Modello di responsabilità condivisa Dataproc

L'esecuzione di carichi di lavoro business critical su Dataproc richiede che più parti si assumano responsabilità diverse. Sebbene non sia un elenco esaustivo, questa pagina elenca le responsabilità di Google e del cliente.

Dataproc: responsabilità di Google

  • Protezione dell'infrastruttura sottostante, inclusi hardware, firmware, kernel, sistema operativo, archiviazione, rete e altro ancora. È incluso quanto segue:

  • Rilascio di patch di sicurezza per le immagini Dataproc . È incluso quanto segue:

    • patch per i sistemi operativi di base inclusi nelle immagini Dataproc (Ubuntu, Debian e Rocky Linux)
    • patch e correzioni disponibili per i componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc
  • Fornendo Google Cloud integrazioni per Connect, Identity and Access Management, Cloud Audit Logs, Cloud Key Management Service, Security Command Center e altri.

  • Limitazione e registrazione dell'accesso amministrativo di Google ai cluster dei clienti per scopi di assistenza contrattuale con Access Transparency e Approvazione accesso

  • Consigliamo le best practice per la configurazione di Dataproc e dei componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc

Dataproc: responsabilità del cliente

  • Manutenzione dei workload, inclusi codice dell'applicazione, immagini personalizzate, dati, policy IAM e cluster che esegui

  • Esegui i cluster su immagini Dataproc aggiornate sfruttando l'ultima versione secondaria dell'immagine, aggiornando tempestivamente le immagini personalizzate ed eseguendo la migrazione alla versione secondaria dell'immagine più recente non appena possibile. I metadati dell'immagine includono un'etichetta previous-subminor, impostata su true se il cluster non utilizza la versione secondaria più recente dell'immagine. Per informazioni su come visualizzare i metadati delle immagini, consulta Note importanti sul controllo delle versioni.

  • Fornire a Google i dettagli ambientali quando richiesti per la risoluzione dei problemi

  • Seguire le best practice per la configurazione di Dataproc e di altri Google Cloud servizi, nonché per la configurazione dei componenti open source inclusi nelle immagini Dataproc