Metodología de los informes Huella de carbono

En esta página, se explican los antecedentes, la metodología de alto nivel y los detalles técnicos de los informes de emisiones de gases de efecto invernadero específicos del cliente que proporciona Huella de carbono. Los cambios futuros en las fuentes de datos y la metodología se registran en las Notas de versión.

Acerca de los informes de la Huella de carbono

Para ayudar a los clientes a administrar sus empresas con la menor huella posible, Google Cloud ofrece la Huella de carbono. Proporciona visibilidad a cada cliente sobre los impactos climáticos de los productos que se compran en Google Cloud para que los clientes puedan informar sobre esos impactos y tomar medidas para reducirlos.

Por lo general, los clientes de Google Cloud usan una cartera diversa de productos de Google Cloud en varias regiones, lo que hace que el seguimiento de la huella de carbono de sus cargas de trabajo sea complejo. Para proporcionar a los clientes un informe adaptado a su huella de carbono específica, Google analiza las emisiones de carbono que produce la infraestructura de procesamiento que respalda sus servicios internos. Google asigna esas emisiones a cada producto de Google Cloud y a un cliente según el uso que este haga de esos productos.

Los datos sobre las emisiones de gases de efecto invernadero específico del cliente de Google Cloud que proporciona el informe de huella de carbono no están verificados ni por terceros. Cualquier actualización de nuestra metodología o de las fuentes de datos podría generar cambios significativos en nuestros cálculos y podría provocar que se ajusten los datos de emisiones de gases de efecto invernadero actuales y anteriores específicos del cliente de Google Cloud que proporciona el informe de huella de carbono.

Detrás de la metodología

Los informes de Huella de carbono se preparan según los estándares de contabilización y generación de informes de carbono del Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHGP), ampliamente reconocidos, que proporcionan orientación detallada para los informes de emisiones.

Como Google Cloud asigna sus emisiones (incluidos los alcances 1, 2 y 3 de Google Cloud) a todos los clientes en función del uso, los clientes pueden integrar los datos de emisiones asignados de Google Cloud en sus propios informes como emisiones de alcance 3 (emisiones indirectas relacionadas con la cadena de valor).

Flujo de asignaciones y generación de informes

La Huella de carbono utiliza los estándares de informes basados en la ubicación y en el mercado del GHGP en los informes y paneles.

  • Los datos de emisiones de alcance 2 basados en la ubicación representan las emisiones que provienen de todas las fuentes de generación de electricidad que se usan en una ubicación determinada. Los datos de emisiones basados en la ubicación no tienen en cuenta los acuerdos de compra de energía renovable de Google ni otros contratos para obtener electricidad sin carbono. Por lo tanto, estas métricas ayudan a los clientes a comprender cómo sus elecciones de productos de Google Cloud y sus patrones de uso afectan las emisiones de gases de efecto invernadero sin tener en cuenta las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google.

  • Los datos de emisiones de alcance 2 basadas en el mercado incluyen el impacto de las compras de electricidad libre de carbono de Google a los centros de datos correspondientes según los métodos y estándares basados en el mercado del GHGP. Es probable que los clientes de Google Cloud que deseen compilar inventarios anuales de emisiones de alcance 3 para sus propios productos y servicios encuentren que la huella basada en el mercado es más útil.

La Huella de Carbono realiza sus cálculos de abajo hacia arriba y se basa en gran medida en la supervisión de la actividad y la energía a nivel de la máquina dentro de los centros de datos de Google. Esto nos permite asignar las emisiones a los servicios internos que usan directamente estas máquinas o que impulsan las decisiones de compra de máquinas. Este nivel de detalle nos permite asignar emisiones a los clientes en función de su uso específico.

Además de las diferentes formas en que los datos de emisiones basadas en la ubicación y basadas en el mercado tienen en cuenta las compras de electricidad libre de carbono de Google, la Huella de carbono también usa diferentes niveles de detalle de los factores de emisión cuando se estiman las emisiones basadas en la ubicación y basadas en el mercado:

  • Los factores de emisiones de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular las emisiones basadas en la ubicación. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente. Un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación en uso por hora. Cuando se combina con datos de carga de electricidad por hora, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensible a la relación entre la demanda de electricidad en la red y los recursos que se llaman para suministrarla. El mayor nivel de detalle del cálculo de emisiones es más adecuado para optimizar la ubicación y el tiempo de las cargas de trabajo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero operativas.
  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anuales se usan para calcular las emisiones basadas en el mercado. Esto se debe a que estos son los factores de emisiones que se usan con mayor frecuencia en otros alcances de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisiones, combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google, la convierten en una fuente de datos adecuada para incluir en los inventarios de emisiones del alcance 3 informados.

El uso de datos a nivel de la máquina y factores de emisión por hora es un enfoque nuevo y, por lo tanto, estos informes de emisiones aún no están verificados ni garantizados por terceros. Si bien Google obtiene anualmente una garantía de terceros de un auditor independiente y acreditado para su huella descendente, los flujos de datos y los procesos necesarios para producir estos informes de clientes no se verificaron ni garantizaron de manera similar. Sin embargo, un tercero realizó una revisión detallada de nuestra metodología para calcular y asignar las emisiones de GEI que provienen de los productos de Google Cloud a clientes individuales según el Protocolo de GEI para criticar y mejorar nuestro trabajo. Esperamos realizar más mejoras a medida que este esfuerzo madure.

Límites

El informe Huella de carbono abarca las emisiones que se generan a partir de las siguientes actividades:

  • Alcance 1
    • Combustibles fósiles que se queman en las instalaciones, como el diesel para la energía de reserva, el gas natural para la calefacción y los combustibles que se usan en los vehículos de la flota
    • Emisiones fugitivas de los refrigerantes del sistema de HVAC del centro de datos
  • Alcance 2

    • El uso de electricidad del producto de Google Cloud, incluido el de los equipos de procesamiento y redes que pertenecen a Google, así como los servicios de electricidad auxiliares, como la refrigeración y la iluminación, ya sea dentro de un centro de datos que pertenece a Google o de una instalación que pertenece a terceros (cálculos basados en la ubicación y en el mercado)
  • Alcance 3

    • Emisiones del ciclo de vida (incorporadas) de los equipos del centro de datos
    • Emisiones del ciclo de vida ascendente (incorporadas) de los edificios de los centros de datos.
    • Viajes de negocios y viajes diarios asociados con los empleados que trabajan en los centros de datos de Google
    • Generar electricidad que se pierde posteriormente durante la transmisión y distribución.
    • Extracción, producción y transporte de combustibles que se usan para generar electricidad en la red.

El informe de Huella de carbono excluye las emisiones que se generan a partir de las siguientes actividades:

  • Emisiones que surgen de las implementaciones de equipos pequeños en los socios de los proveedores de servicios de Internet
  • Emisiones de los equipos de redes de Google implementados fuera de los centros de datos
  • Emisiones descendentes de fin de vida útil de los equipos y edificios de los centros de datos
  • Emisiones incorporadas asociadas con las instalaciones y los equipos de generación de electricidad de la red.

Metodología

El informe de huella de carbono específico del cliente de Google Cloud (el "Informe de huella de carbono") se calcula automáticamente. En esta sección, se describe cómo Google Cloud realiza esos cálculos.

Conceptos clave

  • Google Cloud es una plataforma de procesamiento compartida. Sus recursos de procesamiento, como la potencia de procesamiento, la memoria, el almacenamiento, las redes, etcétera, se comparten entre los clientes de Google Cloud.
  • Google se organiza en torno a unidades de funcionalidad llamadas servicios internos. Un servicio interno es una funcionalidad de software particular que se ejecuta en las máquinas del centro de datos de Google. Los productos de Google Cloud usan servicios internos y se consumen como unidades de productos (SKU) para clientes.

  • El uso de electricidad es una de las mayores fuentes de emisiones de gases de efecto invernadero de Google Cloud. Los centros de datos consolidan los recursos de procesamiento en edificios compartidos. Estos edificios consumen electricidad para ejecutar el equipo de procesamiento y energía adicional para las luces, el enfriamiento, los sistemas de energía y otras necesidades secundarias.

  • La electricidad es proporcionada por una amplia variedad de plantas de generación que operan en redes individuales en todo el mundo. Los gases de efecto invernadero que se generan a partir de la generación de electricidad varían según el combustible de generación (p.ej., gas natural, carbón, viento, sol, agua), entre otros factores. Las fuentes de generación de cada cuadrícula difieren, y dentro de una cuadrícula, las fuentes difieren a lo largo del día.

  • Desagregar el uso de electricidad de Google Cloud y su huella de carbono resultante en productos y clientes específicos presenta un dilema técnico. Determinar la huella de un cliente es muy complejo debido a las capas de recursos compartidos que se requieren para satisfacer las necesidades de procesamiento del cliente. El desarrollo de nuevas metodologías y suposiciones de asignación (como se explica en detalle a continuación) permite a Google Cloud presentar informes de huella de clientes que sean apropiados y representativos del uso de la computación en la nube y las elecciones de productos de cada cliente.

Resumen del cálculo

La Huella de Carbono primero calcula el uso de energía como una función del uso de procesamiento y los requisitos de recursos del centro de datos. Luego, la Huella de carbono calcula las emisiones de carbono basadas en la ubicación y en el mercado a partir del uso de electricidad y las asigna a los clientes y, además, a los productos que cada cliente compró. Luego, las emisiones de carbono de la electricidad por cliente y producto se aumentan con asignaciones proporcionales de emisiones provenientes de fuentes que no son de electricidad.
Las métricas de emisiones basadas en el mercado coinciden con las compras de electricidad limpia de Google con las cargas relevantes del centro de datos para establecer factores de emisiones de electricidad regionales basados en el mercado dondequiera que Google compre energía limpia. En los informes de emisiones basadas en el mercado, los factores de emisiones regionales basados en el mercado reemplazan a los factores de emisiones basados en la ubicación.

Uso y asignación de energía a los servicios internos

Para asignar el consumo total de energía de la máquina a los servicios internos, Google evalúa por separado la energía que se usa cuando se ejecuta una carga de trabajo ("energía dinámica") en comparación con la energía que se usa cuando las máquinas están inactivas ("energía inactiva"). La potencia dinámica por hora de cada máquina se asigna a los servicios internos que admitía esa hora, según el uso relativo de la CPU del servicio interno. La energía inactiva de la máquina se asigna a cada servicio interno según su asignación de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) en el centro de datos.

El uso excesivo de energía (sistemas de energía, refrigeración y luces) se asigna por hora a cada máquina y a sus usuarios según el uso total de energía de la máquina en esa hora.

Los servicios de infraestructura compartida de Google hacen un seguimiento del uso de otros servicios internos que los llaman. Esto permite que el uso de energía de los servicios de infraestructura compartida se reasigne a esos servicios internos según su uso relativo. En el caso de algunos servicios internos que no tienen datos de uso suficientes, Google usa costos internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura compartida.

Cuando se completan estos cálculos y asignaciones, tenemos el uso de energía por hora asignado a cada servicio interno en cada centro de datos.

Emisiones de gases de efecto invernadero de la electricidad: cálculos basados en la ubicación

Google calcula las emisiones de gases de efecto invernadero basadas en la ubicación por hora multiplicando el uso de energía específico de la ubicación por un factor de intensidad de emisiones de carbono de la electricidad de la red. Esto refleja la combinación real de fuentes de energía (combustibles fósiles, energías renovables, etc.) que alimentan la red en la ubicación del consumo de energía. En particular, las emisiones de alcance 2 basadas en la ubicación no tienen en cuenta las elecciones o los contratos de compra de energía, como los certificados de atributos de energía (EAC) o los acuerdos de compra de energía (PPA).

Los datos de intensidad de emisiones de carbono por hora de la red que se incorporan en los informes de Huella de carbono solo abarcan las emisiones asociadas con la generación de electricidad; no incluyen otras etapas del ciclo de vida. Electricity Maps proporciona los datos del factor de emisión por hora. Cuando los datos de Electricity Maps no están disponibles, Google usa los factores de intensidad de emisiones de carbono promedio anuales específicos de cada país que publica la Agencia Internacional de Energía.

Para calcular las emisiones, Google multiplica el uso de energía por hora de cada servicio interno en cada ubicación por el factor de intensidad de emisiones de carbono adecuado para esa hora y ubicación para determinar la huella de carbono de electricidad basada en la ubicación del servicio interno por hora y ubicación.

Emisiones de gases de efecto invernadero de la electricidad: cálculos basados en el mercado

Para estimar la huella de electricidad basada en el mercado, se comparan las compras de electricidad limpia de Google con las cargas relevantes de los centros de datos según los estándares del GHGP.

Google calcula sus emisiones basadas en el mercado anualmente, teniendo en cuenta la generación real de nuestras instalaciones de contratos de electricidad limpia y la electricidad que se usa en cada sitio. En este cálculo, se usan factores de emisiones anuales disponibles públicamente de fuentes gubernamentales, publicados por la Agencia Internacional de Energía.

En cada región en la que compramos electricidad limpia, se calcula un total de emisiones anuales basado en el mercado para los centros de datos de Google. Las emisiones de electricidad basadas en la ubicación se reducen según la proporción del porcentaje de electricidad renovable del año anterior en la región. Este factor de escala se multiplica por los cálculos detallados de emisiones basados en la ubicación en la región adecuada para crear informes mensuales de emisiones basados en el mercado desglosados por cliente y producto.

El factor de escalamiento basado en el mercado se actualiza una vez al año, ya que se basa en los cálculos de emisiones basados en el mercado de Google en su totalidad. Por este motivo, los informes de emisiones basados en el mercado no proporcionan una vista dinámica de las compras de electricidad y la generación de energía renovable de Google en un momento determinado, sino que representan nuestra actividad de energía renovable del año anterior.

La guía del alcance 2 de los GHGP limita las declaraciones de cero emisiones de la energía limpia comprada a los casos en los que la energía limpia se genera y, luego, se usa en la misma región geográfica y dentro de un período razonable.

Ten en cuenta que los factores de emisiones difieren entre los datos de emisiones basadas en la ubicación y los datos de emisiones basadas en el mercado.

  • Los factores de emisiones de gases de efecto invernadero por hora se usan para calcular las emisiones basadas en la ubicación. Esto se debe a que los generadores de electricidad que suministran electricidad a la red cambian constantemente. Un factor de emisión de gases de efecto invernadero por hora tiene en cuenta la combinación de fuentes de generación en uso por hora. Cuando se combina con los datos de carga de electricidad por hora, este método de cálculo produce una cifra de emisiones que es sensible a la relación entre la demanda de electricidad en la red y los recursos que se llaman para suministrarla. El mayor nivel de detalle del cálculo de emisiones es más adecuado para optimizar la ubicación y el tiempo de las cargas de trabajo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero operativas.
  • Los factores de emisión de gases de efecto invernadero anuales se usan para calcular las emisiones basadas en el mercado. Esto se debe a que estos son los factores de emisiones que se usan con mayor frecuencia en otros ámbitos de la contabilidad corporativa de gases de efecto invernadero. Estos factores de emisiones combinados con el impacto de las compras de electricidad sin emisiones de carbono de Google la convierten en una fuente de datos adecuada para incluir en los inventarios de emisiones del alcance 3 informados.

Asignación de la huella de electricidad a los SKU

Cada producto de Google Cloud se consume como unidades de productos para clientes, que se identifican por sus SKUs únicos. Google vincula cada SKU al servicio interno que lo proporciona (que a menudo tiene una asignación uno a uno con el producto equivalente de Google Cloud). No todos los productos de Google Cloud están cubiertos por el informe de Huella de carbono, ya que esta asignación no siempre es posible. El uso de SKU es el medio principal para asignar la huella de carbono total de electricidad de cada producto de Google Cloud entre sus clientes.

Primero, Google cuantifica la huella de emisiones de cada SKU. La huella de carbono de un servicio interno se divide entre sus SKUs proporcionalmente a su uso (cantidad comprada) y los precios de lista (todos en dólares estadounidenses), a la vez que se tienen en cuenta las diferentes intensidades de carbono en cada ubicación en la que se implementa el servicio interno. Esta asignación se resuelve como una serie de ecuaciones que satisfacen los siguientes principios:

  • Los SKUs de un servicio interno determinado que se implementan en la misma ubicación tienen huellas de carbono proporcionales a su precio de lista.
  • Un SKU específico para un servicio interno específico, implementado en varias ubicaciones, tiene diferentes huellas de carbono en cada ubicación, proporcionales a la intensidad de carbono de la red en cada ubicación.
  • La huella agregada de todos los SKUs dentro de cada servicio interno es igual a la huella de carbono total del servicio interno, más una sobrecarga para ciertas actividades que no se tienen en cuenta en las asignaciones de servicios internos descritas anteriormente. La huella de carbono de la electricidad agregada en todos los SKU es igual a la huella de carbono de la electricidad basada en la ubicación de Google Cloud.

Asignación de huella de electricidad a los clientes

La solución de estas ecuaciones genera una huella de carbono total para cada SKU en cada región donde se implementa. El último paso para los cálculos de electricidad es asignar las huellas de carbono regionales de los SKU a clientes específicos, agregados en unidades significativas (productos, proyectos y regiones). Esta es una descripción general del proceso:

  1. Primero, la huella de carbono de cada SKU se divide por el uso total del SKU (métrica de volumen) de una región determinada para establecer el factor de intensidad de carbono por uso de cada SKU para esa región.
  2. Luego, el uso de cada cliente de cada SKU en cada región se multiplica por el factor de intensidad de carbono correspondiente del SKU. Esto genera una huella por SKU, por región y por cliente.
  3. Luego, las huellas de SKU del cliente se agregan a las huellas de productos de Google Cloud específicas del cliente para aumentar la confianza en las cifras de emisiones de carbono registradas.
  4. Por último, los datos se agregan a un nivel de detalle mensual para minimizar las fluctuaciones diarias. El informe resultante incluye una huella de carbono de electricidad específica del cliente según la ubicación que se totaliza por mes, con desgloses por producto de Google Cloud, por proyecto definido por el cliente y por región.

Ten en cuenta que se realiza una validación para garantizar que la agregación de todas las huellas de carbono de electricidad del cliente sea igual a la huella de carbono de electricidad total de Google Cloud basada en la ubicación.

Fuentes de emisiones que no son de electricidad

Si bien las emisiones de la producción de electricidad representan la mayor parte de las emisiones de carbono de Google Cloud, otras fuentes de emisiones contribuyen al total.

La Huella de carbono utiliza flujos de datos para estas fuentes que no son de electricidad que se originan en el inventario de emisiones de toda la empresa de Google. Por lo tanto, las emisiones provenientes de fuentes que no son de electricidad se calculan y se agregan a la huella de Google Cloud de forma menos dinámica y menos detallada que las emisiones provenientes de la electricidad. Si bien medimos el uso de electricidad y las emisiones asociadas a la ubicación por hora, las emisiones de otras fuentes se establecen de forma mensual o anual y no están disponibles con ninguna especificidad geográfica. Ten en cuenta que no se han asegurado los datos de Google a nivel de la empresa para las emisiones incorporadas de equipos y de instalaciones de centros de datos.

Para asignar las emisiones de toda la empresa de fuentes que no son de electricidad a los desgloses específicos del cliente en los informes de Huella de carbono, establecemos un factor de asignación (una proporción del uso de electricidad de Google Cloud del cliente en relación con el uso total de electricidad de Google Cloud) y multiplicamos ese factor por las emisiones de Google Cloud a nivel mundial de cada fuente, determinadas como se describe aquí.

  • Emisiones incorporadas del equipo del centro de datos: Esta fuente de emisiones abarca las actividades necesarias para extraer, refinar y transportar materiales a las ubicaciones de fabricación de equipos, y las emisiones asociadas con los procesos de fabricación. Con el análisis del ciclo de vida, Google estableció una huella de emisiones incorporada por pieza para el equipo de los centros de datos. Luego, esta huella se amortiza en un período de 4 años (que se elige para que coincida con nuestros estándares de contabilidad financiera, aunque en la práctica vemos una vida útil significativamente más larga para nuestros equipos) para crear una carga de emisiones anual para cada equipo.

    La cantidad total de máquinas que se encuentran en los centros de datos de Google y las emisiones totales de todos los equipos se actualizan mensualmente. Para ello, se agregan las máquinas nuevas y se quitan las que cumplen 4 años.

  • Emisiones incorporadas de las instalaciones de los centros de datos: Esta fuente de emisiones abarca las actividades necesarias para extraer, refinar y transportar materiales a las ubicaciones de construcción de los centros de datos, y las emisiones asociadas con la construcción en sí, incluida la infraestructura del sitio, como los sistemas de refrigeración y los sistemas de energía. Con el análisis del ciclo de vida, Google estableció una huella de emisiones de construcción de centros de datos, que luego se ajusta según el tamaño (capacidad de datos) de las nuevas incorporaciones de centros de datos. Luego, esta huella a escala se amortiza en un período de 20 años (que se elige para que coincida con nuestros estándares de contabilidad financiera).

    Cada mes, Google agrega la capacidad de los edificios disponibles recientemente a su cálculo en curso de las emisiones incorporadas de las instalaciones.

  • Combustión de combustibles fósiles en las instalaciones: Esta fuente de emisiones abarca todo el uso de combustibles en las instalaciones del centro de datos, por ejemplo, para la energía de reserva, el agua y la calefacción de espacios, y el transporte (vehículos de la flota). Cada año, Google recopila todos los registros relevantes, suma el uso total de combustibles de los centros de datos y calcula la huella de carbono resultante como parte de su proceso anual de informes de emisiones.

    La cantidad total de emisiones de combustible del centro de datos se actualiza anualmente para los cálculos de la huella de carbono.

  • Viajes diarios y viajes de negocios de los empleados de los centros de datos: Esta fuente de emisiones abarca los viajes y los viajes diarios asociados con los empleados que trabajan en los centros de datos de Google. Cada año, Google recopila registros de viajes y estimaciones de los medios de transporte que usan los empleados para ir y volver del trabajo, y en cada caso crea una huella de emisiones total a nivel mundial para la actividad. Luego, este total mundial de Google se reduce a los empleados del centro de datos multiplicando la proporción de empleados del centro de datos en comparación con la cantidad total de empleados de Google para crear el total de emisiones del centro de datos.

    La cantidad total de emisiones de viajes y viajes diarios de los centros de datos se actualiza anualmente para los cálculos de la Huella de carbono.

Detalles técnicos

Uso de electricidad

En esta sección, se describe el método de Google para los cálculos del consumo de energía desde la base.

En primer lugar, cada máquina ejecuta cargas de trabajo para uno o más servicios internos. Google registra los servicios internos que usan cada máquina por hora. Del mismo modo, Google también registra el consumo de energía por máquina, por hora.

El consumo de energía de una máquina será una combinación del consumo de energía que se usa para ejecutar cargas de trabajo (energía dinámica) y el que se usa cuando la máquina está inactiva (energía inactiva). Existen dos métodos diferentes para asignar estos consumos de energía a nivel de la máquina al nivel de servicio interno:

  • La potencia dinámica por hora de cada máquina se asigna a los servicios internos que admitía durante esa hora. Cuando se ejecuta una carga de trabajo, el uso de la CPU es el principal recurso que contribuye al consumo de energía. Google supervisa el uso de la CPU dentro de sus centros de datos por máquina y la carga de trabajo del servicio interno. Si un servicio interno usa la máquina, asigna el consumo de energía dinámico de la máquina a ese servicio interno. Si una máquina admite más de un servicio interno, Google asigna la potencia dinámica proporcional al uso de la CPU de cada servicio interno que se ejecuta en la máquina.
  • El consumo de energía inactivo se asigna a los servicios internos de Google según la asignación de recursos de cada servicio interno en el centro de datos. Un factor importante de las máquinas inactivas es el deseo de tener recursos de procesamiento (CPU, RAM, HDD, SDD) “listos” para ejecutar cargas de trabajo inciertas, pero potencialmente grandes, sin demoras ni interrupciones. La energía inactiva se distribuye en función del nivel de recursos de procesamiento que se compraron, independientemente de si el servicio interno usa esos recursos. Esta asignación genera asignaciones de energía inactiva por servicio interno, para cada ubicación del centro de datos.

Luego, la carga eléctrica del centro de datos (sistemas de energía, refrigeración y luces) se asigna a cada máquina dentro del centro de datos. Google mide esta carga a nivel del edificio y la estima con mayor precisión a nivel de la subestructura, con algoritmos validados como parte del sistema de supervisión de la eficiencia del uso de energía de Google. Las estimaciones de subedificios se asignan a las máquinas implementadas del sector de subedificios en las mismas proporciones que las asignaciones de energía dinámica y inactiva completadas.

A continuación, la potencia requerida por la capa de software de los servicios de infraestructura compartidos se asigna en función del uso que hacen de esos servicios de infraestructura los servicios internos de nivel superior. La carga de sobrecarga para los servicios de infraestructura compartidos se incluye en sus asignaciones. Estas asignaciones permanecen a nivel del servicio interno (no de la máquina).

En el caso de los servicios internos que no tienen datos de uso suficientes, Google usa costos retrofacturados entre los servicios internos para reasignar el consumo de energía de la infraestructura compartida. Por ejemplo, Artifact Registry usa Cloud Storage. Por lo tanto, la fracción del uso de energía de Cloud Storage que se reasignó a Artifact Registry es el costo de Artifact Registry por usar el servicio de Cloud Storage dividido por los costos totales de Cloud Storage. Algunos servicios internos no generan ingresos. Si un servicio interno tiene ingresos neutros o positivos, todo su uso de energía se reasignará a los otros servicios internos que lo usan.

Emisiones de gases de efecto invernadero

En esta sección, se describe el cálculo de Electricity Maps.

Los factores de emisiones de carbono de la red comienzan con los datos de generación de electricidad de las autoridades de balance. Estos datos proporcionan la combinación de energía durante el día, que es la producción relativa de electricidad de las diferentes plantas eléctricas disponibles en la red. Luego, Electricity Maps agrega la importación y exportación de electricidad en tiempo real entre cuadrículas interconectadas.

Por último, Electricity Maps usa los factores de emisiones de generación de electricidad del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) de 2014 para cada fuente de generación de electricidad (p.ej., carbón, gas natural, energía hidroeléctrica, etc.) para crear un factor de intensidad de carbono por hora ponderado por volumen (emisiones por megavatio-hora generado) para cada red eléctrica. Puedes revisar los factores de intensidad de las emisiones de carbono de Electricity Maps aquí.

Ten en cuenta que Electricity Maps no proporciona datos para todas las ubicaciones de Google Cloud, con brechas particulares en Asia. Cuando esos datos no están disponibles, Google usa los factores de intensidad de carbono promedio anuales específicos de cada país que publica la Agencia Internacional de Energía.

Google asigna los factores relevantes de intensidad de emisiones de carbono a cada una de sus ubicaciones de Cloud. Luego, multiplicamos el uso de energía por hora de cada servicio interno en cada ubicación por el factor de intensidad de emisiones de carbono adecuado para esa ubicación para determinar la huella de carbono basada en la ubicación del servicio interno por hora y ubicación. El espacio de cada servicio interno se suma cada 24 horas para crear un espacio diario para ese servicio interno en cada ubicación. Estas huellas basadas en la ubicación se suman a diario en una huella de servicio interna por región de Google Cloud, así como en un total mundial.

Asignación a SKU y clientes

Las emisiones basadas en la ubicación de cada servicio interno se asignan a las unidades de producto de Google Cloud disponibles para la compra de los clientes (SKUs) y, luego, las huellas basadas en la ubicación de los SKUs se agregan al producto de Google Cloud para los informes de los clientes.

Cada producto de Google Cloud incluye una o más unidades orientadas al cliente disponibles para la compra y se identifica con SKUs únicos (consulta todos los SKU de Google Cloud). Por ejemplo, Cloud Storage es un servicio, y "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland" y "Archive Storage Finland" son SKUs que representan diferentes clases de almacenamiento del servicio de Cloud Storage en Finlandia (consulta todos los SKUs de Cloud Storage).

Google Cloud usa los "SKUs comprados" como el medio principal para asignar la huella de carbono total basada en la ubicación de cada producto de Google Cloud entre los clientes de Google Cloud. Es útil tener en cuenta que la mayoría de los SKU de Google Cloud son volumétricos. Por ejemplo, algunos SKU de almacenamiento se establecen y compran por terabyte. La cantidad de volumen de la compra de un cliente de un producto determinado (que llamamos "uso de SKU") es un factor importante en las obligaciones y la carga del centro de datos.