Cloud Storage Text 到 Datastore 範本 [已淘汰]

這個範本已淘汰,並將於 2023 年第 3 季移除。 請改用 Cloud Storage Text 到 Firestore 範本。

「Cloud Storage 文字到 Datastore」範本是一個批次管道,可讀取儲存在 Cloud Storage 中的文字檔案,並將 JSON 編碼的實體寫入 Datastore。輸入文字檔案中的每一行都必須採用 指定的 JSON 格式

管道相關規定

  • 目的地專案中的 Datastore 必須已啟用。

範本參數

必要參數

  • textReadPattern:用來指定文字資料檔案位置的 Cloud Storage 路徑模式,例如:gs://mybucket/somepath/*.json
  • datastoreWriteProjectId:要寫入 Datastore 實體的 Google Cloud 專案 ID。
  • errorWritePath:處理期間寫入失敗的錯誤記錄輸出檔案,例如:gs://your-bucket/errors/

選用參數

  • javascriptTextTransformGcsPath:定義要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 的 .js 檔案 Cloud Storage URI。例如:gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
  • javascriptTextTransformFunctionName:要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 名稱。舉例來說,如果您的 JavaScript 函式程式碼是 myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ },則函式名稱就是 myTransform。如需 JavaScript UDF 範例,請參閱 UDF 範例 (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples)。
  • datastoreHintNumWorkers:Datastore 升速節流步驟中預期工作站數量的提示。預設值為 500

執行範本

控制台

  1. 前往 Dataflow 的「Create job from template」(透過範本建立工作) 頁面。
  2. 前往「依據範本建立工作」
  3. 在「工作名稱」欄位中,輸入專屬工作名稱。
  4. 選用:如要使用區域端點,請從下拉式選單中選取值。預設區域為 us-central1

    如需可執行 Dataflow 工作的地區清單,請參閱「Dataflow 位置」。

  5. 從「Dataflow template」(Dataflow 範本) 下拉式選單中選取 the Text Files on Cloud Storage to Datastore template。
  6. 在提供的參數欄位中輸入參數值。
  7. 按一下「Run Job」(執行工作)

gcloud

在殼層或終端機中執行範本:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/GCS_Text_to_Datastore \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
textReadPattern=PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES,\
javascriptTextTransformGcsPath=PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE,\
javascriptTextTransformFunctionName=JAVASCRIPT_FUNCTION,\
datastoreWriteProjectId=PROJECT_ID,\
errorWritePath=ERROR_FILE_WRITE_PATH

更改下列內容:

  • JOB_NAME: 您選擇的不重複工作名稱
  • VERSION: 您要使用的範本版本

    您可以使用下列值:

  • REGION_NAME: 您要部署 Dataflow 工作的地區,例如 us-central1
  • PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES:Cloud Storage 上的輸入檔案模式
  • JAVASCRIPT_FUNCTION: 您要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 名稱

    舉例來說,如果您的 JavaScript 函式程式碼是 myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ },則函式名稱就是 myTransform。如需 JavaScript UDF 範例,請參閱「UDF 範例」。

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE: 定義要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 的 .js 檔案 Cloud Storage URI,例如 gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
  • ERROR_FILE_WRITE_PATH:您在 Cloud Storage 上指定的錯誤檔案路徑

API

如要使用 REST API 執行範本,請傳送 HTTP POST 要求。如要進一步瞭解 API 和授權範圍,請參閱 projects.templates.launch

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/GCS_Text_to_Datastore
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "textReadPattern": "PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES",
       "javascriptTextTransformGcsPath": "PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE",
       "javascriptTextTransformFunctionName": "JAVASCRIPT_FUNCTION",
       "datastoreWriteProjectId": "PROJECT_ID",
       "errorWritePath": "ERROR_FILE_WRITE_PATH"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
}

更改下列內容:

  • PROJECT_ID: 您要執行 Dataflow 工作的專案 ID Google Cloud
  • JOB_NAME: 您選擇的不重複工作名稱
  • VERSION: 您要使用的範本版本

    您可以使用下列值:

  • LOCATION: 您要部署 Dataflow 工作的地區,例如 us-central1
  • PATH_TO_INPUT_TEXT_FILES:Cloud Storage 上的輸入檔案模式
  • JAVASCRIPT_FUNCTION: 您要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 名稱

    舉例來說,如果您的 JavaScript 函式程式碼是 myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ },則函式名稱就是 myTransform。如需 JavaScript UDF 範例,請參閱「UDF 範例」。

  • PATH_TO_JAVASCRIPT_UDF_FILE: 定義要使用的 JavaScript 使用者定義函式 (UDF) 的 .js 檔案 Cloud Storage URI,例如 gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
  • ERROR_FILE_WRITE_PATH:您在 Cloud Storage 上指定的錯誤檔案路徑

後續步驟