Crie um painel de controlo ou uma análise personalizada para os seus dados da pegada de carbono

Além da vista predefinida e da exportação de dados da Pegada de carbono, pode criar painéis de controlo e análises personalizados com os dados exportados. Esta flexibilidade permite uma visualização e um nível de detalhe dos dados personalizados, o que possibilita estatísticas mais detalhadas para otimizar a gestão da sua pegada de carbono de acordo com os seus requisitos específicos.

Usar o Google Sheets

Siga estes passos para criar um painel de controlo personalizado para os seus dados da Pegada de carbono através do Google Sheets.

  1. Exporte toda a sua pegada de carbono para uma folha
  2. Use uma tabela dinâmica para criar relatórios personalizados sobre os dados exportados.
  3. Crie um gráfico para visualizar os resultados da Tabela Dinâmica.

Use o Looker Studio

Siga estes passos para criar um relatório personalizado do Looker Studio para os seus dados da Pegada de carbono.

  1. Exporte a sua pegada de carbono para o BigQuery
  2. Crie um novo relatório do Looker Studio
  3. Associar ao BigQuery selecionando o conjunto de dados que escolheu anteriormente ao configurar a exportação da pegada de carbono.
  4. Adicione gráficos ao relatório com a origem de dados criada no passo anterior.

Use o Looker

Siga estes passos para criar um painel de controlo personalizado do Looker para os seus dados de pegada de carbono. Esta opção é recomendada se já for cliente do Looker.

  1. Exporte a sua pegada de carbono para o BigQuery
  2. Instale o bloco Pegada de carbono

Estime os dados de emissões a diferentes níveis de detalhe juntando os dados da pegada de carbono aos dados de faturação do Google Cloud

Pode combinar os dados de exportação da sua pegada de carbono com os dados de exportação da faturação do Google Cloud para ver as suas emissões de carbono a diferentes níveis de detalhe. Isto permite a análise ao nível de etiquetas, recursos ou etiquetas personalizadas, o que ajuda a identificar áreas para reduzir o seu impacto ambiental. Pode seguir estes passos para aproximar os dados de emissões ao nível da instância e os dados de emissões ao nível da etiqueta ou da etiqueta.

Dados de emissões ao nível da instância aproximados

  1. Exporte dados para o BigQuery: exporte dados da pegada de carbono e dados de custos de utilização detalhados da faturação do Google Cloud para o BigQuery, respetivamente.

  2. Conjuntos de dados de junção: primeiro, agregue os dados de custos de utilização detalhados da faturação do Google Cloud ao nível mensal, agrupados por ID da conta de faturação, projeto, produto, recurso e região antes de juntar. Em seguida, junte os dados da pegada de carbono exportados aos dados de custos de utilização detalhados da Faturação na nuvem através das dimensões comuns do ID da conta de faturação, projeto, produto, região e mês.

  3. Estime as emissões ao nível do recurso: detalhe os dados de emissões de carbono (agregados por ID da conta de faturação, projeto, produto, região e mês) ao nível do recurso individual. Esta estimativa pode ser realizada através da distribuição proporcional das emissões com base na contribuição de cada recurso para o custo ao preço de tabela num determinado ID da conta de faturação, projeto, produto, região e mês. A utilização de cost_at_list evita o efeito secundário de potenciais descontos nos preços. Implemente passos de validação para identificar e mitigar qualquer potencial dupla contagem de emissões.

Nota importante: as emissões ao nível do recurso estimadas através desta distribuição baseada em custos são aproximações, uma vez que os custos e as emissões são proporcionais à utilização. Embora não seja uma medida precisa do impacto dos recursos individuais, este método ajuda a priorizar os recursos de utilização elevada para otimização.

Dados de emissões aproximados ao nível da etiqueta

  1. Exporte dados para o BigQuery: exporte dados da pegada de carbono e dados de custos de utilização padrão da faturação do Google Cloud para o BigQuery, respetivamente.

  2. Juntar conjuntos de dados: primeiro, agregue os dados de custos de utilização padrão da faturação do Google Cloud ao nível mensal, agrupados por ID da conta de faturação, projeto, produto, etiqueta ou etiquetas e região antes de juntar. Em seguida, junte os dados da pegada de carbono exportados aos dados de custos de utilização padrão da Faturação do Google Cloud através das dimensões comuns do ID da conta de faturação, projeto, produto, região e mês.

  3. Estime as emissões ao nível da etiqueta ou da etiqueta: com o conjunto de dados associado, agregue os dados de emissões por etiqueta ou etiquetas e outras dimensões, conforme necessário.

Nota importante: as emissões ao nível da etiqueta ou ao nível da etiqueta agregadas através desta abordagem são aproximações e podem não refletir com precisão o consumo de energia e as emissões reais.

O que se segue?