Questa pagina fornisce link a articoli, video e podcast pubblici relativi a Dataflow.
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Per leggere annunci e aggiornamenti, consulta le seguenti risorse:
- Novità di Dataflow: Google Cloud blog
- Aggiornamenti di Dataflow: Note di rilascio di Dataflow
- Aggiornamenti di Apache Beam: Note di rilascio dell'SDK Apache Beam
Ecosistema Dataflow
- Dataflow, la spina dorsale dell'analisi dei dati
- Dataflow Under the Hood: the origin story: Part 1, Part 2, Part 3
- Visita la documentazione open source di Apache Beam per scoprire di più sullo sviluppo di un modello unificato, sulla definizione delle pipeline e sull'esecuzione delle pipeline in Dataflow o in uno dei backend distribuiti supportati da Apache Beam.
Testimonianze dei clienti
Articoli pubblici
- Raccolta di storie di Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Dataflow è leader nel report Forrester Wave 2021 sull'analisi dei flussi di dati
- Creazione di uno strumento che fornisce feedback in tempo reale sui segmenti di pubblico live - ITV
- Monitoraggio delle pipeline Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Execution Model for Highly Scalable, Low-Latency Data Processing - Medium Publication
- Accelerating Machine Learning Model Inference on Dataflow with GPUs - Nvidia
- Esecuzione di calcoli su set di dati di grandi dimensioni - Pandora
- Ottimizzazione del più grande job di Dataflow mai eseguito per Wrapped 2020 - Spotify
- Elaborazione di miliardi di eventi in tempo reale con Dataflow - Twitter
- Dataflow nella pipeline di dati per la smart home - Nest
- Inserimento di flussi di messaggi JSON nella colonna di tipo JSON di BigQuery - Medio
Case study
- AXA Switzerland: utilizzo Google Cloud di soluzioni di analisi per migliorare i processi interni e sviluppare servizi
- Bayer Crop: miglioramento della salute del suolo e della gestione delle colture con l'analisi geospaziale su BigQuery e Dataflow
- Dow Jones: ha creato un Knowledge Graph di eventi chiave documentati in oltre 30 anni di contenuti di notizie
- HSBC: Adozione del cloud per ridurre l'esposizione al rischio grazie a funzionalità di analisi e approfondimento rapide
- Nintendo: Utilizzo di Dataflow e Pub/Sub per raccogliere e analizzare i log di utilizzo dei giochi in BigQuery
- Quantiphi: ha creato una soluzione serverless per il rilevamento in tempo reale di attività fraudolente con carta di credito
- SoFi Stadium: creazione di un'app di concierge personale pronta per i tifosi per personalizzare le esperienze del giorno della partita per ogni utente
- Spotify: esperimenti con l'elaborazione dei flussi su Dataflow
- Subaru Corporation: utilizzo Google Cloud di AI e machine learning per accelerare lo sviluppo
- Telus: Accelerare la modernizzazione con la data science
- Tokopedia: ha creato una piattaforma di dati dei clienti su Google Cloud
- Tyson Foods: ha reinventato la piattaforma dati sviluppando Ingestion as a Service
- Vodafone: utilizzo di Google Cloud per condividere in sicurezza i dati del cellulare
Video
Guida tecnica
Video introduttivi
Articoli
- Creare un'organizzazione basata sul data engineering
- Crea modelli da qualsiasi pipeline Dataflow
- Modelli Dataflow per Elastic Cloud
- Pipeline Dataflow: esegui il deployment e gestisci le pipeline di dati su larga scala
- Lo sharding automatico di Dataflow per BigQuery offre prestazioni tre volte superiori
- Esportare i dati Google Cloud in Elastic Stack con i modelli Dataflow
- Estendere il modello Dataflow con la funzione definita dall'utente
- Elaborazione exactly-once in Dataflow: Parte 1, Parte 2, Parte 3
- Potenzia l'elaborazione dei dati con la GPU Dataflow
- Gestione dei dati duplicati nella pipeline di streaming utilizzando Dataflow e Pub/Sub
- Scopri i pattern di Apache Beam con l'elaborazione di Clickstream dei dati di Google Tag Manager
- Pattern di machine learning con Apache Beam e Dataflow Runner
- Inserire flussi di dati in BigQuery utilizzando l'API BigQuery Storage Write
- Semplifica e automatizza l'elaborazione dei dati con Dataflow Prime
- Tre modi in cui Dataflow offre un ROI ai clienti
- Utilizzare pattern di riferimento per il rilevamento di anomalie in tempo reale per contrastare le frodi
- Utilizzo dell'inferenza TFX con Dataflow per pattern di inferenza ML su larga scala
- Perché dovresti utilizzare i modelli flessibili per i deployment di Dataflow
- Scrivere pipeline Dataflow tenendo presente la scalabilità
- Guida ai pattern di casi d'uso comuni di Dataflow: parte 1, parte 2
Video su dati e analisi
Risoluzione dei problemi e monitoraggio
Video
Articoli
Podcast
- Google Cloud Podcast Episode 81 - Dataflow with Frances Perry
- Software Engineering Daily Podcast - Dataflow con Eric Anderson
- Software Engineering Radio Podcast Episode 272: Apache Beam