Questo tutorial illustra come utilizzare Dataflow SQL per unire uno stream di dati di Pub/Sub con i dati di una tabella BigQuery.
Obiettivi
In questo tutorial:
- Scrivi una query SQL di Dataflow che unisca i dati in streaming di Pub/Sub con i dati delle tabelle BigQuery.
- Esegui il deployment di un job Dataflow dall'interfaccia utente di Dataflow SQL.
Costi
In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
- Dataflow
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Data Catalog
Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Dataflow, Compute Engine, Logging, Cloud Storage, Cloud Storage JSON, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Resource Manager and Data Catalog. APIs.
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Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the Project > Owner role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.
- Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
-
-
Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
-
Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Dataflow, Compute Engine, Logging, Cloud Storage, Cloud Storage JSON, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Resource Manager and Data Catalog. APIs.
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Create a service account:
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In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
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Grant the Project > Owner role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.
- Click Continue.
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Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
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Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
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Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. - Installa e inizializza la gcloud CLI. Scegli una delle
opzioni di installazione.
Potresti dover impostare la proprietà
project
nel progetto che stai utilizzando per questa procedura dettagliata. - Vai all'interfaccia utente web di Dataflow SQL nella console Google Cloud. Verrà aperto il progetto a cui hai eseguito l'accesso più di recente. Per passare a un altro progetto, fai clic sul nome del progetto nella parte superiore dell'interfaccia utente web di Dataflow SQL e cerca il progetto che vuoi utilizzare.
Vai all'interfaccia utente web di Dataflow SQL
Creare origini di esempio
Se vuoi seguire l'esempio fornito in questo tutorial, crea le seguenti origini e utilizzale nei passaggi del tutorial.
- Un argomento Pub/Sub denominato
transactions
: uno stream di dati sulle transazioni che arriva tramite una sottoscrizione all'argomento Pub/Sub. I dati di ogni transazione includono informazioni come il prodotto acquistato, il prezzo scontato e la città e lo stato in cui è avvenuto l'acquisto. Dopo aver creato l'argomento Pub/Sub, crea uno script che pubblichi i messaggi nell'argomento. Eseguirai questo script in una sezione successiva di questo tutorial. - Una tabella BigQuery denominata
us_state_salesregions
: una tabella che fornisce una mappatura degli stati alle regioni di vendita. Prima di creare questa tabella, devi creare un set di dati BigQuery.
Assegna uno schema all'argomento Pub/Sub
L'assegnazione di uno schema ti consente di eseguire query SQL sui dati dell'argomento Pub/Sub. Al momento, Dataflow SQL si aspetta che i messaggi negli argomenti Pub/Sub vengano serializzati in formato JSON.
Per assegnare uno schema all'argomento Pub/Sub di esempio transactions
:
Crea un file di testo e assegnagli il nome
transactions_schema.yaml
. Copia e incolla il seguente testo dello schema intransactions_schema.yaml
.- column: event_timestamp description: Pub/Sub event timestamp mode: REQUIRED type: TIMESTAMP - column: tr_time_str description: Transaction time string mode: NULLABLE type: STRING - column: first_name description: First name mode: NULLABLE type: STRING - column: last_name description: Last name mode: NULLABLE type: STRING - column: city description: City mode: NULLABLE type: STRING - column: state description: State mode: NULLABLE type: STRING - column: product description: Product mode: NULLABLE type: STRING - column: amount description: Amount of transaction mode: NULLABLE type: FLOAT
Assegna lo schema utilizzando Google Cloud CLI.
a. Aggiorna gcloud CLI con il seguente comando. Assicurati che la versione di gcloud CLI sia 242.0.0 o successiva.
gcloud components update
b. Esegui il seguente comando in una finestra della riga di comando. Sostituisci project-id con l'ID del tuo progetto e path-to-file con il percorso del file
transactions_schema.yaml
.gcloud data-catalog entries update \ --lookup-entry='pubsub.topic.`project-id`.transactions' \ --schema-from-file=path-to-file/transactions_schema.yaml
Per ulteriori informazioni sui parametri del comando e sui formati dei file dello schema consentiti, consulta la pagina della documentazione di gcloud data-catalog entries update.
c. Verifica che lo schema sia stato assegnato correttamente all'argomento
transactions
Pub/Sub. Sostituisci project-id con l'ID del tuo progetto.gcloud data-catalog entries lookup 'pubsub.topic.`project-id`.transactions'
Trovare le origini Pub/Sub
L'interfaccia utente di Dataflow SQL offre un modo per trovare oggetti di origine dati Pub/Sub per qualsiasi progetto a cui hai accesso, quindi non devi ricordare i relativi nomi completi.
Per l'esempio in questo tutorial, vai all'editor Dataflow SQL e cerca l'argomento Pub/Sub transactions
che hai creato:
Vai ad Area di lavoro SQL.
Nel riquadro Editor Dataflow SQL, cerca
projectid=project-id transactions
nella barra di ricerca. Sostituisci project-id con l'ID del tuo progetto.
Visualizza lo schema
- Nel riquadro Editor Dataflow SQL dell'interfaccia utente di Dataflow SQL, fai clic su transactions o cerca un argomento Pub/Sub digitando
projectid=project-id system=cloud_pubsub
e selezionalo. In Schema, puoi visualizzare lo schema assegnato all'argomento Pub/Sub.
Crea una query SQL
L'interfaccia utente di Dataflow SQL ti consente di creare query SQL per eseguire i job Dataflow.
La seguente query SQL è una query di arricchimento dei dati. Aggiunge un campo aggiuntivo,sales_region
, allo stream di eventi Pub/Sub (transactions
), utilizzando una tabella BigQuery (us_state_salesregions
) che mappa gli stati alle regioni di vendita.
Copia e incolla la seguente query SQL nell'Editor query. Sostituisci project-id con l'ID del tuo progetto.
SELECT tr.*, sr.sales_region FROM pubsub.topic.`project-id`.transactions as tr INNER JOIN bigquery.table.`project-id`.dataflow_sql_tutorial.us_state_salesregions AS sr ON tr.state = sr.state_code
Quando inserisci una query nell'interfaccia utente di Dataflow SQL, il validator della query verifica la sintassi della query. Se la query è valida, viene visualizzata un'icona con un segno di spunta verde. Se la query non è valida, viene visualizzata un'icona rossa con punto esclamativo. Se la sintassi della query è invalida, fai clic sull'icona dello validator per visualizzare informazioni su cosa occorre correggere.
Lo screenshot seguente mostra la query valida nell'Editor di query. Il convalidatore mostra un segno di spunta verde.
Crea un job Dataflow per eseguire la query SQL
Per eseguire la query SQL, crea un job Dataflow dall'interfaccia utente di Dataflow SQL.
Nell'editor di query, fai clic su Crea job.
Nel riquadro Crea job Dataflow che si apre:
- Per Destinazione, seleziona BigQuery.
- Per ID set di dati, seleziona
dataflow_sql_tutorial
. - In Nome tabella, inserisci
sales
.
(Facoltativo) Dataflow sceglie automaticamente le impostazioni ottimali per il tuo job Dataflow SQL, ma puoi espandere il menu Parametri facoltativi per specificare manualmente le seguenti opzioni di pipeline:
- Numero massimo di worker
- Zona
- Email del service account
- Tipo di macchina
- Esperimenti aggiuntivi
- Configurazione dell'indirizzo IP del worker
- Rete
- Subnet
Fai clic su Crea. L'avvio del job Dataflow richiede alcuni minuti.
Visualizza il job Dataflow
Dataflow trasforma la query SQL in una pipeline Apache Beam. Fai clic su Visualizza job per aprire l'interfaccia utente web di Dataflow, in cui puoi vedere una rappresentazione grafica della pipeline.
Per visualizzare una suddivisione delle trasformazioni che si verificano nella pipeline, fai clic sulle caselle. Ad esempio, se fai clic sulla prima casella della rappresentazione grafica, etichettata Esegui query SQL, viene visualizzata un'immagine che mostra le operazioni in esecuzione dietro le quinte.
Le prime due caselle rappresentano i due input uniti: l'argomento Pub/Sub transactions
e la tabella BigQuery us_state_salesregions
.
Per visualizzare la tabella di output contenente i risultati del job, vai all'interfaccia utente di BigQuery.
Nel riquadro Explorer del progetto, fai clic sul set di dati dataflow_sql_tutorial
che hai creato. Poi fai clic sulla tabella di output,
sales
. La scheda Anteprima mostra i contenuti della tabella di output.
Visualizzare i job precedenti e modificare le query
L'interfaccia utente di Dataflow memorizza i job e le query passati nella pagina Job di Dataflow.
Puoi utilizzare l'elenco della cronologia dei job per visualizzare le query SQL precedenti. Ad esempio, vuoi modificare la query per aggregare le vendite per regione di vendita ogni 15 secondi. Utilizza la pagina Job per accedere al job in esecuzione che hai avviato in precedenza nel tutorial, copia la query SQL ed esegui un altro job con una query modificata.
Nella pagina Job di Dataflow, fai clic sul job da modificare.
Nella pagina Dettagli job, nel riquadro Informazioni job, individua la query SQL in Opzioni pipeline. Trova la riga relativa a queryString.
Copia e incolla la seguente query SQL nell'editor Dataflow SQL in Spazio di lavoro SQL per aggiungere finestre con scorrimento. Sostituisci project-id con l'ID del tuo progetto.
SELECT sr.sales_region, TUMBLE_START("INTERVAL 15 SECOND") AS period_start, SUM(tr.amount) as amount FROM pubsub.topic.`project-id`.transactions AS tr INNER JOIN bigquery.table.`project-id`.dataflow_sql_tutorial.us_state_salesregions AS sr ON tr.state = sr.state_code GROUP BY sr.sales_region, TUMBLE(tr.event_timestamp, "INTERVAL 15 SECOND")
Fai clic su Crea job per creare un nuovo job con la query modificata.
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account di fatturazione Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial:
Interrompi lo script di pubblicazione
transactions_injector.py
se è ancora in esecuzione.Interrompi i job Dataflow in esecuzione. Vai all'UI web di Dataflow nella console Google Cloud.
Vai all'interfaccia utente web di Dataflow
Per ogni job creato seguendo questa procedura dettagliata, svolgi i seguenti passaggi:
Fai clic sul nome del job.
Nella pagina Dettagli job, fai clic su Interrompi. Viene visualizzata la finestra di dialogo Interrompi job con le opzioni per interrompere il job.
Seleziona Annulla.
Fai clic su Interrompi job. Il servizio interrompe tutte le operazioni di importazione ed elaborazione dei dati il prima possibile. Poiché Annulla interrompe immediatamente l'elaborazione, potresti perdere i dati "in transito". L'arresto di un job potrebbe richiedere alcuni minuti.
Elimina il set di dati BigQuery. Vai all'UI web di BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Explorer (Esplorazione), nella sezione Risorse, fai clic sul set di dati dataflow_sql_tutorial che hai creato.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Elimina. Viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma.
Nella finestra di dialogo Elimina set di dati, conferma il comando di eliminazione digitando
delete
e poi fai clic su Elimina.
Elimina l'argomento Pub/Sub. Vai alla pagina Argomenti Pub/Sub nella console Google Cloud.
Vai alla pagina degli argomenti Pub/Sub
Seleziona l'argomento
transactions
.Fai clic su Elimina per eliminare definitivamente l'argomento. Viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma.
Nella finestra di dialogo Elimina argomento, conferma il comando di eliminazione digitando
delete
e poi fai clic su Elimina.Vai alla pagina degli abbonamenti Pub/Sub.
Seleziona gli abbonamenti rimanenti a
transactions
. Se i job non vengono più eseguiti, è possibile che non siano presenti abbonati.Fai clic su Elimina per eliminare definitivamente le iscrizioni. Nella finestra di dialogo di conferma, fai clic su Elimina.
Elimina il bucket di staging di Dataflow in Cloud Storage. Vai alla pagina Bucket in Cloud Storage nella console Google Cloud.
Seleziona il bucket di staging di Dataflow.
Fai clic su Elimina per eliminare definitivamente il bucket. Viene visualizzata una finestra di dialogo di conferma.
Nella finestra di dialogo Elimina bucket, conferma il comando di eliminazione digitando
DELETE
e poi fai clic su Elimina.
Passaggi successivi
- Consulta un'introduzione a Dataflow SQL.
- Scopri di più sulle nozioni di base sulla pipeline di streaming.
- Consulta il riferimento di Dataflow SQL.
- Guarda la demo di analisi dei flussi di dati presentata a Cloud Next 2019.