Diese Seite bietet einen Überblick über das Diagnosetool Key Visualizer für Firestore im Datastore-Modus.
Was ist Key Visualizer?
Key Visualizer ist ein Tool, das Sie bei der Analyse Ihrer Datastore-Nutzungsmuster unterstützt. Es generiert visuelle Berichte, die Ihre Nutzung basierend auf den Entitäten aufschlüsseln, auf die Sie zugreifen, oder Indexeinträgen, die beim Ändern von Entitäten geschrieben oder gelöscht werden.
Key Visualizer kann umfassende Einblicke in Nutzungsmuster geben. Anwendungsmöglichkeiten für Key Visualizer:
- Leistungsprobleme beheben Mit Key Visualizer können Sie Leistungsprobleme in Ihrer Datenbank identifizieren, die durch Hotspots durch sequenzielle Entitäts- oder Indexschlüssel oder plötzliche Erhöhungen des Traffics verursacht werden.
- Sich ein genaueres Bild davon machen, wie der Zugriff auf die im Datastore-Modus gespeicherten Daten funktioniert.
- Ein Datenmodell iterativ entwerfen oder das Design eines vorhandenen Datenmodells verbessern. Bei jeder Iteration können Sie Key Visualizer verwenden, um Probleme zu erkennen, die durch Ihr Datenmodell verursacht werden.
Mit Key Visualizer können Sie die folgenden Aufgaben ausführen, um diese Ziele zu erreichen:
- Prüfen, ob Lese- oder Schreibvorgänge Hotspots in bestimmten Entitätsbereichen verursachen.
- Erfahren, wie sich ein plötzlicher Anstieg des Traffics auf die Latenz auswirkt.
- Prüfen, ob Zugriffsmuster in der gesamten Datenbank ausgeglichen sind.
- Prüfen Sie die Struktur der Indexschlüssel, um die Indexdefinitionen zu ermitteln, die Probleme beim Indexladen verursachen.
- Mithilfe der Visualisierung der Indexschlüssel können Sie bessere Vorhersagen zu Arbeitslastmustern treffen.
Voraussetzungen für Scans
Jeder Key Visualizer-Scan deckt einen Zeitraum von zwei Stunden ab. Ein Scan für einen bestimmten Zeitraum ist für Datenbanken verfügbar, deren Traffic in einer bestimmten Minute in diesem Zeitraum 3.000 Dokumentvorgänge überschreitet.
Ob ein Scan möglich ist, hängt ausschließlich von der Datenbankaktivität ab. Sie hängt nicht von der Datenmenge oder dem Datentyp in Ihrer Datenbank ab.
Key Visualizer-Scans
In der folgenden Abbildung sehen Sie einen Key Visualizer-Scan. Jeder Scan enthält eine Heatmap, die Zugriffsmuster oder Leistungsmesswerte für eine Gruppe von Entitäts- oder Indexschlüsseln im Zeitverlauf zeigt.
Scan-URLs teilen
Sie können die URL eines Key Visualizer-Scans teilen oder als Lesezeichen speichern. Über die URL wird derselbe Key Visualizer-Scan geöffnet und derselbe Messwert ausgewählt. Diese URL ist gültig, bis die Dauer der Datenerhebung abgelaufen ist.
Heatmaps
Der Kern eines Key Visualizer-Scans ist die Heatmap, die den Wert eines Messwerts im Zeitverlauf darstellt, wobei die Darstellung in bis zu 1.000 zusammenhängende Schlüssel-Buckets aufgeschlüsselt ist.
Bei einer Heatmap für Entitätsschlüssel steht die X-Achse für die Zeit und die Y-Achse für die Entitätsschlüssel. Bei einer Heatmap für Indexschlüssel steht die X-Achse für die Zeit und die Y-Achse für die Indexschlüssel.
Jeder Key Visualizer-Scan für Firestore im Datastore-Modus deckt die Aktivität von zwei Stunden ab, die in Segmente von 10 Sekunden unterteilt sind.
Ein niedriger Wert für einen Messwert gilt als „kalt“ und wird in einer dunklen Farbe dargestellt. Ein hoher Wert ist „heiß“ und wird in einer hellen Farbe dargestellt. Die Höchstwerte werden in Weiß dargestellt.
Unterschiedliche Nutzungsarten führen zu unterschiedlichen grafischen Mustern innerhalb der Heatmap. Dadurch lassen sich Probleme auf einen Blick diagnostizieren. Beispiele für einige gängige Muster finden Sie unter Heatmap-Muster für Entitätsschlüssel oder Heatmap-Muster für Indexschlüssel.
Key Visualizer bietet Tools, die Ihnen helfen, die Daten in den einzelnen Scans zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter Einstieg in Key Visualizer und Heatmaps entdecken.
Schlüssel-Buckets
Key Visualizer unterteilt alle Schlüssel in Ihrer Datenbank in bis zu 1.000 zusammenhängende Bereiche mit ungefähr derselben Anzahl von Schlüsseln und Vorgängen pro Sekunde in jedem Bereich. Diese Bereiche werden Schlüssel-Buckets genannt.
In Key Visualizer werden die Gesamtzahl der Vorgänge pro Sekunde einer Datenbank verwendet, um Schlüssel-Buckets so zu unterteilen, dass jeder Bucket ungefähr die gleiche Anzahl von Vorgängen pro Sekunde erfasst. Die Mindestgröße beträgt 50 Vorgänge pro Sekunde pro Schlüssel-Bucket. Bei Datenbanken mit einer höheren Gesamtzahl von Vorgängen pro Sekunde können Schlüssel-Buckets jeweils mehr als 50 Vorgänge pro Sekunde erfassen. Bei Datenbanken mit weniger als 50 Vorgängen/s werden Suchanfragen mit einem einzelnen Schlüssel-Bucket ausgeführt.
Key Visualizer meldet die meisten Messwerte in Form eines Durchschnittswertes für den jeweiligen Schlüssel-Bucket oder als Maximalwert innerhalb des jeweiligen Schlüssel-Buckets.
Messwerte
Die folgenden Messwerte sind für Entitätsschlüssel in Key Visualizer-Scans verfügbar:
| Messwerte | Beschreibung |
|---|---|
| Aktivitätsmessdaten | |
| Ops/s | Durchschnittliche Anzahl der Entitätsvorgänge pro Sekunde. Das entspricht ungefähr der Summe der Schreibvorgänge, Suchanfragen und Abfragen pro Sekunde. Dieser Messwert kann anzeigen, welche Tasten häufig verwendet werden. |
| Write ops/s (Schreibvorgänge/Sekunde) | Durchschnittliche Anzahl der Entitätsvorgänge pro Sekunde für Schreib- und Löschvorgänge. |
| Lookup ops/s (Suchvorgänge/Sekunde) | Durchschnittliche Anzahl der Entitätsvorgänge pro Sekunde für Suchanfragen. |
| Query ops/s (Abfragevorgänge/Sekunde) | Durchschnittliche Anzahl der Entitätsvorgänge pro Sekunde für Abfragen. |
| Leistungsmesswerte | |
| Durchschnittliche Schreiblatenz | Durchschnittliche Latenz für Schreib- und Löschvorgänge innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
| Durchschnittliche Suchvorgangslatenz | Durchschnittliche Latenz für Suchvorgänge innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
| Durchschnittliche Abfragelatenz | Durchschnittliche Latenz für Abfragen innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
| Extremwert-Schreiblatenz | Maximale beobachtete Latenz der Schreib- oder Löschvorgänge innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
| Extremwert-Suchvorgangslatenz | Maximale beobachtete Suchvorgangslatenz innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
| Extremwert-Abfragelatenz | Maximale beobachtete Abfragelatenz innerhalb der verarbeiteten Daten im Bucket. |
Der folgende Messwert ist für Indexschlüssel in Key Visualizer-Scans verfügbar:
| Messwerte | Beschreibung |
|---|---|
| Indexschreibvorgänge/s | Durchschnittliche Anzahl der Indexeinträge pro Sekunde. |
Durchschnittliche Leistungswerte
Bei den Messwerten für die durchschnittliche Latenz wird ein Mittelwert über die Schlüssel im Schlüssel-Bucket berechnet. Da diese Messung auf der Speicherebene erfolgt, ist die hier angegebene Latenz möglicherweise niedriger als die Gesamtlatenz eines API-Aufrufs.
Limits
Key Visualizer zeigt zwar eine Vielzahl von Messwerten, aber nicht jeden einzelnen Messwert an, der sich auf die Leistung des Datastore-Modus auswirken kann. Beispiel:
- Netzwerkprobleme zwischen Ihrer Anwendung und Google Cloud sind möglicherweise nicht sichtbar. Sie werden möglicherweise als vertikale Bänder über alle Schlüssel in Key Visualizer angezeigt, sodass Sie nur Hinweise darauf erhalten, wann die Probleme aufgetreten sind.
Datenlebensdauer
Daten, die von Key Visualizer für Firestore im Datastore-Modus erfasst werden, werden nach 14 Tagen gelöscht.
Key Visualizer-Daten bleiben 14 Tage lang verfügbar. Wenn Sie Key Visualizer beispielsweise am 19. Dezember um 12:45 Uhr starten, ist die früheste Startzeit einer Zeitspanne von zwei Stunden, die Sie auswählen können, der 5. Dezember um 13:00 Uhr.
Diese Beschränkung bedeutet auch, dass eine URL, die Sie für einen Key Visualizer-Scan als Lesezeichen speichern oder teilen, eine maximale Lebensdauer von 14 Tagen hat.
Nächste Schritte
- Einstieg in Key Visualizer
- Muster für Entitätsschlüssel oder Muster für Indexschlüssel, die Sie möglicherweise in Key Visualizer-Heatmaps sehen.
- Wie Heatmaps im Detail untersucht werden