Esta página mostra como criar uma verificação de perfil de dados usando o console do Google Cloud, Google Cloud CLI ou API REST.
Para mais informações sobre as verificações de perfil de dados do Dataplex, consulte Sobre a criação de perfil de dados.
Antes de começar
No console do Google Cloud, ative a API Dataplex.
Permissões
Para criar um perfil de tabelas do BigQuery, você precisa das seguintes permissões:
Para executar uma verificação de perfil de dados em uma tabela do BigQuery, você precisa do seguinte: permissão para ler a tabela do BigQuery e permissão para criar um job do BigQuery no projeto usado para verificar a tabela.
Se a tabela do BigQuery e a verificação do perfil de dados estiverem projetos diferentes, dê ao serviço Dataplex permissão de leitura de conta na tabela correspondente do BigQuery.
Se os dados do BigQuery estiverem organizados em um Dataplex e, para criar uma verificação de perfil de dados, você precisa do Dataplex papéis
roles/dataplex.metadataReader
eroles/dataplex.viewer
. Isso concede as seguintes permissões:dataplex.lakes.list
dataplex.lakes.get
dataplex.zones.list
dataplex.zones.get
dataplex.entities.list
dataplex.entities.get
dataplex.operations.get
Se você estiver verificando uma tabela externa do BigQuery no Cloud Storage, depois atribua a conta de serviço do Dataplex o Leitor de objetos do Cloud Storage (
roles/storage.objectViewer
) ou as seguintes permissões para o bucket:storage.buckets.get
storage.objects.get
Se você quiser publicar os resultados da verificação do perfil de dados no as páginas do BigQuery e do Data Catalog na console do Google Cloud para as tabelas de origem, é preciso ter Papel do IAM Editor de dados do BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor
) ou a permissãobigquery.tables.update
na tabela.Para exportar os resultados da verificação para uma tabela do BigQuery, A conta de serviço do Dataplex precisa do BigQuery Papel de Editor de dados (
roles/bigquery.dataEditor
). Isso concede os seguintes :bigquery.datasets.get
bigquery.tables.create
bigquery.tables.get
bigquery.tables.getData
bigquery.tables.update
bigquery.tables.updateData
Se você precisar acessar colunas protegidas pelas políticas de acesso no nível da coluna do BigQuery, atribua permissões da conta de serviço do Dataplex a elas. O usuário que cria ou atualiza uma verificação de dados também precisa de permissões para as colunas.
Se uma tabela tiver políticas de acesso no nível da linha do BigQuery ativadas, só será possível verificar linhas visíveis para a conta de serviço do Dataplex. Os privilégios de acesso do usuário individual não são avaliados para políticas no nível da linha.
Permissões e papéis da verificação de dados
Para usar a criação de perfil de dados, um administrador de projeto atribui um papel predefinido com permissões já concedidas ou concedem permissões individuais. Os papéis são os seguintes:
roles/dataplex.dataScanAdmin
: acesso total aDataScan
recursos.roles/dataplex.dataScanEditor
: acesso de gravação aos recursos deDataScan
.roles/dataplex.dataScanViewer
: acesso de leitura a recursos deDataScan
, excluindo os resultados.roles/dataplex.dataScanDataViewer
: acesso de leitura a recursos deDataScan
. incluindo os resultados.
A tabela a seguir lista as permissões de verificação de dados:
Nome da permissão | Concede permissão para fazer o seguinte: |
---|---|
dataplex.datascans.create |
Criar um DataScan |
dataplex.datascans.delete |
Excluir um DataScan |
dataplex.datascans.get |
Mais detalhes de DataScan excluindo resultados |
dataplex.datascans.getData |
Mais detalhes de DataScan , incluindo resultados |
dataplex.datascans.list |
Lista DataScan |
dataplex.datascans.run |
Executar um DataScan |
dataplex.datascans.update |
Atualizar a descrição de um DataScan |
dataplex.datascans.getIamPolicy |
Consultar as permissões atuais do IAM na verificação |
dataplex.datascans.setIamPolicy |
Definir permissões do IAM na verificação |
Criar uma verificação do perfil de dados
Console
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil.
Clique em Criar verificação do perfil de dados.
Digite um Nome de exibição.
Para mudar o ID de verificação gerado automaticamente, forneça o seu próprio. Consulte Convenção de nomenclatura de recursos.
Opcional: digite uma Descrição.
No campo Tabela, clique em Procurar.
Escolha uma tabela e clique em Selecionar.
No campo Escopo, escolha Incremental ou Dados inteiros.
- Se você escolher Dados incrementais, no campo Coluna de carimbo de data/hora, faça o seguinte:
selecione uma coluna do tipo
DATE
ouTIMESTAMP
em seu do tabela do BigQuery que aumenta monotonicamente e pode ser usados para identificar novos registros. Para tabelas particionadas em uma coluna do tipoDATE
ouTIMESTAMP
, recomendamos usar a coluna de partição como a campo de carimbo de data/hora.
- Se você escolher Dados incrementais, no campo Coluna de carimbo de data/hora, faça o seguinte:
selecione uma coluna do tipo
Para aplicar a amostragem à verificação do perfil de dados, selecione uma porcentagem de amostragem na lista Tamanho da amostragem.
- Escolha um valor de porcentagem entre 0,0% e 100%, com no máximo 3 dígitos decimais.
- Para conjuntos de dados maiores, escolha uma porcentagem de amostragem menor. Por exemplo: para uma tabela de ~1 PB, se você inserir um valor entre 0,1% e 1,0%, O Dataplex faz amostras entre 1 e 10 TB de dados.
- Você precisa ter pelo menos 100 registros nos dados amostrados para retornar um resultado.
- Para verificações de dados incrementais, o Dataplex aplica a amostragem pelo último incremento.
Para filtrar por linha, clique em Filtros e selecione Filtrar linhas.
Insira uma expressão SQL válida que possa ser usada em uma cláusula
WHERE
em Sintaxe SQL padrão do BigQuery. Por exemplo:col1 >= 0
.O filtro pode ser uma combinação de condições SQL em vários colunas. Por exemplo,
col1 >= 0 AND col2 < 10
.
Opcional: clique em Filtros. Marque a caixa de seleção Filtrar colunas.
a. No campo Incluir colunas, clique em Procurar.
- Especifique as colunas a serem incluídas na verificação de perfil. Selecione o colunas de sua preferência marcando as caixas e clicando em Selecionar.
b. No campo Excluir colunas, clique em Procurar.
- Especifique as colunas a serem excluídas da verificação de perfil. Selecione as colunas de sua preferência marcando as caixas e clicando em Selecionar.
Opcional: publique os resultados da verificação de perfil de dados nas páginas do BigQuery e do Data Catalog no console do Google Cloud para a tabela de origem. Clique no botão Publicar resultados na interface do catálogo do BigQuery e do Dataplex caixa de seleção.
Os resultados da verificação mais recente podem ser acessados na guia Perfil de dados do Páginas do BigQuery e do Data Catalog para a origem tabela. Para permitir que os usuários acessem os resultados da verificação publicados, consulte Compartilhar os resultados publicados.
A opção de publicação pode não estar disponível nos seguintes casos:
- Você não tem as permissões necessárias na tabela.
- Outra verificação de qualidade de dados está definida para publicar resultados.
Para mais informações sobre as permissões necessárias para visualizar o resultados publicados, consulte Permissões.
Opcional: exporte os resultados da verificação para uma tabela padrão do BigQuery. Clique em Procurar para selecionar um BigQuery para armazenar os resultados da verificação do perfil de dados.
Se a tabela especificada não existir, o Dataplex a criará para para você. Se você estiver usando uma tabela existente, verifique se ela é compatível com o esquema de tabela descrito mais adiante nesta seção.
Opcional: adicione rótulos. Rótulos são pares de
key:value
que permitem agrupar objetos relacionados entre si ou com outros recursos do Google Cloud.Em Opções de programação, escolha uma das seguintes opções:
Repetir: execute o job de verificação de perfil de dados em uma programação: diária, semanal, mensal ou personalizada. Especifique com que frequência a verificação deve ser executada e em que horário. Se você escolher "Personalizado", use cron para especificar cronograma.
Sob demanda: crie a verificação do perfil de dados e execute-a a qualquer momento. usando a ação "Executar agora".
Clique em Criar.
gcloud
Para criar uma verificação do perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans create data-profile DATASCAN \ --location=LOCATION \ --data-source-entity=DATA_SOURCE_ENTITY | --data-source-resource=DATA_SOURCE_RESOURCE
Substitua as seguintes variáveis:
DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados.LOCATION
: a região do Google Cloud em que a criação será da verificação do perfil de dados.DATA_SOURCE_ENTITY
: o Dataplex entidade que contém os dados para a verificação do perfil de dados. Por exemplo,projects/test-project/locations/test-location/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity
.DATA_SOURCE_RESOURCE
: o nome do recurso que contém os dados para a verificação do perfil de dados. Por exemplo,//bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table
.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para criar uma verificação de perfil de dados.
Criar várias verificações de perfis de dados
Console
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil.
Clique em Criar várias verificações de perfil.
Digite um prefixo do ID. O Dataplex gera automaticamente IDs de verificação usando o prefixo e os sufixos exclusivos fornecidos.
Insira uma Descrição para todas as verificações do perfil de dados.
No campo Conjunto de dados, clique em Procurar. Selecione um conjunto de dados para escolher tabelas se originou. Clique em Selecionar.
Se o conjunto de dados for multirregional, selecione uma região para criar as verificações de perfil de dados.
Selecione Opções de configuração comuns:
No campo Escopo, escolha Incremental ou Dados inteiros.
Para aplicar amostragem às verificações do perfil de dados, na seção Tamanho da amostragem selecione uma porcentagem de amostragem.
Escolha um valor percentual entre 0% e 100% com até três casas decimais dígitos.
Para exibir os resultados de todas as verificações, selecione Publicação. É possível ver os resultados na guia Perfil dos detalhes da tabela do BigQuery ou do Data Catalog. Verifique se você tem as permissões
bigquery.tables.update
nas tabelas de origem.Em Opções de programação, escolha uma das seguintes opções:
Repetir: execute os jobs de verificação de perfil de dados em uma programação. Especificar a frequência de execução da verificação (diária, semanal, mensal ou personalizada) e em que horário. Se você escolher personalizado, use o cron. para especificar a programação.
Sob demanda: crie seus jobs de verificação de perfil de dados e os execute em a qualquer momento clicando em Executar.
Na opção Escolher tabelas, clique em Procurar. Escolha uma ou mais tabelas para digitalização. Clique em Selecionar.
Selecione Configurações adicionais:
Para salvar os resultados das verificações do seu perfil de dados em um tabela do BigQuery de sua preferência, escolha uma tabela Exportar os resultados da verificação para a tabela do BigQuery O Dataplex copia e salva automaticamente os resultados nessa tabela para cada job de verificação.
Clique em Procurar para selecionar um conjunto de dados.
Insira uma tabela do BigQuery na qual salvar os resultados. Ela pode ser uma tabela existente, usada por outras verificações de perfil de dados do Dataplex para salvar resultados. Se não houver uma tabela com essa o nome especificado, o Dataplex cria a tabela.
Adicione rótulos para fazer anotações na verificação do perfil de dados.
Clique em Executar verificação para criar e executar todas as verificações. Essa opção está disponível apenas para verificações sob demanda.
Clique em Criar para gerar todas as verificações.
gcloud
Incompatível.
REST
Incompatível.
Exportar esquema da tabela
Se você quiser exportar os resultados da verificação do perfil de dados para um tabela do BigQuery, verifique se ela é compatível com o a seguir:
Nome da coluna | Tipo de dados da coluna | Nome do subcampo (se aplicável) |
Tipo de dados do submenu | Modo | Exemplo |
---|---|---|---|---|---|
data_profile_scan | struct/record |
resource_name |
string |
anulável | //dataplex.googleapis.com/projects/test-project/locations/europe-west2/datascans/test-datascan |
project_id |
string |
anulável | test-project |
||
location |
string |
anulável | us-central1 |
||
data_scan_id |
string |
anulável | test-datascan |
||
data_source | struct/record |
resource_name |
string |
anulável | Caso da entidade://dataplex.googleapis.com/projects/test-project/locations/europe-west2/lakes/test-lake/zones/test-zone/entities/test-entity
Caso de tabela: //bigquery.googleapis.com/projects/test-project/datasets/test-dataset/tables/test-table
|
dataplex_entity_project_id |
string |
anulável | test-project |
||
dataplex_entity_project_number |
integer |
anulável | 123456789012 |
||
dataplex_lake_id |
string |
anulável | Válido somente se a origem for uma entidade.test-lake
|
||
dataplex_zone_id |
string |
anulável | Válido somente se a origem for uma entidade.test-zone |
||
dataplex_entity_id |
string |
anulável | Válido somente se a origem for uma entidade.test-entity |
||
table_project_id |
string |
anulável | dataplex-table |
||
table_project_number |
int64 |
anulável | 345678901234 |
||
dataset_id |
string |
anulável | (Válido somente se a origem for uma tabela)test-dataset |
||
table_id |
string |
anulável | (Válido somente se a origem for uma tabela)test-table |
||
data_profile_job_id | string |
anulável | caeba234-cfde-4fca-9e5b-fe02a9812e38 |
||
data_profile_job_configuration | json |
trigger |
string |
anulável | ondemand /schedule |
incremental |
boolean |
anulável | true /false |
||
sampling_percent |
float |
anulável | (0 a 100)20.0 (indica 20%) |
||
row_filter |
string |
anulável | col1 >= 0 AND col2 < 10 |
||
column_filter |
json |
anulável | {"include_fields":["col1","col2"], "exclude_fields":["col3"]} |
||
job_labels | json |
anulável | {"key1":value1} |
||
job_start_time | timestamp |
anulável | 2023-01-01 00:00:00 UTC |
||
job_end_time | timestamp |
anulável | 2023-01-01 00:00:00 UTC |
||
job_rows_scanned | integer |
anulável | 7500 |
||
column_name | string |
anulável | column-1 |
||
column_type | string |
anulável | string |
||
column_mode | string |
anulável | repeated |
||
percent_null | float |
anulável | (0,0-100,0)20.0 (indica 20%) |
||
percent_unique | float |
anulável | (0,0-100,0)92.5 |
||
min_string_length | integer |
anulável | (Válido apenas se o tipo de coluna for string)10 |
||
max_string_length | integer |
anulável | Válido apenas se o tipo da coluna for string.4 |
||
average_string_length | float |
anulável | Válido apenas se o tipo da coluna for string.7.2 |
||
min_value | float |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
max_value | float |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
average_value | float |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
standard_deviation | float |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
quartile_lower | integer |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
quartile_median | integer |
anulável | (Válido apenas se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante) | ||
quartile_upper | integer |
anulável | Válido somente se o tipo de coluna for numérico: inteiro/flutuante. | ||
top_n | struct/record - repeated |
value |
string |
anulável | "4009" |
count |
integer |
anulável | 20 |
||
percent |
float |
anulável | 10 (indica 10%) |
Exportar configuração da tabela
Quando você exporta para BigQueryExport tabelas, siga estas diretrizes:
- Para o campo
resultsTable
, use o formato://bigquery.googleapis.com/projects/{project-id}/datasets/{dataset-id}/tables/{table-id}
. - Usar uma tabela padrão do BigQuery.
- Se a tabela não existir quando a verificação for criada ou atualizada, O Dataplex cria a tabela para você.
- Por padrão, a tabela é particionada na coluna
job_start_time
diariamente. - Se você quiser que a tabela seja particionada em outras configurações ou se sem a partição e recrie a tabela com as e suas configurações e, em seguida, fornecer a tabela pré-criada como na tabela de resultados.
- Verifique se a tabela de resultados está no mesmo local que a tabela de origem.
- Se a VPC-SC estiver configurada no projeto, a tabela de resultados precisará estar no mesmo perímetro da VPC-SC que a tabela de origem.
- Se a tabela for modificada durante o estágio de execução da verificação, o estado as exportações do job em execução para a tabela de resultados anterior e a alteração da tabela entra em vigor no próximo job de verificação.
- Não modifique o esquema da tabela. Se você precisar de colunas personalizadas, crie uma visualização na tabela.
- Para reduzir custos, defina uma expiração na partição com base no seu caso de uso. Para mais informações, consulte como definir a expiração da partição.
Fazer uma verificação de perfil de dados
Console
- No console do Google Cloud, acesse o Dataplex Perfil. Acessar o perfil
- Clique na verificação do perfil de dados para executar.
- Clique em Executar agora.
gcloud
Para fazer uma verificação do perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans run DATASCAN \ --location=LOCATION
Substitua as seguintes variáveis:
DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados.LOCATION
: a região do Google Cloud em que o a verificação do perfil de dados foi criada.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para executar a verificação do perfil de dados.
Acessar os resultados do job de verificação do perfil de dados
Console
Todas as verificações de perfil de dados que você criar aparecem na página Perfil.
Para ver os resultados detalhados de uma verificação, clique no nome dela.
A seção Visão geral mostra as execuções de verificação, o tempo de cada execução, o número de registros de tabela verificados e o status do job.
A seção Configuração da verificação de perfil contém detalhes sobre a verificação.
gcloud
Para ver os resultados de um job de verificação do perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans jobs describe JOB \ --location=LOCATION \ --datascan=DATASCAN \ --view=FULL
Substitua as seguintes variáveis:
JOB
: o ID do job de verificação do perfil de dados.LOCATION
: a região do Google Cloud em que o a verificação do perfil de dados foi criada.DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados a qual vaga pertence.--view=FULL
: para ver o resultado do job de verificação, especifiqueFULL
.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para ver os resultados de uma verificação de perfil de dados.
Conferir o job de verificação do perfil de dados mais recente
Console
A guia Resultados mais recentes do job, quando há pelo menos um resultado execução concluída, fornece informações sobre o job mais recente. Ele lista os dados as colunas da tabela e as estatísticas sobre as colunas encontradas na verificação.
gcloud
Para conferir a verificação de perfil de dados mais recente, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans describe DATASCAN \ --location=LOCATION \ --view=FULL
Substitua as seguintes variáveis:
DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados a ser visualizada o trabalho mais recente.LOCATION
: a região do Google Cloud em que os dados a verificação de perfil foi criada.--view=FULL
: para ver o resultado do job de verificação, especifiqueFULL
.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para visualizar o job de verificação mais recente.
Acessar todos os jobs de verificação de perfil de dados
O Dataplex salva o histórico de verificações do perfil de dados dos últimos 300 empregos ou no ano passado, o que ocorrer primeiro.
Console
A guia Histórico de jobs mostra informações sobre jobs anteriores. Ela lista todos os jobs, o número de registros verificados em cada job, o status, o tempo de execução e muito mais.
Para visualizar as informações detalhadas de um job, clique em qualquer um dos jobs em ID do job.
gcloud
Para conferir todos os jobs de uma verificação de perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans jobs list \ --location=LOCATION \ --datascan=DATASCAN
Substitua as seguintes variáveis:
LOCATION
: a região do Google Cloud em que a verificação de perfil de dados foi criada.DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados para conferir todos os trabalhos.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para ver todos os jobs de verificação.
Compartilhar os resultados publicados
Ao criar uma verificação do perfil de dados, se você tiver optado por publicar os resultados da verificação nas páginas do BigQuery e do Data Catalog, console do Google Cloud, os resultados mais recentes da verificação estarão disponíveis no guia Perfil de dados nessas páginas.
Você pode permitir que os usuários na sua organização acessem o resultados de verificação publicados. Para conceder acesso aos resultados da verificação, siga estas etapas:
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil.
Clique na verificação do perfil de dados com os resultados que você quer compartilhar.
Acesse a guia Permissões.
Clique em Conceder acesso.
No campo Novos principais, adicione o principal a que você quer conceder acesso.
No campo Selecionar um papel, selecione Dataplex DataScan DataViewer.
Clique em Salvar.
Para remover o acesso de um principal aos resultados da verificação publicados, siga estas etapas:
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil.
Clique na verificação do perfil de dados com os resultados que você quer compartilhar.
Acesse a guia Permissões.
Selecione o principal de que você quer remover o Dataplex DataScan DataViewer. de rede.
Clique em Remover acesso.
Clique em Confirmar.
Atualizar uma verificação de perfil de dados
Console
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil.
Na linha com a verificação que você quer editar, clique em > Editar.
Edite os valores.
Clique em Salvar.
gcloud
Para atualizar uma verificação de perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans update data-profile DATASCAN \ --location=LOCATION \ --description=DESCRIPTION
Substitua as seguintes variáveis:
DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados a ser atualizado.LOCATION
: a região do Google Cloud em que os dados a verificação de perfil foi criada.DESCRIPTION
: a nova descrição dos dados. verificação de perfil.
Para campos de especificação a serem atualizados, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para editar uma verificação de perfil de dados.
Excluir uma verificação de perfil de dados
Console
No console do Google Cloud, acesse a página Perfil. Acesse Perfil do Dataplex.
Clique na verificação que você quer excluir.
Clique em Excluir.
gcloud
Para excluir uma verificação de perfil de dados, execute o seguinte comando:
gcloud dataplex datascans delete \ DATASCAN --location=LOCATION \ --async
Substitua as seguintes variáveis:
DATASCAN
: o nome da verificação do perfil de dados para excluir.LOCATION
: a região do Google Cloud em que os dados a verificação de perfil foi criada.
Para argumentos opcionais, consulte a referência da CLI gcloud.
REST
Use o APIs Explorer para excluir a verificação do perfil de dados.
A seguir
- Saiba mais sobre a criação de perfil de dados.
- Saiba mais sobre a qualidade de dados automática.
- Saiba como usar a qualidade de dados automática.