Metodologia de relatórios da pegada de carbono

Esta página explica o contexto, a metodologia de alto nível e os detalhes técnicos dos relatórios de emissões de gases com efeito de estufa específicos do cliente disponibilizados pela Pegada de carbono. Quaisquer alterações futuras às origens de dados e à metodologia são registadas nas notas de lançamento.

Acerca dos relatórios da pegada de carbono

Para ajudar os clientes a gerirem as respetivas empresas com a menor pegada possível, a Google oferece a Pegada de carbono.Google Cloud Deste modo, cada cliente tem visibilidade sobre os impactos no clima dos produtos comprados à Google Cloud para que os clientes possam criar relatórios e tomar medidas para reduzir esses impactos.

Google Cloud os clientes usam geralmente um portefólio diversificado de Google Cloud produtos em várias regiões, o que torna complexo o acompanhamento da pegada de carbono das respetivas cargas de trabalho. Para disponibilizar aos clientes um relatório personalizado sobre a respetiva pegada de carbono, a Google analisa as emissões de carbono produzidas pela infraestrutura de computação subjacente aos respetivos serviços internos. A Google atribui essas emissões a cada Google Cloud produto e atribui as emissões a um cliente com base na utilização dessesGoogle Cloud produtos por parte do cliente.

Os Google Cloud dados de emissões de gases com efeito de estufa específicos do cliente disponibilizados pelo relatório da Pegada de carbono não foram validados nem garantidos por terceiros. Quaisquer atualizações à nossa metodologia ou às origens de dados podem resultar em alterações significativas aos cálculos e no ajuste dos dados de emissões de gases com efeito de estufa específicos do cliente atuais e anteriores disponibilizados pelo relatório Pegada de carbono. Google Cloud

Por detrás da metodologia

Os relatórios da Pegada de carbono são preparados de acordo com as normas de contabilidade e relatórios de níveis de carbono do protocolo relativo aos gases com efeito de estufa (GHGP) amplamente reconhecidas, que oferecem orientações detalhadas para relatórios de emissões.

Uma vez que a Google Cloud atribui as respetivas emissões (incluindo as do 1.º, 2.º e 3.º âmbito) a todos os clientes com base na utilização, os clientes podem, em seguida, integrar os dados de emissões Google Cloud atribuídos nos respetivos relatórios como emissões do 3.º âmbito (emissões indiretas relacionadas com a cadeia de valores). Google Cloud

A Pegada de carbono usa as normas de relatórios com base na localização e com base no mercado do GHGP em relatórios e painéis de controlo.

• Os dados de emissões do 2.º âmbito com base na localização representam as emissões provenientes de todas as fontes de geração de eletricidade em utilização numa determinada localização. Os dados de emissões com base na localização não têm em conta os contratos de compra de energia renovável nem outros contratos de eletricidade sem carbono da Google. Como tal, estas métricas ajudam os clientes a compreender como as respetivas Google Cloud escolhas de produtos e padrões de utilização afetam as emissões de gases com efeito de estufa sem ter em conta as compras de eletricidade sem carbono da Google.

• Os dados de emissões do 2.º âmbito com base no mercado incluem o impacto das compras de eletricidade sem carbono da Google nos centros de dados adequados de acordo com o método e as normas com base no mercado do GHGP. Google Cloud É provável que os clientes que procuram compilar inventários de emissões do 3.º âmbito anuais para os respetivos produtos e serviços considerem a pegada com base no mercado mais útil.

A Pegada de carbono cria os respetivos cálculos de baixo para cima, dependendo em grande medida da monitorização da atividade e energia ao nível da máquina nos centros de dados da Google. Isto permite-nos atribuir as emissões aos serviços internos que estão a usar diretamente estas máquinas ou a tomar decisões de compra de máquinas. Este nível de detalhe permite-nos, em última instância, atribuir emissões aos clientes com base na respetiva utilização específica.

Além das diferentes formas como os dados de emissões com base na localização e com base no mercado têm em conta as compras de eletricidade sem carbono da Google, a Pegada de carbono também usa diferentes níveis de detalhe dos fatores de emissões ao estimar as emissões com base na localização e com base no mercado:

• Os fatores de emissões de gases com efeito de estufa por hora são usados para calcular as emissões com base na localização. Isto deve-se ao facto de os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à rede estarem em constante mudança. Um fator de emissões de gases com efeito de estufa por hora tem em conta a combinação de fontes de geração em utilização por hora. Quando é combinado com os dados de carga elétrica por hora, este método de cálculo produz um valor de emissões que considera a relação entre a procura de eletricidade na rede e os recursos usados para a fornecer. A maior granularidade do cálculo das emissões é mais adequada para otimizar a localização e o tempo de execução da carga de trabalho de modo a reduzir as suas emissões de gases com efeito de estufa operacionais.
• Os fatores de emissões de gases com efeito de estufa anuais são usados para calcular as emissões com base no mercado. Isto deve-se ao facto de serem os fatores de emissões mais usados noutros âmbitos da contabilidade dos gases com efeito de estufa das empresas. Estes fatores de emissões, combinados com o impacto das compras de eletricidade sem carbono da Google, são uma origem de dados adequada para inclusão nos inventários de emissões do 3.º âmbito comunicados.

A utilização de dados ao nível da máquina e de fatores de emissões por hora é uma nova abordagem e, por isso, estes relatórios de emissões ainda não foram validados nem garantidos por terceiros. Embora a Google obtenha anualmente uma garantia de terceiros de um auditor independente e acreditado para a pegada geral da Google, as streams de dados e os processos necessários para produzir estes relatórios do cliente não foram validados nem garantidos de forma semelhante. No entanto, um terceiro realizou uma revisão detalhada da nossa metodologia de cálculo e atribuição de emissões de GEE provenientes de Google Cloud produtos a clientes individuais de acordo com o Protocolo de GEE para criticar e melhorar o nosso trabalho, e esperamos mais refinamentos à medida que este esforço amadurece.

Limites

O relatório da Pegada de carbono abrange as emissões resultantes das seguintes atividades:

• Âmbito 1
  • Combustíveis fósseis queimados no local, como gasóleo para energia de reserva, gás natural para aquecimento e combustíveis usados em veículos da frota.
  • As emissões fugitivas de líquidos de arrefecimento do sistema de AVAC do centro de dados.

• Âmbito 2

  • O consumo de eletricidade do Google Cloud produto, incluindo o consumo de equipamentos de computação e redes pertencentes à Google, bem como serviços de eletricidade auxiliares, como o arrefecimento e a iluminação, seja no interior de um centro de dados pertencente à Google ou de uma instalação pertencente a terceiros (cálculos com base na localização e no mercado).

• Âmbito 3

  • Emissões (incorporadas) ao longo do ciclo de vida upstream do equipamento de centros de dados.
  • Emissões (incorporadas) ao longo do ciclo de vida upstream dos edifícios de centros de dados.
  • Viagens de negócios e viagens regulares associadas a funcionários que trabalham em centros de dados da Google.
  • Geração de eletricidade que é posteriormente perdida durante a transmissão e a distribuição.
  • Extração, produção e transporte de combustíveis usados para gerar eletricidade na rede.

O relatório da Pegada de carbono exclui as emissões resultantes das seguintes atividades:

• Emissões resultantes de implementações de pequenos equipamentos nos parceiros dos fornecedores de serviços de Internet.
• Emissões de equipamento de trabalho em rede da Google implementado fora dos centros de dados.
• Emissões de fim de vida downstream de equipamentos e edifícios de centros de dados.
• Emissões incorporadas associadas a instalações e equipamento de geração de eletricidade da rede.

Metodologia

O Google Cloud relatório da pegada de carbono específico do cliente (o "relatório da pegada de carbono") é calculado automaticamente. Esta secção descreve como Google Cloud faz esses cálculos.

Conceitos-chave

• Google Cloud é uma plataforma de computação partilhada. Os respetivos recursos de computação, como a capacidade de processamento, a memória, o armazenamento, o trabalho em rede, etc., são partilhados entre os Google Cloud clientes.

• A Google está organizada em torno de unidades de funcionalidades denominadas serviços internos. Um serviço interno é uma funcionalidade de software específica executada nas máquinas de centros de dados da Google. OsGoogle Cloud produtos usam serviços internos e são consumidos como unidades de produtos (SKUs) orientadas para o cliente.

• O consumo de eletricidade é uma das Google Cloudmaiores origens de emissões de gases com efeito de estufa. Os centros de dados consolidam os recursos de computação em edifícios partilhados. Estes edifícios consomem eletricidade para fazer funcionar o equipamento de computação e energia adicional para luzes, arrefecimento, sistemas de energia e outras necessidades auxiliares.

• A eletricidade é fornecida por uma grande variedade de centrais de geração que funcionam em redes individuais em todo o mundo. Os gases com efeito de estufa resultantes da geração de eletricidade variam consoante o combustível de geração (por exemplo, gás natural, carvão, vento, sol e água), entre outros fatores. As fontes de geração de cada rede são diferentes e, numa rede, as fontes variam ao longo de um dia.

• A desagregação Google Clouddo consumo de eletricidade e da respetiva pegada de carbono resultante para produtos e clientes específicos representa um problema técnico. Determinar a pegada de um cliente é um processo muito complexo devido às camadas de recursos partilhados usados para satisfazer as necessidades de computação do cliente. O desenvolvimento de novas metodologias e pressupostos de atribuição (conforme discutido detalhadamente abaixo) permite Google Cloud apresentar relatórios da pegada do cliente adequados e representativos da utilização de computação em nuvem e das escolhas de produtos de cada cliente.

Resumo do cálculo

A Pegada de carbono começa por calcular o consumo de energia como uma função da utilização de computação e dos requisitos de recursos do centro de dados. Em seguida, a Pegada de carbono calcula as emissões de carbono com base na localização e no mercado provenientes do consumo de eletricidade e atribui essas emissões aos clientes e, posteriormente, aos produtos comprados de cada cliente. As emissões de carbono provenientes da eletricidade por cliente e produto são, em seguida, aumentadas com atribuições proporcionais de emissões provenientes de origens não elétricas.
As métricas de emissões com base no mercado fazem corresponder as compras de eletricidade limpa da Google às cargas de centros de dados relevantes para estabelecer fatores de emissões de eletricidade com base no mercado regional onde quer que a Google compre energia limpa. Nos relatórios de emissões com base no mercado, os fatores de emissões com base no mercado regional substituem os fatores de emissões com base na localização.

Consumo de energia e atribuição a serviços internos

Para atribuir o consumo total de energia das máquinas a serviços internos, a Google avalia separadamente a energia consumida ao executar uma carga de trabalho ("energia dinâmica") em comparação com a energia consumida quando as máquinas estão inativas ("energia em inatividade"). A energia dinâmica por hora de cada máquina é atribuída aos serviços internos que executou nessa hora, com base na utilização relativa da CPU do serviço interno. A energia em inatividade das máquinas é atribuída a cada serviço interno com base na respetiva atribuição de recursos (CPU, RAM, SDD e HDD) no centro de dados.

O consumo de energia geral (sistemas de energia, arrefecimento e luzes) é atribuído por hora a todas as máquinas e respetivos utilizadores, com base no consumo de energia total da máquina nessa hora.

Os serviços da infraestrutura partilhada da Google monitorizam a utilização de outros serviços internos que os usam. Isto permite reatribuir o consumo de energia dos serviços da infraestrutura partilhada a esses serviços internos com base no respetivo consumo relativo. Para alguns serviços internos que não têm dados de utilização suficientes, a Google usa custos internos para reatribuir o consumo de energia da infraestrutura partilhada.

Quando estes cálculos e atribuições estiverem concluídos, temos o consumo de energia por hora atribuído a cada serviço interno em cada centro de dados.

O consumo energético associado à utilização de cada cliente está disponível para clientes que participam numa pré-visualização privada.

Emissões de gases com efeito de estufa da eletricidade: cálculos com base na localização

A Google calcula as emissões de gases com efeito de estufa com base na localização por hora multiplicando o consumo de energia específico da localização por um fator de intensidade de emissões de carbono da eletricidade da rede. Isto reflete a combinação real de fontes de alimentação (combustíveis fósseis, energias renováveis, etc.) que alimentam a rede na localização do consumo de energia. É importante ter em atenção que as emissões do 2.º âmbito com base na localização não têm em conta as escolhas ou os contratos de compra de energia, como os certificados de atributos energéticos (CAEs) ou os contratos de compra de energia (CCEs).

Os dados de intensidade de emissões de carbono da rede por hora incorporados nos relatórios de pegada de carbono abrangem apenas as emissões associadas à geração de eletricidade e não incluem outras fases do ciclo de vida. Os dados do fator de emissões por hora são disponibilizados pela app Electricity Maps. Quando os dados da app Electricity Maps não estão disponíveis, a Google usa fatores de intensidade de emissões de carbono anuais médios específicos do país publicados pela Agência Internacional de Energia.

Para calcular as emissões, a Google multiplica o consumo de energia por hora de cada serviço interno em cada localização pelo fator de intensidade de emissões de carbono adequado para essa hora e localização, de modo a determinar a pegada de carbono de eletricidade com base na localização do serviço interno por hora e localização.

Emissões de gases com efeito de estufa da eletricidade: cálculos com base no mercado

A pegada de eletricidade com base no mercado é estimada correspondendo as compras de eletricidade limpa da Google às cargas de centros de dados relevantes de acordo com as normas do GHGP.

A Google calcula as respetivas emissões com base no mercado anualmente, tendo em conta a geração real das instalações com as quais tem contratos de eletricidade limpa e a eletricidade consumida em cada local. Este cálculo usa fatores de emissões anuais disponíveis publicamente de fontes governamentais, publicados pela Agência Internacional de Energia.

Em cada região onde compramos eletricidade limpa, é calculado o total anual de emissões com base no mercado para os centros de dados da Google. As emissões de eletricidade com base na localização são reduzidas tendo em linha de conta a relação da percentagem de eletricidade renovável do ano anterior na região. Este fator de escalabilidade é multiplicado pelos cálculos detalhados de emissões com base na localização na região adequada para criar relatórios mensais de emissões com base no mercado discriminados por cliente e produto.

O fator de escalabilidade com base no mercado é atualizado 1 vez por ano, uma vez que se baseia nos cálculos de emissões com base no mercado para a Google como um todo. Por este motivo, os relatórios de emissões com base no mercado não oferecem uma vista dinâmica das compras de eletricidade e da geração de energia renovável da Google num determinado momento. Em vez disso, são representativos da atividade de energia renovável da Google no ano anterior.

As orientações do 2.º âmbito do GHGP limitam as reivindicações de emissões zero de energia limpa comprada às instâncias em que a energia limpa é gerada e, em seguida, consumida na mesma região geográfica e num período razoável.

Tenha em atenção que os fatores de emissões diferem entre os dados de emissões com base na localização e no mercado.

• Os fatores de emissões de gases com efeito de estufa por hora são usados para calcular as emissões com base na localização. Isto deve-se ao facto de os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à rede estarem em constante mudança. Um fator de emissões de gases com efeito de estufa por hora tem em conta a combinação de fontes de geração em utilização por hora. Quando é combinado com os dados de carga elétrica por hora, este método de cálculo produz um valor de emissões que considera a relação entre a procura de eletricidade na rede e os recursos usados para a fornecer. A maior granularidade do cálculo das emissões é mais adequada para otimizar a localização e o tempo de execução da carga de trabalho de modo a reduzir as suas emissões de gases com efeito de estufa operacionais.
• Os fatores de emissões de gases com efeito de estufa anuais são usados para calcular as emissões com base no mercado. Isto deve-se ao facto de serem os fatores de emissões mais usados noutros âmbitos da contabilidade de gases com efeito de estufa das empresas. Estes fatores de emissões, combinados com o impacto das compras de eletricidade sem carbono da Google, são uma origem de dados adequada para inclusão nos inventários de emissões do 3.º âmbito comunicados.

Atribuição da pegada de eletricidade aos SKUs

Cada Google Cloud produto é consumido como unidades de produto viradas para o cliente, identificadas pelas respetivas SKUs únicas. A Google associa cada SKU ao serviço interno que o fornece (que tem frequentemente um mapeamento individual para o produto equivalente Google Cloud ). Nem todos os Google Cloud produtos estão cobertos pelo relatório da pegada de carbono porque esta associação nem sempre é possível. A utilização do SKU é o principal meio de atribuir a pegada de carbono de eletricidade total de cada Google Cloud produto aos respetivos clientes.

Primeiro, a Google quantifica a pegada de emissões de cada SKU. A pegada de carbono de um serviço interno é dividida entre os respetivos SKUs proporcionalmente à respetiva utilização (quantidade comprada) e preços de tabela (tudo em dólares dos EUA), ao mesmo tempo que tem em conta as diferentes intensidades de carbono em cada localização onde o serviço interno é implementado. Esta atribuição é resolvida como uma série de equações que satisfazem os seguintes princípios:

• Os SKUs de um determinado serviço interno implementado na mesma localização têm pegadas de carbono proporcionais ao respetivo preço de tabela
• Um SKU específico para um serviço interno específico, implementado em várias localizações, tem pegadas de carbono diferentes em cada localização, proporcionais à intensidade de carbono da rede em cada localização
• A pegada agregada de todos os SKUs em cada serviço interno é igual à pegada de carbono total do serviço interno, mais alguma sobrecarga para determinadas atividades que não são contabilizadas nas atribuições de serviços internos descritas acima. A pegada de carbono de eletricidade agregada em todos os SKUs é igual à pegada de carbono de eletricidade total Google Cloud com base na localização.

Atribuição da pegada de eletricidade aos clientes

A resolução destas equações resulta numa pegada de carbono total para cada SKU em cada região onde o SKU está implementado. O último passo para os cálculos de eletricidade é atribuir as pegadas de carbono regionais dos SKUs a clientes específicos, agregadas em unidades significativas (produtos, projetos, regiões). Segue-se uma vista geral deste processo:

1. Primeiro, a pegada de carbono de cada SKU é dividida pela utilização total de SKUs (métrica de volume) para uma determinada região, de modo a estabelecer o fator de intensidade de carbono por utilização de cada SKU para essa região.
2. A utilização de cada SKU por cada cliente em cada região é, em seguida, multiplicada pelo fator de intensidade de carbono do SKU respetivo. Isto resulta numa pegada por SKU, por região e por cliente.
3. As pegadas de carbono dos SKUs dos clientes são, em seguida, agregadas em pegadas de carbono dos produtos específicas dos clientes para aumentar a confiança nos números de emissões de carbono comunicados.Google Cloud
4. Por último, os dados são agregados a um nível de detalhe mensal para minimizar as flutuações diárias. O relatório resultante inclui uma pegada de carbono de eletricidade baseada na localização específica do cliente, totalizada globalmente por mês, com discriminações porGoogle Cloud produto, por projeto definido pelo cliente e por região.

Tenha em atenção que é feita uma validação para garantir que a agregação de todas as pegadas de carbono de eletricidade dos clientes é igual à pegada de carbono de eletricidade total com base na localização. Google Cloud

Origens de emissões não relacionadas com a eletricidade

Embora as emissões da produção de eletricidade representem a maioria das emissões de carbono da Google Cloud, outras origens de emissões contribuem para o total.

A Pegada de carbono usa streams de dados para estas origens não elétricas provenientes do inventário de emissões em toda a empresa Google. Como tal, as emissões de origens não elétricas são calculadas e adicionadas à Google Cloud pegada de uma forma menos dinâmica e detalhada do que as emissões de eletricidade. Embora meçamos o consumo de eletricidade e as emissões associadas com base na localização por hora, as emissões de outras origens são estabelecidas mensal ou anualmente e não estão disponíveis com nenhuma especificidade geográfica. Tenha em atenção que os dados de toda a empresa Google relativos às emissões incorporadas de equipamento e instalações de centros de dados não foram garantidos.

Para atribuir as emissões de toda a empresa provenientes de origens não elétricas às discriminações específicas do cliente nos relatórios da pegada de carbono, estabelecemos um fator de atribuição, ou seja, uma proporção da utilização de eletricidade do cliente em relação à utilização de eletricidade total, e multiplicamos esse fator pelas emissões mundiais de cada origem, determinadas conforme descrito aqui. Google Cloud Google Cloud Google Cloud

• Emissões incorporadas do equipamento de centros de dados: esta origem da emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para localizações de fabrico de equipamento, bem como as emissões associadas aos processos de fabrico. Através da análise do ciclo de vida, a Google estabeleceu uma pegada de emissões incorporadas por peça para o equipamento de centros de dados. Em seguida, esta pegada é amortizada ao longo de um período de 4 anos (escolhido para corresponder às nossas normas contabilísticas financeiras, embora observemos vidas úteis significativamente mais longas para o nosso equipamento na prática) para criar uma carga de emissões anual para cada peça de equipamento.

  O número total de máquinas residentes nos centros de dados da Google e as emissões somadas de todo o equipamento são atualizados mensalmente, adicionando as novas máquinas e removendo as que atingem os 4 anos.

• Emissões incorporadas das instalações dos centros de dados: esta origem da emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para localizações de construção de centros de dados, bem como as emissões associadas à própria construção, incluindo a infraestrutura do site, como sistemas de refrigeração e sistemas de energia. Através da análise do ciclo de vida, a Google estabeleceu uma pegada de emissões de construção de centros de dados, que é aumentada ou reduzida com base no tamanho (capacidade de dados) das novas adições de centros de dados. Em seguida, esta pegada escalada é amortizada ao longo de um período de 20 anos (escolhido para corresponder às nossas normas contabilísticas financeiras).

  Mensalmente, a Google adiciona a capacidade de construção recém-disponível ao respetivo cálculo acumulado das emissões incorporadas das instalações.

• Combustíveis fósseis queimados no local: esta origem da emissão abrange todo o consumo de combustíveis no local do centro de dados, por exemplo, para energia de reserva, aquecimento de água e do espaço, e transporte (veículos da frota). Anualmente, a Google recolhe todos os registos relevantes, soma o consumo total de combustíveis dos centros de dados e calcula a pegada de carbono resultante como parte do respetivo processo de relatórios de emissões anuais.

  O número total de emissões de combustíveis dos centros de dados é atualizado anualmente para os cálculos da Pegada de carbono.

• Viagens regulares e viagens de negócios dos funcionários dos centros de dados: esta origem da emissão abrange as viagens regulares e as restantes viagens associadas aos funcionários que trabalham nos centros de dados da Google. Anualmente, a Google recolhe registos de viagens e estimativas dos meios de viagens regulares dos funcionários, criando, para cada caso, uma pegada de emissões total a nível mundial para a atividade. Em seguida, este total da Google a nível mundial é reduzido para os funcionários dos centros de dados, multiplicando a proporção de funcionários dos centros de dados pelo número total de funcionários da Google para criar o total de emissões dos centros de dados.

  O número total de emissões de viagens regulares e restantes viagens dos funcionários dos centros de dados é atualizado anualmente para os cálculos da Pegada de carbono.

Detalhes técnicos

Consumo de eletricidade

Esta secção descreve o método da Google para os cálculos de consumo de energia de baixo para cima.

Primeiro, cada máquina executa cargas de trabalho para 1 ou mais serviços internos. A Google regista os serviços internos que usam cada máquina, por hora. Da mesma forma, a Google também regista o consumo de energia por máquina, por hora.

O consumo de energia de uma máquina é uma combinação da energia consumida para executar cargas de trabalho (energia dinâmica) e da energia consumida quando a máquina está inativa (energia em inatividade). Existem dois métodos diferentes para atribuir estes consumos de energia ao nível da máquina ao nível do serviço interno:

• A energia dinâmica por hora de cada máquina é atribuída aos serviços internos que executou durante essa hora. Quando uma carga de trabalho está a ser executada, o principal recurso que contribui para o consumo de energia é a utilização da CPU. A Google monitoriza a utilização da CPU nos respetivos centros de dados por máquina e carga de trabalho do serviço interno. Se 1 serviço interno estiver a usar a máquina, atribui o consumo de energia dinâmico da máquina a esse serviço interno. Se uma máquina executar mais de 1 serviço interno, a Google atribui a energia dinâmica proporcionalmente à utilização da CPU de cada serviço interno em execução na máquina.
• O consumo de energia em inatividade é atribuído aos serviços internos da Google com base na atribuição de recursos de cada serviço interno no centro de dados. Um fator importante para as máquinas em inatividade é a necessidade de ter recursos de computação (CPU, RAM, HDD e SDD) prontamente disponíveis para executar cargas de trabalho incertas, mas potencialmente grandes, sem atrasos nem interrupções. A energia em inatividade é distribuída com base no nível de recursos de computação comprados, independentemente de o serviço interno estar ou não a usar esses recursos. Esta atribuição resulta em atribuições de energia em inatividade por serviço interno para cada localização de centro de dados.

Em seguida, a carga elétrica geral dos centros de dados (sistemas de alimentação, arrefecimento e luzes) é atribuída a todas as máquinas no centro de dados. A Google mede esta carga ao nível do edifício e faz uma estimativa de forma mais detalhada ao nível do subedifício, através de algoritmos validados como parte do sistema de monitorização de power usage effectiveness da Google. As estimativas do subedifício são atribuídas às máquinas implementadas no setor do subedifício nas mesmas proporções que as atribuições de energia dinâmica e em inatividade concluídas.

Em seguida, a energia necessária pela camada de software dos serviços da infraestrutura partilhada é atribuída com base na utilização desses serviços da infraestrutura por serviços internos de nível superior. A carga geral dos serviços da infraestrutura partilhada está incluída nas respetivas atribuições. Estas atribuições permanecem ao nível do serviço interno (e não da máquina).

Para os serviços internos que não têm dados de utilização suficientes, a Google usa os custos retroativos entre os serviços internos para reatribuir o consumo de energia da infraestrutura partilhada. Por exemplo, o Artifact Registry usa o Cloud Storage. Assim, a fração da utilização de energia do Cloud Storage que é reatribuída ao Artifact Registry é o custo do Artifact Registry pela utilização do serviço do Cloud Storage dividido pelos custos totais do Cloud Storage. Alguns serviços internos são neutros em termos de receita. Se um serviço interno for neutro ou positivo em termos de receita, toda a sua utilização de energia é reatribuída aos outros serviços internos que o utilizam.

Emissões de gases com efeito de estufa

Esta secção descreve o cálculo da Electricity Maps.

Os fatores de emissões de carbono da rede elétrica começam com os dados de geração de eletricidade das autoridades de gestão de energia. Estes dados indicam a combinação de energia intradiária, que é a produção relativa de eletricidade pelas diferentes centrais elétricas disponíveis na rede. Em seguida, a app Electricity Maps adiciona a importação e a exportação de eletricidade em tempo real entre redes interligadas.

Por último, a app Electricity Maps usa os fatores de emissões de geração de eletricidade do Painel Intergovernamental sobre as Alterações Climáticas (IPCC) (2014) para cada fonte de geração de eletricidade (por exemplo, carvão, gás natural, hidroenergia, etc.) para criar um fator de intensidade de carbono por hora ponderado por volume (emissões por megawatt-hora gerado) para cada rede elétrica. Pode rever os fatores de intensidade de carbono da app Electricity Maps aqui.

Tenha em atenção que a app Electricity Maps não disponibiliza dados para todas as Google Cloud localizações, com lacunas específicas na Ásia. Quando esses dados não estão disponíveis, a Google usa fatores de intensidade de carbono médios anuais específicos do país publicados pela Agência Internacional de Energia.

A Google mapeia os fatores de intensidade de emissões de carbono relevantes para cada uma das localizações do Google Cloud. Em seguida, multiplicamos o consumo de energia por hora de cada serviço interno em cada localização pelo fator de intensidade de emissões de carbono adequado para essa localização, de modo a determinar a pegada de carbono com base na localização do serviço interno por hora e localização. A pegada de cada serviço interno é somada a cada 24 horas para criar uma pegada diária desse serviço interno em cada localização. Estas pegadas baseadas na localização são somadas diariamente para criar uma pegada do serviço interno por Google Cloud região, bem como um total mundial.

Atribuição a SKUs e clientes

As emissões com base na localização de cada serviço interno são atribuídas a Google Cloud unidades de produtos disponíveis para compra pelo cliente (SKUs) e, em seguida, as pegadas com base na localização dos SKUs são agregadas ao Google Cloud produto para fins de relatórios de clientes.

Cada Google Cloud produto compreende uma ou mais unidades viradas para o cliente disponíveis para compra e identificadas por SKUs únicas (consulte todas Google Cloud as SKUs). Por exemplo, o Cloud Storage é um serviço e o Cloud Storage "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland" e "Archive Storage Finland" são SKUs que representam diferentes classes de armazenamento do serviço Cloud Storage na Finlândia (consulte todas as SKUs do Cloud Storage).

Google Cloud usa "SKUs comprados" como o meio principal de atribuir a pegada de carbono total baseada na localização de cadaGoogle Cloud produto entre os Google Cloudclientes. É útil ter em atenção que a maioria dos Google Cloud SKUs são volumétricos. Por exemplo, alguns SKUs de armazenamento têm preços e são comprados por terabyte. A quantidade de volume da compra de um cliente de um determinado produto (que denominamos "utilização de SKU") é um fator importante nas obrigações e na carga do centro de dados.