Membuat dan menjalankan contoh tugas

Pelajari cara membuat dan menjalankan contoh tugas transcoding video di Batch.

Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

Menginstal Google Cloud CLI.

Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Buat atau pilih project Google Cloud.

Membuat project Google Cloud:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Enable the Batch, Compute Engine, Logging and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable batch.googleapis.com compute.googleapis.com logging.googleapis.com storage.googleapis.com

Menginstal Google Cloud CLI.

Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Buat atau pilih project Google Cloud.

Membuat project Google Cloud:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Enable the Batch, Compute Engine, Logging and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable batch.googleapis.com compute.googleapis.com logging.googleapis.com storage.googleapis.com

Pastikan Anda dan akun layanan tugas memiliki izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini. Tutorial ini menggunakan akun layanan default untuk sebuah tugas, yang merupakan akun layanan default Compute Engine.
Catatan: Jika Anda membuat project baru, langkah ini tidak diperlukan:
- Sebagai pembuat project, Anda secara otomatis diberi peran IAM Pemilik (roles/owner), yang telah memiliki semua izin yang diperlukan untuk tutorial ini.
- Dalam project baru, akun layanan default Compute Engine secara otomatis diberi peran Editor (roles/editor), yang telah memiliki semua izin yang diperlukan untuk tutorial ini.
- Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan guna menyelesaikan tutorial ini, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM berikut:
  - Untuk membuat, melihat, dan menghapus tugas:
    - Batch Job Editor (roles/batch.jobsEditor) pada project
    - Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser) di akun layanan default Compute Engine
  - Untuk membuat, melihat, dan menghapus bucket Cloud Storage: Storage Admin (roles/storage.admin) pada project
  - Untuk melihat log dari tugas: Logs Viewer (roles/logging.viewer) pada project
  Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses.
  
  Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
- Guna memastikan bahwa akun layanan default Compute Engine memiliki izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini, minta administrator Anda untuk memberikan peran IAM berikut kepada akun layanan default Compute Engine:
  - Batch Agent Reporter (roles/batch.agentReporter) di project
  - Untuk mengizinkan tugas mengakses bucket Cloud Storage: Storage Admin (roles/storage.admin) pada project
  - Untuk mengizinkan tugas menghasilkan log di Logging: Logs Writer (roles/logging.logWriter) pada project

Clone Repositori git batch ke direktori saat ini:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/batch-samples.git

Buka direktori transcoding:
```
cd batch-samples/transcoding/
```

Menyiapkan input tugas

Membuat bucket Cloud Storage:
```
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME
```
Ganti BUCKET_NAME dengan nama yang unik secara global untuk bucket.

Perhatian: Jangan sertakan informasi sensitif dalam nama bucket Cloud Storage. Nama bucket bersifat global dan dapat dilihat oleh publik.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
Creating gs://BUCKET_NAME/...
```

Salin skrip transcode.sh dan folder yang berisi file video ke bucket Cloud Storage Anda:

gcloud storage cp -R transcode.sh input gs://BUCKET_NAME

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Copying file://transcode.sh to gs://BUCKET_NAME/transcode.sh
Copying file://input/video-2.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-2.mp4
Copying file://input/video-1.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-1.mp4
Copying file://input/video-0.mp4 to gs://BUCKET_NAME/input/video-0.mp4
  Completed files 4/4 | 37.5MiB/37.5MiB

Average throughput: 48.4MiB/s

Membuat tugas

Di editor teks pilihan Anda, buka file konfigurasi job.json.

Tetapkan nilai kolom remotePath ke nama bucket Cloud Storage Anda:

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "script": {
              "text": "bash /mnt/share/transcode.sh"
            }
          }
        ],
        "computeResource": {
          "cpuMilli": 2000,
          "memoryMib": 2048
        },
        "volumes": [
          {
            "gcs": {
              "remotePath": "BUCKET_NAME"
            },
            "mountPath": "/mnt/share"
          }
        ],
        "maxRetryCount": 2,
        "maxRunDuration": "600s"
      },
      "taskCount": 3,
      "parallelism": 3
    }
  ],
  "allocationPolicy": {
    "instances": [
      {
        "policy": {
          "machineType": "n2d-standard-4",
          "provisioningModel": "SPOT"
        }
      }
    ]
  },
  "labels": {
    "department": "creative",
    "env": "testing"
  },
  "logsPolicy": {
    "destination": "CLOUD_LOGGING"
  }
}

Simpan perubahan Anda dan tutup editor teks.
Buat tugas transcode:
```
gcloud batch jobs submit transcode \
    --config=job.json \
    --location=us-central1
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
Job transcode-7a1654ca-211c-40e8-b0fb-8a00 was successfully submitted.
...
```
Tugas ini menjalankan 3 tugas secara serentak. Setiap tugas menjalankan skrip transcode.sh, yang mengenkode 1 dari 3 file video dan menguploadnya ke bucket Cloud Storage.

Memantau tugas

Di konsol Google Cloud, buka halaman Job list.

Buka Daftar tugas
Di kolom Job name, klik transcode.

Halaman Detail pekerjaan akan terbuka.
Klik tab Peristiwa.

Di bagian Daftar peristiwa, Anda dapat memantau status tugas transcode. Waktu yang dibutuhkan tugas untuk menyelesaikan proses antrean, dijadwalkan, dan berjalan bervariasi berdasarkan beberapa faktor. Untuk contoh ini, Anda dapat memperkirakan tugas akan selesai dalam waktu sekitar 5 menit.
Opsional: Untuk memperbarui halaman, klik Refresh.

Sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya, pastikan status tugas ditetapkan ke Succeeded. Jika tugas Anda gagal, lihat Pemecahan masalah.

Melihat video yang dienkode

Di konsol Google Cloud, buka halaman Buckets.

Buka Buckets
Di kolom Name, klik BUCKET_NAME.

Halaman Bucket details akan terbuka.
Di kolom Name, klik output/, lalu klik salah satu file video yang dienkode.

Halaman Detail objek akan terbuka.
Untuk melihat video yang dienkode, klik Pratinjau, lalu klik Putar.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda gunakan dalam tutorial ini.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Menghapus project Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource satu per satu

Jika Anda ingin tetap menggunakan project saat ini, hapus setiap resource yang digunakan dalam tutorial ini.

Menghapus tugas

Setelah tugas Batch selesai berjalan, hapus tugas transcode:

gcloud batch jobs delete transcode \
    --location=us-central1

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Job projects/example-project/locations/us-central1/jobs/transcode deletion is in progress

Menghapus tugas juga akan menghapus detail dan riwayat tugas. Log tugas akan otomatis dihapus di akhir periode retensi log Cloud Logging.

Menghapus bucket

Jika Anda tidak lagi memerlukan bucket Cloud Storage yang digunakan dalam tutorial ini beserta kontennya, hapus bucket tersebut:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME \
    --recursive

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Removing objects:
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-0.mp4#1694788495332395...
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-2.mp4#1694788495296173...
Removing gs://BUCKET_NAME/input/video-1.mp4#1694788495228839...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-0.mp4#1694788495332395...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-2.mp4#1694788495296173...
Removing gs://BUCKET_NAME/output/video-1.mp4#1694788495228839...
Removing gs://BUCKET_NAME/transcode.sh#1694788495039427...
  Completed 4/4
Removing Buckets:
Removing gs://BUCKET_NAME/...
  Completed 1/1

Menghapus repositori git

Jika tidak lagi memerlukan repositori git Batch yang di-clone untuk tutorial ini, Anda dapat menghapusnya:

cd ../../ && rm -rf batch-samples

Langkah selanjutnya

Pelajari cara mulai menggunakan Batch.
Pelajari lebih lanjut penciptaan dan pelaksanaan tugas.