Librerie client Dataform

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Dataform. Le librerie client semplificano l'accesso alleGoogle Cloud API da un linguaggio supportato. Sebbene sia possibile utilizzare Google Cloud API direttamente inviando richieste non elaborate al server, le librerie client offrono semplificazioni che riducono notevolmente la quantità di codice da scrivere.

Scopri di più sulle librerie client di Cloud e sulle precedenti librerie client delle API di Google in Librerie client spiegate.

installa la libreria client

Go

go get cloud.google.com/go/dataform

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.61.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dataform</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dataform:0.65.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dataform" % "0.65.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/dataform

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Node.js.

Python

pip install --upgrade google-cloud-dataform

Per ulteriori informazioni, consulta Configurare un ambiente di sviluppo Python.

Configura l'autenticazione

Per autenticare le chiamate alle Google Cloud API, le librerie client supportano le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Le librerie cercano le credenziali in un insieme di posizioni definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con ADC, puoi mettere a disposizione della tua applicazione le credenziali in una serie di ambienti, ad esempio per lo sviluppo locale o la produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Per gli ambienti di produzione, il modo in cui configuri l'ADC dipende dal servizio e dal contesto. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare le credenziali predefinite dell'applicazione.

Per un ambiente di sviluppo locale, puoi configurare l'ADC con le credenziali associate al tuo Account Google:

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le credenziali vengono memorizzate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Risorse aggiuntive

Go

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Go:

Java

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Java:

Node.js

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Node.js:

Python

Il seguente elenco contiene link ad altre risorse correlate alla libreria client per Python: