$IMAGE_FAMILY \
--image-project=deeplearning-platform-release
Opzioni:
--image-family
deve essere uno dei tipi di immagini specifici per la CPU. Per ulteriori informazioni, consulta Scegliere un'immagine.--image-project
deve esseredeeplearning-platform-release
.
Creazione di un'istanza con una o più GPU
Compute Engine offre la possibilità di aggiungere GPU alle istanze di macchine virtuali. Le GPU offrono un'elaborazione più rapida per molte attività complesse di dati e machine learning. Per scoprire di più sulle GPU, consulta la pagina GPU su Compute Engine.
Per eseguire il provisioning di un'istanza Deep Learning VM con una o più GPU:
export IMAGE_FAMILY="tf-ent-latest-gpu"
export ZONE="us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-instance"
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
--zone=$ZONE \
--image-family=$IMAGE_FAMILY \
--image-project=deeplearning-platform-release \
--maintenance-policy=TERMINATE \
--accelerator="type=nvidia-tesla-v100,count=1" \
--metadata="install-nvidia-driver=True"
Opzioni:
--image-family
deve essere uno dei tipi di immagini specifici per la GPU. Per ulteriori informazioni, consulta Scegliere un'immagine.--image-project
deve esseredeeplearning-platform-release
.--maintenance-policy
deve essereTERMINATE
. Per saperne di più, consulta Limitazioni GPU.--accelerator
specifica il tipo di GPU da utilizzare. Deve essere specificato nel formato--accelerator="type=TYPE,count=COUNT"
. I valori supportati diTYPE
sono:nvidia-tesla-v100
(count=1
o8
)nvidia-tesla-p100
(count=1
,2
o4
)nvidia-tesla-p4
(count=1
,2
o4
)
Non tutti i tipi di GPU sono supportati in tutte le regioni. Per maggiori dettagli, consulta GPU su Compute Engine.
--metadata
viene utilizzato per specificare che il driver NVIDIA deve essere installato per tuo conto. Il valore èinstall-nvidia-driver=True
. Se specificato, Compute Engine carica il driver stabile più recente al primo avvio ed esegue i passaggi necessari (incluso un riavvio finale per attivare il driver).
Se hai scelto di installare i driver NVIDIA, attendi 3-5 minuti per il completamento dell'installazione.
Potrebbero essere necessari fino a 5 minuti prima del completamento del provisioning della VM. Durante questo
periodo, non potrai accedere tramite SSH alla tua macchina. Al termine dell'installazione, per verificare che l'installazione del driver sia andata a buon fine, puoi eseguire SSH ed eseguire nvidia-smi
.
Dopo aver configurato l'immagine, puoi salvare uno snapshot in modo da poter avviare istanze derivate senza dover attendere l'installazione del driver.
Creazione di un'istanza prerilasciabile
Puoi creare un'istanza VM di deep learning prerilasciabile. Un'istanza prerilasciabile è un'istanza che puoi creare ed eseguire a un prezzo molto inferiore rispetto alle istanze normali. Tuttavia, Compute Engine potrebbe arrestare (prerilasciare) queste istanze se ha bisogno di accedere alle loro risorse per altre attività. Le istanze preemptible si arrestano sempre dopo 24 ore. Per scoprire di più sulle istanze prerilasciabili, consulta Istanze VM prerilasciabili.
Per creare un'istanza VM di deep learning preemptible:
Segui le istruzioni riportate sopra per creare una nuova istanza. Al comando
gcloud compute instances create
, aggiungi quanto segue:--preemptible
Passaggi successivi
Per istruzioni su come connetterti alla nuova istanza VM per il deep learning tramite la console Google Cloud o la riga di comando, consulta Connessione alle istanze. Il nome dell'istanza è il nome del deployment specificato con l'aggiunta di -vm
.